교대 근무가 심혈관계 질환 발병 위험 요인들에 미치는 영향

김정규(Kim, Jung-Kyu),심예정(Sim, Ye-Jung),김충일(Kim, Chung-Il) 한국체육과학회 2019 한국체육과학회지 Vol.28 No.4

The purpose of this study was to examine the effects of night shift work on cardiovascualr disease risk factors. Forty six shift workers(SW) and thirty nine none shift workers(NSW) participated in this study. Measurement factors included body composition, blood pressure, blood lipid profiles(TG/TC/LDL/HDL), arterial stiffness factors(baPWV, ABI), WHR, WtHR, VFAT, and SFAT. The results of the study showed that the blood TG concentration, VFAT( Visceral Fat and left baPWV in the shift workers(SW) group was significantly higher than those of the none shift workers(NSW) group. There were no significant difference in the blood pressure, body composition and blood TC, LDL, and HDL concentration. In conclusion, there is a preponderance of evidence that blood TG concentration, visceral fat and arterial stiffness were more influenced by working types(shift workers/none shift workers). Future research with larger sample size and convergence study in design is necessary to understand the underlying mechanism and to better evaluate the cardiovascular disease risk Factors.

위험물 운송과 표찰 GHS와 상호 분류체계

김충일,Kim, Chung-Il (사)한국포장협회 2011 包裝界 Vol.223 No.-

위험물포장용기의 시험규정

김충일,Kim, Chung-Il (사)한국포장협회 2012 包裝界 Vol.231 No.-

후면 반사도에 따른 양면형 태양광 발전 특성 분석

김충일(Chung-Il Kim),고재환(Jae-Hwan Ko),고명근(Myeong-Geun Ko),송형준(Hyung-Jun Song) 한국태양에너지학회 2020 한국태양에너지학회 학술대회논문집 Vol.2020 No.6

유전 및 육종 : 한우의 유전체 표지인지 활용 개체 혈연관계 추정

김내수 ( Nae Soo Kim ),이득환 ( Deuk Hwan Lee ),조충일 ( Chung Il Cho ) 한국동물자원과학회 ( 구 한국축산학회 ) 2010 한국축산학회지 Vol.52 No.5

한우의 유전체 전장의 정보를 Illumina BeadArrayTM Bovine SNP50 assay를 이용하여 단일염기다형 현상을 조사한 결과, 유전적 다양성을 보이는 좌위가 약 32,567 좌위 이상에서 다양성을 보이고 있었으며 약 5,554 좌위에서 다양성이 조사되지 않았다. 이는 조사된 자료의 가계집단의 수가 크게 제한되었기 때문에 기인될 수 있으며 또 다른 원인으로는 한우 종축집단의 크기가 작을 수 있다는 현상을 반증한다고 사료된다. 유전분석의 기초가 되는 혈통기록에 의한 개체간 혈연관계를 유전체 정보에 의한 혈연관계와 비교하여 본 결과, 유전체 정보에 의한 혈연관계의 크기가 혈통기록에 의한 혈연관계보다 좀 더 정확하게 추정될 수 있다는 장점이 있으며 혈통기록상의 오류로 그릇된 혈연관계의 크기를 유전체 정보를 통하여 보완할 수 있다는 장점이 있다. 이러한 장점을 활용하면 유전체정보를 이용한 유전능력 평가의 정확성을 크게 향상시킬 수 있을 것으로 사료되었다. The emergence of next-generation sequencing technologies has lead to application of new computational and statistical methodologies that allow incorporating genetic information from entire genomes of many individuals composing the population. For example, using single-nucleotide polymorphisms (SNP) obtained from whole genome amplification platforms such as the Ilummina BovineSNP50 chip, many researchers are actively engaged in the genetic evaluation of cattle livestock using whole genome relationship analyses. In this study, we estimated the genomic relationship matrix (GRM) and compared it with one computed using a pedigree relationship matrix (PRM) using a population of Hanwoo. This project is a preliminary study that will eventually include future work on genomic selection and prediction. Data used in this study were obtained from 187 blood samples consisting of the progeny of 20 young bulls collected after parentage testing from the Hanwoo improvement center, National Agriculture Cooperative Federation as well as 103 blood samples from the progeny of 12 proven bulls collected from farms around the Kyong-buk area in South Korea. The data set was divided into two cases for analysis. In the first case missing genotypes were included. In the second case missing genotypes were excluded. The effect of missing genotypes on the accuracy of genomic relationship estimation was investigated. Estimation of relationships using genomic information was also carried out chromosome by chromosome for whole genomic SNP markers based on the regression method using allele frequencies across loci. The average correlation coefficient and standard deviation between relationships using pedigree information and chromosomal genomic information using data which was verified using a parentage test andeliminated missing genotypes was 0.81±0.04 and their correlation coefficient when using whole genomic information was 0.98, which was higher. Variation in relationships between non-inbred half sibs was 0.22±0.17 on chromosomal and 0.22±0.04 on whole genomic SNP markers. The variations were larger and unusual values were observed when non-parentage test data were included. So, relationship matrix by genomic information can be useful for genetic evaluation of animal breeding.

