트위터 관련 연구에 대한 계량정보학적 분석

강범일,이재윤 한국정보관리학회 2014 정보관리학회지 Vol.31 No.3

This study explored the research trends on Twitter in Korea by informetric methods. All 539 articles on Twitter published from 2009 to the April of 2014 were obtained from the KCI. Only article titles, abstracts, and keywords by authors were used in analysis. Academic journals in many different disciplines where Twitter articles were produced were analysed by profiling, and then, the subject areas of researches on Twitter were analysed by co-word analysis. The results of this study showed that Twitter-related papers were published in as many as 53 disciplines with journalism, business administration, and computer science to be core fields. It was also found that the core subject areas are political issues and business. 이 연구에서는 계량정보학적 기법을 사용하여 국내 트위터 관련 연구의 동향을 분석하고자 하였다. 이를 위해 KCI에서 검색된 2009년부터 2014년 4월까지의 트위터 관련 논문 539편에서 제목, 초록, 키워드를 추출하여 분석 자료로 삼았다. 프로파일링 기법을 이용해 트위터 관련 연구가 수행된 학문 분야와 저널을 분석하였고, 동시출현단어 분석을 통해 트위터 관련 연구의 세부 주제 영역을 파악하였다. 그 결과, 국내 트위터 관련 연구는 53개 학문분야에서 다양하게 다루어지고 있으며 핵심 분야는 신문방송학, 경영학, 컴퓨터학 분야로 나타났다. 세부 주제로는 선거를 비롯한 정치 관련 이슈가 가장 많이 다루어졌으며, 기업/구매 관련 이슈도 활발히 연구되었음을 확인할 수 있었다.

프로파일링 분석과 동시출현단어 분석을 이용한 한국어교육학의 정체성 분석

강범일,박지홍 한국정보관리학회 2013 정보관리학회지 Vol.30 No.4

This study aims at establishing the identity of teaching Korean as a Foreign Language (KFL) domain by using journal profiling and co-word analysis in comparison with the relevant and adjacent domains. Firstly, by extracting and comparing topic terms, we calculate the similarity of academic journals of the three domains, KFL, teaching Korean as a Native Language (KNL), and Korean Linguistics (KL). The result shows that the journals of KFL form a distinct cluster from the others. The profiling analysis and co-word analysis are then conducted to visualize the relationship among all the three domains in order to uncover the characteristics of KFL. The findings show that KFL is more similar to KNL than to KL. Finally, the comparison of knowledge structures of these three domains based on the co-word analysis demonstrates the uniqueness of KFL as an independent domain in relation with the other relevant domains. 이 연구에서는 프로파일링 분석과 동시출현단어 분석을 이용해 인접 학문과의 연관성을 바탕으로 한국어교육학의 정체성을 분석하고자 하였다. 먼저, 한국어교육학, 국어교육학, 국어학 학술지의 논문에서 추출한 주제어를 기반으로 저널 프로파일링 분석을 수행하였고 그 결과 한국어교육학 분야의 학술지들이 하나의 독립된 군집을 형성하는 것으로 나타났다. 그리고 학문 분야 프로파일링 분석과 동시출현단어 분석을 이용해 학문 분야 간 관계를 분석한 결과 한국어교육학이 국어학보다 국어교육학과 더 큰 유사성을 가지는 것으로 나타났다. 마지막으로, 동시출현단어 분석을 통해 세 학문 분야의 지적 구조를 비교․분석하였다. 이를 통해 한국어교육학에서만 출현한 주제들을 확인함으로써 인접학문들과의 관계 속에서 한국어교육학이 드러내는 정체성을 파악할 수 있었다.

