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      • KCI등재

        일본어 악센트 특징을 이용한 합성단위 선택 기반 일본어 TTS의 후보 합성단위의 사전선택 방법

        나덕수,민소연,이광형,이종석,배명진,Na, Deok-Su,Min, So-Yeon,Lee, Kwang-Hyoung,Lee, Jong-Seok,Bae, Myung-Jin 한국음향학회 2007 韓國音響學會誌 Vol.26 No.4

        In this paper, we propose a new pre-selection of candidate units that is suitable for the unit selection based Japanese TTS system. General pre-selection method performed by calculating a context-dependent cost within IP (Intonation Phrase). Different from other languages, however. Japanese has an accent represented as the height of a relative pitch, and several words form a single accentual phrase. Also. the prosody in Japanese changes in accentual phrase units. By reflecting such prosodic change in pre-selection. the qualify of synthesized speech can be improved. Furthermore, by calculating a context-dependent cost within accentual phrase, synthesis speed can be improved than calculating within intonation phrase. The proposed method defines AP. analyzes AP in context and performs pre-selection using accentual phrase matching which calculates CCL (connected context length) of the Phoneme's candidates that should be synthesized in each accentual phrase. The baseline system used in the proposed method is VoiceText, which is a synthesizer of Voiceware. Evaluations were made on perceptual error (intonation error, concatenation mismatch error) and synthesis time. Experimental result showed that the proposed method improved the qualify of synthesized speech. as well as shortened the synthesis time. 본 논문에서는 합성단위 선택 (unit selection) 기반 일본어 합성기에 필요한 후보 합성단위들에 대한 사전선택 (pre-selection)의 새로운 방법을 제안한다. 일반적인 사전선택 방법은 하나의 억양구에서 음소 열에 대한 비용을 계산하여 이용하는 방법이다. 그런데, 일본어는 다른 언어와는 다르게 상대적인 피치의 높낮이로 나타나는 악센트를 가지는 언어이고, 몇 개의 단어가 하나의 악센트구를 형성하는 특징이 있다. 또한 일본어의 운율은 악센트 구를 기본 단위로 하여 변화하는 특징이 있어서, 사전선택에서 이러한 악센트 구 단위의 운율 변화를 반영함으로써 음질을 향상시킬 수 있고, 악센트 구에서 음소 열에 대한 비용을 계산하여 억양구에서 하는 것보다 계산량을 줄일 수 있다. 제안한 방법은 일본어의 악센트 구를 정의하여 음소 열에서 이것을 분석하고, 각 악센트 구에서 합성 할 음소의 각 후보에 대해 CCL (Connected Context Length)을 구하는 악센트 구 매칭을 이용하여 사전선택을 수행하는 방법이다. 제안한 방법은 Voiceware의 합성기인 VoiceText를 baseline 시스템으로 사용하여 구현하였고, 인지적 에러 (억양 에러, 연결 에러)와 합성시간에 대해 평가하였다. 실험 결과, 제안한 방법은 합성 음질을 보다 자연스럽게 향상시켰고, 합성 속도를 개선하였다.

