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김동준(Dong-jun Kim),고용훈(Yong-hoon Kauh),박상희(Sang-hui Park) 한국정보과학회 1993 정보과학회논문지 Vol.20 No.2
본 연구에서는 생성 시스템을 의미망과 의미방향성 그래프를 이용, 추론하는 신경회로망으로 구현하였다. 생성 시스템은 지식표현을 의미망으로 할 수 있고 의미망은 의미방향성 그래프로 고칠 수 있으며 의미방향성 그래프는 신경회로망 행렬로 표현할 수 있다. 개념은 상태벡터로 정의되며, 본 연구에서는 상태벡터의 중복표현을 확장하여 추론영역을 넓혔다. In this study, a production system is implemented with the inferential neural network model using semantic network and directed graph. Production system can be implemented by transforming production rules into semantic network, and then into directed graph. The state vector representation of concepts enables us to retrieve associated concepts via matrix operation. A concept node should be defined by a state vector to calculate the concepts expressed by matrices. The expressional capability of neural network depends on the way that the state vector is defined. In this study, a state vector is overlapped and each onverlapping part acts as a inheritant of a concept.