종합지표 작성 방법 및 적용

강기춘(Gi-Choon Kang) 한국산학기술학회 2019 한국산학기술학회논문지 Vol.20 No.2

최근 일자리 창출이 노동시장의 가장 중요한 이슈가 되고 있는데 노동시장에서 발생하고 있는 미스매치를 해소하기 위해서는 일자리 수도 중요하지만 일자리의 질도 매우 중요하다. 김영민(2014)은 지역 노동시장을 객관적으로 평가하기 위하여 고용기회 등 7개 부문 20개 지표로 ‘2012년 일자리 질 지수’를 작성하였다. 이 방법은 종합지표의 개념인 ‘일자리 질 지수’를 제시하고 있으며, 동 지수를 작성하기 쉬운 장점이 있다. 그러나 구성지표의 적합성을 통계적으로 검증하고, 이에 근거하여 통계적 기법을 통해 하나의 종합지표로 만드는데 현실적으로 어려움이 있다. 이에 본 연구는 강기춘•김명직(2014)이 제시한 주성분분석(Principal Component Analysis : PCA) 방법론 및 비관측요인모형(Unobserved Component Model : UCM)을 이용하여 대안적 ‘2012년 좋은 일자리 지수’ 및 신뢰구간을 작성하고 2017년 상반기 지역별고용조사를 이용하여 ‘2017년 좋은 일자리 지수’를 작성하여 지역별로 지수의 변화를 비교해 보았다. 실증분석 결과 김영민 연구에서 사용한 단순가중치 부여 표준화 방법과 본 연구에서 제안하고 사용한 PCA 방법 및 UCM에 의한 방법 등 종합지표 작성 방법에 따른 순위상관계수가 2012년 및 2017년 모두 5% 유의수준 하에서 통계적으로 유의한 것으로 나타나 모든 방법에 유용성이 있는 것으로 판단되었다. 그러나 단순가중치를 자의적으로 부여하는 방법보다는 데이터에 근거하여 과학적이고 객관적인 가중치를 결정하는 PCA 방법론 및 UCM이 더욱 선호되고, 종합지표의 수준뿐만 아니라 신뢰구간까지 계산해 주어 통계적 유의성을 고려한 순위비교가 가능하게 해 주는 UCM이 더 유용한 정보를 제공해 주기 때문에 향후 많은 분야에서 활용될 수 있을 것으로 기대된다. Job creation is the most important issue in the labor market these days, and the quality of jobs is also very important in order to resolve the mismatches that are taking place in the labor market. Kim Young-min (2014) developed the "2012 Quality of Employment Index" with twenty indicators in seven categories, including employment opportunities, to objectively assess the local labor market. This method presents the concept of the aggregate indicator, "Quality of Work Index", and has the advantage of being easy to produce. However, it is difficult to statistically verify the adequacy of the constitutive indicators and, based on this, make them a single aggregate index through statistical techniques. Therefore, we developed an alternative "2012 Descent Work Index" and a confidence interval using Principal Component Analysis(PCA) and Unobserved Component Model(UCM) presented by Gi-Choon Kang & Myung-jig Kim (2014) and also calculated an alternative "2017 Descent Work Index" using the first half of 2017 local area labour force survey and compared its changes by region. The results of the empirical analysis show that the rank correlation coefficient between two methods of aggregating indicators, simple weight used in Young-min Kim"s research, PCA method and UCM used in this study, were found to be statistically significant under 5% significance level. This implies that all methods are found to be useful. However, the PCA and UCM which determine scientific and objective weights based on data are preferred to Young-min Kim’s approach. Since it provides us not only the level of aggregate indicator but also its confidence intervals, it is possible to compare ranking with the consideration of statistical significance. Therefore, it is expected that the method of constructing an aggregating indicator using UCM will be widely used in many areas in the future.

제주경제 지속성장을 위한 산업고도화 방안

강기춘(Gi Choon Kang) 제주학회 2005 濟州島硏究 Vol.27 No.-

A Study on the Development of Global Competitiveness Index for Local Governments in Korea

Gi-Choon Kang(강기춘),Myung-Jig Kim(김명직),Tae-Heorn Ha(하태헌) 제주대학교 관광과경영경제연구소 2018 産經論集 Vol.38 No.4

