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      • KCI등재

        프레게의 반심리주의 연구 -논리적 심리주의 비판을 중심으로-

        강규호 연세대학교 인문학연구원 2022 人文科學 Vol.126 No.-

        This paper is a study on the main target and core contents of Frege’s anti-psychologism. Frege strived to hold the objectivity of logic, and criticized logical psychologism that prevailed at that time. He was convinced that the philosophical origin of logical psychologism was a tradition of British empiricism that had suggested various psychologistic opinions and provided a epistemological foundation of subjective idealism for it. Subjective idealism is directly concerned with an assertion that the only immediate object of knowledge is a subjective idea, and this is a fundamental thesis of logical psychologism that leads philosophers to confuse logic and psychology. Thus, Frege demanded to separate sharply objective thoughts that were sharable contents of science from subjective ideas that were contents of individual consciousness, and banned the indiscriminate use of ‘idea’ to prevent misunderstanding of the nature of logic. In this regard, he presented important features and separations of logic, emphasized that we could establish sciences when the subjectivity of ideas was suppressed, and stressed the objectivity of thoughts by separating out different contents. Finally, he criticized logical psychologism that if philosophers became contaminated with it and thus didn’t set the objectivity of thought aside, they would accept a relativist view of truth or skeptical solipsism, and eventually cause a great crisis of science. 본고는 프레게의 반심리주의가 겨냥한 주요 표적과 그것의 핵심적인 내용을 연구한 것이다. 프레게는 당대에 유행한 논리적 심리주의를 비판하며 논리학의 객관성을 고수하고자 했다. 그는 논리적 심리주의의 철학적 기원이 다양한 심리주의적 주장들을 제시하며 주관적 관념론이라는 심리주의의 인식론적 토대를 제공한 영국 경험론의 전통이라고 확신했다. 주관적 관념론은 우리의 유일한 인식 대상이 주관적 관념뿐이라는 주장과 직결되며, 이러한 주장은 철학자들이 논리학과 심리학을 혼동하게 한 논리적 심리주의의 근본 논제이다. 따라서 프레게는 논리적 심리주의에 대항하기 위해 우리 각자의 의식적 내용에 불과한 주관적 관념과 공유가능한 학문적 내용인 객관적 사고내용을 철저하게 구분할 것을 요구했으며, 논리학의 본성에 대한 오해를 막기 위해 ‘관념’의 무분별한 사용을 금지시켰다. 이와 관련하여 그는 논리학의 중요한 특징들과 구분들을 제시했으며 내용의 구분을 통해 관념의 주관성을 억압하고 사고내용의 객관성을 강조할 때 학문이 성립할 수 있다고 주장했다. 최종적으로 그는 철학자들이 논리적 심리주의에 오염된다면, 이에 따라 진리의 객관성을 확보하지 못한다면, 그들은 상대주의적 진리관이나 회의주의적 유아론을 수용하게 되어 결국 학문의 존립을 위협하게 될 것이라 비판했다.

      • KCI등재

        글로벌 유동성 확대가 우리나라 인플레이션에 미치는 영향

        강규호,최영준 한국국제경제학회 2014 국제경제연구 Vol.20 No.1

        This study empirically examines the impact of the changes in the global liquidity on the Korea inflation. For this using the monthly data from 2001:M1 through 2012:M3 we construct and estimate a structural vector autoregressive model. The estimation results indicate that 1%p change in the global liquidity raises the Korean inflation rate by 0.2%p within six months, and 1.5% in the long-run. The global liquidity is measured in various ways based on both quantity and price, and the findings are quite robust to the global liquidity measure. The statistical significance is particularly evident when the price measure such as interest rate differentials between Korean and U.S. and nominal broad dollar index is used. Given the fact that the global liquidity has dramatically increased since the recent global financial crises and that its impact is very persistent, it is expected to put sustained upward pressure on the Korean inflation prolongedly. 본 연구에서는 글로벌 유동성의 변화가 국내 인플레이션에 미치는 영향을 실증분석하였다. 2001년 이후의 월별자료를 사용한 구조 VAR 모형 추정을 통해 분석한 결과, 전반적으로 글로벌 유동성이 1%p 증가하면 6개월 정도의 시차를 두고 국내 인플레이션이 0.2%p 내외로 상승하며 누적으로 1.5% 정도로 상승하는 것으로 추정되었다. 다만 글로벌 유동성의 측정지표에 따라서는 추정치 및 통계적 유의성 등의 추정결과에 다소 차이가 있었다. 주요 선진국의 본원통화나 총통화와 같은 양적 지표로 글로벌 유동성을 측정하였을 경우에는 단기적인 효과만 통계적 유의하였지만 내외 금리차 또는 달러화지수와 같은 가격변수로 측정하였을 경우에는 장단기에 걸쳐 모두 통계적으로 유의하였다. 글로벌 유동성은 글로벌 금융위기와 함께 최근 4년 전부터 급격히 증가하였으며 본 연구의 추정결과 파급효과가 장기에 걸쳐서 나타나는 점을 감안하였을 때, 글로벌 유동성 증가로 인한 국내 인플레이션의 상승압력은 향후 상당기간 지속될 수 있을 것으로 판단된다.

