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김건우(Keonwoo Kim),강주성(Jusung Kang) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅰ
3세대 이동통신은 점차 새로운 멀티미디어 서비스를 제공하는 Systems beyond IMT-2000 이라 불리우는 4세대 이동통신 시스템으로 그 영역을 넓혀가고 있다. 4G 이동통신은 3G IMT-2000의 진화, Systems beyond IMT-2000을 위한 기술적인 capabilities 항상 뿐만 아니라 이종 시스템 간의 interworking도 모두 포함하게 된다. 이러한 4세대 이동통신 환경에서 모바일 상거래 등의 다양한 응용 서비스를 활성화하기 위해서는 무엇보다도 정보보호 기술이 필수적으로 제공되어야 한다. 이를 위해, 핵심 정보보호 기반 기술인 암호화, 무결성, 인증 익멱성 보장 등을 위한 알고리즘과 프로토콜 및 인터넷 환경에서의 제반 응용 보안 기술에 관해 살펴보고자 한다.
Concurrent Food Localization and Recognition using Deep Convolution Neural Network
Rohit Thakur(로힛 타쿠르),Jusung Kang(강주성),Hyunjun Han(한현준),Heung-No Lee(이흥노) 대한전자공학회 2017 대한전자공학회 학술대회 Vol.2017 No.6
The analysis of food quality is considered as an important task because of the people’s nutrition habits that affect the global population. For this, it is very important to keep track of our eating habits by making automatic nutrition diaries. Keeping this in mind, we demonstrate how a deep learning technique is used to the tasks of localizing and recognizing various types of foods present in given images. Firstly, the Grad-CAM algorithm (a class-discriminative localization technique) along with data processing is used for generating discriminative image regions which helps in obtaining object proposals for detection purpose. Secondly, a classifier for object recognition is employed over it. Further, we compare our result with best state of art work and show our proposed method to be well equipped in terms of precision and accuracy. Through experiments we have verified that proposed approach is a convincing solution for concurrent food localization and recognition.