Purpose - Since 2008, A.T. Kearney has published a Global Cities Index (GCI), which has been evaluated in five areas and 27 detailed evaluation indicators, in 60 major cities in 40 countries. In this study, we selected various indicators necessary for the construction of global competitiveness index of local governments in Korea based on the evaluation system of A.T. Kearney. Through the process of indicator selection, normalization, and aggregation using various weights the global competitiveness index of 16 local governments were calculated, compared and analyzed. Research, design, data and methodology - The study selected 13 indicators of 16 local governments to construct the global competitiveness index. In normalization of transforming individual indicators the parametric method of z-score standardization and nonparametric method which is free from the distribution types are used. Nonparametric methods used in this study include rescale with respect to the maximum value, range standardization, and inter-decile range standardization. In aggregation the global competitiveness index was calculated using weights derived from Analytic Hierarchy Process(AHP), Principal Component Analysis(PCA) and Unobserved Components Model(UCM). Results - The rankings of global competitiveness index using various combinations of normalization method and weight-determination method were calculated and compared. The correlation between the ranks was statistically significant, which implies that all measurement methods are meaningful and useful. It was also found that the method of standardization does not affect the ranking of the composite index while the method of determining the weights affects the ranking of the composite index. Although both the PCA and UCM methods have their advantages and disadvantages in determining weights and making composite index, it is judged that individual indicators can be selected by PCA and then the composite index are developed by UCM in terms of the usefulness of the study. Conclusions - The method for aggregating indicators used in this study is designed to calculate the level, ranking, and confidence interval of a global competitive index. Therefore, it enables us to overcome the limitations of simply calculating the level an ranking of a composite index by arbitrary weight. This method is expected to be very useful in other areas of study.

비관측요인모형을 이용한 종합지표 작성 및 적용

강기춘(Kang, Gi-Choon),김명직(Kim, Myung-Jig) 한국산학기술학회 2014 한국산학기술학회논문지 Vol.15 No.1

본 논문은 종합지표를 작성하는 세계은행(World Bank)의 방법론을 소개하고 그 방법론의 적용 사례를 살펴 본 후 시사점을 도출하였다. 세계은행의 방법론인 비관측요인모형(UCM)에 따라 스위스 국제경영대학원(IMD)의 국가 경쟁력지수를 재산출한 후 IMD의 기존 국가경쟁력지수에 따른 순위와 비교해 보며 그 상관관계를 분석하고 시사점 을 도출하였고, 경기도 31개 시군의 운영성과를 세계은행의 방법론으로 측정하여 비교해 보고 시사점을 도출하였다. 본 연구의 의의는 다음과 같이 요약될 수 있다. 세계은행의 방법론은 구성지표의 적합성 검증에 대한 통계적 방법론 을 적용하지 않은데 반해 본 연구는 적합성 검증을 위한 통계적인 방법론으로 주성분분석(PCA)을 사용하였다. 본 연 구에서 제안하는 PCA 방법론 및 UCM은 후보지표 선정, 가중치 도출, 그리고 종합지표의 수준 및 신뢰구간 작성에 매우 유용한 것으로 나타났다. 따라서 지역발전지수, 지방재정분석, 지방자치경쟁력지수, 공기업평가 등에 광범위하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다. This paper introduces and applies the World Bank's methodology for constructing composite index or aggregating indicators. After recalculating the world competitiveness index of IMD using Unobserved Component Model(UCM) we compare it with the existing index and try to find some implications. We also try to construct the composite index for measuring the performance of local finance. We employ the Principal Component Analysis(PCA) for validating the appropriateness of selected indicators used in making the composite index. We found that the UCM and PCA are very useful and will be used widely in various evaluations such as regional development, local finance, local competitiveness and public enterprise, etc.

연구논문 : 제주지역 경제예측모형 구축에 관한 연구

고봉현 ( Bong Hyun Ko ),강기춘 ( Gi Choon Kang ),강연실 ( Yeon Sil Kang ) 한국지역개발학회 2012 韓國地域開發學會誌 Vol.24 No.5

The purpose of this study is to construct the Jeju-do Regional Economic Forecasting Model. We analyze the Jeju-do economy and examine the inter-sectoral relationships in the region. This model consists of seven blocks-production block, employment block, wage and price level block, financial block, public finance block, foreign sector block, and other block. This model also consists of seventeen behavioral equations, three identity equations so that the model is the simultaneous equation system of twenty structural equations. We consider Ordinary Least Squares(OLS) as the estimation method. We rely on the Root Mean Squared Percent Error(RMSE%) in the evaluation of the models. And this model show the satisfactory levels of RMSE%, excepting import. After identifying the best model structure in term of the RMSE%, we perform policy simulation to measure the effects of three exogenous shocks on the Jeju-do regional economy; exchange rate shock, foreigner tourist shock, and real national income shock. The result of the policy simulation is consistent with what various macroeconomic theories predicts.

