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- 저자 : 구경민(Kyungmin Koo) (검색결과 4 건)
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김상욱(Sangwook Kim),구경민(Kyungmin Koo),박순향(Soonhyang Park) 한국정보과학회 1995 정보과학회논문지 Vol.22 No.1
최근 지식 컴파일에 대한 연구가 여러 분야에서 활발히 진행되고 있다. 지식 컴파일이란 일반적인 지식 형태를 특정 응용 분야의 작업을 수행하는데 알맞은 효율적인 행태로 변형시켜 주는 과정을 말한다. 지식 컴파일의 중요성은 점차 증가하고 있으나 이들 자동으로 인식하는 방법에 관한 연구나 구현된 결과는 거의 없다. 본 논문에서는 지식 컴파일을 자동으로 수행하기 위한 방법의 하나로 개념 인식 오토마타를 제안하고, 이를 자동 생성하는 방법을 제시한다. 개념 인식 오토마타는 개념을 입력으로 하여, 그 의미를 분석하여 특정 응용 분야에 효율적인 형태의 지식을 생성하는 지식 컴파일러이다. 개념 인식 오토마타를 자동 생성하기 위하여 입력되는 개념 규칙에 대한 개념 규칙 트리를 생성한 후 이를 방문하면서 인식 테이블을 구성한다. 개념 인식 오토마타는 개념을 입력으로 받아서 개념 트리로 변형한 후 인식 테이블을 참조하여 그 의미를 분석한다. 그 결과 오류가 없으면 인식된 결과를 특정 응용 분야에 활용할 수 있게 하거나 지식 베이스에 저장하여 이를 재사용 가능하게 한다. 개념 인식 오토마타는 자동 프로그래밍, 논리 프로그래밍, 인공 지능의 지식 획득, 기계 학습, 공학의 설계 등의 여러 분야의 지식 컴파일에 효과적으로 활용될 수 있다. Recently, the studies of knowledge compilation have been active in many areas. Knowledge compilation is the process of transforming a knowledge representation into a more efficient form needed for a specific task. Although the importance of knowledge compilation is increasing, there is scarcely any result implemented or any research for automatically recognizing knowledge. In this paper, we suggest Concept Recognition Automata as a way of automatic knowledge compilation, and present the way of automatically generating them. A Concept Recognition Automaton(CRA) is a knowledge compiler that receives concept as an input, analyzes the semantics of it, and generates knowledge formed efficient to use in a specific application field. To generate a CRA, we generate a Concept Rule Tree from an input Concept Rule, and then we construct a Recognition Table by traversing the Concept Rule Tree. To recognize a concept, first we generate a Concept Tree from an input Concept. And then, a CRA analyzes the semantics of the Concept Tree, that is, the driver of CRA performs actions specified in a Recognition Table constructed and semantic actions defined in the Concept Rule, traversing the Concept Tree by referencing the Recognition Table and using a Concept Recognition Stack. If there is no error in the recognition process, the result can be used in a specific application field, or stored in a knowledge base for future use. CRA can be applied in the knowledge compilation of various fields such as automatic programming, knowledge acquisition in artificial intelligence, machine learning, and design in engineering.
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김상욱(Sangwook Kim),구경민(Kyungmin Koo),박순향(Soonhyang Park) 한국정보과학회 1993 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.20 No.1
최근 지식 컴파일에 대한 연구가 여러 분야에서 활발히 진행되고 있다. 지식 컴파일이란 특정 처리를 수행하는데 필요한 자료의 지식 표현을 효율적인 표현으로 변형시켜주는 과정을 말한다. 지식 컴파일의 중요성은 점차 증가하고 있으나 이를 자동으로 인식하는 방법에 관한 연구나 구현된 결과는 거의 없다. 본 논문에서는 지식 컴파일을 위한 방법의 하나로 개념 인식 오토마타를 제안하고, 이를 자동생성하는 방법을 제시한다. 개념 인식 오토마타는 개념을 입력으로 받아서 개념 트리로 변형한 후 인식 테이블을 참조하여 그 의미를 분석한다. 그 결과 오류가 없으면 분석된 결과를 지식 베이스에 저장하여 특정 응용 분야에 활용할 수 있게 하고 이를 재사용 가능하게 한다. 인식 테이블의 자동 생성은 입력되는 개념 규칙에 대한 개념 규칙 트리를 생성한 후 이를 탐색하므로써 이루어진다. 개념 인식오토마타는 자동 프로그래밍, 논리 프로그래밍, 인공 지능의 지식 획득, 기계 학습, 공학의 설계 분야 등의 여러 분야의 지식 컴파일에 효과적으로 활용할 수 있다.
