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오혜진(Hyejin Oh),강제원(Jewon Kang),이병욱(ByungUk Lee) 한국방송·미디어공학회 2023 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2023 No.6
최근 사용되는 대부분의 디지털 카메라는 조명의 스펙트럼을 보상하여 물체의 고유의 색상을 찾는 AWB (auto white balance) 처리가 필요하다. 그러나, 기존의 RGB 센서에서 취득한 영상은 부족한 색상 정보로 인해 영상의 정확한 조명 추정이 어렵다는 문제가 있다. 본 연구에서는 대역 간의 중첩 효과를 최소화여 취득 정보량을 늘리는 다중분광영상을 이용해 영상에서 정확한 조명 스펙트럼을 예측하는 딥러닝 기법을 이용한다. 본 연구에서 제안한 딥러닝 기반 조명 추정 알고리즘을 통한 다중분광영상의 조명 스펙트럼 추정 성능을 3 채널 조명 추정 성능과 비교하여 정량, 정성적 결과로 보인다.
이정경(Jung Kyung Lee),강제원(Jewon Kang) 한국방송·미디어공학회 2018 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2018 No.6
본 논문에서는 비디오 부호화 과정 중 화면 간 예측 부호화 과정에 딥러닝을 적용하여 부호화 효율을 제고하는 알고리즘을 제안한다. 보다 구체적으로 딥러닝으로 생성한 가상의 픽쳐를 현재 프레임의 참조 픽쳐로 사용하는 방법에 대해 설명한다. 부호화 과정에서 복원된 픽쳐 두 장을 이용하여 가상의 보간 픽쳐를 생성하고 생성된 보간 픽쳐를 참조 프레임으로 사용하여 화면 간 예측의 효율을 높인다. 실험에 따르면 참조 픽쳐 리스트를 수정하여 참조 구조를 변경함으로써 HEVC 참조 코덱인 HM 16.9 대비 평균 1.4%의 BD-rate 감소 효율을 제공하였다.
19대 대선 TV토론에 대한 방송뉴스 영상의 균형성, 진실성 연구 : 심층학습 기반 동영상 처리 알고리즘을 통한 후보자들의 등장빈도, 표정, 응시방향 분석
최윤정(Yun Jung Choi),정유진(Yoojin Chung),김민정(Minjung Kim),윤호영(Ho Young Yoon),김나영(Na Young Kim),첸루(Chen Lu),김나영(Na Young Kim),여은(Eun Yeo),이주희(Ju-hee Lee),신주연(Juyeon Shin),강제원(Jewon Kang) 한국방송학회 2021 방송통신연구 Vol.- No.114