北韓 核威寶에 對應한 安保能力 彈化方案

김태산 忠南大學校 行政大學院 2011 국내석사

군 용사의 가족건강성이 군 생활 적응에 미치는 영향에서 가족탄력성의 매개효과

김태산 경기대학교 행정복지상담대학원 2023 국내석사

본 연구는 가족건강성, 가족탄력성이 군 생활 적응에 미치는 영향 관계를 살펴보고, 가족탄력성을 매개변인으로 설정하여 가족탄력성의 매개효과가 있는지 알아보고자 하였다. 이를 위하여 강원도와 경기도에 소재한 육군, 공군, 해병대 용사 198명과 경상도에 소재한 해군 용사 30명, 총 228명을 대상으로 다음과 같은 척도를 사용하여 설문조사를 실시하였다. 군 용사들의 가족건강성을 측정하기 위해 유영주, 이인수, 김순기, 최희진(2013)이 수정․보완한 ‘한국형 가족건강성 척도(KFSS-Ⅱ)’를 사용하였다. 군 용사들의 ‘가족탄력성’을 측정하기 위해 Walsh(1998)의 가족탄력성 요인을 국내에서 박주연(2011)이 번역하고 김지은(2014)이 수정․보완한 척도를 사용하였다. 군 용사들의 ‘군 생활 적응’을 측정하기 위해 김옥란과 김완일(2014)의 연구를 통해 개발된 ‘군 생활 적응 척도’를 사용하였다. 본 연구에서는 먼저 수집된 자료의 기술 통계치, 단순 상관관계와 다중 회귀분석 결과를 알아보기 위해 SPSS/WIN 20.0 프로그램을 사용하였다. 그리고 가족건강성이 군 생활 적응에 미치는 영향에서 가족탄력성이 매개역할을 하는지 알아보기 위해 Baron과 Kenney(1986)의 매개효과 검증과 상관관계분석, Sobel Test 방식을 통하여 매개효과의 유의성을 검증하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 각 변인들 간의 상관분석 결과, 군 용사의 가족건강성과 군 생활 적응은 정적으로 유의한 상관을 보였으며, 가족탄력성과 군 생활 적응도 정적으로 유의한 상관을 보였다. 군 용사의 가족건강성과 가족탄력성은 정적으로 유의한 상관을 보였으나, 비교적 상관이 높게 나타났다. 둘째, 본 연구에서 가족건강성과 군 생활 적응간의 관계에서 가족탄력성이 매개 역할을 하는지 알아본 결과, 가족탄력성의 매개효과는 완전매개 효과가 있는 것으로 나타났다. 이는 군 용사의 가족건강성이 군 생활 적응에 직접적으로 영향을 미치기 보다는 가족탄력성을 통해 매개하여 군 생활 적응에 간접적으로 영향을 미친다는 것을 의미한다. 이러한 연구결과는 군 생활에서 부적응을 경험하는 용사들의 군 생활 적응을 잘 할 수 있도록 도움을 주거나 상담을 할 때, 가족탄력성의 수준을 높여주면 군 생활을 보다 적응적으로 할 수 있음을 시사한다. 마지막으로 본 연구에 대한 결론과 추후 연구를 위한 제언을 제시하였다. This study examine the relationship among soldier’s social adaptation, family strengths and family resilience, and if family resilience plays an intermediary role. A total of 228 soldiers, among which 198 of them were soldiers serving in army, air force and marines located in Gangwon-do and Gyeonggi-do, and 30 of them serving in navy located in Gyeongsang-do, were surveyed using following scales. This study administered the KFSSⅡ scale developed by Yoo(2013), complementing previously developed scale, KFSS, which was to calibrate Korean-style family strengths, in terms of reducing the number of survey questions and addressing other problems by the same author(2004). Also, it adopted family resilience scale devised by Kim Ji-eun(2014) which was a modified version of the one which Park Joo-yeon(2011) reconstructed and tuned the scale proposed by Walsh(1998). Lastly, this study adopted the scale developed by Kim Ok-ran and Kim Wan-il(2014) to measure soldier’s social adaptation, This research utilized SPSS/WIN 20.0 to observe simple correlation and descriptive statistics of the data set. To examine whether family resilience plays an intermediary role in the relationship between family strengths and soldier’s social adaptation, Baron and Kenney (1986)'s mediation analysis and correlation test were adopted. Also, Sobel’s test was used to verify the significance of the mediating effect. The result of this research is as following. First, this study found that the three pairs, family strengths and soldier’s social adaptation, family resilience and the adaptation, and family strengths and family resilience, showed significant positive correlation in the pairs through correlation analysis of each variable. Second, as to the intermediary role of family resilience to soldier’s social adaptations, this study found that family resilience was fully mediating the other which indicates that family strengths indirectly affect soldier’s social adaptations through family resilience. The result of this study indicates that improving the level of family resilience may help soldiers having difficulty in adapting military environment when supporting or counselling them. The research conclusion and advice for further research was presented in the end.