제주지역 거시계량경제모형 개발에 관한 연구

강연실(Yeon sil Kang),강기춘(Gi choon Kang) 濟州大學校 觀光産業硏究所 2012 産經論集 Vol.29 No.-

SWOT-AHP 분석을 통한 대게 산란ㆍ서식장 조성사업의 추진전략 수립

강석규 ( Seok-kyu Kang ),강기춘 ( Gi-choon Kang ),황진욱 ( Jin-wook Hwang ) 한국수산경영학회 2020 수산경영론집 Vol.51 No.3

This study is aimed to prepare the promotion strategy to spawn snow crab resources and create their habitats using SWOT-AHP analysis. Currently, the creation program of spawning and habitat ground (CPSH) of various fisheries resource is a continuing process, however, none of these CPSH can be labeled as being effective in Korea. In order for CPSH to be effective, it must be planned systematically. Therefore, it is necessary for establishing promotion strategy on the CPSH. SWOT-AHP analysis is used to improve explanation ability of SWOT analysis. In this research, we suggested three strategies and 15 implementation plans of the CPSH using SWOT-AHP analysis. It is expected that the economic feasibility, ecosystem and recovery of fisheries resources will improve significantly. Consequently, to increase the performance of CPSH, it is necessary to focus on the developing an efficient and executive promotion strategy on the CPSH.

공급사 모니터링이 현장생산성에 미치는 영향에 관한 연구

조부연(Cho, BooYun),강기춘(Kang, Gi-Choon),현민철(Hyun, Min-Cheol) 한국산학기술학회 2014 한국산학기술학회논문지 Vol.15 No.12

최근 구매사와 공급사 간의 정보 공유 및 협업 등의 아웃소싱 활동은 공급사슬관리에서 매우 중요한 전략으로 자리매 김하고 있다. 아웃소싱은 경쟁우위 확보를 위해 필수적인 방안으로 활용되고 있으나, 계약이 체결된 이후에는 공급사에 대한 통제력이 저하된다. 이러한 상황에서는 공급사에 대한 모니터링을 통한 일상적인 통제만이 유일한 공식적 통제수단으로 남 게 되며, 통제관리가 어떻게 이루어지느냐에 따라 기업성과에 영향을 미치게 된다. 본 연구에서는 아웃소싱 계약 체결 이후 공급사의 외주 구매성과와 구매사와 공급사 간의 운영통합 강화를 위한 전략을 제시하였다. 선행요인으로 공급사 모니터링 을 고려하였으며, 공급사 모니터링 노력에 의한 외주 구매성과와 구매사와 공급사 간 운영통합을 강화하여 구매사의 현장생 산성 향상으로 반영되는 연구 모형을 제시하였다. 연구결과에 따르면, 구매사의 역량 모니터링, 행위 모니터링, 결과 모니터 링은 공급사의 외주 구매성과와 운영통합 강화에 유의미한 선행요인으로 나타났다. 또한, 공급사 모니터링은 공급사의 외주 구매성과와 공급사 운영통합을 완전매개로 하여 구매사의 현장생산성에 유의미한 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 행위 모니터링의 부정적인 효과가 특이한 점으로 나타났는데, 행위 모니터링이 공급사 운영통합에 음(-)의 효과는 공급사 운영통 합이 공급사 현장생산성 향상에 미치는 정(+)의 효과를 상쇄시키기 때문에 매개효과가 나타나지 않은 것으로 추정되었다. 이를 통해 이론적, 실무적 시사점과 본 연구의 한계점, 향후 연구수행 방안 등이 제시되었다. Focal companies (hereafter called buyers) adopt outsourcing practices from a supply chain management strategy to be competitive. Buyers face the bridge transfer after outsourcing contracts, and the monitoring practices would be the only control mechanism left to prevent losing control over the suppliers. This study suggests the set of monitoring practices (i.e., capability, activity and outcome monitoring) as the independent variables to enhance the buyer-supplier collaboration and supplier’s performance. In addition the buyer’s efforts of monitoring are assumed to influence the buyer’s shop floor productivity mediated by the supplier’s performance and buyer-supplier collaboration. The results showed that the monitoring practices are meaningful antecedents to the supplier’s performance and buyer-supplier collaboration, which fully mediates between the monitoring practices and buyer’s shop floor productivity. The mediating role of the buyer-supplier collaboration between activity monitoring and shop floor productive has been rejected, because the negative effect of activity monitoring on buyer-supplier collaboration conflicts with the positive impact of buyer-supplier collaboration on shop floor productive. The theoretical contribution and managerial implications with limitations have been discussed.

