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김은경 ( Eun Kyong Kim ),유명란 ( Myoung Ran Yoo ),박계화 ( Kye Hwa Park ),금경림 ( Kyeong Lim Keum ),정은영 ( Eun Young Jung ) 국군간호사관학교 군진간호연구소 2015 군진간호연구 Vol.33 No.2
Purpose: This study identifies the concept of `military nursing leadership’ based on a qualitative investigation. Methods: The study is based on Hybrid Model, proposed by Schwartz-Barcott and Kim. The study compromises of 3 steps : theory investigation, field study and final analysis. For theory investigation, we searched various literatures about ‘leadership’. Secondly, field study was conducted through interview and participatant observation of 14 participants (6 patients, 4 peer workers, and 4 nursing officers). Based on the above, we identified conceptual attributes of military nursing leadership. Results: Identified 9 attributes of military nursing leadership are achievement of group goal, respect, leading attitude, communication, educating how to be soldierly, specialty, persuasive power, judgment, and encouragement. Those attributes indicate that military nursing leadership is a process of achieving group goal through communication, educating soldierly manners based on encouragement and respect by nursing officers with specialty, persuasive power and judgement. Conclusion: In this study, we provide a way of understanding definition and 9 attributes of military nursing leadership to make military nursing officers have better apprehensibility. In addition, it can be helpful data in developing concept of military nursing leadership and related educational course.
가우시안 분포 기반 제어 함수와 영상 밝기 정보를 이용한 명도 보정 기법
김은경(Eun Kyeong Kim),조현학(Hyunhak Cho),김종근(Jongguen Kim),김성신(Sungshin Kim) 한국지능시스템학회 2017 한국지능시스템학회논문지 Vol.27 No.5
물체 인식은 촬영된 영상 내에서 물체를 탐색하고 판별하는 과정을 말한다. 하지만 촬영 환경의 조도가 적절하지 않아 영상이 너무 어둡거나 밝게 찍힐 경우 물체를 탐색하는데 어려운 요인이 된다. 이는 또한 물체의 색상 정보에도 영향을 준다. 물체 인식에서 물체의 색상은 고유한 특징으로써, 물체 인식의 정확도에 영향을 미친다. 따라서 물체 인식의 정확도를 높이기 위해서 어둡거나 밝게 찍힌 부분의 명도를 조절할 필요가 있다. 이에 본 논문에서는 영상의 명도 정보를 기반으로 한 명도 제어 함수를 설계함으로 촬영된 영상의 명도를 조절하고자 한다. 기존의 알고리즘들은 기준 영상을 기반으로 하거나 연산 시간이 길지만, 본 논문에서는 간단한 제어 함수를 통해 명도 정보를 보정하고자 한다. 이를 구현하기 위해 기존의 RGB 영상을 명도 정보를 나타내는 CIE L*a*b* 컬러 공간으로 변환하였다. CIE L*a*b* 컬러 공간에서 L 성분은 명도 정보를 포함하고 있으므로, 이를 기반으로 제어 함수를 설계하였다. 설계된 제어 함수를 통해 명도 보정 계수를 구하였고, 실험 결과 제안하는 방법을 통해 명도 정보가 적절히 보정됨을 확인할 수 있었다. Object recognition represents the process which detects and recognizes an object in an image captured. However, in case of improper luminance in working condition, an image is captured unclearly. It becomes a difficult factor for analyzing the image. It also has an effect on color information and an accuracy of recognizing an object. Therefore, it is necessary to adjust brightness in the area which looks quite dark and bright for improving an accuracy. For this reason, this paper proposes the method to adjust brightness by designing control function based on brightness information of an image. Traditional algorithms are based on ground truth or take long computational time. However, this paper suggests uncomplicated control function for compensating brightness. To implement this idea, RGB image is converted to CIE L*a*b*. Because L component of CIE L*a*b* color space includes brightness information, we design control function based on L component. The coefficient of brightness adjustment is calculated by control function. As experimental results, the proposed method shows that it can audsjt brightness information properly.