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유산균 Lactobacillus 종간의 분류를 위한 RAPD 분석법의 매개변수에 관한 연구
권오식,유민,이삼빈,Kwon, Oh-Sik,Yoo, Min,Lee, Sam-Pin 한국미생물학회 1998 미생물학회지 Vol.34 No.1
유산균 Lactobacillus의 종들을 사용하여 random amplified polymorphic DNA(RAPD) 분석법에 영향을 미치는 여러 매개변수들을 조사하였다. 그람 양성균인 Lacrobacillus의 chromosomal DNA를 가장 온전한 형태로 분리하기 위하여, 세포벽 분해효소인 mutanolysin(250 U/ml)을 1시간 처리한 후 lysozyme(30,000 U/ml)을 추가로 1시간 더 처리했을 때 다량의 온전한 chromosomal DNA를 얻을 수 있었다. 이 분리된 chromosomal DNA를 template로 하여 RAPD 분석법의 몇 가지 매개변수를 조사한 결과, 사용한 시료 DNA와 Taq DNA polymerase의 양에 따라 특정한 RAPD 밴드의 농도가 증가되는 것을 알 수 있었다. 또한 primer의 양을 증가시켰을 때 역시 새로운 RAPD 밴드가 증가되었으며, 특히 2가지 이상의 매개변수를 적용하였을 경우 나타나는 RAPD 밴드의 수는 크게 차이가 났다. 한편 사용한 primer의 종류에 따라 나타나는 RAPD 밴드의 수가 변화하였는데 이는 primer의 G/C양과 무관하였다. A study was carried out to understand some parameters affecting on RAPD analysis with Lactobacillus species. From the results, we found that appearance of specific DNA bands were very influenced by the concentration of $MgCl_2$ but it was overcome by applying enough amount of Taq DNA polymerase. Other parameters such as concentrations of template DNA, random primers and Taq DNA polymerase have enhanced the production of specific DNA bands by increasing their concentration applied. However, we noticed that G/C contents of random primers did not show any correlations with number of specific RAPD bands generated but the RAPD results were heavily influenced by the characteristics of the random primers, that is, the sequences of the oli.
십자(+)분할기법을 이용한 광역 안구운동 추적 및 동공크기 측정 알고리즘
권오식,조종만 인제대학교 1990 仁濟論叢 Vol.6 No.2
본 연구는 만족할 만한 정확도를 유지하면서 정상시야를 방해하지 않고 머리의 움직임에 영향을 받지 않는 안구운동 추적 및 동공크기의 측정이 참조점이 설정된 시야의 1차 퍼킨지 상을 분석함으로써 가능하다는 것을 보여준다. 시야 중심부분의 임의의 위치에 두개 이상의 참조점을 설정한 후 시야를 응시하는 안구를 카메라로 잡으면 여기에는 참조점들의 1차 퍼킨지 상과 함께 동공의 상이 중첩되어 나타난다. 참조점-동공의 중첩상에서 시야상의 중심과 동공중심 사이의 거리 δ와 편각 θ를 산출하고 이 값들을 근거로 응시점을 알아낸다. 이때 시야에 설정된 참조점 간의 거리 D의 카메라 상에서의 참조점 간의 거리 d에 대한 비 r = D/d를 δ에 곱한 값 rδ가 시야중심으로 부터 응시점까지의 거리이다. 십자분할기법은 네개의 참조점을 마름모꼴의 모서리에 배치하고 네 점이 만드는 열십자(+)로 동공을 4분할한 각각의 넓이를 실시간(real-time)으로 측정한 다음 이들 넓이로부터 사후에 동공의 크기 및 참조점 중심으로부터의 응시점의 편각과 거리를 산출한다. 머리의 움직임은 동공의 위치와 참조점 상의 위치를 함께 변화시키기 때문에 카메라 상에서의 참조정과 응시점 간의 상대적 관계를 변화시키지 않는다. 이 방법을 사용함으로써 머리의 이동에 영향을 받지 않으며, 1msec이하의 sampling time으로 ±1도이하의 해상도를 가지며 저가인 장치를 만들 수 있다. CCD카메라에서 출력되는 연속적인 상을 분석함으로써 안구 운동 추적이 가능하다. Present study shows that a precise eye tracking and pupillometer system, neither interfering visual field nor influenced by head movement, can be obtained by analyzing first Perkinje image of visual field which has a few reference points. If two or more reference points are sited around the center of visual field, then eye camera catches the overlapped image of reference points and pupil. We can claculate the distance δ and the angle θ between the center of pupil and the center of visual field in camera image. Let the ratio D/d of two distance value D (distance between reference points in visual field) and d (distance between reference points in image) be r, then real distance from visual center to fixation point is equal to rδ. Cross - division technique has two subprocesses. At first, it devices the camera image of pupil into four areas with two crossing diagonals and calculates each area in real-time, and next, computes the size of pupil, δ and θ on the basis of the four areas. Head movement causes some shift of location of pupil and reference points in the same direction and with the same amount, hence does not change the relation of them. This technique can afford to make a system that has short sampling time and high resolution without extra surbo-mechanism.