http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
雙曲型 보울테라 積分 微分 方程式의 解의 存在性과 一意性
朴東根,姜元基 東亞大學校附設基礎科學硏究所 1990 基礎科學硏究論文集 Vol.7 No.1
다음의 비선형 Voltera type 적분미분 방정식 (1.1) ?? (1.2) ?? (1.3) ?? ?? 에 관하여 생각한다. 여기에서 ??(t, s, ξ)는 ?? ≤ M등의 조건을 만족하는 실수치 함수이다. Schauder의 부동점 정리를 이용하여 L²(Ω)의 해의 존재정리를 나타내고 이 방정식을 t에 관하여 1계연립방정식으로 변형한 것을 L²(Ω)× ??(Ω)에서 생각하면 비선형이 일량 Lipschitz조건을 만족하는 것으로부터 해의 일의성을 나타내었음. Let Ω be a domain in R³with smooth boundary ??. We consider hyperbolic volterra integro-differential equation ??(t, x)-△u(t, x) = ??, [0, T] × Ω u(t, x) = 0, [0, T] × ?? u(0, x) = ??(x),??(0,x) = u₁(x), Ω Where ??(t, s, ξ) are a real-valued continuous functions for all 0≤s≤t≤T and ξ∈R³, Let ?? be exist and continuous and ??∈H³(Ω) ∩ ??(Ω), ??∈H²(Ω) ∩ ??(Ω) , f∈C²([O,T] : H¹(Ω)), ??∈H¹(Ω), and f(0) - ??∈??(Ω). By Sobolev's imbedding theorem and Schaoder's fixed point theorem we will show that there exists a locally solution. If we consider equation in the space ??(Ω) then we obtain the uniqueness of solution.
카오틱 신경망을 이용한 PID 제어기의 자기동조에 관한 연구
강원기,채창현,김상희 金烏工科大學校 1998 論文集 Vol.19 No.-
In this paper, we propose a self-tuning PID controller using Chaotic Neural Networks(CNNs), Since Charotic Neural Networks show superior characteristics in approximation and adapive learning for nonlinear dynamic system. we use the Chaotic Neural Networks for tuning the parameters of PID controller. The control structure of self-tuning system adopts adaptive control method consisted of CNN and CNNI. The former is learned by the error between reference and plant output and the latter is learned by the error between plant output and CNNI output.