ISO 25000에 기초한 SW Life Cycle 별 응용SW 품질 상관관계 및 속성 중요도 분석

김승희(SeungHee Kim),김우제(WooJe Kim) 한국정보과학회 2014 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.41 No.2

글로벌 SW 품질 경쟁력 확보의 필요성에도 불구하고 품질 원가를 이유로 품질 관리가 소홀히 다루어지고 있다. 따라서 SW 제품의 품질을 계량화하여 제한된 자원의 범위 내에서 보다 효율적으로 품질관리를 수행할 수 있는 방안이 요구된다. 본 연구에서는 응용 소프트웨어 생명주기 별로 ISO25000의 SQuaRE 아키텍처에서 제시하고 있는 소프트웨어 제품 품질의 관계를 규명하고, 이들의 중요 속성과 중요도를 도출한다. 본 연구를 통해 품질 속성 및 하위속성의 관계를 수치적으로 규명하며, 중요도를 도출함으로써 계량화된 품질관리를 수행할 수 있는 근거와 함께 한정된 최소의 자원으로 효율적인 SW 품질관리를 수행할 수 있는 계기를 제공할 것으로 사료된다. Often an issue of quality management is handled carelessly with the reason of cost savings in despite of necessity to secure global SW quality competitiveness. Thus, it is necessary to have a measure to perform quality management in more efficiently within limited resources by quantifying the quality of SW products. This study will identify the relationship of SW product quality that presented in SQuaRE architecture of ISO 25000 by the life cycle of application software, and draw its significant attributes and importance. This study is expected to provide a basis to perform quantitative along with a momentum to perform efficient SW quality management within limited minimal resources by identifying the relationship between quality attribute and ancillarity, and drawing the importance.

ANP 모형을 이용한 응용 소프트웨어 결함요소에 대한 중요도 가중치 설정 기법

허상무(SangMoo Huh),김우제(WooJe Kim) 한국정보과학회 2015 정보과학회논문지 Vol.42 No.11

소프트웨어 품질을 향상하기 위해서는 소스에 내재된 결함을 효율적, 효과적으로 제거해야 한다. 개발현장에서는 결함 심각도와 결함 제거율로 결함을 제거하고 있다. 결함을 이용하여 품질을 향상하기 위한 연구로는 결함 발생 빈도과 ISO 품질속성을 이용하여 품질을 향상하려는 연구가 있고, 프로젝트수행 시 결함을 심각도로 관리하여 품질을 향상시키는 연구가 있었다. 하지만, 결함 자체에 집중하여 결함을 유형화하여 결함 유형 간에는 어떤 영향력이 있는지, 그 영향력으로 인하여 어느 결함 유형이 더 중요한 지에 대한 연구는 미흡한 실정이었다. 이에 본 연구에서는 표준단체, 업체, 연구자들의 소프트웨어 결함유형을 수집, 분류하여 ANP로 모형화하였다. 또한, 구성된 ANP 모형을 이용하여 일반 응용 소프트웨어에 대하여 결함 유형별 중요도 가중치를 산정하였다. 일반 응용 소프트웨어를 개발할 때, 산정된 가중치를 적용하여 결함을 제거한다면, 좀 더 효율적이고 효과적으로 소프트웨어 품질을 향상할 수 있으리라 기대한다. In order to improve software quality, it is necessary to efficiently and effectively remove software defects in source codes. In the development field, defects are removed according to removal ratio or severity of defects. There are several studies on the removal of defects based on software quality attributes, and several other studies have been done to improve the software quality using classification of the severity of defects, when working on projects. These studies have thus far been insufficient in terms of identifying if there exists relationships between defects or whether any type of defect is more important than others. Therefore, in this study, we collected various types of software defects, standards organization, companies, and researchers. We modeled the defects types using an ANP model, and developed the weighted severities of the defects types, with respect to the general application software, using the ANP model. When general application software is developed, we will be able to use the weight for each severity of defect type, and we expect to be able to remove defects efficiently and effectively.

단체법에서의 초기기저 설정에 관한 연구

서용원(Yongwon Seo),김우제(Wooje Kim),박순달(Soondal Park) 대한산업공학회 1996 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.1996 No.4

예산제약을 고려한 IT프로젝트 선정 모델 연구

박재희(Jaehee Park),조남욱(Nam-Wook Cho),김우제(Wooje Kim) 한국전자거래학회 2013 한국전자거래학회지 Vol.18 No.4