      • KCI등재

        Forecasting the Term Structure of Korean Government Bond Yields Using the Dynamic Nelson-Siegel Class Models

        강규호 한국증권학회 2012 Asia-Pacific Journal of Financial Studies Vol.41 No.6

        In this paper we propose and examine various extensions of the three-factor dynamic Nelson-Siegel model with the purpose of forecasting. We enhance the flexibility of the model by adding an additional driving factor or allowing for regime shifts in the model parameters. The regime changes are modeled through a recurring regime switching process or a change point process. Out-of-sample one through 6-months ahead forecasts are generated and evaluated using monthly Korean government bond yield data at sixteen different maturities. This paper finds that the three-factor model performs best for both short and long forecast horizons. Incorporating additional factor or multiple regimes does not seem to improve the outof-sample predictive accuracy of the yield curve forecasts.

      • 생산자물가와 소비자물가의 장기관계 분석

        강규호,김민수 한국금융연구원 2005 금융연구 Vol.19 No.2

        본 연구는 생산자물가(PPI)와 소비자물가(CPI)에 대한 이론적인 장기관계식을 도출하고, 기술수준 또는 생산재 공급충격이 임의보행을 따를 경우 두 변수 간에는 장기적인 안정관계가 존재하지 않는다는 것을 보였다. 또한 85년 이후 자료를 이용한 Engle&Granger, Johasen 공적분검정 및 공통확률추세모형을 이용하여 둘 간에 장기관계가 존재하지 않음을 통계적 검정을 통하여 확인하였다. 이는 우리나라의 경우, 항구적인 효과를 갖는 기술충격이 빈번하고 소규모개방경제로서 국제유가 변동과 같은 생산재 공급충격에 대한 영향을 크게 받을 뿐만 아니라, PPI와 CPI의 구성 및 작성방법 등의 차이 그리고 현실에서의 기업 가격결정체계의 복잡성 등으로 인해 생산과정의 연결고리를 통한 물가파급효과가 상당부분 약화되었기 때문으로 보인다. 그러나 PPI와 CPI 간에 장기관계가 통계적으로 유의하지 않게 나타난 것은 경제에 기술충격 및 생산재 공급충격과 같은 다양한 충격들이 존재하며 이 충격들의 두 물가지수에 대한 영향이 상이하기 때문으로 상품가격 및 PPI는 여전히 CPI를 결정하는 중요한 요인 중 하나이다. 따라서, 중앙은행은 물가안정을 달성하기 위하여 위의 변수를 여전히 중요한 정보변수로서 활용할 필요가 있을 것이다.

      • KCI등재

        베이지안 머신 러닝을 이용한 은행권 주택담보대출 예측

        강규호 예금보험공사 2018 金融安定硏究 Vol.19 No.1

        본 연구는 우리나라 주택담보대출의 베이지안 머신 러닝 분포예측 기법을 제시하고 실제 예측결과를 분석한다. 주택담보대출 예측은 크게 세 단계로 이루어진다. 첫 번째 단계는 변수선택이다. 다수의 잠재적인 예측변수 중에서 주택담보대출 자료만을 이용한 일변수 모형보다 정확한 표본외 주택담보대출 예측력을 나타내는 ADL 모형의 예측변수만을 선택한다. 두 번째 단계에서는 선택된 예측변수를 대상으로 다수의 시계열 예측모형을 추정하고, 표본외 예측력을 기준으로 모형별 가중치를 산출한다. 마지막으로 예측 조합인데, 모형별 사후예측분포에 가중치를 부여한 예측분포를 샘플링한다. 2007년 12월부터 2016년 10월까지의 월별자료를 분석한 결과, 예측변수 및 모형 불확실성이 존재할 뿐만 아니라 시변하였다. 최근 주택담보대출 급등세는 수도권 아파트 매매가격지수가 주도적인 역할을 했으며, 올해 초 14%까지 달했던 주택담보대출 증가율은 2016년 11월 이후 차츰 둔화되어 10% 내외의 증가율을 보일 것으로 전망되었다. This paper provides a mortgage loan prediction method and density forecasts. To this end, we develop a Bayesian machine learning algorithm based on conditional Bayesian model averaging. In this approach, the uncertainties of the parameters, models, and prediction variables are incorporated in the predictive density simulation. The first learning stage is the variable selection. Among a number of potential prediction variables we choose the prediction variables which improve the one-month-ahead predictive density accuracy compared to an uni-variate model. The second learning stage is the model choice. We evaluate both direct and indirect prediction models using the selected prediction variables. The model weights are obtained by the relative out-of-sample density prediction performance, In the last stage, the predictive density forecasts are constructed using the model-specific density forecasts and model weights. According to our empirical results based on the monthly data ranging from December 2007 to October 2016, the variable and model uncertainties are substantial, and the relative importance of the variables and models are dramatically time-varying. It is also found that recent rises of the mortgage loan are attributed to the changes in the apartment price index. Finally, the mortgage loan growth forecasts are decreasing in the forecast horizon.

