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나이브 베이지안에 기반한 성별 예측 및 정확률 추론 기법
권태원 ( Taewon Kwon ),이의종 ( Euijong Lee ),백두권 ( Doo-kwon Baik ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1
사용자의 성별은 기본적이면서도 중요한 마케팅 데이터다. 그러나 최근에는 개인정보보호 강화 추세로, 회원가입 시 성별이나 나이 등의 세부 정보를 입력하지 않는 간편 가입이 많아졌다. 이러한 입력되지 않은 정보 추출을 위해 성별 예측 연구의 필요성이 증가되었다. 성별이 입력된 사용자의 정보를 바탕으로 성별이 입력되지 않은 사용자의 성별을 예측하는 기존 연구가 다양한 방법으로 진행되어왔고, 우수한 식별이 가능한 기법들은 이진분류기인 SVM을 기반으로 한 연구가 다수 존재한다. 그러나 SVM 알고리즘은 이진 분류만 가능하기 때문에 성별예측에 대한 정확률은 알 수가 없다. 성별예측의 정확률을 활용하면 부정확한 분류를 예방할 수 있으며 상품추천의 가중치로 사용 될 수 있다. 본 연구는 확률을 기반으로 하여 정확률을 추론 가능한 나이브 베이지안을 응용한다. 그리고 데이터 집합 사례를 균형있게 늘려주는 SMOTE기법을 이용해 클래스 불균형 문제를 개선했으며 또한 성별 예측의 특성에 맞게 노이즈를 제거하고, 성별 분류에 확정적인 아이템에 가중치를 적용했다. 더불어 제안 방법을 실제 데이터에 적용시켜 우수성을 입증하였다.
Acute Intestinal Ischemia Following Aortic Reconstruction
권태원 대한혈관외과학회 2002 Vascular Specialist International Vol.18 No.2
복부대동맥 수술 후 발생할 수 있는 급성 장허혈증(Acute Intestinal ischemia)은 매우 드물지만 일단 증상이 발생하고 장벽의 괴사를 동반하면 치사율이 높은 합병증이다. 다행히 수술 중 예방이 가능한 경우가 대부분이므로 대동맥 수술 중 장허혈의 발생을 줄이기 위해서는 세심한 수술 술기가 요구되며 만일 위험 인자를 갖고 있는 환자에서 복부 대동맥 수술 후 설사, 혈변 설명할 수 없는 백혈구 과다증, 발열, 복부 팽만, 균혈증 및 패혈증 등의 증상 및 징후가 있으면 우선 장허혈의 가능성을 염두에 두고 진단 및 치료를 시작하여야 한다.