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- 저자 : 고유진 (Youjin Ko) (검색결과 5 건)
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텍스트 마이닝을 활용한 건설 현장 복합사고 발생 양상 분석
김하영(Kim, Hayoung),이준성(Yi, June-Seong),고유진(Ko, Youjin) 대한건축학회 2021 대한건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.41 No.2
In order to establish safer and more fundamental measures to prevent construction accidents, it is important to closely analyze the causes and aspects of accidents. In this study, the pattern of combined accidents caused by connection with the primary and secondary accidents was analyzed using the Kosha Disaster Case Report. As a result, fall and narrowness accident types have frequently occurred caused by the overturning and collapse of the structure. This suggests that the management of building structural problem is more important than improving workers’ safety awareness. As such, complex accidents are difficult to be classified into the one accident type, so it is necessary to shift from the current safety management system and establish a more systematic system focused on the fundamental causes of accidents.
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RPA (Robotic Process Automation)를 활용한 건축물 외피판넬 및 백프레임의 시공발주 자동화 기초연구
장예은(Jang, YeEun),노희진(Rho, Heejin),고유진(Ko, Youjin),이준성(Yi, June-Seong) 대한건축학회 2022 대한건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.42 No.1
This study aims to improve the productivity in the manufacturing stage of exterior materials and back frames that act as a critical path before facade works. To this end, this study chose stone works as an example, analyzed the detailed process, and automated the process that causes a lot of redundancy and inefficiency, wasting time and money. This study consists of two automation modules: the first includes auto-calculating the bill of quantity using parameters within a BIM-based design plan. Meanwhile, the second module automates the remaining process, which is inevitable but time-consuming and redundant using robotic process automation. This study makes the highly repetitive, low-efficiency, time-wasting, and cost-consuming process efficient and reduces human errors.
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김영주(Youngjoo Kim),황민철(Mincheol Whang),김종화 (Jonghwa Kim),박강령(Kangryoung Park),고유진 (Youjin Ko),이의철 (Euichul Lee),조선희 (Sunhee Cho),김혜연(Hyeyeon Kim) 한국HCI학회 2008 한국HCI학회 학술대회 Vol.2008 No.2
본 연구는 LCD 패널에서 시청모드별 사용자의 피로도 차이에 대한 연구이다. LCD 사용에 따른 사용자 피로도에 미치는 영향이 보고되고 있는 것을 감안하여 감성 공학적 방법을 이용하여 시청모드에 따른 사용자 피로도 차이를 분석하였다. 실험은 34명의 대학생을 두 그룹으로 나누어서 같은 동영상 조건에서 각각 영화모드와 표준모드를 60분간 시청하게 하였다. 시청 시의 피로도를 알아보기 위해 생리신호 반응(GSR, PPG, SKT), 눈 움직임(동공의 확대 축소속도, 눈 깜빡임률) 및 주관적 피로도(긴장도, 쾌적도, 피로도)를 측정하였다. 그 결과 주관적인 평가와 생리 반응에서 영화모드가 표준모드보다 더 피로감을 유발시키는 것을 확인 할 수 있었다. 눈 움직임 반응에서는 통계적으로 유의한 결과를 얻지 못하였다.
