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A New Speech Waveform Coding Based on the Nonuniform Sampling Method with Separated to High-Low Band
배명진,이주헌,임성빈,이원철,Bae, Myung-Jin,Lee, Joo-Hun,Im, Sung-Bin,Lee, Won-Cheol The Acoustical Society of Korea 1995 韓國音響學會誌 Vol.14 No.5
균일표본화에서 나타나는 샘플간의 잉여정보를 더욱 줄임으로써, 요구되는 데이타량을 크게 줄일 수 있는 방법으로 비균일표본화 방법이 고려된다 그러나, 음성신호의 경우 이러한 비균일표본화 방법을 바로 적용하면, 필요한 데이타량이 균일표본화에 견주어 크게 줄어들지 않게 된다. 특히, 잡음환경하에서는 오히려 균일표본화의 경우보다도 데이타량이 커질 수 있다. 이러한 단점을 보완하기 위해서, 먼저 음성신호를 적당히 저대역 필터링을 한 후 비균일표본화를 적용하고, 고대역성분에서의 오차는 잡음신호로 보완하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 기존의 비균일표본화 방법보다 약1.8배의 데이타압축효과를 얻을 수 있었다. To reduce the redundancy within samples that resulted from uniform sampling method, nonuniform sampling or nonredundant-sample coding methods can be considered. However, it is well known that when conventional nonuniform sampling methods are applied directly to speech signal, the required amount of data is comparable to or mure than that by uniform sampling method like PCM. To overcome this problem, a new nonuniform sampling method is proposed, in which nonuniform sampling is applied to the low-pass filtered speech signal and higher band is compensated by 8 colored Gaussian random noise with various noise levels. By this method, speech signal waveform can be encoded by 1.8 times larger compression ratio than the conventional nonuniform sampling method.
배경잡음하에서 주파수영역 피치검출에 관한 연구 -스펙트럼 AMDF에 의한 제 1포먼트 영향 제거법-
배명진,박찬수,안수길,Bae, Myung-Jin,Park, Chan-Sou,Ann, Sou-Guil 한국음향학회 1991 韓國音響學會誌 Vol.10 No.4
Detecting the fundamental frequency(Fo) of the speech signal is a problem in many speech applications. A problem of the pitch detection method in the frequency domain is occurred by the first formant and the background noise. Thus, in this paper, we proposed a pitch detection algorithm in the frequency domain that reduces the effects of the first formant and the background noise by the spectral AMDF function. Several computer simulation results showed that the proposed algorithm was very effective for fundamental frequency detection. 음성 신호처리 분야에서 기본주파수를 정확히 검출하는 것이 아주 중요하다. 주파수 영역에서 피치검출 방법의 문제점은 대체로 배경잡음이나 제 1 포먼트에 의하여 발생한다. 그러므로, 본 논문에서는 스펙트럼 AMDF 함수를 이용하여 잡음의 영향이나 제 1 포먼트의 영향을 줄이는 주파수영역 피치검출 앨고리즘을 제안하였다. 여러 가지 컴퓨터 시뮬레이션 결과 제안한 앨고리즘이 기본주파수 검출에 효과적으로 나타났다.
배명진,장호성 한국음향학회 1993 韓國音響學會誌 Vol.12 No.3
부호 여기된 선형예측 음성보코더들은 4800bps의 낮은 전송율에서도 좋은 음질을 제공한다. CELP 형 보코더의 피치검색법의 문제점중에 하나는 피치 검출시의 조오류에 의해 예측이득이 저하된다는 점이다. 본 논문에서 우리는 CELP 보코더의 피치 예측이득을 개선하는 한 새로운 피치검색법을 제안하였다. 제안한 방법은 예비피치들을 검출하여 이들중 피치 예측이득이 최대인 값을 선정하는 방법을 적용하였다. 이 방법을 여러 화자의 발성에 대해 적용한 결과 피치 예측이득율 6.1% 정도 개선할 수 있었다.
음성응답과 기록을 통한 가정 방문객 관리 시스템의 구현 -쌍 1차 차분을 통한 음성 파형부호화용 예측기-
배명진,이미숙,임운천,Bae, Myung-Jin,Lee, Mi-Suk,Lim, Un-Chun 한국음향학회 1992 韓國音響學會誌 Vol.11 No.1
음성표본간의 자기상관관계를 살펴보면 인접한 양쪽 표본의 자기상관관계가 시간지연된 여러 차수의 것보다는 크게 나타난다. 그러므로 현재표본을 기준으로 몇 차 지연된 과거값을 이용하여 현재값을 에측하는 것보다는 바로 인접한 과거 및 미래의 표본에 의해 현재의 표본값을 예측하는 것이 더 효과적이다. 따라서 본 논문에서는 한 표본 미래값과 한 표본 과거값을 취하여 현재의 표본을 예측하는 파형부호화용 예측기를 새로이 제안하였다. 제안된 예측기는 CCITT-표준 ADPCM보다 예측이득이 최고 9dB까지 높게 얻어졌다. We can see the fact in the autocorrelation of the speech samples that the autocorrelation of adjacent past and next sample is larger than the autocorrelation of several order time delayed samples. It is more effective to use the adjacent past and next sample for prediction of present sample than only use the several order time delayed past. Thus, in this paper, we proposed a new predictor for the wave form coding that predict the present sample by using the one past and next samples. The proposed predictor has higher prediction gain up to 9dB than that of the CCITT-ADPCM.
음성 파형코딩 음원피치 변경에 관한 연구 -LPC와 주기반분법에 의한 피치변경법-
배명진,윤희상,안수길 한국음향학회 1991 韓國音響學會誌 Vol.10 No.5
음성 신호의 합성기법들 중에서 파형코딩법은 음질이 우수하기 때문에 분석에 의한 합성법으로 많이 사용하고 있다. 그렇지만 음원과 성도의특성을 분리하지 않고 파형의 잉여분만을 제거한 후에 파 형자체를 저장하기 때문에 규칙에 의한 합성기법으로 사용하기에는 어려움이 많다. 본 논문은 파형코딩 법 중 선형 PCM 코딩법으로 저장된 음성파형에 대해 피치를 양분할 수 있는 주기반분법을 제안하여 파형자체의 음원을 분리하지 않고 피치 주기를 변경시킬 수 있는 새로운 피치 변경법을 제안하였다. 따 라서 음질이 우수한 파형코딩 합성법으로 규칙에 의한 합성을 수행할 수 있다.
The Extraction of Nasal Sound by Using G-peak in Continued Speech
배명진,정익주,안수길,Bae, Myung Jin,Chung, Ik Joo,ANN, Souguil The Institute of Electronics and Information Engin 1987 전자공학회논문지 Vol.24 No.2
In this paper, we describe a new algorithm for extracting nasal sound in continuous speech. We obtain pitches by using Area Comparison Method and extract nasal sound by comparing the area of G-peak and the area of side peak in one pitch interval. By using this method, the process can be speeded up. Therefore realtime processing is possible with a general microprocessor.