자활사업 참여자의 자활 의지 예측 변인에 대한 메타분석

박소영 ( 자활사업 참여자의 자활 의지 예측 변인에 대한 메타분석 ),도광조,김동주 사단법인 아시아문화학술원 2020 인문사회 21 Vol.11 No.6

본 연구의 목적은 자활사업 참여자들의 자활의지를 예측하는 변인에 대하여 알아보는 것으로 메타분석 연구방법을 통해 수행되었다. 분석된 자료는 2011년에서 2020년 10월까지 출판된 학위논문과 학술지논문 총 18편의 논문으로 하였다. 논문의 분석은 CMA 3.0 프로그램으로 하였으며, 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 자활사업 참여자들의 자활의지에 영향을 미치는 보호 요인 중에서 자기효능감과 참여자의 조직 헌신도의 순으로 효과가 큰 것으로 나타났다. 둘째, 자활사업 참여자들의 자활의지에 영향을 미치는 위험요인 중에서 우울, 인지된 고용장벽, 정신건강이 효과 크기가 큰 것으로 나타났다. 이상의 결론을 토대로 자활사업 참여자들의 자활의지를 중재하기 위한 방안 모색에 대하여 제언하였다. The purpose of this study was to learn about variables that predict the will of self-help participants through meta-analysis. The analysis data are 18 theses of studies and journal articles which were published between Jan. 2011 to Oct. 2020. The analysis was done under the CMA 3.0 program. The analysis results are as follows. First, it was found that self-efficacy had a great effect among the protective factors affecting the will to self-help of the participants in the self-help project. Second, among the risk factors that affect will to self-help of the participants in the self-help project, the effects have been shown to be significant. Based on the above conclusions, the study proposes to seek ways to mediate the will to self-help of participants.

자기상관이 있는 장치산업에서 공정 진단 및 부적합품률 제어모형에 관한 연구

구자활,김대현,조진형 한국산업경영시스템학회 2009 한국산업경영시스템학회 학술대회 Vol.2009 No.춘계

Control chart is one of the most well-known tools used to monitor and control the process in real time. However, application of the chart is predicated on the assumption that each observed data has no correlation with one another. In recent years, manufacturing process has been automated and on-line monitor has become possible. They are widely used in chemical industry or instrumental process, where sensors monitor tanks, furnace, and flow of raw materials. In this kind of process, sampling interval for data collection tends to be short compared with the overall processing time, resulting in significant autocorrelation among data. The existence of the autocorrelation violates the premise of iid for the traditional control chart, whose application to such a case could lead to the wrong conclusion. The effect of autocorrelation can be understood employing a different statistical model, and it will provide the way to determine if the process is control-in or control-out. The best available model for analyzing time-series data with autocorrelation is ARMIA(autoregressive integrated moving average.) However, if manufacturing process itself is rather large in scale, and measuring physical properties, difficult, and there are large number of variables to be controlled, it is quite complicated to not only make diagnosis and control the process but also determine the relationship between control variables and occurrences of non-conforming products. These control variables tend to be interrelated. It is necessary to find out critical factors and realize effective process control by controlling those factors. In this study, we present a control model based on time series data with autocorrelation in instrumental process, and show how to effectively deal with non-conforming products, by applying it to data from real process.

자기상관이 있는 장치산업에서 공정 진단 및 부적합품률 제어모형에 관한 연구

구자활,조진형 한국산업경영시스템학회 2010 한국산업경영시스템학회지 Vol.33 No.1

Because sampling interval for data collection tends to be short compared with the overall processing time, in chemical process, instrumental process related tanks or furnace collected data have a significant autocorrelation. Insufficient control technique

중소기업을 위한 교육훈련이 고객만족과 행동의도에 미치는 영향에 관한 연구

구자활(J.H. Koo),김영형(Y.H. Kim),오현승(H.S. Oh),이세재(Lee ㆍK.S),윤광식(K.S. Youn),조진형(J.H. Cho) 한국산업경영시스템학회 2010 한국산업경영시스템학회지 Vol.33 No.1

Technological innovation depends on the quality of workers, whose ability is the key component to raise business competitiveness. Our study evaluates how satisfactory is the training of workers at small and medium sized firms , and suggest how to improve upon it. We show the theoretical framework for the relation between customer satisfaction and their behavioral intent on the one side, and factors of training service quality. Our result show: (I) Factors affecting customer satisfaction are, in descending order of importance, expertise, policy, follow-up service, attitude and behavior, and convenience. (2) Contrary to established views on the service quality, satisfaction for training would not be the prerequisite variable for intent to act, in case of training service quality. (3) Satisfaction level for training depends on the type of organization in charge of training (government, university, or private sector.) lt also varied among different types of business (L-type, A-type, and J-type.) Small and medium sized firms find it difficult to commit to training education due to lack of money and manpower. The recent expansion of free training service would address part of this problem. On the other hand, the outfit in charge of training could boost service quality by customizing their training program to the type of business they cater to

