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강문식,Kang, Moonsik The Institute of Electronics and Information Engin 2015 전자공학회논문지 Vol.52 No.6
본 논문에서는 무선 메쉬네트워크(WMN)를 위한 동적 이동성 트래픽 환경에 적응하는 향상된 QoS 멀티캐스트 라우팅 스케줄링 기법을 제안한다. 이는 멀티미디어 응용에 대한 지연의 제약 조건을 제어함으로써 네트워크 QoS 문제를 처리하도록 한다. 멀티캐스트 그룹의 크기는 현재 네트워크 상태 및 QoS 요구사항 등에 따라 결정되며, 멀티캐스트 트리의 동적 재구성은 부분적 멀티캐스트 라우팅 방식 및 트래픽 예측 기법을 사용하는 전처리과정을 통해 이루어진다. 제안된 방법의 성능 평가는 적합한 지연시간 제한과 관련된 최적의 값을 선택함으로써, 임의로 생성된 가상 무선메쉬 네트워크 그래프에서 수행된다. 시뮬레이션 결과로 부터 제안된 QoS 멀티캐스트 라우팅 기법의 성능이 향상됨을 확인하였다. In this paper, an enhanced QoS multicast routing scheduling scheme is proposed to adapt to a dynamic mobile traffic condition for wireless mesh networks (WMNs). It handles the network QoS by controlling the delay constraints for multimedia applications. The group size will be controlled according to both the current network state and QoS requirements. The dynamic reconstruction of QoS multicast tree can be obtained from preprocessing with both the partial multicast routing scheme and the traffic estimation. Performance evaluation of the proposed scheme is carried out on randomly generated graph derived from the wireless mesh network, by choosing the optimal value related to the appropriate delay bounds. Simulation results show that the proposed scheme can improve the performance of QoS multicast routing for WMNs.
Moonsik Kang(강문식) 대한전자공학회 2015 전자공학회논문지 Vol.52 No.6
본 논문에서는 무선 메쉬네트워크(WMN)를 위한 동적 이동성 트래픽 환경에 적응하는 향상된 QoS 멀티캐스트 라우팅 스케줄링 기법을 제안한다. 이는 멀티미디어 응용에 대한 지연의 제약 조건을 제어함으로써 네트워크 QoS 문제를 처리하도록 한다. 멀티캐스트 그룹의 크기는 현재 네트워크 상태 및 QoS 요구사항 등에 따라 결정되며, 멀티캐스트 트리의 동적 재구성은 부분적 멀티캐스트 라우팅 방식 및 트래픽 예측 기법을 사용하는 전처리과정을 통해 이루어진다. 제안된 방법의 성능 평가는 적합한 지연시간 제한과 관련된 최적의 값을 선택함으로써, 임의로 생성된 가상 무선메쉬 네트워크 그래프에서 수행된다. 시뮬레이션 결과로 부터 제안된 QoS 멀티캐스트 라우팅 기법의 성능이 향상됨을 확인하였다. In this paper, an enhanced QoS multicast routing scheduling scheme is proposed to adapt to a dynamic mobile traffic condition for wireless mesh networks (WMNs). It handles the network QoS by controlling the delay constraints for multimedia applications. The group size will be controlled according to both the current network state and QoS requirements. The dynamic reconstruction of QoS multicast tree can be obtained from preprocessing with both the partial multicast routing scheme and the traffic estimation. Performance evaluation of the proposed scheme is carried out on randomly generated graph derived from the wireless mesh network, by choosing the optimal value related to the appropriate delay bounds. Simulation results show that the proposed scheme can improve the performance of QoS multicast routing for WMNs.
산업인공지능 기반 제조 생산성을 고려한 솔더링 공정 조건 분석
강문식(Moonsik Kang),권대일(Daeil Kwon) 대한기계학회 2021 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2021 No.4
대량 생산 환경에서 많은 제조 공정의 목표는 제품의 품질 저하 없이 생산량과 생산 속도를 지속적으로 향상시키는 것이다. 이러한 목표는 한정된 공정시간과 같은 현장 제약조건과 연관되며, 현장 제약조건은 때때로 제조 공정 조건을 결정하는데 영향을 미칠 수 있다. 이 연구에서는 공정 조건 선택을 위한 산업인공지능 기반 분석 방법을 태양광 모듈 제조 공정에 적용하여, 솔더링 시간 및 솔더 접합력을 고려한 솔더링 공정 조건을 도출하고자 한다. 온도 상승 속도, 최대 온도, 냉각 속도 등 솔더링 공정 변수가 솔더 접합력에 미치는 영향을 조사하였고, 원하는 생산속도와 접합력 기반 품질을 확보하기 위한 솔더링 공정 조건을 도출한다. 본 연구는 품질관리 고도화와 함께 생산성 향상에 기여할 것으로 기대된다. In mass manufacturing environment, the objectives of many manufacturing process are to continuously enhance the volume and the rate of production without compromising product quality. This requirement is associated with constraints, such as limited process time, which may sometimes affect process parameter selection. In this work, industrial AI based analysis is studied for soldering process parameter selection between soldering time and solder joint adhesion during solar panel manufacturing. The effect of soldering process parameters, including heating rate, peak temperature, cooling rate, on solder joint adhesion was examined. The optimal condition of soldering process parameters to achieve the desired rate of production and adhesion-based product quality was determined. This study is expected to contribute to advanced product quality management with enhanced productivity.
Zigbee 센서 네트워크를 활용한 다중노드 실시간 진단 및 관리시스템 설계
강문식(Moonsik Kang) 대한전자공학회 2014 전자공학회논문지 Vol.51 No.6
본 논문에서는 지그비(Zigbee) 센서 네트워크를 기반으로 하여 다중노드를 실시간으로 감시하고 진단하며, 다수의 다양한 센서로부터 발생하는 데이터를 통합적으로 제어할 수 있는 진단 및 통합 관리시스템을 제안하였다. 제안된 시스템은 대상시스템의 상태를 효율적으로 진단하고 제어하기 위해서 원격지의 센서들로부터 유선 및 무선으로 수집된 데이터를 실시간으로 서버에 전송하고, 이를 분석하여 필요한 동작이 실행되도록 설계되었다. 다수의 센서들은 클러스터 형태로 구성되고, 센서노드는 획득된 데이터에 대한 전송 및 제어 기능을 수행하며, 각 센서 노드로부터 수신된 데이터를 구분하여 처리한다. 구현된 시스템의 성능을 평가하기 위해서 전송거리에 따른 최소 전송 지연시간과 다수의 센서로부터 발생된 데이터 손실률 등을 측정하였고, 그 결과 우수한 성능을 보임을 확인하였다. In this paper, a multi-node real-time diagnostic and management system based on zigbee sensor network is proposed, which is to monitor and diagnose multiple nodes as well as to control the data generated from the various multiple sensors collectively. The proposed system is designed to transmit the collected wireless and wired data to the server for monitoring and controling efficiently the condition for multi-nodes by taking the corresponding actions according to the analysis. The system is implemented to make it possible to manage the sensor data by classifying them, of which data are issued from the clustered sources with a number of the remote sensors. In order to evaluate the performance of the proposed system, we measure and analyze both the transmission delay time according to the distance and the data loss rate issued from multiple sensors. The results shows that the proposed system has a good performance.