20세기 전반기 한국어 텍스트의 자동 분류 연구* : 1920-1939년 한국학 관련 신문 기사를 중심으로

강범일 명지대학교(서울캠퍼스) 인문과학연구소 2023 인문과학연구논총 Vol.44 No.3

In this study, two experiments were conducted to classify articles related to Korean Studies from Korean newspaper articles from 1920 to 1939. In the first experiment, the performance of a classification model trained on 1920s, 1930s, and 1920s-1930s data was evaluated, and the findings showed that the use of pre-processing method converting Chinese characters to Hangul and the character n-gram led to relatively high performance. In the second experiment, the top-performing models from each period were employed to classify data from various sub-periods. The results confirm that the model trained on 1920s and 1930s data is the best performing general-purpose model for most sub-periods. 본 연구에서는 1920년부터 1939년까지의 한국어 신문 기사에서 한국학 관련기사를 분류하기 위한 두 가지 실험을 진행하였다. 첫 번째 실험에서는 1920년대, 1930년대, 1920년대-1930년대 자료를 학습한 분류 모델을 만들어 성능을평가하였는데 한자를 한글로 변환한 전처리 방식과 문자 기반의 n-gram 자질을사용했을 때 비교적 높은 성능을 보였다. 두 번째 실험에서는 시기별로 가장 높은 성능을 보이는 모델을 이용해 여러 하위 시기의 자료를 분류해 본 결과1920-1930년대 자료를 학습한 모델이 대부분의 시기에서 가장 높은 성능을 발휘하는 범용 모델임을 확인할 수 있었다

한국어 연구를 위한 코퍼스 분석 도구의 활용 방안: #LancsBox와 AntConc를 중심으로

강범일 서강대학교 언어정보연구소 2024 언어와 정보 사회 Vol.51 No.-

This study discusses effective strategies for analyzing the Korean language using AntConc, which is currently the most widely utilized tool, and #LancsBox, which is rapidly gaining attention. The investigation initially focuses on various indexing methods suitable for Korean, examining their distinct characteristics. It then evaluates the capabilities of these tools in processing Korean, discussing their limitations. The difficulties identified are largely due to the agglutinative nature of Korean. To address these challenges, the paper suggests appropriate indexing methods for different types of analysis and introduces the usage of KTCA, a tool developed to enhance the functionality of AntConc. This approach is significant as it maximizes the utility of existing tools in scenarios where the development of dedicated Korean analysis tools is difficult.

한국어 레지스터 변이 탐색을 위한 차원의 규명과 활용

강범일 한국언어과학회 2024 언어과학 Vol.31 No.1

This study aims to explore the variations of Korean registers through multi-dimensional analysis by extracting relevant dimensions. These dimensions, derived from the statistical analysis of linguistic features' co-occurrence patterns, play a pivotal role in understanding the linguistic characteristics and functions of various texts and registers. A total of 59 linguistic features were selected to analyze the co-occurrence patterns across 17 traditional registers, leading to the identification of five distinct dimensions. The nature of each dimension was elucidated by examining the contributing linguistic features and the distribution of factor scores across these dimensions. In the final part of the study, the applicability of these dimensions was assessed by analyzing additional registers, such as messenger texts and National Assembly minutes, to determine whether the identified dimensions could serve as an effective framework for analyzing new registers.

토픽 모델링을 이용한 신문 자료의 오피니언 마이닝에 대한 연구

강범일,송민,조화순 한국문헌정보학회 2013 한국문헌정보학회지 Vol.47 No.4

이 연구에서는 토픽 모델링 기법을 이용하여 신문 기사를 대상으로 주제 기반의 오피니언 마이닝을 수행하였다. 언론 매체가 가지는 정파성을 일종의 오피니언으로 간주하여 대선이라는 거대 이슈에 대한 각 매체들의 입장을 분석하였다. 먼저 대량의 신문 기사에서 주제를 추출한 후 매체별 주제 구성의 차이를 살펴보았다. 그리고 주제별 네트워크 분석을 통해 주제의 구조와 내용을 분석하였다. 마지막으로 시계열 분석을 통해서 시기별 주제 분포의 차이를 매체별로 살펴보았다. 그 결과 모든 분석에서 진보매체와 보수매체 모두 자신들의 이데올로기를 따라 기사를 보도하는 경향성이 확인되었다. 이를 통해 주제 기반 오피니언 마이닝이 타당성 있는 의견 분석의 기능을 수행할 수 있음을 확인할 수 있었다. This study performs opinion mining of newspaper articles, based on topics extracted by topic modeling. We analyze the attitudes of the news media towards a major issue of ‘presidential election’, assuming that newspaper partisanship is a kind of opinion. We first extract topics from a large collection of newspaper texts, and examine how the topics are distributed over the entire dataset. The structure and content of each topic are then investigated by means of network analysis. Finally we track down the chronological distribution of the topics in each of the newspapers through time serial analysis. The result reveals that both the liberal newspapers and the conservative newspapers exhibit their own tendency to report in line with their adopted ideology. This confirms that we can count on opinion mining technique based on topics in order to analyze opinion in a reliable fashion.