Glass 용해로 공정의 안정화 검증 및 방안에 관한 연구

조진형,구자활 금오공과대학교 2006 論文集 Vol.27 No.-

As tools to improve productivity and quality, SPC(statistical process control) and Af'Ctautomatic process control) are used in the instrumental process. In process, we know that a statistical control-in is identified with a process of random variables being independently and identically distributedriid). It IS often difficult in practice to attain a statistical control-in because of systematic time series effects like autocorrelation. When the data are autocorrelated In a process, as the diagnosis, we can use ARIMA procedure. In this thesis, a procedure is introduced to diagnose and identify a statistical control-in/out using ARIMA.

사업부 창고관리 구조혁신을 위한 과제도출

이종환,구자활,정관영,정지용,남근영 한국산업경영시스템학회 2011 한국산업경영시스템학회 학술대회 Vol.2011 No.추계

재고관리는 기업 경영과 자산과 밀접한 관계에 있으며 재고를 관리하는 창고관리의 중요성이 부각되고 있다. 생산의 원활한 지원을 위한 기존 창고 인프라의 구조를 분석하고, 신기술 도입 및 창고 효율화/최적화를 위한 회사의 전반적인 조직분석과 과제의 도출을 목표로 창고관리 구조혁신을 위한 추진 과제를 정립하였고, 입고부터 출고까지 창고관리를 위해 필요한 시스템 및 설계/개발 체계 프로세스를 구현하였다. 기업환경 분석은 각 부서별 인터뷰를 중심으로 업무현황 및 업무 Process분석을 중심으로 추진과제를 도출하였고, 이를 통해 관리 수준 분석, 조직 분석 및 운영안 제시, 창고 기능 최적화 방안 수립, 중단기 추진 과제를 정립하였다. As-Is Flow와 To-Be Modeling을 기반으로 체계적인 과제 우선순위를 정립하여 각 과제별 중장기적인 종합추진일정계획을 수립하였다.

애프터서비스품질 요인이 고객 불만족 해소에 미치는 영향에 관한 연구

조진형,이재준,구자활 한국산업경영시스템학회 2008 한국산업경영시스템학회 학술대회 Vol.2008 No.추계

Despite impressive growth over the years, Korean manufacturers are facing difficulty in securing competitive edge due to the radical change of market paradigm and cost of quality failures. This result from the fact that (1) customer wants more upscale, diversified, and individualized products and demands higher quality service utilizing diverse array of information, and (2) manufacturers rely heavily on after-sales service to remedy any problems in product quality. After all, turning out 100% perfect products are impossible. This puts heavy emphasis on the strategy of ensuring after-sales quality. Up to now, researches on after-sales quality have centered on home electric appliances, figuring out how factors influencing after-sales service quality are causally related to customer's behavioral intentions, via consumer satisfaction as an intermediary parameter. In most cases of after-sales service in home electric appliances, upon customer's request, service agents make a visit to where the appliance is installed, and check the product and do repairs. However, in case of a small portable device such as a cell phone, which people carry around at all times, most of the times customers themselves show up at the after-sales center, and demand a check-up and repairs. The main difference here is that the after-sales services are provided when a product can no longer perform its basic function and customer dissatisfaction is already up. In this case, the basic function of a product corresponds to must-be factor according to Kano model. The goal of our research is to identify critical factors for effective and efficient after-sales service, and how to monitor them on a routine basis. In our research, the quality after-sales service consists of three dimensions, interactive quality, result quality, and physical environment quality. We set up variables for each dimension, which would measure from customer's perspective key determining factors in service delivery process. Instead of focusing on customer satisfaction aspect, we focused on how after-sales service factors contribute to addressing customer complaints. Additionally, our future research would aim to verify how customer's behavioral intentions are affected, as the resolution of consumer complaints becomes more successful when adjustment of relevant quality factors improves after-sales service quality.

