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      • KCI등재

        성인용 공기구동식 심실보조장치의 모의순환실험

        김상현,장병철,김원기,김남현,조범구,Kim, Sang-Hyeon,Jang, Byeong-Cheol,Kim, Won-Gi,Kim, Nam-Hyeon,Jo, Beom-Gu 대한의용생체공학회 1993 의공학회지 Vol.14 No.2

        We developed a ventricular assist device(VAD) to be used as a bridge to heart transplantation or a circulatory assist device for patients with end-stage heart disease or poor myocardial function after cardiac surgery. It is a pneumatic and diaphragm-type VAD and its stroke volume is 90 cc. The upper housing and diaphragm is made of a segmented polyurethane and the lower back plate is made of a polycarbonate. Two Carbomedics$^R$ mechanical valves are used as inlet and outlet valves. It was tested in vitro and the cardiac output of the VAD was 7 L/min at a heart rate of 70 bpm. The line pressure from a pressure transducer inserted in the pneumatic line was recorded and compared with the ideal pressure tracing.

      • KCI등재
      • SCOPUSKCI등재

        강-소성 유한요소법의 역추적기법을 이용한 정밀정형 쉘 노우징 부품의 성형공정 개발과 실험적 증명

        김상현,이진희,임학진,Kim, Sang-Hyeon,Lee, Jin-Hui,Im, Hak-Jin 대한기계학회 1996 大韓機械學會論文集A Vol.20 No.7

        A preform is designed by the backward tracing scheme of the rigid-plastic finite element method(FEM) for net-shape shell nosing components without machining after forming. The current process of the shell nosing requires cost-consuming machining to produce final products. Here, the backward tracing scheme of the rigid-plastic FEM, a novel method for preform design of metal forming processes, derives a sound preform for net-shape shell nosing product. The current process is simulated by the rigid-plastic finite element analysis to check the metal flow involved in the forming with a trial preform and its modified preform. The two preforms are found to be inadequate for net-shape shell nosing product. The first application of the back ward tracing scheme derives a preform producing a not-shape shell nosing product. The first application of the backward tracing scheme derives a preform producing a net-shape product numerically, but it is difficult to be formed economically as a preform. Thus an improved preform is designed by the badkward tracing scheme, which is suitable for net-shape manufacturing of the shell nosing components in view of economy of production and forming characteristics of the product. The preform in the current process and a modified preform are confirmed by a series of experiments and the results give the same deformation with the numerical ones. Finally the newly designed preform by the FEM was experimentally proved to be adequate in obtaining net-shape products.

      • 죽어가는 '이리호'의 미스터리

        김상현,Kim, Sang-Hyeon 한국과학기술단체총연합회 2003 과학과 기술 Vol.36 No.1

        이리 호에 대해 과학자들은 1960년대만 해도 확신에 차 있었다. 이리 호 오염의 원인이 단순했기 때문이다. 그러나 지금은 세 배, 혹은 그 이상으로 복잡하고 다층적이다. 외래 침입종에다 지구 온난화 문제, 거기에 인을 비롯한 독성 화학물질까지 가세해 이리 호 문제 해결을 더욱 어렵게 만들고 있다. 과학자들은 과연 죽어 가는 이리 호를 되살릴 수 있을까?

      • KCI등재

        공동주택 하자보수보증기간에 기초한 공종별 하자위험 분석

        김상현,김재준,Kim, Sang-Hyeon,Kim, Jae-Jun 한국건설관리학회 2018 건설관리 : 한국건설관리학회 학회지 Vol.19 No.4

