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One-to-One 가시광 통신 기반 IoT 모니터링 시스템
고나영(Nayoung Ko),최다봄(Dabom Choi),김동훈(Donghoon Kim),심규성(Kyusung Shim),안병구(Beongku An) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
본 논문에서는 One-to-One 가시광 통신 기반 IoT 모니터링 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 시스템 스스로 IoT 장치와 환경 센서를 이용하여 내부와 외부 환경을 일정 시간마다 측정하고 이를 취합하여 클라우드 서버로 전송한다. 클라우드 서버는 이를 시각화하여 사용자와 관리자에게 실시간으로 특정 공간의 현재 상태를 파악할 수 있도록 한다. 성능평가를 통하여, 구현한 IoT 시스템이 일정 시간마다 실외 자외선 지수와 실내 온도 습도를 측정하고 이를 클라우드 서버로 전송하여 시각화함을 확인하였다. 현재 본 연구진들은 구현된 결과에 머신러닝을 적용하여 실시간으로 IoT 시스템 스스로 판단하고 동작하는 스마트 IoT 시스템으로 개발과 Multi-to-One 가시광 통신시스템으로의 확장을 진행 중이다.
신지희 ( Jihui Shin ),고나영 ( Nayoung Ko ),김은혜 ( Eunhye Kim ),장현석 ( Hyunseok Jang ) 대한범죄학회 2020 한국범죄학 Vol.14 No.3
최근 개인의 삶의 질 향상에 대한 관심이 증가하고 있으며, 낮은 범죄두려움은 삶의 질 향상을 위한 하나의 요소로 간주되고 있다. 지금까지 범죄두려움에 대해 많은 연구들이 수행되어 왔지만 이를 종단적으로 검증한 국내 연구는 찾아보기 힘들다. 따라서 본 연구에서는 2008년부터 2016년까지의 2년마다 실시된 다섯 번의 전국범죄피해조사자료를 이용하여 시간의 흐름에 따른 범죄두려움 변화양상을 살펴보았다. 또한 범죄두려움에 영향을 주는 요인들의 변화도 살펴봄으로써 기존 범죄두려움 설명 모델들이 시간이 흐르는 가운데서도 범죄두려움 변화를 잘 설명해 내는지 검증하였다. 이를 위하여 일원배치 분산분석(ANOVA)과 T-test 그리고 회귀분석을 실시하였다. 그 결과, 시간이 흐를수록 전 국민의 평균적인 범죄두려움이 감소하는 경향을 나타내었고, ANOVA 분석을 통하여 연도별 범죄두려움의 평균이 유의미하게 차이가 나는 것을 확인할 수 있었다. 이러한 범죄두려움 평균의 감소 경향은 국내 전체범죄 발생 건수의 감소하는 경향과 유사하게 일치하는 점을 보아, 범죄피해모델이 입증되고 있음을 확인하였다. 그리고 경찰신뢰도모델, 무질서 모델, 범죄피해모델은 시간의 흐름에 따라 각 모델의 가설에 맞게 범죄두려움을 설명해 내고 있음을 확인하였다. 즉, 범죄두려움이 감소하는 경향을 보일 때, 경찰신뢰도는 증가하는 경향을, 물리적·사회적 무질서와 범죄피해경험은 감소하는 경향을 나타냈다. 다만, 취약성모델에서 성별은 모델의 가설을 지지하는 결과를 나타냈으나, 연령의 경우 모델의 가설과 상반된 결과를 나타내었다. 이러한 연구결과를 바탕으로 향후 범죄 두려움에 대한 전망과 정책적 제안에 대하여 논의 하였다. Interest in improving the quality of life has recently increased, and a low level of fear of crime is considered a factor in improving the quality of life. So far, many studies have been conducted on fear of crime, but it is hard to find a longitudinal study that has examined changes on fear of crime. Therefore, this study looked at the changes in fear of crime over time using five national crime victimization surveys conducted every two years from 2008 to 2016. We also checked the changes in factors that affect fear of crime to confirm that existing fear of crime models explain the change in fear of crime even over time. For this purpose, one-way analysis of variance (ANOVA), T-test, and regression analysis were performed. As a result, the average fear of crime among the Korean tended to decrease over time, and the ANOVA analysis confirmed that the average fear of crime per year differed significantly. This tendency to decrease the fear of crime is consistent with the trend of a similar decrease in the number of crimes committed in Korea, confirming that the crime victimization model is being demonstrated. And it was confirmed that the confidence in the police model, disorder model, and crime victimization model explain the fear of crime according to each model hypothesis over time. In other words, when the fear of crime tends to decrease, the confidence in the police tends to increase, and physical and social disorder and crime victimization tend to decrease. In the case of the vulnerability model, gender indicated that it supported the model, but age showed the opposite relationship of the model hypothesis. Based on these findings, the prospects for future fear of crime and policy suggestions were discussed.