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권인구(Ingoo Kwon),정기진(Gijin Jung),정우현(Woohyun Jung) 한국에너지기후변화학회 2021 한국에너지기후변화학회 학술대회 Vol.2021 No.5
고온 공전해 시스템은 CO2를 배출하는 사업장에서 다양한 기술을 적용하여 포집된 CO2를 원료로 이용하여 합성가스를 생산할 수 있는 기술이다. CO2 공전해 시스템의 운전은 기존 고체 산화물 연료전지(SOFC)의 가역반응의 원리로 작동된다. 이러한 CO2 공전해 시스템의 주요 구성품으로는 고온 공전해 반응기(SOEC Stack), 개질기, 반응기, 스팀발생기, 열회수용 열교환기등이 있는데, 공급라인과 배출라인이 서로 교차하여 복잡하게 구성되어 있다. 기존에 1차로 구성되었던 Proto-type 공전해 시스템의 처리용량을 증대시키기 위하여 SOEC Stack의 추가 및 Manifold 구성이 필요하였고, 또한 열교환기 중 일부를 개선하여 다시 제작하고 열 손실을 줄이기 위한 Lay-out 설계가 필요하였다. 이를 위하여 본 연구에서는 CO2 공전해 시스템의 설계를 AUTODESK사의 Inventor 프로그램을 이용하여 3-D 설계를 진행하였는데, 설계 과정에서 열교환기 간의 효과적인 열교환을 위하여 유로 설계를 가능한 짧게 구성하였고, 운전 온도 구배를 고려한 설치 열교환기 배치를 진행하였다. 또한 공간 활용에 있어서 열손실 방지를 위한 단열 공간 확보 및 미활용 공간을 최소화하는 Lay-out 설계를 진행하였다. 마지막으로 구성품의 설치 및 유지보수의 편의성을 고려한 3-D 설계를 진행하여 실제 구성품을 제작하고 설치하기 전에 다른 구성품과의 간섭을 미리 확인할 수 있었으며, 실제 시스템 구축 시 발생할 수 있는 시행착오를 줄일 수 있었다.
Robust Morphology를 이용한 에러에 강인한 모형매칭
권인구(In-Goo Kwon),김동윤(Dong-yoon Kim) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅱ
모형매칭(Template Matching)이란 주어진 모형으로 영상을 살피면서 모형과 비슷한 부분을 찾는 일이다. 이 과정에서 기존에는 모형과 영상의 유사함을 측정하는 방법으로 exact matching이나 k-tolerance matching등을 사용하였다. 이는 영상의 에러에 대하여 가정하지 않거나 전체적인 윤곽을 이용하여 비슷한 물체를 찾아내는 방법들이었다. 본 논문에서는 Robust Morphology를 이용하여 에러 있는 영상에서도 관심 있는 모형을 효과적으로 찾아내는 방법을 제안한다.