        공동주택은 국민 대다수가 선호하는 대표적인 주거양식으로 자리매김한 반면, 완공된 공동주택의 기초 골조 설비 마감 및 조경 등의 수많은 구조체와 마감재에서 균열 침하 파손 누수 결로 및 탈락 등의 다양한 결함이 발생하여 하자없는 신축 공동주택을 원하는 입주자와 하자가 발생하는 것은 불가피하다고 주장하는 사업주체간에 분쟁이 지속적으로 발생하고 있다. 이러한 하자분쟁은 입주자와 건설업체 모두에게 경제적 손실을 발생시킨다. 이러한 관점에서 본 논문에서는 하자분쟁사례를 활용하여 공종별 각 보증기간의 하자보수 빈도 및 비용을 분석하고, 이를 종합하여 공종별 각 보증기간의 하자보수위험을 평가하여 하자보수보증금 산정에 대한 시사점을 도출하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 본 논문에서는 준공 이후 10년 이상된 공동주택 하자분쟁사례 32건, 5337개의 하자아이템을 활용하여 공종별 각 보증기간의 하자보수위험을 평가하였다. 하자빈도와 하자비용을 종합하여 공종별 하자보수보증기간의 하자비용을 분석한 결과, 철근콘크리트공사와 마감공사의 하자위험이 매우 높은 것으로 파악되었다. 이는 결국 하자보수보증금이 일률적으로 연차별로 배분되어 있는 것에 문제점이 있음을 나타낸다. 또한 하자보수보증금의 경과년수에 따른 반환비율과 경과년수에 따른 하자위험을 비교한 결과, 기존 반환비율에 대한 조정이 필요할 것으로 나타났다. Apartment is a typical type of housing preferred by the majority of people. However, and defect disputes occur because various defects such as cracks, subsidence, breakage, water leakage, dew condensation and dropout are confirmed with numerous structures and finishing materials. From this point of view, this paper analyzes defect frequency and costs of each warranty period by work types, and estimates defect risks by using defect dispute cases. It examined about 5,337 defect items for 32 apartment over ten years old. In this paper, there are 10 types of work types and the warranty liability period is divided into 6 categories. Based on these categories, defect frequency and costs are investigated, and finally defect risk of the warranty liability period by work types confirmed. As a result of this analysis, it was found that defect risk in RC and finishing work is very high. Especially the RC work revealed that there is a high risk of trying from the third year onwards and it was found that the defect risk up to the second year is high in the finishing work. Due to aging of RC structure, the defect risk gradually increases, and finishing work initially cause defect disputes because of the housing environment.

      • 일본을 통해 본 한국 애니메이션 산업의 경쟁력

        김상현,Kim, Sang-Hyeon 한국데이터베이스진흥원 2006 디지털콘텐츠 Vol.3 No.-

        최근 일본 애니메이션은 인터넷, 휴대전화 등 뉴미디어의 등장, 낮은 출산율, 제작환경의 열악함으로 인한 젊은층의 외면 등으로 과거의 영광을 재현하는데 먹구름이 끼고 있다. 이를 타개하기 위해 일본은 정부의 적극적인 지원, 타산업과의 연계 모색 등 각종 애니메이션 지원책을 쏟아내고 있다. 전세계 애니메이션시장을 선도하고 있는 일본이 급변하는 시장과 기술 환경속에서 어떻게 대처해 나가는지 지켜보는 것은 같은 시스템을 지닌 우리에게도 의미있는 일이 될 것이다.

      • KCI등재

        인공신경망을 이용한 좌심실보조장치의 제어 시뮬레이션

        김상현,정성택,김훈모,Kim, Sang-Hyeon,Jeong, Seong-Taek,Kim, Hun-Mo 대한의용생체공학회 1998 의공학회지 Vol.19 No.1

        본 연구에서 복잡한 비선형적 특성을 갖는 공압식 좌심실보조장치의 모델링과 제어에 인공신경망을 제안하였다. 일반적으로 좌심실보조장치는 비선형이 보상되어야 하는데 인공신경망은 학습능력에 의해 비선형 동적 시스템의 제어에 적용될 수 있다. 인공신경망 모델링을 통해 좌심실 보조장치의 동적 모델을 모델링하고 이를 기반으로 하여 인공신경망 제어기가 설계되었다. 제안된 알고리즘을 이용한 좌심실보조장치의 모델링과 제어성능 및 유효성은 컴퓨터 시뮬레이션에 의해 증명되었다. In this paper, we present a neural network identification and a control of highly complicated nonlinear left ventricular assist device(LVAD) system with a pneumatically driven mock circulation system. Generally, the LVAD system needs to compensate for nonlinearities. It is necessary to apply high performance control techniques. Fortunately, the neural network can be applied to control of a nonlinear dynamic system by learning capability. In this study, we identify the LVAD system with neural network identification(NNI). Once the NNI has learned the dynamic model of the LVAD system, the other network, called neural network controller(NNC), is designed for a control of the LVAD system. The ability and effectiveness of identifying and controlling the LVAD system using the proposed algorithm will be demonstrated by computer simulation.

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