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      • 스펙트럼 누출이 존재하는 셀룰러 IoT 네트워크의 자원할당을 위한 딥러닝 기반 최적화 알고리즘

        김현웅(Hyeon Woong Kim),박현정(Hyun Jung Park),채성호(Sung Ho Chae) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2

        본 논문은 스펙트럼 누출이 존재하는 셀룰러 IoT 네트워크에서, 시스템의 상향 통신의 합 전송률을 최대화하기 위한 딥러닝 기반 자원할당 최적화 알고리즘을 연구한다. 구체적으로 제안 기법은 각 IoT 기기들의 주파수 부대역 할당과 송신 전력 제어를 순차적으로 최적화하며, 이때 각 과정에 알맞은 지도학습 기반의 convolutional neural network (CNN) 모델을 적용한다. 시뮬레이션을 통하여, 딥러닝 기반의 제안 알고리즘이 딥러닝을 적용하지 않은 기존 최적화 기법에 비해 우수하며, 저복잡도로 최적에 가까운 성능을 달성할 수 있다는 것이 밝혀졌다.

      • 농업생산기반정비사업의 가뭄피해저감 효과 분석: 연산가능일반균형모형을 중심으로

        김현웅 ( Hyeon-woong Kim ),성재훈 ( Jae-hoon Sung ) 한국농공학회 2023 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2023 No.0

        정부는 농업생산기반정비사업을 통해 가뭄의 피해를 최소화하고 안정적인 농업생산을 유지하기 위해 지속적으로 노력하고 있다. 농업생산기반정비사업은 농지 정비를 통해 기계화 영농이 가능하도록 농지를 조성하며, 가뭄·홍수·수해 등 자연재해 예방을 위한 농촌용수 공급 수리시설을 설치 및 관리하는 사업이다. 특히, 농업생산기반정비사업에 속하는 농어촌용수개발 사업은 안정적인 농업용수공급기반 구축을 위해 가뭄상습지역에 저수지, 용수로 등의 수리시설을 설치하는 사업에 해당한다. 농어촌용수개발 사업을 통해 국내 수리안전답은 전체 논 면적의 63%까지 증가하였으며, 그 사업 비용 역시 2019년 5,698억 원까지 증가하였다. 또한, 최근 가뭄빈도 증가 등 기후변화에 대응하기 위하여 2030년까지 수리안전답률을 80% 달성할 것을 목표로 추진되고 있다. 하지만 이러한 많은 재원 투자에도 불구하고 농업생산기반정비사업의 가뭄저감효과에 대한 연구는 매우 제한적이다. 특히, 미래 기후변화를 고려한 농업생산기반정비사업의 가뭄저감효과와 경제적 파급효과는 매우 부족하다. 이에 본 연구에서는 문헌연구를 바탕으로 기후변화에 따른 농업생산기반정비사업의 가뭄저감효과를 식별하고, 연산가능일반균형모형을 통해 그 경제적 파급효과를 분석하였다. 분석 결과, 과거 2019년 수리안전답 수준을 가정할 경우, 2001년과 2010년 수리안전답 수준에 비해 단위면적당 쌀 생산량 피해가 10% 이상 줄어드는 것으로 나타났으며, 이러한 가뭄피해저감효과의 경제적 파급효과는 쌀 생산에 미치는 영향보다 큰 것으로 계측되었다. 또한, 이러한 경제적 효과는 가뭄의 강도와 빈도가 강해지는 기후변화로 인해 더욱 커지는 것으로 나타났다. 이는 농업생산기반정비사업의 가뭄저감효과의 경제적 효과가 직접적인 효과보다 더 크며, 중장기 기후변화를 고려한다면 그 경제적 효과는 더욱 증가할 수 있음을 의미한다. 다만, 본 연구의 결과는 농업생산기반정비사업의 가뭄저감효과만을 대상으로 하였기 때문에 전체 농업생산기반정비사업의 경제적 혜택을 계측하기 위해서는 추가적인 연구가 필요할 것으로 생각된다.

