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2-Propanol/Acetone/Hydrogen 반응계로 구성된 화학적 열펌프 시스템의 모사 연구
김범재,여영구,정연수,송형근 한국시뮬레이션학회 1996 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.5 No.1
2-propanol /acetone/hydrogen 반응계로 구성된 화학적 열펌프 시스템은 낮은 온도(82.5~$90^{\circ}C$)에서의 2-propanol의 탈수소화 반응과 높은 온도(약 $200^{\circ}C$ 부근)에서의 acetone 의 수소화반응을 이용하여 열을 고품위화 시키는 장치이다. 본 연구에서는 이 시스템의 해석 및 설계를 목적으로 이 시스템에 대한 수치적인 모델들을 세우고 Sequential modular approach를 이용하여 시스템의 모사를 수행하였다. 또한 에너지 효율을 최대화하기 위하여 열펌프 시스템에서의 환류비의 영향을 규명하였다. 모사결과 이 시스템의 scale up을 위한 정량적인 정상상태 운전조건들을 구할수 있었으며 두 반응의 반응 전화율이 다르더라도 반응물의 유량의 차이를 통하여 두 반응열이 거의 같아지는 것을 알수 있었다. 아울러 주어진 운전조건에서 증류의 환류비는 최소환류비 근처의 최적값이 존재함을 알수 있었다. 2-propanol/acetone/hydrogen 반응계로 구성된 화학적 열펌프 시스템은 낮은 온도(82.5~$90^{\circ}C$)에서의 2-propanol의 탈수소화 반응과 높은 온도(약 $200^{\circ}C$ 부근)에서의 acetone의 수소화반응을 이용하여 열을 고품위화 시키는 장치이다. 본 연구에서는 이 시스템의 해석 및 설계를 목적으로 이 시스템에 대한 수치적인 모델들을 세우고 Sequential modular approach를 이용하여 시스템의 모사를 수행하였다. 또한 에너지 효율을 최대화하기 위하여 열펌프 시스템에서의 환류비의 영향을 규명하였다. 모사결과 이 시스템의 scale up을 위한 정량적인 정상상태 운전조건들을 구할수 있었으며 두 반응의 반응 전화율이 다르더라도 반응물의 유량의 차이를 통하여 두 반응열이 거의 같아지는 것을 알수 있었다. 아울러 주어진 운전조건에서 증류의 환류비는 최소환류비 근처의 최적값이 존재함을 알수 있었다.
원격지 시스템 상태를 고려한 안정적인 백업시스템에 관한 연구
김범재(Kim, Bum-Jae),이준호(Lee, Jun-Ho) 한국정보전자통신기술학회 2011 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.4 No.2
본 논문은 네트워크를 이용한 안정적이고 빠른 백업 방법에 관한 연구이다. 본 논문에서는 기존 네트워크의 백업방식과 다른 3가지 방식을 통하여 백업을 할 수 있도록 네트워크 및 소프트웨어 구조를 제안하였다. 첫째, 보안에 취약한 네트워크 백업방식을 Socket통신을 이용하여 보완하였으며, 둘째, Target System의 Agent를 항상 구동시켜 Target System의 Resource를 계속 점유하는 방식이 아닌, 백업 시에만 Utility를 구동시켜 Resource 사용율을 읽어 백업하는 방식, 셋째, 전송데이터 size(byte/1회)를 고려한 네트워크 분할/순차백업방식이다. 위 세 가지 백업방식을 통하여 기존의 백업방식과 비교하여 안정적이고 빠른 백업을 할 수 있었다. In this dissertation, in the light of the above situations, we intend to use new approach for stable and fast backup system. The approach that we propose network and software infrastructure has three different ways by comparison with existing network backup systems. First of all, we use a socket communication so that resolve the shortcoming of weakness of securities; second, TBD utility for minimizing target system loads in the way of instant operating; and third, time division and bandwidth division backup method considered transfer data size(byte) might be useful more stable and fast comparing with FTP Transfer.
참숯가마 열원을 활용한 비닐하우스 난방설비에 관한 연구
황용하,김범재,Hwang, Yongha,Kim, Beom-jae 한국교통대학교 융복합기술연구소 2012 융ㆍ복합기술연구소 논문집 Vol.2 No.2
This paper presents the study on applications of a surplus heat source. The heat is generated while hardwood charcoals are produced. We measure the temperature of the generated heat and analyze whether it can heat water or not. The analytic results show that the generated heat is useful as one of heat sources. In agricultural methods using a vinyl house, heating expenses will be saved by 10~20% when the surplus heat source is used.
이미지 전처리를 이용한 저조도 환경에서의 이미지 인식률 향상 방법
안우경(Wookyung An),김기찬(Ki Chan Kim),김범재(Beomjae Kim) 한국자동차공학회 2022 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2022 No.11
Many vehicle manufacturers are trying to develop an autonomous driving car, also known as a self-driving car, hence, automotive software for Advanced Driver Assistance System (ADAS) is getting more complex than ever before. This is because the autonomous driving system can shift a new paradigm for car driving environments (e.g., watching TV while driving a car). Accordingly, object detection (OD) is very important to achieve the ADAS framework since interpreting the visual information (e.g., object classification and its properties) closes the relationship with morphological image analysis and understanding of the classification as well as properties of the object within the image sequence. Recently, the proliferation of deep-learning-based OD frameworks, the advanced of the inexpensive camera attached to the vehicle, and the increasing need for automated video analysis. However, some limited environments (e.g., low-illumination) give arise to several challenging factors: vague classification of the ground truth image data. To overcome the limited scenario, we introduced a novel preprocessing method to enhance the images obtained from the low illumination environments. Furthermore, we compared the result of Precision, Recall, and F1 score from the previous DL-based OD algorithm and the proposed method. The proposed method outperforms 15.87% in recall, and 15.93% F1 score than the previous object detection method. We believe that the proposed method will provide important guidance for improving the camera-based future ADAS framework whether high-illumination or low-illumination environments.