미세기포의 자발적 폭발을 이용한 미생물의 소독[2]

김충일 ( Chung Il Kim ),한무영 ( Moo Young Han ),김용하 ( Yong Ha Kim ),권정원 ( Jung Won Kwon ) 한국물환경학회 2010 공동 추계학술발표회 Vol.2010 No.-

태권도 숙련도에 따른 시각탐색 전략과 예측능력

김충일 ( Chung Il Kim ),김선진 ( Seon Jin Kim ) 한국스포츠심리학회 2012 한국스포츠심리학회지 Vol.23 No.3

본 연구의 목적은 태권도 숙련자와 초보자를 비교하여 집단 간에 예측능력과 시각탐색 전략의 차이를 알아보고자 하는 것이다. 피험자에게 태권도 동영상을 제시하고 제시된 동영상에 반응하도록 하였다. 피험자는 숙련자·초보자 각각 5명을 선정하여 총 10명이 실험에 참가하였다. 예측 능력으로는 선택반응정확성과 반응시간을 측정하였고, 시각탐색 전략은 시선고정시간 비율, 시선고정 빈도, 시선이동 수, 신체의 영역별 시선고정위치를 측정하였다. 실험결과는 다음과 같다. 첫째, 숙련자 집단과 초보자 집단 간에 선택반응 정확성과 반응시간은 통계적으로 유의한 차이가 나타나지 않았다. 둘째, 시각탐색 전략에 있어서는 숙련자집단이 적은 시선고정 빈도와 시선이동 수를 나타내었고, 시선고정시간 비율에 있어서는 집단 간에 차이가 없는 것으로 나타났다. 전체 영역별 시선고정 위치는 숙련자 집단은 허리, 얼굴, 어깨 순서로 주요 시각 단서를 사용하였고, 다리에는 전혀 주의를 기울이지 않았다. 반면에 초보자 집단은 허리, 어깨, 다리, 얼굴 순서로 시각단서를 사용하였고, 계속적으로 시선을 이동시켰다. The purpose of this study was to investigate the anticipation ability and visual search strategy in Taekwondo expert and novice. Subjects showed the screen with Taekwondo movement image and they were response to Taekwondo movement image. For this study, ten subjects were selected to participate for this experiment. Among them five were experts (n = 5), and five were novice (n = 5). The conclusion of this study were drawn as follow: First, anticipate ability of direction and reaction time revealed no statistically significant difference between novice group and expert group. Secondly, visual fixation frequency and number of visual movement between novice group and expert group reveled that expert showed less visual fixation frequency , and less number of visual movement. but, The ration of visual fixation time was not significant statistically. Finally, location of visual fixation on 4 body parts between expert group and novice group revealed that expert group showed longer fixation time on waist, head, shoulder in an order of sequence, and paid less attention on legs. However novice showed longer fixation time on waist, shoulder, leg, head in sequence order. Novice`s visual fixation were located in a various areas taken all together.

