John Millington Synge의 작품에 나타난 자연

황재호 한국영미어문학회 1978 영미어문학 Vol.- No.25

행위상실증환자를 위한 정보변환훈련 프로그램의 효과

황재호,정원미,김민영,이영선 한국인지운동치료협회 2014 한국신경인지재활치료학회지 Vol.6 No.-

Objective: In this research, hemiparalysis stroke patients with apraxia are applied with sensory information transfer training, visual change, and somesthesia to find out the influence on cognitive function and recovery function of apraxia. Methods: For the research method, 15 patients from R Hospital, which is located in Gyeonggi-do, were chosen as targets to execute various trainings in groups of visual and visual information transfer training group, visual and somatosensory information transfer training group, and somatosensory and somatosensory transfer training group for 4 weeks from December 1st to December 27th of 2014. Hand function, cognition function, and the comparison of before and after daily exercise of each training groups were tested of independent sample t-test about the change amount. Results: The visual and visual information transfer training group showed significant decrease in consumption time after all training in the hand function test result. The group showed significant increase after training compared to before daily exercise and cognition function. visual and somatosensory information transfer training group showed significant decrease in consumption after training in hand function. This group showed significant increase after training compared to before daily exercise and cognition training. In the somatosensory and somatosensory transfer training group, the consumption time significantly decrease after training of hand function test. This group showed significant increase after training for daily exercise and cognition function. Conclusion: As a result of identifying influence of apraxia recovery by applying visual and visual information transfer, visual and somatosensory information transfer, and somatosensory and somatosensory information transfer training, manual function and occupational performance skill increases through information transfer to give positive effect in daily exercise. (J Korean Society of Neurocognitive Rehabilitation 2014;6:9-16) 목적: 본 연구에서는 행위상실증을 가진 뇌졸중 편마비 환자에게 시각과 시각변환, 시각과 체성감각변환 그리고 체성감각과 체성감각 정보변환 훈련을 적용하여 행위상실증의 회복과 손기능 및 인지기능에 미치는 영향을 알아보는 것이다. 방법: 연구방법은 2014년 12월 1일부터 27일까지 4주간경기도에 위치한 R병원 환자 15명을 대상으로 시각과 시각변환 훈련그룹, 시각과 체성감각 변환 훈련그룹 그리고 체성감각과 체성감각 변환 훈련 그룹으로 나누어 각 훈련을 시행하고 각 훈련군 간의 손기능과 인지기능 및 일상생활활동 전후 차이 비교는 대응표본 t검정과 그 변화량에 대해 독립표본 t검정을 실시하였다. 결과: 시각과 시각변환 훈련그룹에서는 손기능 검사 결과 양측 모두 훈련 후에서 소요시간이 유의하게 감소하였으며, 일상생활활동검사와 인지기능은 훈련 전에 비해 훈련 후 유의하게 증가하였다(p<.05). 시각과 체성감각변환 훈련그룹에서의 손기능 검사는 양측 모두 훈련 후 소요시간이 유의하게 감소하였으며, 일상생활활동과 인지기능도 훈련 전에 비해 훈련 후 유의하게 증가하였다(p<.05). 체성감각에서 체성감각 변환 훈련그룹에서도 손기능 검사 양측 모두 훈련 후 소요시간이 유의하게 감소하였고, 일상생활활동과 인지기능도 훈련 후 유의하게 증가하였다(p<.05). 결론: 시각과 시각변환, 시각과 체성감각변환 그리고 체성감각과 체성감각 정보변환 훈련을 적용하여 행위상실증의 회복의 영향을 알아본 결과, 정보변환을 통해 상지기능과 운동수행능력이 향상되어 이로 인해 일상생활활동에 긍정적인 영향을 주었다.