모바일 폰의 애프터서비스 품질요인이 고객만족에 미치는 영향도 차이에 관한 연구

조진형,이재준,구자활 한국산업경영시스템학회 2011 한국산업경영시스템학회 학술대회 Vol.2011 No.춘계

세계는 무선통신 기술의 발달로 휴대용 모바일 폰의 형태도 단순 무선통신을 하는 휴대폰에서 휴대폰과 개인휴대단말기(personal digital assistant; PDA)의 장점을 결합한 것으로 일정관리, 팩스 송수신 및 인터넷 접속 등의 데이터 통신기능을 통합시킨 스마트폰이 출시되었다. 이 스마트폰은 완제품으로 출시되어 주어진 기능만 사용하던 기존의 휴대폰과는 달리 수백여 종의 다양한 애플리케어션(응용프로그램)을 사용자가 원하는 대로 설치하고 추가 또는 삭제할 수 있는 특징을 가지고 있다. 이에 모바일 폰의 사장도 노키아와 삼성 중심의 휴대폰 시대에서 애플의 독주와 삼성전자 등이 뒤를 쫒고 있는 스마트폰 시대로 전환하였다. 스마트폰의 편리성, 기능성 등을 이유로 많은 고객들이 고가임에도 불구하고 스마트폰을 구입하고 사용하기 시작하였다. 하지만 몇몇 사용 중 기능고장 등으로 인한 애프터서비스의 부실로 고객의 불만이 상승하고 있다. 이에 본 연구에서는 기존 핸드폰과 스마트폰의 애프터서비스 품질 구성요인을 분석하고, 고객감동 요인, 고객만족 요인, 고객불만해소 요인의 존재 및 차이 여부를 평가하고, 나아가 이 품질 구성요인이 고객만족과 기업성과에 미치는 영향도를 분석하고 평가함으로써 기존 핸드폰 시장에서 애프터서비스 전략과 스마트폰 시장에서 애프터서비스 전략이 어떻게 차별화 되여야 하는지에 대한 방향을 제시하고자 한다.

ARMA-PL:Tackling Nested Periods and Linear Trend in Time Series Data

서정열,이세재,오현승,구자활,임택,조진형 한국산업경영시스템학회 2010 한국산업경영시스템학회지 Vol.33 No.2

시계열데이터는 ARMA 분석에 적합지 않은 요소를 내재하고 있는 경우가 있다. 특히 선형성과 주기성을 가진 요소가 확률적인 분포와 자주 혼재되어 있다. 이 논문에서는 이런 선형적 주기적 요소를 찾아내고 분석하는 방법을제시한다. 특히 주기적 요소는 여러 주기가 층층이 겹쳐져서 나타난다. 주기 간에는 서로 일정 정수비율을 유지하며, 한 주기 안에 다른 주기가 내포되어 있는 경우(nested periods)가 많다. 시간규모(time-scale)개념을 도입하여 이러한 주기적 요소를 개념적으로 정립하고자 했다. 선형적 요소와 주기적 요소가 제거된 후 추출된 데이터는 MA-approximation 이라는 방법을 사용하여 가장 데이터에 근접한 ARMA 모델을 찾아낸다. 마지막으로 선형적 주기적 요소와 ARMA 추정결과를 종합하여 control boundary를 결정하는 방법을 제시한다.

ARMA-PL : Tacking Nested Periods and Linear Trend Time Series Data

서정열,이세재,오현승,구자활,임택,조진형,Suh, Jung-Yul,Lee, Sae-Jae,Oh, Hyun-Seung,Koo, Ja-Hwal,Lim, Taek,Cho, Jin-Hyung Society of Korea Industrial and System Engineering 2010 한국산업경영시스템학회지 Vol.33 No.2

시계열데이터는 ARMA 분석에 적합지 않은 요소를 내재하고 있는 경우가 있다. 특히 선형성과 주기성을 가진 요소가 확률적인 분포와 자주 혼재되어 있다. 이 논문에서는 이런 선형적 주기적 요소를 찾아내고 분석하는 방법을 제시한다. 특히 주기적 요소는 여러 주기가 층층이 겹쳐져서 나타난다. 주기 간에는 서로 일정 정수비율을 유지하며, 한 주거 안에 다른 주기가 내포되어 있는 경우(nested periods)가 많다. 시간규모(time-scale)개념을 도입하여 이러한 주기적 요소를 개념적으로 정립하고자 했다. 선형적 요소와 주기적 요소가 제거된 후 추출된 데이터는 MA-approximation이라는 방법을 사용하여 가장 데이터에 근접한 ARMA 모텔을 찾아낸다. 마지막으로 선형적 주기적 요소와 ARMA 추정결과를 종합하여 control boundary를 결정하는 방법을 제시한다.