빗물관리 ; 다양한 빗물이용기술을 적용한 유역의 물관리

김충일 ( Chung Il Kim ),문형준 ( Hyoung Jun Moon ),한무영 ( Moo Young Han ) 한국물환경학회 2008 한국물환경학회·대한상하수도학회 공동 춘계학술발표회 Vol.2008 No.-

혼합필터링(Hybrid Filtering)을 활용한 교과목 추천시스템 개발

김충일 ( Chung Il Kim ),최남규 ( Nam Gyu Choi ),허유진 ( Yu Jin Heo ),신지훈 ( Ji Hoon Sin ),윤장혁 ( Jang Hyeok Yoon ) (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소) 2015 Entrue Journal of Information Technology Vol.14 No.2

대학교양과목은 대학생활의 전반적인 만족도에 지대한 영향을 미칠 뿐만 아니라, 학생들의 인격함양 및 융합지식 습득의 기반이 되므로 그 중요성이 점점 부각되고 있다. 이렇듯 적절한 교양과목 수강이 중요해지고 있음에도 불구하고, 학생들의 선호를 정확히 반영하는 교양과목 추천시스템에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 본 논문은 학생들에게 일반교양과목을 추천해 주는 추천시스템을 제안한다. 협업필터링은 유사한 사용자가 좋게 평가하였지만 목표고객이 아직 경험하지 않은 아이템을 추천해 주는 대표적인 방식이다. 하지만 협업필터링은 Cold Start Problem을 가지기 때문에 1, 2학년과 같은 초기 사용자들에게는 적용이 어려울 수 있다. 그러므로, 본 연구는 수강내역을 이용한 협업필터링과 학생의 정보특성을 이용한 내용기반필터링을 혼합하였다. 본 논문은 제안된 방법에 대한 실용성을 성능분석을 통해 검증하였으며, 제안된 방법은 개개인의 요구에 맞춘 과목추천에 기여할 것으로 기대된다. Liberal arts in universities are becoming important, because they act as the basis for undergraduates` character building and convergent knowledge acquisition as well as significantly affect the overall satisfaction during university life. Despite the importance of taking proper liberal arts, little attention has paid to the methods to recommend liberal arts that fit with students` preferences. Therefore, this paper suggests a recommender system-based approach to recommend elective courses of liberal arts to students. Collaborative filtering is a well-known method to recommend items that similar users have rated highly but not yet rated by a target user. However, collaborative filtering has the cold start problem, so it may not work well for some undergraduates, such as first and second year students. Therefore, this study combines collaborative filtering using course registration information and contents-based filtering using students`` property information. We verify the practicality of our approach using performance measures. We expect that the proposed method contributes to the course recommendation customized to individual preferences.

단순화한 프레셋 거리를 이용한 적대적 생성 신경망의 모드 드롭 및 붕괴 검출 기법

김충일(Chung-Il Kim),정승원(Seungwon Jung),문지훈(Jihoon Moon),황인준(Eenjun Hwang) 한국정보과학회 2019 정보과학회논문지 Vol.46 No.10

적대적 생성 신경망은 두 개의 네트워크를 적대적으로 학습시켜 원본 데이터 분포를 추정하고, 이를 기반으로 데이터를 생성하는데 탁월한 모델이지만, 학습 도중 분포를 학습하지 못하는 모드 드롭 현상이나 하나 또는 매우 적은 분포의 샘플만을 생성하는 모드 붕괴 현상이 종종 나타난다. 이 현상을 감지하기 위해 기존 연구들은 학습 데이터를 통제하거나 별도의 신경망 모델을 학습시켜야 하는 한계점을 보였다. 이에 본 논문은 프레셋 거리를 단순화하여 추가적인 모델이나 학습 데이터의 제한 없이 모드 붕괴를 검출하는 기법을 제안한다. 다양한 실험을 통하여 제안하는 거리 척도가 기존의 적대적 생성 신경망에 적용된 척도에 비해 더욱 효과적으로 모드 드롭 및 붕괴를 검출할 수 있음을 보인다. Even though generative adversarial network (GAN) is an excellent model for generating data based on the estimation of real data distribution by of two adversarial learning network, this model often suffers from mode drop that does not learn distribution during learning, or mode collapse that generates only one or very few distribution samples. Most studies to detect these problems have used well-balanced data or additional neural network models. In this paper, we propose a method to detect mode drop and collapse by using a simplified Frèchet distance, which does not require any additional model or well-balanced data. Through various experiments, we showed that our proposed distance metric detected mode drop and collapse more accurately than any other metrics used in GANs.