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      • KCI등재

        MRI 영상의 3차원 가시화를 통한 영상 불균일성 보정 기법

        김형진,서광덕,Kim, Hyoung-Jin,Seo, Kwang-Deok 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.4

        MRI 시스템이 수집하는 인체신호는 매우 미약하기 때문에 영상화 과정을 거치면서 외부 잡음이나 시스템 불안정성에 의한 영향을 쉽게 받을 수 있다. 따라서 본 논문에서는 저 자장 MRI시스템에서 RF 수신코일의 디자인적 요소에 의해 발생되는 불균일성을 분석하여 영상의 균일도 향상 기법을 제안한다. 본 논문에서는 MRI영상의 신호강도 불균일성을 보정하기 위한 방법 중에서 팬텀 데이터를 이용하여 확장된 크기를 갖는 3차원 bias 볼륨 데이터를 획득하기 위한 방법을 제안함으로써 다양한 크기를 갖는 영상의 보정이 가능하도록 하였다. 제안된 bias 데이터의 최적화 기법을 적용하여 실험을 수행한 결과 단일 bias 데이터의 사용으로 다양한 영상법에 의한 영상을 효과적으로 보정할 수 있음을 확인 하였다. Human body signals collected by the MRI system are very weak, such that they may be easily affected by either external noise or system instability while being imaged. Therefore, this paper analyzes the nonuniformity caused by a design of the RF receiving coil in a low-magnetic-field MRI system, and proposes an efficient method to improve the image uniformity. In this paper, a method for acquiring 3D bias volume data by using phantom data among various methods for correcting such nonuniformity in MRI image is proposed, such that it is possible to correct various-sized images. It is shown by simulations that images obtained by various imaging methods can be effectively corrected using single bias data.

      • KCI등재

        합성곱 네트워크 기반의 Conv1D 알고리즘에서 시간 종속성을 반영한 선박 연료계통 장비의 고장 진단 모델

        김형진,김광식,황세윤,이장현,Kim, Hyung-Jin,Kim, Kwang-Sik,Hwang, Se-Yun,Lee, Jang Hyun 한국항해항만학회 2022 한국항해항만학회지 Vol.46 No.4

        본 연구는 자율운항 선박의 연료 계통 펌프와 청정기를 대상으로 고장을 진단 사례를 제시하였다. 계측된 신호의 시간종속성을 반영한 심층학습(Deep learning) 알고리즘 적용 절차를 구성하고, 장비의 정상 운전상태와 고장 상태에서 계측한 진동 신호를 고장 패턴 학습에 사용하였다. 특히, 진동 신호에 내포된 열화의 시간 종속성을 반영할 수 있는 방법을 찾고자 하였으며, 슬라이딩 윈도우 연산 과정을 가진 Conv1D를 이용하여고장의 시간 종속성을 반영하였다. 또한 계측된 신호의 차수를 2차원에서 3차원으로 확장하여 시간 영역의 특징을 반영할 수 있는 데이터 전처리과정을 고안하였다. Conv1D 알고리즘의 적층과 변수를 결정하는 과정에서 그리드 탐색 기법을 사용하여 초매개변수의 최적 값을 결정하였다. 마지막으로 제안한 데이터 전처리 방법과 시계열 데이터의 시간 종속성을 반영한 Conv1D 모델이 이상 감지 및 고장 진단에 타당성이 있음을 확인하였다. The purpose of this study was to propose a deep learning algorithm that applies to the fault diagnosis of fuel pumps and purifiers of autonomous ships. A deep learning algorithm reflecting the time dependence of the measured signal was configured, and the failure pattern was trained using the vibration signal, measured in the equipment's regular operation and failure state. Considering the sequential time-dependence of deterioration implied in the vibration signal, this study adopts Conv1D with sliding window computation for fault detection. The time dependence was also reflected, by transferring the measured signal from two-dimensional to three-dimensional. Additionally, the optimal values of the hyper-parameters of the Conv1D model were determined, using the grid search technique. Finally, the results show that the proposed data preprocessing method as well as the Conv1D model, can reflect the sequential dependency between the fault and its effect on the measured signal, and appropriately perform anomaly as well as failure detection, of the equipment chosen for application.

      • 지류포장재의 환경호르몬 종류와 규제실태(하(下))

        김형진,Kim, Hyeong-Jin 한국골판지포장공업협동조합 2009 골板紙包裝ㆍ物流 Vol.87 No.-

        환경호르몬은 신체내 호르몬과 유사한 구조를 띄고 있어 인체안에 유입되었을 때 분해 배출되지 않고 마치 호르몬과 같이 작용한다고 하여 환경호르몬이라 부르며, 신체에 큰 영향을 미치는 물질로서 환경유해물질관련 유럽을 중심으로 환경규제가 강화되고 있으며, 국내에서 환경호르몬에 대한 관심도가 높아지고 있는 현실에서 이에 대한 대응책 마련에 앞서 환경호르몬 종류와 규제실태를 점검하고자 한다.