재무제표 비교가능성이 ACR과 BIR의 등급 불일치에 미치는 영향

김태산 한성대학교 대학원 2021 국내박사

This study examines whether financial statements comparabilities (COMP) have an effect of reducing the size of ratings split(SPLIT) between Agency Credit Ratings(ACR) and Bond Implied Ratings(BIR). In addition, it examines whether the size of SPLIT increases after considering the Chaebol effect(GROUPL) and the higher grade effect(HighG), despite the reducing effect of the comparabilities on the size of SPLIT between ACR and BIR, In this study we selected 1,077 firm-year samples from 2011 to 2019, and measured the comparabilities by De Franco et al.(2011) method and measured the size of SPLIT between ACR and BIR according to the method presented in the previous study. In addition, we examined the effects of Chaebol effect and higher grade effect on the size of SPLIT. We set up the hypotheses needed for this study and conducted regression analysis(OLS) on the research samples to verify the hypotheses. The results of the empirical analyses are as follows. First, as a result of analysis of hypothesis 1-1 on whether COMP has an effect of improving the level of ACR, COMP has a significantly positive effect on ACR as expected. This result implies that higher COMP level reduces information collection cost and decreases possibility of earnings management. Second, as a result of analysis of hypothesis 1-2 on whether COMP has an effect of improving the level of BIR, COMP has a significantly positive effect on BIR as expected. This results reflect that the BIR is expected to present a almost identical ratings of ACR except for the ratings timeliness of the ACR. Third, as a result of analysis of hypothesis 1-3 on whether COMP has an effect of reducing size of SPLIT, COMP has a significantly negative effect on the size of SPLIT between ACR and BIR as expected. This results reflect that COMP will have almost identical effect on both ACR and BIR, thus COMP is expected to reduce the size of SPLIT. Forth, as a result of analysis of hypothesis 2-1 and hypothesis 2-2 on whether Chaebol effect(GROUPL) has an effect of increasing the size of SPLIT, GROUPL has a significantly positive effect on the size of SPLIT as expected, despite COMP’s effect of reducing SPLIT. Finally, as a result of analysis of hypothesis 3-1 and hypothesis 3-2 on whether higher grade effect(HighG) has an effect of increasing the size of SPLIT, HighG has a significantly positive effect on the size of SPLIT as expected, despite COMP’s effect of reducing SPLIT. As a result of further analysis on the hypotheses by changing the measurement method of COMP, the regression analyses also show that every hypothesis holds except for hypothesis 2-2 about Chaebol effect(GROUPL). As a result of further analysis on the hypotheses that COMP can contribute to the reduction of ratings inflation level by dividing the research sample into 2 sub-samples of ‘Inflation sample’ and ‘Deflation sample’, the regression analyses for the Inflation sample show that the hypotheses hold, while the regression analyses for the ‘Deflation sample’ show that the hypotheses don’t hold. These results suggest that the relationship between COMP, GROUPL, HighG and SPLIT is more evident in the ‘Inflation sample’ than the ‘Deflation sample’, and COMP will significantly reduce the level of ratings inflation. This study shows that Financial Statements Comparabilities have contributed to significantly reducing the size of Ratings Split between ACR and BIR since K-IFRS was adopted in 2011, and Chaebol effect and higher grade effect