지역경제파급효과 종합지표를 이용한 투자 우선순위 결정 : 근해 수산자원 증대사업 사례

강석규 ( Seok-kyu Kang ),강기춘 ( Gi-choon Kang ) 한국수산경영학회 2020 수산경영론집 Vol.51 No.4

This study attempted to propose a method of determining a project implementation area according to the purpose of the Offshore Project for Fishery Stock Enhancement after analyzing the regional economic effects in advance targeting the candidate regions for the Offshore Project for Fishery Stock Enhancement. The main results of this study can be summarized as follows: first, in comparison with the overall effect of the Offshore Project for Fishery Stock Enhancement to 2013, the production inducement coefficient increased by 0.08 in the region, but decreased by 0.39 in other regions and by 0.33 in the whole country. The value-added inducement coefficient increased by 0.01 in the region and by 0.06 in other regions, increasing 0.27 for the whole country. In the case of the employment inducement coefficient, the number of workers in the region decreased by 9.48 and increased by 0.3 in other regions, resulting in a decrease of 9.1 people in the whole country. Second, depending on the purpose of the Offshore Project for Fishery Stock Enhancement, an aggregating indicator of economic effects within the region, an aggregating indicator of economic effects in other regions, and an aggregating indicator of economic effects across the country were prepared to be used to determine the priority of the project implementation region. There was a little difference between the 2013 and 2015 regional rankings according to the standardization method, indicating that the analysis results were somewhat consistent. In conclusion, the results of this study may contribute to determine the project implementation area according to the purpose of a specific project after analyzing the regional economic effect in advance.

제주지역 경기변동의 특성 연구

강민서(Min-Seo Kang),강기춘(Gi-Choon Kang) 한국산학기술학회 2018 한국산학기술학회논문지 Vol.19 No.1

본 논문의 목적은 임의보행 확률추세를 고려하였을 때 제주지역의 경기변동이 어떻게 움직이며 전국과 어떤 차이점이 있는지, 확률추세요인과 순환요인의 상대적 중요도는 어떻게 되는 지, 그리고 그 원인이 무엇인지를 찾고 그 시사점을 도출하는데 있다. 실증분석을 통해 발견된 제주지역 경기변동의 특성은 다음과 같다. 첫째, 제주지역 경기변동에서 확률추세 요인이 차지하는 비중이 46.8%로 전국의 27.8%에 비해 큰 것으로 추론해 볼 때 기술발전, 자본축적 등과 같이 경제의 장기적인 성장 요소가 작용하는 제주지역의 높은 성장 가능성을 발견할 수 있었다. 둘째, 제주지역 고용 변동성은 모형에 따라 0.007에서 0.058로 다른 지표들의 변동성들과 비교하였을 때 가장 낮게 나타났다. 제주지역의 고용시장은 전체적으로 경직되어 있어 산업의 생산 증대에 따른 새로운 고용 창출이 원활하게 이루어지지 않고 있다는 것을 보여주고 있었다. 셋째, 3차 산업인 관광산업은 경기변동을 안정화시키는 요인으로 작용하고 있는 반면에 2차 산업인 광공업생산은 관광산업의 결과와 반대로 나타나 관광산업과 달리 광공업생산 분야는 기반이 약하다는 것을 추측할 수 있었다. The purpose of this paper is to examine the business cycle in the Jeju region and what differences exist in relation to the nation as a whole, to calculate the relative importance between the random walk stochastic trend and cyclical factor, and to find out its causes and implications. Results of empirical analysis found that the characteristics of the business cycle in the Jeju region were as follows: First, the Jeju region, which is likely to have a growth component of the economy such as technological development and the accumulation of capital, was projected to have a possibility of high growth due to a greater proportion of the stochastic trend factor(46.8%) than the entire country(27.8%). Secondly, employment fluctuation in Jeju, which varies from 0.007 to 0.058 depending on the model, was lowest compared to the fluctuation of other indicators. The employment market in Jeju remained firm, showing that it is not smooth enough to create new jobs despite the production growth in industry. Third, the tourism industry was acting as a stabilizing factor, whereas the mining and manufacturing production was the opposite of tourism industry. This implies that the mining and manufacturing production was based on a weak foundation.