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강동원 ( Kang Dongwon ) 한국칸트학회 2022 칸트연구 Vol.49 No.-
이 글은 아도르노의 칸트 윤리학 비판을 재구성하여 검토한다. 우선 ‘이론주의’라는 용어를 통해서, 아도르노의 칸트 윤리학 비판이 무엇을 겨냥하는지를 구체화 한다. 이를 통해, 칸트의 순수실천이성 개념의 ‘탈실천화’와 ‘탈대상화’에 주목하는 아도르노의 비판은 행위이론적 문제설정을 그 배경으로 하고 있음이 드러날 것이다. 이어서, 칸트 윤리학에 대한 아도르노의 비판에서 가장 핵심적인 역할을 수행하는 ‘충동(Impuls)’ 개념의 함의가 분석된다. 아도르노는 ‘충동’ 개념에 관해서 독특한 신조어를 사용하기도 하는데, ‘덧붙여진 것(Hinzutretende)’이라는 개념이 그것이다. ‘덧붙여진 것’과 실천이성의 관계를 ‘비동일적인 것’과 동일성사유의 관계의 연장선상에서 분석함으로써, 아도르노의 칸트 윤리학 비판이 ‘합리주의적인 이성의 윤리학 대 비합리주의적인 충동의 윤리학’이라는 구도로 귀결될 수 없다는 점이 밝혀진다. 결론에서는 칸트의 ‘구 정언명법’과 아도르노의 ‘신 정언명법’을 비교하면서, 아도르노가 어떤 지점에서 칸트 윤리학을 거부하는지, 또 그럼에도 불구하고 왜 아도르노는 어떤 의미에서는 여전히 ‘칸트주의자’인지가 언급된다. This article reconstructs and examines Theodor W. Adorno’s critique of the Kantian moral philosophy. First, using the term ‘theoreticism’, this article articulates what Adorno's critique aims at. The term ‘theoreticism’ will reveal that Adorno’s critique, focusing on ‘depracticalization’ and ‘deobjectification’ - which are immanent in Kant's concept of pure practical reason -, is grounded on the action-theoretical problematics. Subsequently, we analyze the implications of the concept of ‘impulse,’ which plays the most important role in Adorno's critique. Adorno uses a unique neologism for the concept of impulse ; “the addendum(Das Hinzutretende)”. By interpreting the relationship between the addendum and the practical reason as continuous with the relationship between “the non-identical” and the “identitythinking” - which is a more general theme of Adorno’s philosophy -, we reveal that Adorno’s critique of the Kantian ethics cannot collapse into the cliche of “rationalistic ethics of reason versus. irrationalistic ethics of impulse.” In conclusion, comparing Kant’s categorical imperative with Adorno’s “new categorical imperative”, we remark that although Adorno rejects the Kantian ethics at some point, in a sense, he is still “a Kantian”, by insisting on an irreducible remainder of rationality.
강동원(Dongwon Kang),송인권(In-Gwon Song),배두환(Doo-hwan Bae) 한국정보과학회 2011 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.38 No.6
소프트웨어 프로세스는 소프트웨어의 품질 및 생산성을 결정하는 가장 중요한 요소라는 점에서 프로세스 테일러링은 프로젝트의 성공 여부를 결정하는 매우 중요한 활동이라 할 수 있다. 이러한 중요성에도 불구하고 프로세스 테일러링은 일반적으로 전문가의 지식 및 경험에 의존하는 경향을 보이고 있어, 프로세스의 품질이 전문가의 개인 능력에 좌우되는 문제를 가지고 있다. 이를 보완하기 위해 본 연구에서는 사례 기반 추론을 바탕으로 하여 기존에 효과적으로 수행된 프로세스와 그에 따른 테일러링 내역을 지식화하여 활용함으로써 고품질의 프로세스를 수립할 수 있도록 지원하기 위한 기법을 제공하였다. 또한 기법의 활용성을 제고하기 위하여 지식 기반의 프로세스 테일러링 및 관리를 자동화하기 위한 도구인 KSTART를 개발하였다. 본 연구의 활용을 통해 테일러링에 소요되는 어려움을 경감하고 테일러링 활동의 효율성과 효과성을 높이는 데 기여할 수 있으며, 나아가 효율적으로 수립된 프로세스의 적용을 통해 프로젝트의 생산성 및 품질 향상에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다. Software processes have been recognized as a main factor for determining the productivity and quality of software. However, tailoring software process mainly relies on experts’ personal knowledge and experiences, so that the quality of the software process depends on the experts' personal capability. To resolve these problems, we propose a systematic approach to managing the experiences and knowledge on process tailoring for establishing high-quality processes. We developed a tool ‘KSTART’ to utilize the applicability of the approach. We believe that this approach reduces the effort for tailoring and makes the tailoring activity effective and efficient. Moreover, an efficient software process obtained through the efficient tailoring improves productivity and quality of a project.
강동원(Dongwon Kang),전석훈(Seokhun Jeon),한지수(Jisu Han),김병수(Byung-Soo Kim),황태호(Tae-ho Hwang) 대한전자공학회 2020 대한전자공학회 학술대회 Vol.2020 No.8
Recently, face recognition is widely used in IoT device. However deep learning technology, which requires a lot of computing power and memory resource, is not suitable for edge computing device. We propose face recognition system based on lightweight edge computing with feature extraction to overcome limited hardware resource. We have demonstrated that the proposed system shows 95% test accuracy with only 16 input features and the number of activated neuron is suitable for our light weight artificial intelligence engine.
이선경(SunKyung Lee),강동원(DongWon Kang),배두환(Doo-Hwan Bae) 한국정보과학회 2010 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.16 No.5
본 논문에서는 기존 유스케이스 점수 기법의 공수 예측 정확도 향상을 위해 유스케이스 트랜잭션을 기반으로 한 공수 예측 기법을 제안한다. 유스케이스 점수 기법은 소프트웨어 유스케이스 모델을 기반으로 하는 공수 예측 기법으로서 객체 지향 소프트웨어 개발 프로젝트에서 사용되고 있다. 그러나 유스케이스 점수는 트랜잭션의 개수를 규모 산정의 단위로 활용하여 트랜잭션 별 구현 공수의 차이를 반영할 수 없고 트랜잭션 수의 범위에 따라 유스케이스의 규모를 결정함으로써 상이한 트랜잭션 수를 갖는 유스케이스들이 공수 예측 시 동일한 크기로 반영되어 상세수준에서의 문제를 갖는다. 이런 한계점들은 부정확한 공수 예측을 야기하여 프로젝트의 성공률을 저해하는 요소가 될 수 있다. 이를 개선하기 위해 본 논문에서는 공수 예측시 트랜잭션을 단위 연산으로 세분화하고, 각 연산에 대한 복잡도를 활용하여 규모를 산정하는 트랜잭션 점수 기법을 제안하고자 한다. Use Case Point(UCP) is a measure of a software project size for software effort estimation based on use case. UCP measures the size of the software project based on the use case model. Because UCP is based on the use case model, it is intuitive and easy to obtain. Also, it does not require extra artifacts. On the other hand, UCP has some problems. UCP assumes every transaction has the same complexity. But, the number of operations and complexity of operations may affect complexity of transaction. In addition, UCP uses simple rating scale of complexity, but it may be inadequate for detailed estimates. To solve these problems, we suggest "Transaction Point(TP)", a size measure based on use case transaction. TP considers actors and operations in transaction. Complexity of transaction is based on the number of operations and complexity of operation, so it can support detailed estimation.