increase the possibility of inconsistency in judgment of Credit Risk Class among bond market participants. Therefore, this study suggests that the possibility of ratings split caused by Chaebol effect and higher grade effect should be reduced by improving the value relevance level, credit risk relevance level and comparability level of accounting information. Ratings split is a negative phenomenon which affects bond rating level and bond price reliability. Therefore, this study implies that regulators should concentrate on how to improve the accessibiliy to relevant information for Credit Rating Agencies and bond investors so that the factors reflected in credit rating evaluations lead to consistent credit rating results. 본 연구는 재무제표의 비교가능성이 회사채 신용등급(ACR)과 채권내재등급(BIR)의 등급 불일치의 크기를 축소시키는 효과를 나타내는지를 분석한 것이다. 또한, 비교가능성과 등급 불일치의 관계에 대하여 기업집단효과 및 상위등급효과를 추가로 고려하면 비교가능성과 등급 불일치의 관계가 악화되는 결과가 나타나는지를 분석하였다. 본 연구에서는 2011년부터 2019년까지 1,077개 기업-연도 표본을 대상으로 De Franco et al.(2011)이 제시한 방법으로 비교가능성(COMP)을 측정하고, 등급 불일치 크기(SPLIT)를 측정한 후 회귀분석하여 이들 변수간의 통계적 인과관계를 파악하였다. 또한, 기업집단효과(GROUPL)와 상위등급효과(HighG)를 추가로 고려하였을 때 COMP와 SPLIT의 관계에 미치는 영향을 살펴보았다. 본 연구의 구체적인 분석대상은 첫째, COMP에 따라 ACR이 상승하는 효과가 나타날 것이라는 점; 둘째, COMP에 따라 BIR이 상승하는 효과가 나타날 것이라는 점; 셋째, COMP에 따라 SPLIT이 축소되는 효과가 나타날 것이라는 점; 넷째, COMP의 효과에 GROUPL를 추가로 반영하면 COMP와 SPLIT의 관계를 악화시킬 것이라는 점; 다섯째, COMP의 효과에 HighG를 추가로 반영하면 COMP와 SPLIT의 관계를 악화시킬 것이라는 점을 분석대상으로 삼았다. 본 연구는 이에 필요한 가설들을 설정하고 연구표본을 대상으로 모형을 회귀분석하여 검증하였다. 가설에 대한 실증분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 비교가능성(COMP)이 채권신용등급(ACR)을 향상시키는 영향을 미치는지에 관한 가설 1-1의 검증결과, COMP는 예상대로 ACR을 매우 유의하게 향상시키는 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 비교가능성 수준이 높으면 정보탐색 비용이 절감되고 이익조정 가능성이 감소되어 채권신용등급에 긍정적인 영향을 미치고 타인자본비용이 낮아진다는 점을 반영하는 결과로 해석된다. 둘째, 비교가능성(COMP)가 채권내재등급(BIR)을 향상시키는 영향을 미치는지에 관한 가설 1-2의 검증결과, COMP는 예상대로 BIR을 매우 유의하게 향상시키는 것으로 나타났다. 이는 BIR이 공시된 재무제표 정보의 활용을 매개로 채권신용등급과 거의 유사한 등급을 제시할 것으로 기대되므로 비교가능성은 BIR에 긍정적 영향을 미칠 것이라는 추론을 반영하는 결과로 해석된다. 셋째, 비교가능성(COMP)이 등급 불일치(SPLIT)를 축소시키는 효과를 미치는지에 관한 가설 1-3의 검증결과, COMP는 예상대로 SPLIT을 매우 유의하게 축소시키는 효과를 나타내었다. 이는 비교가능성이 재무제표를 매개로 채권신용등급과 채권내재등급에 거의 동일한 방향과 크기의 영향을 미치므로, 결과적으로 등급 간의 차이가 줄어드는 영향을 미칠 것이라는 점을 반영하는 결과로 해석된다. 넷째, COMP와 SPLIT의 관계에 기업집단효과(GROUPL)를 추가로 반영하면 COMP와 SPLIT의 관계를 악화시키는지에 관한 가설 2-1 및 가설 2-2의 검증결과, GROUPL은 예상대로 COMP와 SPLIT의 관계를 악화시키는 효과를 나타내었다. 이는 기업집단효과는 비교가능성과 등급 불일치의 관계에서 반영되지 않은 재무제표 외적인 신용위험 요소로 작용할 것이라는 점을 반영하는 결과로 해석된다. 다섯째, COMP와 SPLIT의 관계에 상위등급효과(HighG)를 반영하면 COMP와 SPLIT의 관계를 악화시키는지에 관한 가설 3-1 및 가설 3-2의 검증결과, HighG는 예상대로 COMP와 SPLIT의 관계를 악화시키는 효과를 나타내었다. 이는 상위등급은 신용등급 결정과정에서 일종의 후광효과로 작용함으로써 비교가능성과 등급 불일치의 관계를 악화시키는 요소로 작용할 것이라는 점을 반영하는 결과로 해석된다. 추가분석에서 비교가능성의 측정치를 업종별 상위10사를 기준으로 한 측정치로 대체하여 가설을 검증한 결과에서도 기업집단효과에 대한 분석결과를 제외하면 본 분석과 동일한 결과가 나타났는데, 이러한 결과는 비교가능성의 측정방법을 일부 변형하더라도 등급 불일치의 크기를 축소시키는 효과가 일관되게 나타난다는 것을 시사한다. 추가로 비교가능성이 채권의 등급인플레이션 현상의 축소에 기여할 수 있는지를 확인하기 위하여 검증 표본을 Inflation표본과 Deflation표본으로 구분하여 분석한 결과, 비교가능성이 클수록 등급 불일치 크기를 축소시키는 효과는 Inflation표본에서 더욱 유의하게 나타난다는 것을 확인하였다. 이러한 결과는 비교가능성은 등급인플레이션 현상을 축소하는 효과가 있다는 것을 시사한다. 본 연구결과 2011년부터 K-IFRS가 도입된 이후 비교가능성은 등급 불일치의 크기를 유의미하게 축소시키는 기여를 하였다는 사실을 확인하였으며, 신용평가사와 채권투자자 사이에는 재무제표 외의 기업 내부정보에 대한 접근성의 차이 등으로 인하여 기업집단효과 및 상위등급효과가 비교가능성과 등급 불일치의 관계를 악화시킬 가능성이 크다는 점을 확인하였다. 회계정보의 가치관련성 및 기업의 신용위험 정보에 대한 시장의 접근성이 제고되도록 공시수준이 강화될 필요가 있다. 기업정보에 대한 접근성 강화는 기업집단효과 및 상위등급효과의 등급 불일치 악화요인을 통제하는 데 기여할 것으로 보인다. 등급 불일치는 채권등급 및 채권가격의 신뢰성에 부정적 영향을 미치는 현상이다. 따라서, 감독기관은 신용평가에 반영되는 요소들이 일관된 평가결과로 연결되도록 공시의 수준 및 정보에 대한 접근성을 개선하여 채권가격에 대한 시장의 신뢰성을 향상시키는 방향으로 지속적인 제도개선을 시행할 필요가 있다는 점을 시사한다.

