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반복과정들의 Dynamic Behavior들에 관한 연구
김하진(Ha-Jine Kim) 한국정보과학회 1984 정보과학회논문지 Vol.11 No.1
우리는 이미 참고문헌[5]에서 포괄적인 반복과정를 [수식참조] 에 관해 연구한 바 있다. 이 논문은 [5]에서 연구한 것의 보완적 계속적인 연구로써 먼저 위 반복과정들의 dynamic behavior들을 여러 경우로 나누어 비교 연구하였으며 이 dynamic behavior와 수렴속도와의 관계를 수치적 방법으로 얻은 결과로부터 비교 조사하였다. We have studied on the inclusive recurrence relations: [수식참조] in the reference [5]. This work is a complement and a continual research of [5]. In this note, the dynamic behaviors of above relations is classified and studied in several cases. Moreover, we inquire out the relations between the dynamic behavior and the speed of convergence from the numerical investigations.
김하진(Ha Jine Kim),김민구(Min Koo Kim),윤경현(Kyung Hyun Yoon) 한국정보과학회 1983 정보과학회논문지 Vol.10 No.3
This note is a study on the construction of surfaces by some piecewise cubic interpolating polynomials To derive the two-variables basis functions for surface construction, we form a tensor product of one-variable basis functions which was specified in[3]. And for the coefficients matrix of bicubic B-spline, we take the block Gaussian elimination method. As an numerical example, we introduce f(x,y)= cosx²y and analyze the theoretical, numerical error and verify it with Tektronix 4051 Graphic System. 본 논문은 구간적 3차 보간 다항식에 의한 곡면 구성에 관한 연구이다. 곡면 구성을 위한 2변수 기본 기함수들은 [3]에서 연구된 바 있는 1변수 기본 기 함수들의 tensor 곱으로 만들었으며, bicubic B-spline 의 coefficients matrix는 block Gaussian elimination 방법을 사용하였다. 수치 예로는 f(x,y)=cos ײ y 에 대한 이론적 · 수치적 오차 해석을 검토하고 그 결과를 Tektronix 4051 Graphic System 으로 확인하였다.
김하진(Ha Jine Kim),이경환(Kyung Hwan Lee),윤경현(Kyung Hyun Yoon) 한국정보과학회 1983 정보과학회논문지 Vol.10 No.1
Among the basis function for data fitting, m this note, we study on the characteristics of piece. wise cubic Lagrnage, piecewise cubic Hermite and cubic B-spline interpolating polynomials. From the some numerical examples, we analyze the theoretical error of each polynomial and verify it with Tektronix 4015 Graphic system. 본 논문에서는 data fitting 을 위한 basis function 중 piecewise cubic Lagrange, piecewise cubic Hermite 와 cubic B-Spline 에 대한 특성을 연구한 것이다. 이들에 대한 이론적 오차해석을 검토하고 그 결과를 수치적 예를 통해 Tektronix 4051 Graphic System으로 확인하였다.
국제 표준 프리모-멀티미디어 객체 표현환경의 기능 특성
김하진(Kim Ha Jine),김민홍(Kim Min Hong) 한국정보처리학회 1996 정보처리학회논문지 Vol.3 No.2
ISO/IEC JTCI/SC24 is responsible for the development and maintenance of computer graphics standard. This subcommittee recognized the need to develop a new graphics standard, and launched a new project named PREMO which stands for Presentation Environment for Multimedia Objects. As the name implies, PREMO is intended to address not only graphics but also multiple media presentation using object concepts and a new formal description techniques. At the time of writing this paper, Part 1 and Part 2 were in the stage of Committee Draft and Part 3 is a Working Draft. The Part 4 is at an earlier within ISO/IEC. This paper is to present the procedures and works taken to develop PREMO.
Bezier 방법을 이용한 B-spline의 차수 감소
김하진(Ha-Jine Kimn),김혁진(Hyeock-Jin Kim),김태완(Tae-Wan Kim),위영철(Young-Cheul Wee) 한국정보과학회 1999 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.26 No.8
서로 다른 기하학적 모델링 시스템에 사용되는 곡선 및 곡면의 자료 교환에서, 시스템이 지원하는 그 곡선 및 곡면의 최대 차수에 제한이 있을 때, 낮은 차수로의 차수 감소가 필요하다. 본 논문에서는 근사 변환에 의한 B-spline 곡선의 차수 감소 방법을 제시한다. 기존의 Bezier 곡선의 차수감소 방법들을 적용하고, 그 방법들을 비교 분석한다. B-spline 곡선의 Knot 제거 알고리즘이 자료 감소를 위해 차수 감소 과정에 적용된다. The degree reduction of B-splines is required in exchanging parametric curves and surfaces of the different geometric modeling systems because some systems limit the supported maximal degree. We propose an approximate degree reduction method of B-spline curves using the existing Bezier degree reduction methods. Knot removal algorithm is used to reduce data in the degree reduction process.
역전파 신경망을 이용한 등고선 데이타로부터의 3차원 지형 복원 (2)
김수선(Kim Su Sun),김동윤(Kim Dong Yoon),김하진(Kim Ha Jine) 한국정보처리학회 1997 정보처리학회논문지 Vol.4 No.2
We propose a more improved algorithm which can reconstruct the better 3D terrains from contour line data using the fractals and the Neural Networks and which is an improvement based on that in [1,2,3] with the consideration on neighboring patch. We have learned the feature data in addition to reflect the characteristics of complicated topography, and have implemented on mountainous and flatness topography using the proposed learning pattern by the reduced average error. The results of implements represented that the mountainous topography is better than that of flatness on the similarity and the visuality.
움직임 벡터 예측 후보들과 적응적인 탐색 패턴을 이용하는 블록 정합 알고리즘
곽성근,위영철,김하진,Kwak, Sung-Keun,Wee, Young-Cheul,Kim, Ha-JIne 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지B Vol.11 No.3
본 논문에서는 영상의 시공간적인 특성과 움직임 벡터의 중심 지향적 분포 특성을 이용하는 예측 탐색 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘을 이린 프레임 블록으로부터 예측된 움직임 벡터, 분할된 탐색 구간에 속하는 후보 벡터와 현재 프레임 블록의 이웃 블록으로 예측된 움직임 벡터 중에서 가장 작은 SAD 값을 갖는 점을 정확한 움직임 벡터를 찾기 위한 초기 탐색점 위치로 결정한다. 그리고 초기 탐색점 위치로 이동하여 움직임 크기에 따라 적응적인 탐색 패턴으로 탐색을 수행판다. 실험 결과 제안된 방식은 FS를 제외한 기존의 대표적인 고속 탐색 방식들에 비해 PSNR 값에 있어서 평균적으로 0.05∼0.34dB 개선되고 영상에 따라 최고 0.75dB 정도 우수한 결과를 나타내었다. In this paper, we propose the prediction search algorithm for block matching using the temporal/spatial correlation of the video sequence and the renter-biased property of motion vectors The proposed algorithm determines the location of a better starting point for the search of an exact motion vector using the point of the smallest SAD(Sum of Absolute Difference) value by the predicted motion vector from the same block of the previous frame and the predictor candidate pint in each search region and the predicted motion vector from the neighbour blocks of the current frame. And the searching process after moving the starting point is processed a adaptive search pattern according to the magnitude of motion vector Simulation results show that PSNR(Peak-to-Signal Noise Ratio) values are improved up to the 0.75dB as depend on the video sequences and improved about 0.05∼0.34dB on an average except the FS (Full Search) algorithm.