IT프로젝트를 수행하는 기업은 정해진 예산범위 내에서 투자계획을 수립하고 실행하게 된다. 이 과정에서 IT프로젝트를 효과적, 효율적으로 선정하는 문제는 기업경쟁력과 직결되는 중요한 요소이다. 그동안 IT프로젝트의 선정을 위한 다양한 모형이 개발되었으나 예산제약을 고려한 효과적 프로젝트 선정에 대한 연구는 보고되지 않고 있다. 본 연구에서는 예산 제약을 고려하여 효과적으로 IT프로젝트를 선정하는 기법을 제시하였다. 본 연구에서 제안한 모델(AHP-K)에서는 AHP(Analytic Hierarchy Process : 계층분석법) 기법을 적용하여 평가 항목의 가중치와 프로젝트 후보군의 가중치를 산정한 후 배낭문제(Knapsack Problem)를 적용하여 예산 범위 내에서 프로젝트 효용을 최대화하는 선정안을 도출한다. 실제 적용단계에서 고려하는 대안이 많거나 신규대안이 추가되는 경우 쌍대비교의 수행이 어려운 점을 감안하여 대안 비교 단계에서 절대평가법을 적용하였다. 본 연구에서는 제시된 모델을 실제 사례에 적용하여 기존 AHP 모형과 비교 분석함으로써 효과성을 검증하였다. Effective and efficient selection of IT projects is crucial for company’s competitiveness. The selection of IT projects usually involves consideration of budget constraints but existing IT project selection models often neglect budget constraints. This paper presents an IT project selection model which considers budget constraints. AHP(Analytic Hierarchy Process) and Knapsack problem model have been combined to develop the proposed model, AHP-K model, where AHP is used to estimate weights of selection criteria and, then, a knapsack problem model is utilized to optimize selection of IT project while meeting the budget constraints. In this paper, a case study is provided to validate the effectiveness of the proposed AHP-K model. It has been shown that the proposed AHP-K model is better than the AHP model in terms of total utility of projects and investment efficiency.

토픽 모델링과 사회연결망분석을 이용한 카셰어링 리뷰 분석

안주언(Jooeon Ahn),정민호(Minho Jung),김우제(Wooje Kim) 동국대학교 경영연구원 2022 경영과 사례연구 Vol.44 No.1

본 논문에서는 카셰어링의 사용자 리뷰를 이용하여 긍정/부정 요소를 분석하였다. 긍정 리뷰 분석 결과에서는 가격과 서비스 이용 측면에서 높은 만족도를 가지고 있고, 부정 리뷰 분석 결과에서는 앱 이용에서 발생하는 오류에 대한 불만족이 높은 것으로 나타났다. 사회연결망분석을 이용한 긍정적인 리뷰에서는 여행과 관련된 요소가 영향력이 높았고, 부정적인 리뷰에서는 계약서와 관련된 요소가 높은 영향력을 가졌다. 리뷰 분석을 통하여 고객 서비스를 제고시킬 수 있는 구체적인 방안을 설계할 수 있을 것으로 기대된다. In this paper, the positive factors and the negative factors were analyzed using user reviews on car sharing. The positive review analysis results showed high satisfaction in terms of price and service, and the negative review analysis results showed high dissatisfaction with errors occurring in App use. In the analysis for the positive reviews using social network analysis, the travel-related factors had a high influence, and in the analysis for the negative reviews, the contract-related factors had a high influence. It is expected that it would be possible to design specific measures to improve customer service through review analysis in car sharing.

단체법 프로그램의 효율화와 통합

김우제,안재근,박순달 한국경영과학회 1994 經營 科學 Vol.11 No.3

In this paper we studied an integration scheme of some simplex algorithms and some efficient techniques to get the stable solution in linear programming code. And we developed a linear programming package (LPAK) by introducing this scheme and techniques. In LPAK three different algorithms were integrated, which were two primal simplex algorithms using Two phase method and big-M method respectively, and the dual simplex algorithm. LPAK introduces several heuristic techniques in each step of simplex method in order to enhance the stability and efficiency. They were new heuristic methods in structuring initial basis, choosing entering variable, choosing dropping variable and performing reinversion. The experimental results on the NETLIB problems showed that LPAK provided the stable solutions.

투영법에 의한 선형계획문제의 시각적 표현에 관하여

김우제,박순달 한국경영과학회 1993 한국경영과학회지 Vol.18 No.3

The purpose of this paper is to show the graphic representation of a linear programming problem by a projection method. First, we develop a projection method which conserves the optimality in the projected space, and next we introduce an algorithm to visualize the feasible solution set and the solution process by the projection method. Finally, we give an example to represent a 4-dimensional linear programming problem graphically.

일반한계 선형계획법에서의 원내부점-쌍대단체법과 쌍대내부점-원단체법

임성묵,김우제,박순달 한국경영과학회 1999 韓國經營科學會誌 Vol.24 No.1

In this paper, Primal-Interior Dual-Simplex method(PIDS) and Dual-Interior Primal-Simplex method(DIPS) are developed for the general bounded liner programming Two methods were implemented and compared with other pricing techniques for the Netlib linear programming problems For the PIDS. it shows superior performance to both most nagative rule and dual steepest-edge method since it pratically reduces degenerate iterations and has property to reduce the problem For the DIPS, it requires less iterations and computational time than least reduced cost method. but it shows inferior performance to the dynamic primal steepest-edge method

단체법에서의 초기기저 구성에 관한 연구

서용원,김우제,박순달 한국경영과학회 1996 經營 科學 Vol.13 No.3

Constructing an initial basis is an important process in the simplex method. An initial basis greatly affects the number of iterations and the execution time in the simplex method. The purpose of this paper is to construct a good initial basis. First, to avoid linear dependency among the chosen columns, an enhanced Gaussian elimination method and a method using non-duplicated nonzero elements are developed. Second, for an order to choose variables, the sparsity of the column is used. Experimental results show that the proposed method can reduce the number of iterations and the execution time compared with Bixby's method by 12%.

LIPED : Linear Programming Educational Package

박순달,김우제,설동렬 한국경영과학회 1994 經營 科學 Vol.11 No.3