라이다 포인트 클라우드 형상 특성 및 동적 특성을 활용한 객체 인식 딥러닝 모델 개발

김태산 국민대학교 자동차공학전문대학원 2022 국내석사

자율주행에 대한 관심이 최근 몇 년간 전세계를 걸쳐 폭발적으로 증가하며 기존의 전통적인 자동차 OEM과 거대 IT 기업 등 다양한 기업에서 자율주행 기술을 활발히 연구하고 있다. 또한, 미국 자동차공학회(SAE, Society of Automotive Engineers)에서는 자율주행 기술 수준에 따라 자율주행 단계를 6단계로 정의하며 자율주행 기술 개발에 따른 혼란 방지 및 안전 보장을 위한 기준을 세웠다. 이처럼 다양한 기업 및 조직에서 자율구행 기술 구현을 위해 노력하고 있으며, 보다 안전하고 효율적인 자율주행 차량을 상용화하기 위해서는 여러 분야에서의 기술 발전이 여전히 필요한 상태이다. 본 논문에서는 이러한 흐름에 발맞추어 자율주행 기술, 구체적으로는 자율주행에 있어 필수적인 기술인 객체 인식 기술을 라이다 포인트 클라우드와 딥러닝을 기반으로 연구하였으며 이에 대해 기술하였다. 최근 자율주행 분야에서는 객체의 종류, 위치 및 크기를 정확하게 판단하여 안전한 자율주행이 가능하도록 2차원이 아닌 3차원 공간 상에서의 객체 인식에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 현재 활용되고 있는 대부분의 딥러닝 기반 3차원 객체 인식 모델들은 단일 Frame의 포인트 클라우드를 입력 데이터로 사용한다. 그러나 단일 Frame의 포인트 클라우드만으로는 보행자, 또는 거리가 멀리 떨어져 있어 크기가 작은 객체, 다른 사물에 가려져 있는 Hard 케이스의 객체 등과 같이 라이다의 레이저가 도달하기 힘든 객체를 인식하기가 매우 어렵다. 또한, 도로 상의 객체는 객체 고유의 동적 특성을 가지고 이동하기 때문에 이를 활용한다면 객체 인식 성능이 향상될 것으로 예상되나, 단일 Frame의 데이터만으로는 이를 활용하기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 위와 같은 한계점을 극복하고자 먼저 객체 인식 모델에 입력되는 데이터를 시계열화하였다. 현시점을 기준으로 총 n개의 다중 Frame의 포인트 클라우드를 하나의 시계열 입력 데이터로 구성하였다. 이후 시계열 포인트 클라우드를 본 논문에서 제시한 객체 형상 특성 추출기에 순차 입력하여 각 Frame의 포인트 클라우드로부터 객체 형상 특성을 추출한다. 추출된 시계열 객체 형상 특성을 객체 동적 특성 추출기에 입력하여 객체 고유의 동적 특성을 추출하고, 마지막으로 현시점에서의 객체의 형상 특성과 동적 특성을 병합하여 객체 인식 헤드에 입력함으로써 최종 객체 정보를 출력하도록 설계하였다. 이를 통해 모든 평가지표에 대해 전반적으로 객체 인식 성능이 향상되는 것을 확인하였으며, 특히, 크기가 작은 객체나 Hard 케이스 객체에 대한 인식 성능이 크게 향상되었다. 모델의 성능 평가 결과는 객체 인식 분야의 대표적인 데이터셋인 KITTI 데이터셋을 바탕으로 도출함으로 모델의 성능을 입증하였다. As the interest in autonomous driving has dramatically increased in recent years worldwide, various companies including traditional car manufacturers and giant IT companies, such as Apple or Google, are aiming to research self-driving technologies. In addition, The Society of Autonomous Engineers, SAE, defines 6 levels of autonomous driving according to the level of automation technology to prevent consumers to be confused by the various ranges of each autonomous driving technology and ensure their safety. As such, multiple companies and organizations have been making huge efforts to implement autonomous driving technologies but still, it is needed to progress much more to commercialize safer and more effective self-driving cars than now. In this paper, following these recent research trends, we propose an object detection method based on LiDAR point cloud and deep learning, which is one of the essential parts of autonomous driving technologies. Recently, in the field of autonomous driving, many works have researched 3D rather than 2D object detection since accurate prediction about the objects' class, position, and size in 3D space is crucial to ensure safe autonomous driving. Most deep learning-based 3D object detection methods input a single frame of the point cloud. However, with the single frame of the point cloud, it is extremely hard to detect objects that are too small, such as pedestrians or far objects from the LiDAR, or are occluded by other objects so that the laser from the LiDAR rarely reaches these objects. Moreover, every object on the road moves in accordance with its own dynamic features so if these dynamic features can be leveraged, the detection performance could be improved but it is not available with the single frame of data. Therefore, in this paper, to overcome these constraints, we first serialize data that are input to our object detector. Total n frames of the point cloud from the current step become a point cloud sequence for the input data. And then, the point cloud sequence is sequentially input to the proposed structural feature extractor to obtain the objects' structural features sequence. The structural features sequence is then fed to our dynamic features extractor and it extracts the objects' dynamic features. Finally, we concatenate the dynamic features and the structural features of the current step and feed these concatenated features to the detection head to get the final object's information. As a result, it is shown that the detection performance improves in all evaluation metrics in all classes. Significantly, the improvement of detection performance on small or hard case objects is remarkable. We prove the presented model performance using the KITTI dataset, which is one of the most popular datasets in the field of object detection.