      • 철도사업에의 직관적 타당성 평가모형 적용

        김현웅(Hyun-Woong Kim),현재명(Jae-Myeong Hyeon) 한국철도학회 2010 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2010 No.7

        The SOC project such as road and railway performs a preliminary feasibility study according to the priority of the individual projects after establishing the master plans. For a preliminary feasibility study, feasibility evaluation should be performed according to the transport demand estimation and economic analysis. The feasibility of individual project will be performed by focussing on the results of analyzing economic feasibility. In case that analysis of the traffic demand and the economic feasibility every phase is performed, a lot of time and expense will be required in the course of promoting projects. So this study could give help to determine the priority of the project by intuitive method only in the phase to establish the master plan and a preliminary feasibility study.

      • KCI등재

        소득수준별 친환경 식품 소비에 대한 연구

        권지수(Ji soo Kwon),김현웅(Hyeon woong Kim),유도일(Do il Yoo) 한국농식품정책학회 2017 농업경영정책연구 Vol.44 No.4

        Sustainable food consumption, conceptualized as food consumption with sustainable values, is gaining attention by its environment-friendly and social-oriented factors. In spite of its importance, its diffusion is impeded as associated products such as organic or environment-friendly foods are more expensive than general foods, causing potential social inequity in food consumption. This study investigates how different consumptions of environment-friendly food are across income levels. Results based on a multilevel mixed-effects linear regression model show that consumption patterns for environment-friendly foods differ by income levels, and that low-income groups are more sensitive to changes in price of environment-friendly foods than high-income groups are.

      • KCI등재

        쿡방 콘텐츠 노출이 농식품 소비에 미치는 효과: 감자 소비를 중심으로

        나형철(HyungChul Rah),김현웅(Hyeon-Woong Kim),고현석(Hyeonseok Ko),신재훈(Jaehoon Shin),조용빈(Yongbeen Cho),아지즈 나스리디노프(Aziz Nasridinov),류관희(Kwan-Hee Yoo) 한국콘텐츠학회 2021 한국콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.12

        최근 TV와 유튜브 채널에서 먹방과 쿡방 프로그램이 증가하면서 다양한 매체를 통한 음식 및 요리 프로그램 시청이 식품 소비에 미치는 영향력도 점차 증가하고 있다. 최근 유명 요리연구가인 백종원 씨가 방송에서 언급한 농식품 소비가 급증했다는 백종원 효과에 대한 여러 뉴스 기사가 있었고, 백종원 씨의 이름을 딴 식품까지 시장에 출시되었다. 본 연구에서는 다양한 매체를 통해서 영향력 있는 요리 콘텐츠를 생산하는 백종원 씨를 쿡방 콘텐츠의 대표적 사례로 삼고, 백종원 씨가 집밥 백선생 TV 프로그램에서 요리법을 방송한 농식품 중 감자를 선정하여, 백종원 효과가 감자 소비에 미치는 영향을 평가했다. 집밥 백선생 프로그램에서 감자 요리법이 처음 방송된 후 방송 전후 감자 구매금액의 차이를 농식품 소비자 패널의 감자 구매금액 데이터와 이중차분법을 이용하여 방송 전후 6개 시점(3, 6, 9, 12, 24, 36개월)에 비교하였다. 사용된 데이터는 감자 구매금액, 감자 소매가격, 감자 도매가격 등의 정형 데이터와 TV 프로그램과 블로그 데이터 등의 비정형 데이터가 활용되었다. 분석 시점 모두에서 방송 후 감자 구매금액이 방송 전 구매금액보다 적었으며, 감자 소비에서 집밥 백선생 프로그램을 통한 백종원 효과의 존재를 시사하는 결과는 본 연구에서 관찰되지 않았다. Recently, mukbang and cookbang or cooking shows on TV and YouTube channels have increased, and the influences of these broadcasts on food consumption have been gradually increasing. There were several news articles on Baek Jong-won effect, in which the consumption of the agri-food Mr. Jong-won Baek mentioned on his broadcast soared, and even foods named after him are on the market. In this study, Mr. Jong-won Baek, who produces influential cooking contents through various media, was taken as a representative example. We evaluated if Baek Jong-won effect exists on potato consumption, which Mr. Jong-won Baek broadcasted potato cooking recipes on TV and YouTube. After the potato recipe was broadcasted for the first time on the TV show called HomeFoodRescue, the differences in the amount of money to purchase potatoes before and after the broadcast were estimated by using the money amount to purchase data of Agri-food consumers panel and the difference-in-differences method at 6 time points (3, 6, 9, 12, 24, and 36 months). Among the time points analyzed, the potato purchases at post-broadcast were less than those at pre-broadcast. No results were observed suggesting the existence of Baek Jong-won effect on potato consumption through HomeFoodRescue show in the study.