한국어 통시 신문 말뭉치의 구축과 활용

강범일 ( Kang¸ Beomil ) 연세대학교 언어정보연구원 2021 언어사실과 관점 Vol.54 No.-

This paper introduces the process of building a Korean diachronic corpus based on articles in Chosun Ilbo and Donga Ilbo from 1920 to 2019. Newspapers reflect not only the social but also the linguistic reality of their time, as they convey a variety of information and thoughts in the language of ordinary people. Such data must be processed into a form that can be analyzed quantitatively for an effective understanding of this linguistic reality. In order to do so, the spacing and notation of some vocabulary items were modified to meet current norms, and vocabulary listed in various dictionaries was added to the dictionary referenced by the morphological analyzer to improve vocabulary unit detection. After this pre-processing, changes in linguistic form were investigated to show the application of this corpus. The mean number of syllables in words decreased and the length of the sentences showed a continuous decrease. In addition, the proportion of Chinese characters in articles dropped and the use of Hangul and Alphabets has increased.

말뭉치 언어학과 통계학의 만남 - Vaclav Brezina(2018), Statistics in Corpus Linguistics -

강범일 ( Kang Beomil ) 연세대학교 언어정보연구원 2022 언어사실과 관점 Vol.57 No.-

This article discusses Vaclav Brezina’s book Statistics in Corpus Linguistics: A Practical Guide (2018). Although many linguists find statistics difficult, rigorous statistical procedures must be applied to generalize the findings from a corpus to the language as a whole. This book introduces statistical procedures related to a variety of topics in linguistics. Concepts from basic to complex are explained in easy language, and various learning materials are provided through a companion website. The book also includes the latest statistical methodologies and various visualization examples for linguistics research. Thus, this book can be recommended for linguistic researchers studying statistics for the first time.

어휘 중요도 측정을 위한 산포도 연구

강범일 ( Kang Beomil ) 연세대학교 언어정보연구원 2023 언어사실과 관점 Vol.59 No.-

본 연구에서는 기존의 산포도 관련 논의를 통해 산포도 척도가 발전되어 온 흐름을 정리하고, 이를 측정하는 여러 척도 중 타당성이 높다고 평가받는 비율 편차(Deviation of Proportions) 계열의 두 척도를 중심으로 한국어 말뭉치의 출현 어휘들을 분석해 보았다. 그 결과, 빈도의 영향을 없앤 DPnofreq가 빈도와의 상관성이 가장 낮고, 저빈도어를 대상으로도 변별력 있는 값을 산출하여 빈도와 차별화된 정보를 제공하는 것을 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 말뭉치 기반 통계 연구에서 어휘를 비롯한 언어 단위의 중요도를 판단할 때 빈도와 더불어 산포도가 함께 고려될 필요가 있음을 보여 준다. This study summarises the development of dispersion measures by examining discussions on dispersion in the field of corpus linguistics, and analyzes word dispersion in the Korean corpus, focusing on two measures of the DP(Deviation of Proportions) family, which are considered to have high validity among other dispersion measures. The results show that DPnofreq, which eliminates the impact of frequency, has the lowest correlation with frequency and provides distinctive information even for low-frequency words. These results suggest that in corpus-based statistical studies, the dispersion should be taken into account in addition to frequency when assessing word importance or commonness.

'프레임'의 언어학 -의미적 신어 ‘프레임’에 대한 말뭉치언어학적 분석-

남길임,이수진,강범일 한국어의미학회 2019 한국어 의미학 Vol.65 No.-

This paper investigates the frequency and distribution of the word ‘frame’ in Korean as a semantic neologism which has been in use for the last 30 years and further examines the collocations and semantic prosody of the word. The data used for this study consists of online news articles spanning from 1990 to 2018 and compiled into two corpora (Naver News Corpus and Chosun·Dong-A News Corpus), which have been time-sliced in order to perform a time series analysis. Chapter 2 presents the methodology of web scraping corpus and discusses the issues related to semantic neology in terms of extraction and identification. Chapter 3 carries out a quantitative and qualitative analysis of ‘frame’ from the perspective of corpus linguistics. The results show that the word ‘frame’ in Korean first appeared in the Naver News Corpus in 2001 and its frequency dramatically increased in 2007, 2012 and 2017, which correspond to the Korean presidential election campaigns. In addition, the analysis of the collocates of ‘frame' within a ±3 window shows that the term mostly has a negative prosody.