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김동규,김아현,김현중,Kim, Dong-Gyu,Kim, Ah-Hyoun,Kim, Hyun-Joong 한국통계학회 2011 응용통계연구 Vol.24 No.5
다변량 자료를 분석함에 있어 자료의 차원을 축소하는데 활용되는 중요한 툴 중 하나인 PCA 분석(주성분 분석, Principal Component Analysis)을 실시간으로 처리해야 하는 적용 분야가 최근 늘고 있다. PCA 분석에서는 표본 공분산 행렬의 고유값과 고유벡터를 도출하는 것이 관건인데, 자료의 양이 방대하며 고차원인 경우 이를 실시간으로 수행하기에는 어려움이 따른다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 Erdogmus 등 (2004)는 일차 섭동 이론(first order perturbation theory)을 활용하여 공분산 행렬의 고유값과 고유벡터를 추정하는 Recursive PCA 방법을 제안했다. 이 방법은 추가된 자료의 양이 많지 않은 경우는 상당히 정확하지만, 추가된 자료의 양이 많아짐에 따라 오차도 커진다는 한계를 가지고 있다. 본 논문은 공분산 행렬의 고유값과 고유벡터가 가지고 있는 수학적 관계를 이용하여 Erdogmus 등 (2004)가 제안한 Recursive PCA 방법을 수정한 Modi ed Recursive PCA 방법을 제안하다. 또한, 모의 실험을 통해 Recursive PCA 방법과 Modi ed Recursive PCA 방법에서의 고유값과 고유벡터 추정값의 정확도를 비교해 보았으며 그 결과 기존 Recursive PCA 방법 보다 정확한 추정이 가능함을 확인할 수 있었다. PCA(Principal Component Analysis) is a well-studied statistical technique and an important tool for handling multivariate data. Although many algorithms exist for PCA, most of them are unsuitable for real time applications or high dimensional problems. Since it is desirable to avoid extensive matrix operations in such cases, alternative solutions are required to calculate the eigenvalues and eigenvectors of the sample covariance matrix. Erdogmus et al. (2004) proposed Recursive PCA(RPCA), which is a fast adaptive on-line solution for PCA, based on the first order perturbation theory. It facilitates the real-time implementation of PCA by recursively approximating updated eigenvalues and eigenvectors. However, the performance of the RPCA method becomes questionable as the size of newly-added data increases. In this paper, we modified the RPCA method by taking advantage of the mathematical relation of eigenvalues and eigenvectors of sample covariance matrix. We compared the performance of the proposed algorithm with that of RPCA, and found that the accuracy of the proposed method remarkably improved.
김동규,Kim, Dong-Gyu 한국정보통신집흥협회 1988 정보화사회 Vol.5 No.-
국내에서 데이터통신 서비스가 개시된지 수년 사이에 데이터통신에 관한 이해의 폭과 그 수요의 확대가 괄목할만한 변화를 보이고 있다. 새로운 서비스와 발전된 형태의 기술에 대한 욕구도 크게 늘고 있는 형편이다. 데이터통신의 한 단계 도양을 위한 개선책을 서비스와 제도, 그리고 기술의 측면에서 찾아본다.
비용과 일정의 결합확률 분포를 적용한 위험비용추정에 관한 연구
김동규,강성진,한규식,Kim, Dong-Kyu,Kang, Sung-Jin,Han, Gyu-Sik 한국군사과학기술학회 2011 한국군사과학기술학회지 Vol.14 No.5
The risk analysis plays an important role in weapon system acquisition project due to uncertainties in the acquisition process. But in domestic, studies on risk analysis are insufficient and risk cost is not included in acquisition budget in policy. Therefore, in this study, we suggest a method that measures risk or success probability of project using the stochastic model. In particular, in order to calculate the success probability, we apply the joint probability distribution model of cost and schedule that are critical factors influencing the project risk. And also we verify the applicability of this model in Korean defence industry environment through case studies.
글로벌 출판시대에 대비한 새로운 출판방안-중국과 일본 등 동북아권을 중심으로
김동규,Kim, Dong-Gyu 대한인쇄문화협회 2004 프린팅코리아 Vol.19 No.-
출판을 비롯한 문화산업 혹은 CT(문화콘텐트)산업은 21세기 지식기반시대 가장 유망한 산업으로 부상하고 있다. 따라서 선진 각국은 물론 대부분의 나라들이 이 분야를 국가의 핵심적인 전략산업으로 채택하고 이에 대한 적극적인 투자를 아끼지 않고 있다. 그 결과 문화산업 분야의 세계 교역량은 예상을 뛰어넘는 큰 규모로 확대되고 있으며 이 시장을 선점하기 위한 기업간, 나라간 경쟁은 물론 최근에는 문화권간, 대륙간 경쟁도 치열해지고 있다.