      • KCI등재

        블루투스 무선통신과 라즈베리파이를 이용한 자율주행 알고리즘에 대한 연구

        김예지(Ye-Ji Kim),김현웅(Hyeon-Woong Kim),남혜원(Hye-Won Nam),이년용(Nyeon-Yong Lee),고윤석(Yun-Seok Ko) 한국전자통신학회 2021 한국전자통신학회 논문지 Vol.16 No.4

        본 논문에서는, 블루투스 무선통신 및 영상처리 기법을 이용한 차선 인식, 조향제어 및 속도제어 알고리즘을 개발하였다. 자율주행 차량이 영상처리 기법 기반으로 도로 교통 신호를 인식하는 대신에 블루투스 무선통신을 이용하여 전자 교통 신호로부터 속도 코드를 수신하여 도로 허용속도를 인식하는 방법론을 개발하였다. 그리고 캐니 알고리즘, 허프 변환을 이용하여 차선을 추적하도록 하는 PWM 제어 기반의 조향제어 알고리즘을 개발하였다. 개발된 알고리즘의 정확성을 확인하기 위해서 차량 시작품과 차량 및 주행 트랙 시작품을 개발하였다. 조향제어 및 속도제어를 위한 주제어 장치로 라즈베리 파이 및 아두이노를 각각 적용하였으며 구현언어로는 Python과 OpenCV를 사용하였다. 차량 시작품과 모의트랙을 이용한 차선 추적 및 운전 제어 성능 평가 실험에서 유효한 성능을 보임으로서 제안된 방법론의 실효성을 확인할 수 있었다. In this paper, lane recognition, steering control and speed control algorithms were developed using Bluetooth wireless communication and image processing techniques. Instead of recognizing road traffic signals based on image processing techniques, a methodology for recognizing the permissible road speed by receiving speed codes from electronic traffic signals using Bluetooth wireless communication was developed. In addition, a steering control algorithm based on PWM control that tracks the lanes using the Canny algorithm and Hough transform was developed. A vehicle prototype and a driving test track were developed to prove the accuracy of the developed algorithm. Raspberry Pi and Arduino were applied as main control devices for steering control and speed control, respectively. Also, Python and OpenCV were used as implementation languages. The effectiveness of the proposed methodology was confirmed by demonstrating effectiveness in the lane tracking and driving control evaluation experiments using a vehicle prototypes and a test track.

      • SCOPUSKCI등재

        유연성 폴리이미드 기판 위의 금 나노망

        장수환 ( Soo Hwan Jang ),김현웅 ( Hyon Woong Kim ),백광현 ( Kwang Hyeon Baik ),김지현 ( Ji Hyun Kim ) 한국화학공학회 2013 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.51 No.2

        By using a simple solution based method, gold nanonetworks which are randomly distributed gold nanowires arrays were synthesized. After APTMS (3-aminopropyltrimethoxysilane) treatment, adhesion of gold nanonetworks with 10-15 nm diameters to the substrate was greatly enhanced. Density of gold nanonetworks increased with number of coating, and uniformly coated nanonetworks were connected physically and electrically. Gold nanonetworks deposited on the flexible polyimide substrate shows constant electrical conductivity for physical bending of the substrate.

      • IoT 상향링크 셀룰러 네트워크의 전송 전력 최소화를 위한 딥러닝 기반 자원할당 기법

        박현정(Hyun Jung Park),김현웅(Hyeon Woong Kim),채성호(Sung Ho Chae) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2

        본 논문은 상향링크 IoT 셀룰러 네트워크에서, IoT 기기들의 전송전력을 최소화하기 위한 딥러닝 기반 주파수 부대역 할당 및 전력 할당 기법을 제안한다. 구체적으로 본 논문에서는, 모든 IoT 기기들의 전송률이 임계 전송률 이상이 되도록 보장하면서, 총 전송 전력 또는 최대 전송 전력을 최소화하는 자원할당 기법을 제안한다. 시뮬레이션을 통해, 제안 딥러닝 기반 자원할당 기법이 낮은 계산 복잡도와 낮은 에러율로 최적에 가까운 성능을 달성할 수 있다는 것을 밝혔다.

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