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CCVN에서 차량의 이동성 정보를 기반한 릴레이 차량 선택 및 콘텐츠 사전 캐싱 방안
조현종(Hyunchong Cho),남영주(Youngju Nam),김가영(Gayeong Kim),이준원(Junwon Lee),고유진(Youjin Ko),이의신(Euisin Lee) 한국콘텐츠학회 2022 한국콘텐츠학회논문지 Vol.22 No.11
VANET은 콘텐츠를 기반으로 데이터를 주고받는 통신 네트워크로 인프라 장치들과 주변 차량들에 의해 콘텐츠가 공유 및 소비되며 콘텐츠 이용에 대한 지연 시간과 트래픽을 감소시키는 사전 캐싱이 연구되고 있다. 하지만, 현재 사전 캐싱 연구들은 제한된 조건으로 차량 후보 노드를 선택하기 때문에 실질적인 환경에서는 콘텐츠 제공에 대한 예측이 어려워진다. 본 논문은 요청 차량에게 효율적으로 콘텐츠를 전달하기 위해 저지연에 최적의 릴레이 후보를 찾는 사전 캐싱 방안을 제안한다. 제안 방안은 연결 시간과 후보들 간의 시간을 고려하여 콘텐츠를 전달할 최적의 차량을 선택하고 전달할 콘텐츠 양이 더 필요한 경우 추가적으로 릴레이 차량 후보를 미리 탐색하여 효율적인 사전 캐싱 방법을 준비한다. 시뮬레이션을 통해, 제안 방안이 기존 방안과 비교했을 때 전달할 수 있는 콘텐츠 릴레이 양이 증가되고 통신 딜레이는 감소됨을 증명한다. VANET is a communication network that exchanges content and its researches focus on precaching to reduce delay and traffic for content usage. However, since current studies select a candidate with limited condition, it is hard to provide content prediction in a practical environment. We propose a new precaching scheme by electing the optimal candidates with some conditions. Simulation shows proposed scheme is better content relay amounts and lower delay compared with existing researches.
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김구종(Koo jong Kim),노아영(Ah young Noh),고유진(Youjin Ko),송영수(Young soo Song) 한국인적자원관리학회 2022 인적자원관리연구 Vol.29 No.4
본 연구는 4차 산업혁명 및 디지털 전환 역량과 관련된 176개의 선행연구를 기반으로 빈도 분석과 네트워크 분석을 통한 메타분석 연구이다. 국내외 기관·학술자료·도서 등의 선행연구로부터 역량을 추출하고 통제 및 범주화 작업을 거쳐 최종 역량을 도출하였으며 이를 학계와 산업계로 나누어 분석하였다. 분석 결과 '의사소통'과 '창의성', '협업 능력'에 대한 역량이 가장 높은 빈도를 보였으며, 학계에서는문제 해결과 문제 발견이 업계에서는 ICT 기술과 융합적 사고력 등이 뒤를 이었다. 또한, 연결 중심성, 매개 중심성, 위세 중심성의 네트워크 분석을 실시하였다. 그 결과 연결 중심성에서는 의사소통과 창의성역량이 학계와 산업계 모두에서 높은 중심성을 보이는 것으로 나타났다. 또한, 위세 중심성 분석 결과 학계에서는 의사소통, 문제 해결, 창의성, 협업 능력, 문제 발견 역량이, 산업계에서는 창의성, 자기주도성, 유연성, 리더십, 문제 해결이 상위 역량으로 도출되었다. 본 연구는 4차 산업혁명 시대에서 요구되는 역량들을 학계와 산업계를 기준으로 그 차이를 확인하고자 하였으며, 역량 간의 관계성을 확인함으로써 추후역량 연구의 방향성과 실천적 함의를 제시하고자 하였다. This study is a meta-analysis study through frequency analysis and network analysis based on 176 previous studies related to the 4th industrial revolution and digital transformation competencies. Competencies were extracted from previous studies such as domestic and foreign institutions, academic data, and books, and final competencies were derived through control and categorization, and these were divided into academia and industry. As a result of the analysis, the capabilities for 'communication', 'creativity', and 'collaboration ability' showed the highest frequency. And following the previous competencies, the academic community showed a high frequency of problem-solving and problem-discovering, and the industry showed a high frequency of convergent thinking with ICT technology. In addition, network analysis of degree centrality, centrality, and eigenvector centrality was conducted. As a result, in degree centrality, communication and creativity competencies showed high centrality in both academia and industry. In addition, as a result of the eigenvector-centered analysis, communication, problem-solving, creativity, collaboration ability, problem discovery ability in academia, and creativity, self-directedness, flexible leadership, and problem-solving were derived as upper competencies in the industry. This study attempted to confirm the difference in competencies required in the era of the 4th Industrial Revolution based on academia and industry and to present the direction and practical implications of future competency research by confirming the relationship between competencies.
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