知識經營과 知識所有權에 관한 探索的 硏究

김태산 한밭大學校 産業大學院 2002 국내석사

IMF 이후 우리나라의 경제 의식은 많은 변화를 필요로 했다. 이것은 기업을 이끌어 나가는 최고 경영진의 전문적 인면 뿐 아니라 개개인의 경제에 대한 관심의 필요성을 일깨워 주는 계기이기도 한 것이다. 부실한 기업의 기초를 튼튼히 한다는 명목으로 행해진 정리 해고나 연봉제의 도입 등은 이미 노동력에 대한 기업의 입장이 예전처럼 평생직장으로써의 의미가 아니라 최고의 생산성을 꾀하는 상업적인 면으로 부각되었고, 이에 많은 직장인들의 직업관도 달라져야만 했다. 그리고 이러한 정리 해고는 소비의 위축과 자금 이동의 동결등 부작용이 도출되었고, 경제공황을 경험한 선진국의 기업에서도 지적자산의 유출을 폐단의 하나로 지적했다. 그러한 사실로 인해 기업에서 일하는 개인은 그저 생산을 위해 필요한 부품이 아니라 기업을 유지 해가는 데에 필요한 정보를 저장하고 있는 하나의 개체, 즉 저장인 으로서 인식하는 새로운 경영법인 지식 경영른을 정립하기에 이르렀다. 이러한 사고의 전환은 우리나라의 경제 회생에도 대단히 큰 영향을 미쳤고 디지털화, 정보화된 우리나라의 실정에 적합한 경영이론으로 도입되고 있다. 정보를 기업에 필요한 지식으로 전환하여 데이터베이스화하고 이를 공유하는 핵심 이론은 여러 가지 각 기업에 알맞은 프레임을 통해 대우 정보시스템이나 삼성물산 등의 사기업은 물론, 철도청이나 수자원 공사와 같은 공기업에서도 시도하고 있는 것이다. 그러나 이러한 선진경영이론의 답습에 앞서, 우리나라가 갖고 있는 의식에 대해서 집고 넘어가야 하는 부분이 있어 이것을 문제로 제시했다. 그것은 바로 창작자의 권리인 저작권에 관한 사안이다. 지식경영의 도입에 따른 대량 정보의 데이터베이스화 과정 중에 많은 정보는 공유되어야 한다. 물론 아직까지는 지식경영과 개인의 지적재산권 간의 분쟁은 가시화되지 않았다. 그러나 이미 저작권에 대한 개인과 기업간의 분쟁은 시작되고 있으며, 우리나라의 저작권에 대한 인식이 미비한 수준임을 감안한다면 앞으로 더 큰 분쟁의 소지가 될 것이라 확신한다. 따라서 우리는 지식경영의 도입에 따라 정보의 데이터베이스화와 저장 방법의 구축 그리고 저장된 지식을 이용하는 방법의 교육 등과 함께 지적재산권에 대한 인식의 교육이 필요한 시점이 아닌가 한다. 또한 기업은 이러한 점에 앞서 분쟁 해결의 기준이 될 사안을 서면화 하는 데에 앞장서야만 하겠다. 개인의 인식을 교육시키고 이를 통해 보다 수준 있는 정보의 주인으로서 권리를 주장하는 창작자와의 원활한 타협책을 준비하는 것은 개인 차원의 문제가 아니라 지식경영을 준비하는 기업으로서는 한번쯤은 정리해야 할 사안이라 하겠다. Way of economy of our country need much changes since IMF. It means necessity of not only professional side of CEO, but also have interest about economy of each single person. Corporation's situation about layoff or introduction of yearly system lead to highlighting of commercial side. So, many company employee must change their occupational consciousness, Side effect of this layoff called shrinkage of consumption and freezing of capital transfer And advanced nation's corporation that experience financial crisis, pointed out by one of abuse in an outflow of knowledge property. Those fact tell us about an individual who work in corporation is not just for production necessary parts but information store that needed. This Knowledge management brought big effect to economy return to life of our country, and it introduced suitable administration theory of which digitalise and informationize. Point theory that changed the information to corporation was needed and sharing information database system were used not only many public enterprise like Korean National Railroad, Korea Water Resource Corporation but also individual enterprise like the Samsung Mulsan Co and Deawoobren ic Co. But before use this van administration theory, we must think about our conscious problem. The problem is about copyright. By introduction of knowledge management, much informations of database process of large quantity information, should be shared. Of course, dispute between Knowlededge management and individual's Intellectual Property rights was not became an issue. But, individual about copyright and dispute between corporation are begun already. And low level about copyright of our country, bigger dispute convinces to happen forward. Therefore, we need education of awareness about intellectual property according to introduction of knowledge management, also, we need education of method that use database of information and construction of save method, and stored knowledge. Corporation have to plan that get into standard of troubleshooting in this case to do stipulation. It is not problem of private dimension but a matter that must think as corporation which use knowledge management that arrange compromise with writer that do so that may educate individual's awareness and claim right as boss of information that have level.