      • KCI등재

        우리나라 소비자물가상승률 예측

        강규호,김정성,신세림 한국은행 2021 經濟分析 Vol.27 No.4

        The outlook for Korea's consumer price inflation rate has a profound impact not only on the Bank of Korea’s operation of the inflation target system but also on the overall economy, including the bond market and private consumption and investment. This study presents the prediction results of consumer price inflation in Korea for the next three years. To this end, first, model selection is performed based on the out-of-sample predictive power of autoregressive distributed lag (ADL) models, AR models, small-scale vector autoregressive (VAR) models, and large-scale VAR models. Since there are many potential predictors of inflation, a Bayesian variable selection technique was introduced for 12 macro variables, and a precise tuning process was performed to improve predictive power. In the case of the VAR model, the Minnesota prior distribution was applied to solve the dimensional curse problem. Looking at the results of long-term and short-term out-of-sample predictions for the last five years, the ADL model was generally superior to other competing models in both point and distribution prediction. As a result of forecasting through the combination of predictions from the above models, the inflation rate is expected to maintain the current level of around 2% until the second half of 2022, and is expected to drop to around 1% from the first half of 2023. 우리나라 소비자물가상승률에 대한 예측은 한국은행의 물가안정목표제 운용, 채권시장 참가자의 만기 포트폴리오 최적화, 부동산 시장 및 민간의 소비와 투자 등 경제 전반에 지대한 영향을 미친다. 본 연구는 향후 3년간 우리나라 소비자물가상승률 예측결과를 제시한다. 이를 위해 우선 자기회귀시차(Autoregressive Distributed Lag, ADL) 모형, AR 모형, 소규모 벡터자기회귀(VAR) 모형, 대규모 VAR 모형의 표본외 예측력을 기준으로 모형선택을 실시한다. 물가상승률에는 다수의 잠재적인 예측변수가 존재하기 때문에 12개의 거시변수를 대상으로 ADL 모형에 베이지안 변수선택기법을 도입하고, 예측력 향상을 위한 정한 튜닝과정을 고안하고 적용하였다. VAR 모형에는 미네소타 사전분포를 설정하여 차원의 저주 문제를 극복하고자 하였다. 최근 5년을 대상으로 한 장단기 표본외 예측결과, ADL 모형이 점예측과 분포예측 모두에서 여타 경쟁모형에 비해 전반적으로 우월하였다. 예측조합을 통한 예측결과, 우리나라 소비자물가상승률이 2022년 하반기까지는 현재 비슷한 2% 내외의 수준을 유지할 것으로 보이며, 2023년 상반기부터는 1% 내외로 하락할 것으로 전망된다. 80% 신용구간은 예측치의 대략 ±1%p이다.

