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융합 서비스의 진화를 위한 프로파일 기반 동적 서비스 바인딩 기술
김길환(Kilhwan Kim),금창섭(Changsup Keum),배현주(Hyun Joo Bae) 한국전자거래학회 2013 한국전자거래학회지 Vol.18 No.2
융합 서비스를 빠른 시간 안에 시장에 제공하기 위해서는 외부 서비스와 자신의 핵심 역량을 융합하는 능력이 필요하며, 정보시스템 아키텍처는 이러한 서비스 융합을 효과적으로 지원해야 한다. 서비스 지향 아키텍처는 이러한 서비스 융합을 성공적으로 지원할 수 있는 정보시스템 아키텍처이다. 그러나 기존의 서비스 지향 아키텍처를 이용한 융합 서비스의 구현은 개별 서비스진화가 융합 서비스의 진화로 반영되지 않는 단점이 있다. 본 논문에서는 서비스 지향 아키텍처의 맥락하에서 개별 서비스의 진화에 따른 융합 서비스의 자체적 진화를 지원하기 위한 프로파일기반 동적 서비스 바인딩 기법의 도입을 제안하였다. 이를 위해 프로파일 기반 동적 서비스 바인딩 기술의 필요성을 제시하기 위해 스마트 운동 기구와 관련된 융합 서비스 시나리오를 제시하고 해당 기술이 구현해야 할 요구 사항을 도출하였다. 그리고 도출된 요구 사항을 만족시킬 수 있는 프로파일 기반 동적 서비스 바인딩 기술의 개념 및 구조를 제안하였다. 마지막으로 OSGi, Apache Camel, Apache CXF 등을 이용하여 프로파일 기반 동적 서비스 바인딩 기술의 프로토타입을 구현하여 제안된 기술에 대한 간략한 평가를 수행하였다. To reduce time to market for converged services, the service provider needs to combine external services and internal processes together, and IT architecture for converged services has to support it. Service Oriented Architecture (SOA) enables the development of a converged service by combining external services and internal processes effectively. However, it is difficult for the existing SOA methods to support the evolution of a converged service, even though the service which consists of the converged service changes over time. In this paper, we argue that a method for profile-based dynamic service binding is required to support evolution of converged services. In order to identify requirements for the proposed method, a business scenario with a smart athletic equipment is given. We then present the concept and architecture of the method for profile-based dynamic service binding to meet the identified requirements. We also demonstrate a prototype implementation for evaluating the proposed method.
개인별 심박수 기준을 설정하기 위한 피드백-RFC 모델
김태현 ( Taehyun Kim ),정필수 ( Pilsu Jung ),이선아 ( Seonah Lee ),정기숙 ( Ki-sook Chung ),금창섭 ( Changsup Keum ),강성원 ( Sungwon Kang ) 한국정보처리학회 2017 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.6 No.2
많은 웨어러블 스마트 피트니스 장치들이 심박수와 관련된 서비스를 제공한다. 이러한 서비스는 통계를 기반으로 사전 결정한 고정 수치를 기준으로 이용한다. 그러나 사람들의 신체조건은 개개인마다 다르기 때문에, 모든 개개인을 같은 기준으로 적용하는 서비스는 신뢰성이 낮다. 본 논문에서는 사용자의 운동 능력에 맞추어 심박수의 기준이 변동하는 피드백-RFC 모델과, 모델을 구현하는 방법을 제안한다. 그리고 12명의 실험참가자들로부터 심장박동 데이터를 수집하여 모델을 평가함으로써 제안 모델의 효용성을 보인다. Many of the wearable smart fitness devices provide services related to users` heartbeat rates. These services use fixed standards which have been pre-determined based on statistical data. However, because body conditions significantly differ between individuals, the services applying fixed standards to all individuals are not reliable. This paper proposes the Feedback-RFC model which adapts heartbeat standards to individual users` exercise abilities and also proposes a method to implement the model. This paper also shows the effectiveness of the Feedback-RFC model by collecting heartbeat data from 12 participants and evaluating the model with the data.