국가대표 남자핸드볼 선수 사이드핸드 스텝 슛 동작의 운동학적 분석

김태산 충북대학교 2010 국내석사

The purpose of this study is to analyze the kinetic variables for the side-hand step shoot movements in the handball game through the three-dimensional image analysis. It focuses on the analysis for differences between the movements of the national athletes and those who are not national athletes. In order to improve the competitiveness in the handball game, many researchers in the countries around the world are continuously carrying out researches. Especially, in order to increase the successful rate of making goals, the importance of technical researches is currently being emphasized in the world. The winner of the handball game is decided by the number of goals made. As a result, every activity is focused on the achievement of goals. Therefore, the technique for making goals is extremely important, deciding the winner and the loser of a game. When the athletes participate in the international handball competition, the athletes from our country are inferior to the foreign athletes, considering the different size of bodies and level of physical strength. As a result, it can be said that the athletes from our country have relative disadvantages. In order to overcome such a problem and defeat the team whose members are superior to those of our team in terms of the size of bodies and the level of physical strength, it is necessary to carry out more researches for the various systematic shoot movements, in order to obtain the victory. As a result, this study focuses on the kinetic differences for the side-hand step shoot movements between the national athletes and those who are not. By using the image analysis, the following are provided. 1) After analyzing the change of the central point on the body, the value is relatively higher for the national athletes in the entire field, than those who are not national athletes. For the vertical change of the central point on the body, the value is relatively higher for those who are not national athletes, than the national athletes. 2) After analyzing the speed of the central point on the body, the value is higher for the national athletes in the entire field, than those who are not national athletes. 3) For each event, the angle for the lower joint is higher for the national athletes than those who are not, in the entire field. It seems that the national athletes can make the side-hand step shoot in a stable pose. 4) For each event, the angular speed for the lower joint varies between the two groups, for the angular speeds of the ankle, the knee and the hip joint. 5) The angle of the upper joint is relatively higher for the national athletes over the entire field, compared to those who are not national athletes. The speed of the ball controlled by the national athletes is very fast. Also, the side-hand shoot done by the national athletes is very precise. 6) For each event, the angular speed for the upper joint varies according to the angular speeds of the wrist, the elbow and the shoulder. According to such a result, the change of the horizontal movement for the center point of a human body is relatively low for the national athletes compared to those who are not. The speeds of the upper and lower joints and the angular speed are relatively higher for the national athletes in every field. According to such findings, it can be said that as the athletes seem to be excellent, they tend to execute the side-hand step shoot at a lower position, showing fast speeds of the joints. They also show a high level of angular speed. Such data will be useful for selecting the necessary methods to improve the competitiveness of the athletes, and deciding the proper direction for the game.