정합회로 장착 고효율 소형안테나의 해석

황재호,Hwang, Jae-Ho 한국정보통신학회 2012 한국정보통신학회논문지 Vol.16 No.7

This paper deals with the analysis of high efficiency small antenna like superconductor antenna. The superconductor antenna is useful to low frequency range because surface resistance of superconductor increased with the rate of square of frequency. Thus, the used antenna increases in size. For such a reason, the role of the matching circuit is very important in small antenna. In this paper, low loss antenna included the optimal structure of matching circuit is analyzed by using quasi-static approximation. To verify the results of this paper, input impedance and radiation characteristics of this antenna have been evaluated. 본 논문에서는 초전도체 안테나와 같은 고효율 소형안테나를 해석하고 있다. 그런데 초전도체의 표면저항은 주파수의 제곱에 비례하여 증가하기 때문에 초전도체 안테나는 낮은 주파수대역에서 유용하다. 따라서 이에 사용되는 안테나의 크기가 커지게 되는데 이와 같은 안테나를 소형화 하는데 있어 정합회로의 역할은 매우 중요하다 할 수 있다. 본 논문은 초전도체 소형안테나를 구성함에 있어 손실특성을 최소화 할 수 있는 최적의 정합회로 구조를 준정근사법을 이용하여 해석한다. 또한 결과의 유효성을 확인하기 위해 안테나의 입력임피던스특성과 방사특성을 평가한다.

진동 캐비테이션 침식 - 부식 손상에 미치는 유속의 영향

황재호,임우조 ( Jae Ho Hwang,Uh Joh Lim ) 한국부식방식학회 1996 Corrosion Science and Technology Vol.25 No.1

변형된 면적기반영역선별 기법에 의한 문자영상분할

황재호,Hwang Jae-Ho 대한전자공학회 2006 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.43 No.5

변형된 면적기반영역선별 기법으로 문자영상 속에 내재되어 있던 영역 분할을 회복하는 새로운 기법을 제안한다. 정보영역과 바탕영역으로 양분되어 있는 이진 원영상에 비해 오염 및 훼손으로 관측영상은 얼룩점과 잡음이 전체 영상에 섞여 다수의 크고 작은 영역들이 혼재된 그레이스케일 형태가 된다. 이러한 영상을 종래의 문턱치 처리나 확률적 기법으로 영역 분할하려면 이진영상으로 전환시킴에 의한 영역 형태 변형 문제가 발생한다. 이 문제를 최소화하기 위해 마름모꼴 블록을 채택한 반복조건부양식(iterated conditional mode, ICM) 기법으로 이진 영상을 구현하여 일차적으로 영역들의 집합으로 분류하였다. 그 다음 현재고려중인 화소에서 화소의 영역형성 판별과 영역의 면적을 산출하였다. 이를 전체 화소에 걸쳐 순차적으로 확산하여 해당영역들의 정보영역으로의 귀속 여부를 선택적으로 판정 분할함으로 정보영역 본래 형태를 복원하였다. 이 때 지정 영역들의 산출 면적들은 하나의 집합으로 배속 정렬되며 확률처리로 얻은 판별 파라미터 값에 의해 선별된다. 그레이스케일 탁본영상을 대상으로 종래의 문턱치 영역분할 기법과 ICM 기법도 함께 실험하였다. 그 결과 종래의 기법에 비해 우수한 영역분할 효과를 얻을 수 있었다. In this paper, a new type of written image segmentation based on relative comparison of region areas is proposed. The original image is composed of two distinctive regions; information and background. Compared with this binary original image, the observed one is the gray scale which is represented with complex regions with speckles and noise due to degradation or contamination. For applying threshold or statistical approach, there occurs the region-deformation problem in the process of binarization. At first step, the efficient iterated conditional mode (ICM) which takes the lozenge type block is used for regions formation into the binary image. Secondly the information region is estimated through selecting action and restored its primary state. Not only decision of the attachment to a region but also the calculation of the magnitude of its area are carried on at each current pixel iteratively. All region areas are sorted into a set and selected through the decision parameter which is obtained statistically. Our experiments show that these approaches are effective on ink-rubbed copy image (拓本 'Takbon') and efficient at shape restoration. Experiments on gray scale image show promising shape extraction results, comparing with the threshold-segmentation and conventional ICM method.