      • KCI등재

        사물놀이 악기음의 소리분석에 관한 연구

        나덕수,배명진 한국음향학회 2000 韓國音響學會誌 Vol.19 No.8

        본 논문에서는 사물놀이 소리를 과학적인 분석을 통하여 그 특성을 규명하고자 한다. 사물놀이의 4가지 악기는 서로 다른 소리의 높낮이 특성에 의해 음양 (陰陽)의 조화를 이루고 있을 뿐만 아니라, 우리가 귀로 느낄 수 있는 소리의 범위를 완전히 커버하고 있다. 그리고, 징과 장구 소리를 들었을 때 다시 한번 더 듣고 싶은 친근감을 느끼게 피는데, 그 원인으로는 징소리와 장구의 기본 진동수가 사람의 남녀 목소리의 기본진동수와 자자 근접하기 때문이다. 즉, 징소리와 장구소리를 들으면 사람의 목소리로 응답하는 듯한 친근함과 정다움을 느끼게 된다. 또한 인간은 소리를 귀로만 느끼지 않고 피부를 통해 진동으로도 느끼게 되는데, 사물놀이에서 북, 징, 장구는 그러한 특성이 두드러지게 나타난다. In this paper, we examine the characteristic of samulnori by the sound analysis techniques. Four instruments of samulnori are constituted with the dual principle of the negative and positive (the male and female) which mean the harmony of each instruments high and low sounds. These sounds are covered the audible whole sounds. Since the fundamental frequencies of jing and janggu sounds are similar to the fundamental frequencies of male and female speech respectively, we feel the affection when we hear the sounds of jing and janggu. Additionally, since human feels the sound not only by ears, but also by the vibration to the skin, the put jing and janggu have the remarkable characteristic of the vibration.

      • KCI등재

        가변 Break를 이용한 코퍼스 기반 일본어 음성 합성기의 성능 향상 방법

        나덕수,민소연,이종석,배명진,Na, Deok-Su,Min, So-Yeon,Lee, Jong-Seok,Bae, Myung-Jin 한국음향학회 2009 韓國音響學會誌 Vol.28 No.2

        Text-to-speech 시스템에서 입력 텍스트로부터 운율 정보를 생성하기 위해서는 운율구 경계, 음소 지속시간, 기본주파수 포락선 설정의 3가지 기본적인 모듈이 필요하다. Break 인덱스 (BI; Break Index)는 합성기에서 운율구의 경계를 나타내고, 자연스러운 합성음을 생성하기 위해서는 BI를 정확히 예측하여야 한다. 그러나 BI는 문장의 의미나 화자의 읽기 습관(reading style)에 따라 임의적으로 결정되는 경우가 많아 정확한 예측이 매우 어렵다. 특히 일본어 합성기에서는 악센트 구 경계 (APB; Accentual Phrase Boundary)와 major phrase 경계 (MPB; Major Phrase Boundary)의 정확한 예측이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 APB와 MPB 예측 오류를 보완할 수 있는 방법을 제안한다. BI를 고정 break (FB; Fixed Break)와 가변 break (VB; Variable Break)로 분류하여 합성단위 선택을 수행한다. 일반적으로 BI는 한번 생성되면 변하지 않는다. 따라서 BI가 잘못 생성된 경우 최적의 합성음을 생성할 수 없게 되는데, VB는 생성된 BI와 그것과 유사한 BI를 함께 이용하여 합성단위 선택을 수행함으로써 합성음의 BI가 생성된 BI와 다를 수 있는 것을 의미한다. APB와 MPB에 해당하는 BI에 대하여 VB인지 FB인지 CART(Classification and Regression Tree)를 이용하여 예측하고, VB인 경우 기본 주파수와 음소 지속시간에 대해 다중 운율 모델을 생성하여 합성단위 선택을 수행하였다. MOS 테스트 결과 원음이 4.99, 제안한 방법을 4.25, 기존의 방법은 4.01로 합성음의 자연성을 향상시킬 수 있었다. In text-to-speech systems, the conversion of text into prosodic parameters is necessarily composed of three steps. These are the placement of prosodic boundaries. the determination of segmental durations, and the specification of fundamental frequency contours. Prosodic boundaries. as the most important and basic parameter. affect the estimation of durations and fundamental frequency. Break prediction is an important step in text-to-speech systems as break indices (BIs) have a great influence on how to correctly represent prosodic phrase boundaries, However. an accurate prediction is difficult since BIs are often chosen according to the meaning of a sentence or the reading style of the speaker. In Japanese, the prediction of an accentual phrase boundary (APB) and major phrase boundary (MPB) is particularly difficult. Thus, this paper presents a method to complement the prediction errors of an APB and MPB. First, we define a subtle BI in which it is difficult to decide between an APB and MPB clearly as a variable break (VB), and an explicit BI as a fixed break (FB). The VB is chosen using the classification and regression tree, and multiple prosodic targets in relation to the pith and duration are then generated. Finally. unit-selection is conducted using multiple prosodic targets. In the MOS test result. the original speech scored a 4,99. while proposed method scored a 4.25 and conventional method scored a 4.01. The experimental results show that the proposed method improves the naturalness of synthesized speech.