상기도 폐쇄와 폐 호흡 모니터링을 위한 동기화된 다층 도전율 영상화 시스템

김태산 경희대학교 대학원 2018 국내석사

폐쇄성 수면무호흡은 수면 중 상기도폐쇄에 의해 10초 이상의 호흡 저하 혹은 호흡 정지 상태가 시간당 평균 5회 이상 나타나는 증상으로 정의되며, 수면무호흡 중에서 가장 높은 빈도로 발생하는 유형이다. 수면무호흡은 기면증세와 피로감을 동반하며 증상이 지속될 경우, 심혈관 및 내분비계 질환을 야기한다. 따라서, 정확한 진단과 원인규명을 통한 적극적 치료가 요구된다. 폐쇄성 수면무호흡을 진단하는 표준 방법으로는 수면다원검사가 있으며, 보다 간편한 방법으로는 가정용 수면 무호흡 진단 방법이 있다. 하지만 기존 수면무호흡 검사의 공통적인 제한점은 수면무호흡의 직접적인 원인이 되는 상기도 폐쇄 또는 폐 내부 공기분포 변화를 함께 모니터링 하는 것이 불가능 하다는 것이다. 따라서 보다 정확한 폐쇄성 수면무호흡의 진단과 적절한 치료방법을 선택하는데 도움을 줄 수 있는 새로운 진단 도구가 필요하다. 본 논문에서는 기존 수면무호흡 진단의 제한점들을 해소하고자 폐쇄성 수면무호흡에 전기 임피던스 단층 영상법(Electrical Impedance Tomography; EIT)을 적용하여 상기도와 폐 호흡을 동시에 실시간 모니터링하고 무호흡증의 원인 규명과 치료방법 제시에 보다 직접적인 정보를 제공할 수 있는 시스템을 개발하였다. EIT 시스템을 폐쇄성 수면무호흡 진단에 적용하려면 폐 호흡 영상과 상기도 폐쇄 영상을 동시에 확인해야 한다. 따라서 외부 동기화 트리거를 이용해 2대의 EIT 시스템이 동기화되어 동시 동작하는 다층 EIT 시스템을 개발하였다. 각 시스템의 서로 다른 측정 요구사항을 만족시키기 위해 50 frames/s 의 측정 속도를 갖는 ‘Fast EIT’와 10 frames/s 의 측정 속도를 갖는 ‘Compact EIT’를 개발하여 상기도 폐쇄와 폐 호흡 영상 모니터링을 위한 시스템으로 사용하였다. 외부 동기화 트리거를 이용하여 두 시스템 사이의 데이터 측정 동기를 맞추었으며, 시스템 동시 동작 시 생기는 Crosstalk은 공간 분리기법과 주파수 분리기법을 활용해 서로 간의 간섭신호의 영향을 최소화하였다. 개발된 시스템으로 팬텀과 인체 실험을 진행하였고, 동시에 측정된 두 개의 도전율 분포 영상을 각각 확인하였다. 실험을 통해 상기도 폐쇄와 폐 호흡영상을 동시에 획득할 수 있음을 확인하여 수면무호흡증의 형태를 구분하고 원인을 진단하는데 필요한 정보를 제공해 줄 수 있을 것으로 기대된다. 더 나아가 상기도의 폐쇄 모양과 근육의 움직임 정보를 획득함으로써 수면 무호흡증의 원인 규명과 수술적 치료법을 선택하는데 도움이 될 수 있을 것으로 기대한다. 다층 EIT 시스템 구성은 표면적이 작은 미숙아 모델의 유아 호흡 곤란 증후군(Infant Respiratory Distress Syndrome; IRDS)을 진단하고 계면활성제를 이용한 치료 경과의 연속적인 모니터링에 활용될 수 있다. 본 논문에서는 Fast EIT를 활용하여 2개 층의 전극 배열 방식을 통해 토끼의 만삭아와 미숙아 모델에서 2차원, 3차원 도전율 분포 영상을 획득하였다. 획득한 저항률 분포 영상을 통해 Fast-EIT 시스템과 인공호흡기 사이의 1회 호흡량에 대한 높은 상관관계가 있음을 확인하였다. 또한, 계면활성제를 주입한 미숙아 모델에서 폐용적의 증가와 폐 영역 공기분포의 비균질도가 완화되는 것을 저항률 분포영상을 통해 확인하였다. 동기화된 다층 EIT 시스템은 수면무호흡의 원인 규명 및 적절한 치료법 제시와 표면적이 작은 미숙아의 호흡곤란 증후군 등을 진단하고 정량적인 호흡량 모니터링을 제공할 수 있는 기구로 활용될 수 있을 것으로 기대한다. Obstructive sleep apnea is the most common type of sleep apnea. Sleep apnea is defined as a disorder in which hypopnea or apnea happens for the duration more than 10 seconds and the repetition of obstruction occurs more than 5 times during sleep time. Sleep apnea is basically accompanied by narcolepsy and fatigue, can also be the cause of life-threatening diseases in cardiovascular and endocrine. Therefore, it requires accurate diagnosis and treatment. Polysomnography (PSG) uses as a standard diagnosis method for the obstructive sleep apnea. Another method called home sleep testing is relatively simple method than PSG. However, those two methods have limitations that are not possible to get the amount of pulmonary respiration quantitatively, also they can not detect the airway occlusion site in real time. Therefore, a new diagnostic tool for diagnosing obstructive sleep apnea and suggesting appropriate treatment method are needed. In this study, we developed a system based on Electrical Impedance Tomography(EIT) technique to solve these limitations. In order to apply the EIT system to diagnosis of obstructive sleep apnea, pulmonary respiration image and the airway occlusion image should be measured together simultaneously. Therefore, in this paper, we developed a synchronized multi-plane EIT system that is synchronized with several EIT systems to operate simultaneously. In order to visualize the dynamic variations of airway occlusion and pulmonary respiration, we developed the Fast EIT system with high frame rate above 50 frames/s measurement speed for air way occlusion imaging and the Compact EIT system with low frame rate below 10 frames/s measurement speed for pulmonary respiration imaging. These two systems are synchronized with external trigger. We should minimize the crosstalk due to the simultaneous operation of both systems. In this paper, we adopted the space division and the frequency division technique. The developed system has been confirmed by simultaneously measurement of conductivity distribution images through phantom experiment. It was further verified on a normal human subject. We simultaneously monitor the airway occlusion and pulmonary respiration. Synchronized multi-plane EIT system can suggest standard to distinguish between several types of sleep apnea. Simultaneous monitoring can provide a helpful suggestion to determine the cause of sleep apnea and suggest appropriate treatment method. In addition, the multi-plane EIT system can also diagnose infant respiratory distress syndrome (IRDS) of premature infant with a small surface area. And, it can be used for continuous monitoring of treatment progress. In this paper, 2D and 3D conductivity reconstruction images were measured from rabbit which in term as infant model and premature infant model. The double layer electrode arrangement method was used for the Fast EIT system. The effect of surfactant treatment on the premature infant model was proved by EIT which is confirmed the high correlation with the mechanical ventilator. In conclusion, the synchronized multi-plane EIT system can display the time-series of conductivity images for upper airway and lung together with different measurement speed. It also used as a tool to diagnose respiratory distress syndrome of premature infants with small surface area and provide quantitative monitoring of respiratory volume.