변형된 ICM 방식에 의한 영역판별

황재호,Hwang Jae-Ho 대한전자공학회 2006 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.43 No.5

MRF (Markov random fields)로 전후 관계가 모델링된 변형된 형태의 ICM 방식을 소개한다. 특징 추출을 위해 부합블록인접의 새로운 MRF 모델을 제시한다. 이 모델은 현재 고려중인 화소를 기점으로 지엽구조인 복수방향의 기하학적 인접화소군들을 발생시켜 집합을 형성한다. 전처리 작업을 통해 산출한 특정 영역 색도분포의 확률적 데이터를 근거로 매 인접화소군 화소들 사이의 색도분포와 인접화소군들 사이의 관련성 여부를 단계별로 확률적으로 비교 판별함으로 해당화소의 영역귀속을 결정한다. 귀속 영역이 판별된 화소에는 특정 색도를 부여하고 타영역의 원소와 차별한다. 이러한 과정을 전 화소들에 확대 적용하면서 관측영상은 영역별로 순차적으로 분류되며 정보가 추출된다. 대상 영상은 탁본영상으로서 바탕영역과 정보영역을 차별적으로 분류, 색도부여를 통해 문자만의 특징을 선별한다. 이 방식은 종래의 ICM 방식의 단점이었던 과/부족 평활 현상을 최소화하는 동시에, 벡터적 판별력 부가에 의한 특정영역 잡음 제거와 얼룩현상 극소화에 효과가 있음이 실험을 통해 확인할 수 있었다. 또한 MICM 방식을 탁본영상의 문자인식에 적용하면 우수한 효과가 있으리라 기대한다. In this paper, a new version of the ICM method(MICM, modified ICM) in which the contextual information is modelled by Markov random fields (MRF) is introduced. To extract the feature, a new local MRF model with a fitting block neighbourhood is proposed. This model selects contextual information not only from the relative intensity levels but also from the geometrically directional position of neighbouring cliques. Feature extraction depends on each block's contribution to the local variance. They discriminates it into several regions, for example context and background. Boundaries between these regions are also distinctive. The proposed algerian performs segmentation using directional block fitting procedure which confines merging to spatially adjacent elements and generates a partition such that pixels in unified cluster have a homogeneous intensity level. From experiment with ink rubbed copy images(Takbon, 拓本), this method is determined to be quite effective for feature identification. In particular, the new algorithm preserves the details of the images well without over- and under-smoothing problem occurring in general iterated conditional modes (ICM). And also, it may be noted that this method is applicable to the handwriting recognition.

cDNA Cloning and Characterization of Type II Procollagen α1 Chain in the Skate Raja Kenojei

황재호,Yoshihiro,Shoshi,Reiji 한국수산과학회 2006 Fisheries and Aquatic Sciences Vol.9 No.1

국부 통계치를 활용한 서양금석문 영상향상

황재호 대한전자공학회 2007 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.44 No.3

In this paper, we investigate an enhancement method for Western epigraphic images, which is based on local statistics. Image data is partitioned into two regions, background and information. Statistical and functional analyses are proceeded for image modeling. The Western epigraphic images, for the most part, have shown the Gaussian distribution. It is clarified that each region can be differentiated statistically. The local normalization process algorithm is designed on this model. The parameter is extracted and it‘s properties are verified with the size of moving window. The spatial gray-level distribution is modified and regions are differentiated by adjusting parameter and the size of moving window. Local statistics are utilized for realization of the enhancement, so that difference between regions can be enhanced and noise or speckles of region can be smoothed. Experimental results are presented to show the superiority of the proposed algorithm over the conventional methods. 국부 통계치에 근거한 서양금석문 영상향상 기법을 고안한다. 영상데이터는 배경과 정보의 두 영역으로 구분한다. 통계 및 함수적 분석을 통해 서양금석문 영상 대부분이 가우스 회색도분포임을 규명하고 분포 및 영역특성을 고려한 모델을 구현한다. 모델을 대상으로 국부정규화처리 알고리즘을 수식화하고 파라미터를 추출하며 이동창에서의 기능과 특성을 논의한다. 파라미터와 이동창의 크기를 조정하여 화소 회색도의 공간 분포를 변형하고 영역을 선별한다. 이 때 국부통계치는 알고리즘을 실현하는 유용한 근거로 활용된다. 알고리즘 적용에 의해 영역의 잡음과 불규칙한 분포 상태가 평활되는 동시에 영역 사이의 회색도 격차를 증대시켜 영상을 향상한다. 실험결과는 제안된 방식이 기존의 영상향상 기법보다 우수한 효과가 있음을 보여준다.