      • KCI등재

        공적 주택금융이 가계부채에 미치는 영향 분석:대규모 베이지안 VAR 모형을 중심으로

        강규호,박근형 한국국제경제학회 2023 국제경제연구 Vol.29 No.2

        The expansion of public housing finance is highly likely to have a significant impact on the effectiveness of the interest rate path of the base rate monetary policy by increasing the fixed-rate share of household loans as well as the total amount of housing-related loans from banks and non-banks, which are major indicators of financial stability. Therefore, this study aims to analyze the impact of public housing finance on Korea's household debt, and draw implications for monetary policy. To do this, we estimate a large-scale vector autoregressive model composed of 18 macroeconomic and household loan-related indicators. As a result of the analysis, the expansion of public housing finance supply is not expected to greatly increase the total amount of household debt and the proportion of fixed interest rates in the current economic situation. However, if the shock of low growth and high prices accompanies it and the Bank of Korea raises the base rate in response, it is estimated that the rate of increase in household debt will decrease by a greater extent and the share of fixed interest rates will increase compared to the case where there is no shock to the base rate. Lastly, it was found that the impact of raising the base interest rate has a trade-off effect of easing the household debt problem and stabilizing prices while reducing the growth rate. 공적 주택금융 확대는 금융안정의 주요 지표인 은행 및 비은행권 주택관련대출 총량뿐만 아니라 가계대출의 고정금리 비중을 상승시켜 기준금리 통화정책의 금리경로 유효성에도 지대한 영향을 미칠 가능성이 높다. 이에 본 연구는 공적 주택금융이 우리나라 가계부채에 미치는 영향을 분석하고 통화정책적 시사점을 도출하고자 한다. 이론적으로 거시경제 전반, 부동산 시장 및 가계대출이 상호 밀접한 동태적 상관관계가 존재한다는 사실을 반영하여 18개 거시 및 가계대출관련 지표로 구성된 대규모 벡터자기회귀모형을 설정하고 추정한다. 이 과정에서 베이지안 축소(shrinkage)법을 도입하여 과도적합 문제를 극복하며, 다양한 시나리오 분석을 실시하였다. 분석결과, 현 경제상황에서 공적 주택금융 공급 확대는 가계부채 총량과 고정금리 비중을 크게 확대할 것으로 보이지 않는다. 하지만 만약 저성장․고물가 충격이 동반되고 이에 대응하여 한국은행이 기준금리를 인상하면 기준금리 충격이 없는 경우와 비교했을 때 가계부채 증가율은 더 큰 폭으로 감소하고 고정금리 비중이 늘어날 것으로 추정되었다. 마지막으로 기준금리 인상충격이 가계부채 문제를 완화하고 물가를 안정화하는 효과와 함께 성장률을 떨어뜨리는 상충효과가 있음을 발견하였다.

      • KCI등재

        기술혁신과 고용창출

        강규호 한국은행 2006 經濟分析 Vol.12 No.1

        1990년대와 2000년대 초반 미국 경제가 소위 고용 없는 성장(jobless growth)을 경험한 바 있는데 최근 몇 년간 우리나라도 이와 유사한 상황에 직면하고 있다. 고용 없는 성장의 주된 원인으로는 기술혁신이 지목되고 있는데 기술혁신에 따라 생산성은 향상되고 산출은 확대되는 반면 고용은 오히려 악화된다는 것이다. 본 연구에서는 이러한 최근의 논의에 바탕을 두고 우리나라의 경우 기술혁신이 고용에 어떠한 영향을 미치는지 제조업부문과 서비스업부문으로 구분하여 살펴보았다. 특히 기술혁신의 형태와 관련하여 기술혁신이 숙련 노동자의 고용 및 임금에는 긍정적인 영향을 미치는 반면 비숙련 노동자에게는 부정적인 영향을 미치는, 소위 숙련편향적(skill biased) 성격이 있는지도 분석하였다. 분석결과, 우리나라에서는 기술혁신이 고용 및 산출을 증가시키고 노동생산성을 향상시키는 것으로 나타났는데 그 효과는 1980년대(1980~92)보다는 1990년대(1993~2004)에 더욱 뚜렷한 것으로 추정되었다. 또한 기술혁신이 제조업의 고용을 확대시키는 반면 서비스업의 고용에는 큰 영향을 주지 않으며 숙련노동자와 비숙련노동자간 고용 및 임금 격차를 확대시키는 숙련편향적 성격을 갖는 것으로 분석되었다. 기술혁신의 고용증대효과가 주로 제조업부문을 통해 나타나는 것은 1990년대 이후 개방화의 진전과 IT산업의 급속한 발전 영향 등으로 가격의 신축성이 제조업부문에서 상대적으로 크게 나타났기 때문인 것으로 풀이된다. 이에 따라 기술혁신의 고용증대효과를 높이기 위해서는 제조업의 지속적인 기술혁신을 유도하는 한편 서비스업 부문도 대외개방의 확대와 경쟁의 확산 등을 통해 가격경직성을 완화해 나가야 할 것이다. 그리고 기술혁신이 비숙련노동자의 일자리 감소 및 숙련․비숙련노동자간 소득격차를 확대할 가능성이 있으므로 기술교육 확대 등을 통해 비숙련노동자의 숙련도를 높이는 대책이 마련되어야 할 것이다. This paper focuses on the following five issues; (1) What effect does technological innovation have on aggregate employment? (2) Has the effect changed over the past 20 years? (3) Are the empirical results with aggregate data consistent with those with industrial data? (4) Is there any interaction between idiosyncratic industrial technological shocks and employment in the industries affected? (5) Is the effect skill-biased? The estimation results indicate that technological shocks have had temporary and permanent effects on the level of aggregate employment over the past 10 years rather than in the preceding 20 years. That is to say that, since a structural break that occurred around 1993, technological shocks are found to have been favorable. These results differed widely across industries. Also we found that labor movement between industries as well as technology spillover effects have been caused by industrial level technological innovations. Finally, even though technological progress is favorable for aggregate employment, this effect was found to be skill-biased.