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정영만(Youngman Jeong),구경민(Kyungmin Koo),황유진(Yujin Hwang),장세용(Seyong Jang),이영호(Yeongho Lee),이동혁(Donghyuk Lee),이재근(Jaekeun Lee) 대한설비공학회 2008 설비공학 논문집 Vol.20 No.11
This paper presents the measurement of ground thermal conductivity and the characteristics of ground thermal diffusion by a ground heat exchanger(GHE). A borehole is installed to a depth of 175 m with a diameter of 150 ㎜. To analyze the thermal diffusion property of the GHE, thermocouples are installed under the ground near the GHE. The outdoor temperature, the ground temperature, and the water temperature of the GHE are monitored for evaluating the characteristics of ground thermal diffusion. The ground thermal conductivity is evaluated by the in-situ thermal response tester and the line source model. It is found to be 3.08 W /m℃ in this study. The ground temperature is greatly dependent on the outdoor temperature from the ground surface to 2.5 m in depth and is stable below 10m in depth. The surface temperature of the GHE varies as a function of the temperature of circulating water. But the ground temperature at 1.5 m far from the GHE is not changed in accordance with the temperature of circulating water.
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김상욱(Sangwook Kim),구경민(Kyungmin Koo),김만수(Mansoo Kim),박지은(Jieun Park),서정민(Jungmin Seo),서호연(Hoyeon Seo),이춘희(Choonhee Lee) 한국정보과학회 1993 정보과학회논문지 Vol.20 No.12
프로그래밍 언어 또는 프로그래밍 기법에서 뿐만 아니라, 프로그래밍 과정에도 사용자가 객체 지향 개념에만 전념할 수 있는 환경이 마련된다면, 사용자에게 있어서 더욱 효과적인 프로그래밍이 가능하게 될 것이다. 본 연구의 목적은 이러한 환경을 마련하기 위하여 시각적인 프로그래밍 환경에서 객체 지향 프로그래밍을 할 수 있는 시각 시스템을 개발하는 것이다. 본 연구에서 제안한 시각 시스템에서는 사용자가 객체 지향 프로그래밍 언어의 코드를 직접 사용하지 않고, 단지 사용자에게 제공되는 시각적 프로그래밍 환경에서 객체 지향 시각 언어로써 시각 프로그램을 작성한다. 그러면 시스템이 시각 문장을 인식하여 그 의미에 해당하는 객체 지향 프로그램을 자동으로 생성하고 이를 실행한다. 이때, 개념적인 객체의 관계를 구체적이고 이해하기 쉽게 하기 위하여 객체를 시각적으로 표현하며, 객체 정보 테이블을 이용한 효율적인 객체 관리 방법을 제시한다. 프로그램 생성 단계에서는 해당 언어의 프로그램을 정확하게 생성할 수 있는 체계적인 절차(시맨틱 문법)를 정의하여 사용한다. 본 시각 시스템은 시가적인 프로그램을 컴파일하여 실행하거나, 개념 그래프를 생성하고, 지식을 시각화하므로써, 지식의 시각 처리를 위한 도구로서의 역할을 한다. 이러한 시스템을 객체 지향 개념의 교육 도구로 활용할 수 있으며, 일반 사용자들은 특정 프로그램이나 소프터웨어의 원형을 쉽고 빨리 만들 수 있으므로 생산성을 매우 향상시킬 수 있다. A visual programming environment makes users write programs efficiently, because they can concentrate their attentions on object-orientation concepts without the syntax of the language at hand. This paper proposes an object-oriented visual programming system with object-oriented programming concepts. Using this system, users have only to represent a program in a visual language in a visual programming environment, not in the textual form of the object-oriented programming language. The system recognizes the visual sentences, and executes the visual sentence directly or generates a object-oriented program that has the same meaning as the visual sentence. This system also represents the relation of objects visually by the efficient manager of objects in the object information tables. In the program generation phase, the system uses the semantic grammar, that is, systematic formalities with which the system can generate programs written in the specific language correctly and automatically. The object-oriented visual system in this paper compiles visual programs, executes them or generates conceptual graphs for them, and visualizes knowledge, so this system is the knowledge visual-processing tool. This system can be utilized as the educational tool for object-orientation concepts for novices, improve productivity for programmer can program or make the prototype of any software fast and easily in this system.
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