      • KCI등재

        보이스 전보 시스템 구현을 위한 저가형 음성파형 부호화 알고리즘

        나덕수,민소연,배명진 한국음향학회 2000 韓國音響學會誌 Vol.19 No.2

        전보는 우리에게 아주 필요한 생활수단으로 긴급한 내용을 전달하거나, 바쁜 생활을 대신하여 애경사를 맞은 상대방에게 뜻을 전달하는 중요한 수단으로 활용되고 있다. 전보를 처리하는 과정이 첨단 정보통신의 발달로 인해 점점 편리해 지고 있는 반면 전보의 내용은 여전히 문자위주의 정보전달에서 벗어나지 못하고 있다. 보이스 전보는 사용자의 목소리를 문자와 함께 전달하는 것이다. 목소리가 함께 전달됨으로써 발신자의 정감과 분위기를 수신자에게 전달하여 보다 다양한 의미의 메시지를 알릴 수 있다. 그러나 목소리 정보는 데이터량이 많아 그대로 사용하게 되면 큰 메모리와 고가의 프로세서가 필요하게 된다. 본 논문에서는 보이스 전보 시스템에 필요한 간단하고 저가인 음성파형 부호화 알고리즘을 새로이 제안한다. 먼저 유성음 부분에서, 파형의 피치 주기별로 유사도를 측정하여 유사도가 높은 파형은 피치와 진폭 값만 저장하여 압축하고 유사도가 낮은 파형은 형태를 저장한다. 실험결과 45%로 압축할 때 MOS 4의 음질을 얻을 수 있었다. A telegram has been used to transmit the emergency news or celebration message. So, it has been very important media in our life. Although the telegram processing is more and more convenient, on the other hand, the telegram service contains only text message. The voice telegram is that delivering user's voice with text message. So, the voice telegram can be delivered sender's emotions and feelings. However, since voice information contains lots of data, large memory size and high cost processor are needed to deliver itself. In this paper, we proposed a new speech waveform coding method that has low complexity and low cost implementation for the voice telegram system. First, we fixed one basic speech waveform per pitch period and measured the waveform similarity between basic and neighbor speech waveform. Second, if the similarity satisfied threshold values, we compress the neighbor speech waveform with pitch and magnitude value per pitch period and if not, we save speech waveform. When the compression is about 45%, we obtained about 4 point in MOS.

      • 일본어 합성기에서 악센트 정보가 결합된 발음기호를 이용한 Break 예측 방법

        나덕수,이종석,김종국,배명진,Na, Deok-Su,Lee, Jong-Seok,Kim, Jong-Kuk,Bae, Myung-Jin 대한음성학회 2007 말소리 Vol.62 No.-

        Japanese is a language having intonations, which are indicated by the relative differences in pitch heights and the accentual phrases (APs) are placed according to the changes of the accents while a break occurs on a boundary of the APs. Although a break can be predicted by using J-ToBI, which is a rule-based or statistical approach, it is very difficult to predict a break exactly due to the flexibility. Therefore, in this paper, a method which can enhance the quality of synthesized speech by reducing the errors in predicting break indices (BI), are proposed. The method is to use a new definition for the phonetic symbols, which combine the phonetic values of Japanese words with the accents information. Since a stream of defined phonetic symbols includes the information on the changes in intonations, the BI can be easily predicted by dividing the intonation phrase (IP) into several APs. As a result of an experiment, the accuracy of break generations was 98 % and the proposed method contributed itself to enhance the naturalness of synthesized speeches.

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