적응비중화 시그마필터에 의한 영상향상

황재호 대한전자공학회 2007 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.44 No.2

In the sigma filter, there is a specialized neighbours distribution scheme in which the sigma value is computed from local statistics. It is designed to modify a standard average filter to preserve edges. However this filter is vulnerable to details-enhancement and conventional sigma approaches have been focused on denoising, not enhancing the characteristic area. This paper proposes an adaptive image enhancement algorithm using local statistics and functional synthesis which are utilized for adaptive realization of the enhancement, so that not only image noise may be smoothed but also details may be enhanced. For the local adaptation, parameters are estimated and weighted at each moving window that satisfy the criteria. The experimental results illuminates the effectiveness of the proposed method. 시그마필터는 특성화된 근접분포구도로 시그마 값을 국부통계값들로부터 산출한다. 표준평균필터를 교정하여 잡음을 제거하는 동시에 에지를 보존하도록 설계되어 있으나 미세부분 향상에는 취약하다. 종래의 시그마 접근들도 잡음제거에 치중되어 있었을 뿐 특징구역의 향상은 소홀하였다. 본 논문은 국부통계값들과 함수 부합을 활용한 적응영상향상 알고리즘을 제안한다. 이들 값들은 영상향상의 적응 실현에 유용하여 잡음을 평활시키고 영상의 미세부분을 향상한다. 국부적응처리를 위하여 매 이동 창에서 평가척도를 만족하는 파라미터가 추정되고 비중화된다. 그리고 실험 결과는 제안된 방식의 효능을 보여준다.

변형된 면적기반영역선별 기법에 의한 문자영상분할

황재호 대한전자공학회 2006 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.43 No.9

In this paper, a new type of written image segmentation based on relative comparison of region areas is proposed. The original image is composed of two distinctive regions; information and background. Compared with this binary original image, the observed one is the gray scale which is represented with complex regions with speckles and noise due to degradation or contamination. For applying threshold or statistical approach, there occurs the region-deformation problem in the process of binarization. At first step, the efficient iterated conditional mode (ICM) which takes the lozenge type block is used for regions formation into the binary image. Secondly the information region is estimated through selecting action and restored its primary state. Not only decision of the attachment to a region but also the calculation of the magnitude of its area are carried on at each current pixel iteratively. All region areas are sorted into a set and selected through the decision parameter which is obtained statistically. Our experiments show that these approaches are effective on ink-rubbed copy image (拓本, 'Takbon') and efficient at shape restoration. Experiments on gray scale image show promising shape extraction results, comparing with the threshold-segmentation and conventional ICM method. 변형된 면적기반영역선별 기법으로 문자영상 속에 내재되어 있던 영역 분할을 회복하는 새로운 기법을 제안한다. 정보영역과 바탕영역으로 양분되어 있는 이진 원영상에 비해 오염 및 훼손으로 관측영상은 얼룩점과 잡음이 전체 영상에 섞여 다수의 크고 작은 영역들이 혼재된 그레이스케일 형태가 된다. 이러한 영상을 종래의 문턱치 처리나 확률적 기법으로 영역 분할하려면 이진영상으로 전환시킴에 의한 영역 형태 변형 문제가 발생한다. 이 문제를 최소화하기 위해 마름모꼴 블록을 채택한 반복조건부양식(iterated conditional mode, ICM) 기법으로 이진 영상을 구현하여 일차적으로 영역들의 집합으로 분류하였다. 그 다음 현재고려중인 화소에서 화소의 영역형성 판별과 영역의 면적을 산출하였다. 이를 전체 화소에 걸쳐 순차적으로 확산하여 해당영역들의 정보영역으로의 귀속 여부를 선택적으로 판정 분할함으로 정보영역 본래 형태를 복원하였다. 이 때 지정 영역들의 산출 면적들은 하나의 집합으로 배속 정렬되며 확률처리로 얻은 판별 파라미터 값에 의해 선별된다. 그레이스케일 탁본영상을 대상으로 종래의 문턱치 영역분할 기법과 ICM 기법도 함께 실험하였다. 그 결과 종래의 기법에 비해 우수한 영역분할 효과를 얻을 수 있었다.