      • KCI등재

        Intranasal Vaccination with Peptides and Cholera Toxin Subunit B as Adjuvant to Enhance Mucosal and Systemic Immunity to Respiratory Syncytial Virus

        김형진,Jung-Kwon Kim,Sang Byum Seo,Hoan Jong Lee,김홍진 대한약학회 2007 Archives of Pharmacal Research Vol.30 No.3

        Amino acid sequences 200-225 and 255-278 of the F protein of human respiratory syncytial virus (HRSV) are T cell epitopes (Bourgeois et al., 1991; Corvaisier et al., 1993). Peptides corresponding to these two regions were synthesized and coupled with keyhole limpet haemocyanin (KLH). The two conjugated proteins were administered intranasally to BALB/c mice alone or together with cholera toxin B (CTB). ELISAs revealed that the mixture of the conjugates with CTB increased not only the systemic response but also the mucosal immune response of the saliva. The systemic response was lower and the mucosal immune response was undetectable in mice immunized with the conjugates on their own. These results suggest that these two peptide sequences are effective epitopes for inducing systemic and mucosal immune responses in conjunction with CTB, and may provide the basis for a nasal peptide vaccine against RSV for human use.

      • SCOPUSKCI등재

        초임계유체 공정에 의한 유효지방산이 풍부한 현미유의 추출

        김형진,신명옥,홍인권,박경애 ( H . J . Kim,M . O . Shin,I . K . Hong,K . A . Park ) 한국공업화학회 1997 공업화학 Vol.8 No.5

        건강식품으로 각광받고 있는 현미유는 palmitic acid, linolenic acid, linoleic acid, oleic acid, stearic acid, tocopherol, squalene 등을 포함하고 있다. 본 연구에서는 국내산 현미겨로부터 초임계 이산화탄소를 이용하여 현미유를 추출하고, GC-MSD를 이용하여 조성을 분석 하였다. 현미유의 추출량은 추출공정의 조작온도와 압력에 의존하였으며, 초임계 이산화탄소의 환산밀도에 따라 추출된 기름내 지방산의 조성이 변화되었다. 또한 70∼80%의 기름이 4시간 정도의 조작시간내에 추출됨이 확인되었다. 특히 용매추출공정과 초임계유체 추출공정을 비교한 결과 초임계유체 추출공정에서 추출된 기름의 조성에서만 squalene이 포함되어 있음이 확인되었다. Brown rice oil contains palmitic acid, linolenic acid, linoleic acid, oleic acid, stearic acid, tocopherol, squalene, etc. The oil including essential fatty acids was extracted from the domestic brown rice bran using supercritical carbon dioxide(SCC) process, and the extracts were analyzed with GC-MSD. The extraction amount of brown rice oil was dependent upon the operating pressure and temperature, and the fatty acid composition of oil was varied with the reduced density(ργ) of the SCC. About 70-80% of brown rice oil was extracted in 4 hours. Especially, squalene which was not found in solvent extract phase was identified in supercritical fluid extraction phase only.

      • SCOPUSKCI등재

        금속 산화물 촉매를 이용한 메탄의 Oxidative Coupling 반응

        김형진,편무실,박홍수,함현식 ( Hyung Jin Kim,Moo Sil Pyun,Hong Soo Park,Hyun Sik Hahm ) 한국공업화학회 1993 공업화학 Vol.4 No.4

        메탄의 직접 전환 기술 중 하나인 OCM(oxidative coupling of methane) 반응을 수행하였다. 사용한 금속 산화물 촉매는 Li/MgO와 Pb/MgO이었다. 온도에 따른 촉매의 반응성을 알아보기 위해 600, 700, 800℃에서 반응을 행하였으며, 반응물 혼합비(메탄:산소)에 따른 반응성, 전환율 및 선택도를 알아보기 위해 700℃에서 혼합비를 2:1 및 1:1로 하여 실험을 하였다. 그 결과 7wt% Li/MgO촉매의 경우 반응온도 700℃이고 혼합비가 2:1일 때 메탄의 전환율과 C_2화합물의 선택도가 각각 20%, 65% 정도로서 우수한 반응성을 보임을 알 수 있었다. 7wt% Li/MgO 촉매의 경우 700℃에서 혼합비가 1:1일 때 메탄의 전환율은 30%로 증가했으나 C_2화합물의 선택도는 45%로 감소하였다. Pb/MgO 촉매는 Li/MgO보다 낮은 선택도를(25%) 나타내었다. Oxidative coupling of methane(OCM), one of the methods of direct methane conversion, was performed. Metal oxide catalysts used were Li/MgO and Pb/MgO. To investigate the reactivity of the catalysts with temperature, the reaction was carried out at 600, 700 and 800℃; and to investigate the effect of the feed ratio of the reactants(CH_4:0_2) on reactivity, conversion, and selectivity the reaction was performed at 700℃ with the feed ratio of 2:1 and 1:1. The results indicate that 7wt% Li/MgO catalyst is a good catalyst for OCM reaction with 20% conversion and 65% selectivity at 700℃ with the feed ratio of 2:1. As feed ratio was 1:1, methane conversion was increased to 30% while C_2 selectivity decreased to 45% at 700℃ with 7wt% Li/MgO catalyst. The Pb/MgO catalyst showed less selectivity(25%) than Li/MgO did.

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