      • KCI등재

        예금보험기금의 미국 외 선진국 국채 운용 필요성 검토

        강규호,김동환 예금보험공사 2023 金融安定硏究 Vol.24 No.1

        The Korea Deposit Insurance Corporation (KDIC) has been including U.S. bonds in the assets under management of the deposit insurance from 2022. Therefore, this study empirically examined whether it is necessary to diversify the overseas bond management of the forecast fund into the government bonds of major countries such as Japan and Germany, as well as the United States. As a result of the empirical analysis, it was estimated that the investment performance of overseas bonds was partially improved in terms of risk-return ratio when the target of overseas bond investment was expanded to Japanese and German government bonds. Based on the out-of-sample prediction, along with the experimental results of optimal asset allocation based on it, robust results were derived for the objective function of investment. The structure vulnerable to systemic risks in the financial period will be improved if overseas government bonds are expanded to major advanced countries. There is also a possibility that this will contribute to meeting an appropriate mid- to long-term investment ratio while maintaining liquidity and stability. 예금보험공사는 2022년부터 예보기금 운용대상자산에 미국 국채 포함을 진행하고 있다. 이에 본 연구는 미국뿐만 아니라 일본, 독일 등 주요국 국채로 예보기금 해외 채권 운용의 다변화 필요성 여부를 실증적으로 검토하였다. 실증분석 결과, 일본과 독일 국채로 해외 채권 투자대상을 확대하면 위험대비 수익률 측면에서 운용성과가 일부 개선되는 것으로 추정되었다. 특히 표본외 예측과 그에 기반한 최적자산배분 실험결과에 의하면 투자의 목적함수에 강건한 결과가 도출되었다. 결과적으로 해외 국채를 주요 선진국으로 확대할 경우 금융기관의 시스템 리스크에 취약한 구조가 개선되고, 유동성과 안정성을 유지하면 서도 적정 중장기 투자 비중을 충족하는 데도 기여할 가능성이 있다.

      • KCI등재

        라이프니츠의 기호 언어에 관한 철학적 구상들

        강규호 대동철학회 2020 大同哲學 Vol.92 No.-

        본고는 라이프니츠의 기호 언어와 그의 세 가지 철학적 구상들의 연관성을 연구한 논문 이다. 라이프니츠는 논리적인 기호 언어가 우리가 진리를 파악할 수 있게 해주는 이성적인 도구이기 때문에 그것을 사용한다면 우리의 학문들이 안전하게 발전할 것이라 믿었다. 이 렇게 볼 때 그의 기호 언어는 학문 전체에 무모순적 진리들을 공급하도록 고안된 보편학의 도구라 할 수 있다. 그리고 진리의 내용은 그것을 표시한 기호들의 의미들에만 의존하기 때문에, 기호들의 일의성을 기반으로 한 그의 기호 언어는 기호들의 조합을 통해 새로운 진리를 발견할 수 있는 새로운 발견법의 토대라 할 수 있다. 또한 일상 언어의 애매성에서 벗어난 그의 기호 언어는 개념들 간의 내포적 포함 관계와 동일성의 원리에 따라 인간의 추리를 기호 조작을 통해 형식적으로 연산하는 새로운 증명법의 토대이다. This paper is a study on the relevance of Leibniz s Lingua Characterica to three philosophical ideas of his logic. Leibniz believed that if we were good at his symbolic language, we could develop our sciences safely because it was a kind of rational tool with which we could grasp a truth. Thus, his symbolic language was the tool of scientia universalis because it supplied all sciences with non-contradictory truths. And because the content of truth depends on its semantic elements of signs, his symbolic language based on the univocity of signs was the basis of his new ars inveniendi with which we could discover new truths through the combination of signs. Also, his symbolic language was the basis of his new ars judicandi with which we could calculate our inferences formally by the manipulation of signs according to the connotative inclusion relation between concepts and the principle of identity.

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