건강 상태 진단과 잔여 유효 수명 예측을 위한 Convolutional Neural Network 기반의 멀티 태스킹 러닝

김태산 연세대학교 일반대학원 2020 국내석사

RUL (remaining useful life, 잔여유효수명)을 예측하는 것은 시스템 유지 보수 및 관리에 매우 중요하다. RUL 예측은 CM (condition monitoring, 상태 모니터링)을 통해 추출된 센서 데이터를 기반으로 수행되는데, 이러한 센서 데이터는 시스템의 상태를 진단하기 위해 서도 사용된다. 하지만, 대부분의 연구들은 RUL 예측과 시스템 상 태 진단 프로세스가 연관성이 있음에도 불구하고, RUL 예측을 독립 적인 프로세스로 취급하였다. 따라서, 본 연구에서는 두 태스크의 잠 재적인 관련성을 반영하기 위해 CNN (convonltional neural network) 기반의 MTL (Multitasking learning, 멀티태스킹 러닝) 프레임워크를 제시하고자 한다. 본 연구에서 제안한 MTL 모델은 피쳐 추출기(Feature extractor) 로써 CNN 기반의 공유 네트워크(Sharing network)를 활용하여 건 강 상태 진단과 RUL 예측 태스크의 학습 정보를 공유한다. 또한, 출력 함수(Output function)로는 MLP 기반의 독자적 네트워크 (task-specific network)를 구축하여 각 태스크의 정확도를 높일 수 있는 구조로 구성한다. 추가적으로, 1-D convolution filter를 활 용하여 멀티 센서 데이터의 다양한 시간 관계 또한 반영한다. 본 연 구에서는 MTL을 통한 RUL 예측 성능 향상을 확인하기 위해 제안 모델에 C-MAPSS 데이터 셋으로 실증 분석을 진행할 것이다. Predicting the remaining useful life (RUL) is crucial for system maintenance. Condition monitoring makes degradation and categorized health status data available for RUL estimation and abnormality detection, respectively. However, RUL prediction has been treated as an independent process in most cases, despite potential relevance to the health status detection process. This paper proposes a multi-task learning method based on convolution neural network to reflect the relationship between RUL estimation and the health status detection process. The proposed method, applied to the C-MAPSS dataset for aero-engine unit prognostics, exhibits superior performance to existing baseline models.

George Bernard Shaw의 女性觀

김태산 경희대학교 교육대학원 1997 국내석사

直交領域에서의 매니풀레이터의 最適經路 設計와 조인트軌跡의 構成

김태산 慶熙大學校 1989 국내석사