창의적 사고와 연계된 영적 지도자의 메타인지에 대한 내러티브 연구

고희석,김근호 한국창의력교육학회 2018 창의력교육연구 Vol.18 No.4

This study was carried out to derive a metacognitive thinking process based on metacognition theory as a method for creative thinking. Metacognition is a function of monitoring and controlling cognition, also known as ‘cognition of cognition’, and has a close relationship with creative thinking. In particular, the critical thinking process of metacognition is a creative thinking process for problem solving. This study carries out a narrative analysis by interviewing spiritual leaders of Christianity, MBSR(Mindfulness Based Stress Reduction), Buddhism, and Dohak(道學, Taoism) in order to find out metacognition and metacognitive thinking process related to creative thinking process in the life of self-reflection as a critical thinking found in spiritual leaders. As a result, metacognition was found in their performance of the spiritual leaders by reinterpreting their self-reflection process as a metacognition’s factor. In addition, as a common element found in the life of spiritual leaders, the five steps of metacognitive thinking process: conceptual understanding, self-observation, self- understanding, self-breakup, and self-reconstruction were presented. This process is a metacognitive belief in which spiritual leaders have continued to self-reflection for performing, and it can be applied as a methodology for creative thinking. 본 연구는 창의적 사고를 위한 방법론으로 메타인지 이론을 기반으로 메타인지적 사고 과정을 도출하기 위하여 수행되었다. ‘인지에 대한 인지’로 알려진 메타인지는 인지를 모니터링하고 조절하는 기능으로써 창의적 사고와 밀접한 관계를 가지고 있고, 특히 메타인지의 비판적 사고 과정은 문제해결을 위한 창의적 사고 과정이다. 본 연구는 영적 지도자에게 발견되는 비판적 사고로서 성찰의 삶에서 창의적 사고 과정과 연계된 메타인지와 메타인지적 사고 과정을 찾아내기 위해 기독교, 마음챙김 명상, 불교, 도학 관련 영적 지도자를 대상으로 심층 면담을 하여 내러티브 분석을 하였다. 연구 결과로 영적 지도자의 수행을 위한 성찰 과정을 메타인지 요소로 재해석함으로써 그들의 수행에서 메타인지를 발견할 수 있었다. 또한 영적 지도자들의 삶에서 발견되는 공통 요소로서 ‘개념이해-자기관찰-자기앎-자기해체-자기재구성’의 5단계인 메타인지적 사고 과정을 제시하였다. 이 과정은 영적 지도자들이 수행을 위해 성찰을 지속해온 메타인지적 신념으로, 이는 창의적 사고를 하기 위한 방법론으로 적용 할 수 있을 것이라 판단된다.

기상 변수를 고려한 모델에 의한 단기 최대전력수요예측

고희석,이충식,최종규,지봉호 한국융합신호처리학회 2001 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.2 No.3

특수일 부하를 예측하기 위하여 BP 신경회로망 모형과 다중 회귀모형을 구성한다. 신경회로망 모형은 패턴 변환비를 이용하고, 다중회귀 모형은 평일 환산비를 이용하여 특수일 부하를 예측한다. 주간 피크 부하예측 모형에 패턴 변환비를 이용하여 짧고 긴 특수일 부하를 예측 한 결과 주간 평균 오차율이 1∼2[%]로 나와 본 기법의 적합성을 확인할 수 있다. 하지만, 패턴 변환비 방법으로는 하계의 특수일 부하 예측은 어려웠다. 따라서 기온-습도, 불쾌지수 등을 설명변수로 하는 다중 회귀 모형을 구성하고 평일 환산비를 이용하여 하계의 특수일 부하를 예측한다. 평일만의 예측 모형과 예측 결과를 비교해 보면 월 평균 오차율이 비슷하게 나와 이용한 방법의 적합성을 확인하였다. 그리고, 통계적 검정을 통해 구성한 예측 모형의 유효성을 입증할 수 있었다. 이로서 본 연구에서 제시한 특수일 부하를 예측하는 기법의 적합성을 확인함으로서 피크 부하 예측시 큰 난점 중의 하나가 해결되었다. BP neural network model and multiple-regression model were composed for forecasting the special-days load. Special-days load was forecasted using that neural network model made use of pattern conversion ratio and multiple-regression made use of weekday-change ratio. This methods identified the suitable as that special-days load of short and long term was forecasted with the weekly average percentage error of 1∼2[%] in the weekly peak load forecasting model using pattern conversion ratio. But this methods were hard with special-days load forecasting of summertime. therefore it was forecasted with the multiple-regression models. This models were used to the weekday-change ratio, and the temperature-humidity and discomfort-index as explanatory variable. This methods identified the suitable as that compared forecasting result of weekday load with forecasting result of special-days load because months average percentage error was alike. And, the fit of the presented forecast models using statistical tests had been proved. Big difficult problem of peak load forecasting had been solved that because identified the fit of the methods of special-days load forecasting in the paper presented.

펄스 스트리머 방전을 이용한 NOx 제거

고희석,박재윤,김건호 ( Hee Seog Koh,Jae Yoon Park,Gun Ho Kim ) 한국전기전자재료학회 1997 전기전자재료학회논문지 Vol.10 No.8

펄스 스트리머 방전을 이용한 NOx 제거

고희석,박재윤,김건호 한국전기전자재료학회 1997 電氣電子材料學會誌 Vol.10 No.8

In this paper we have investigated the removal characteristics of NOx by pulsed corona discharge with a multi-pointplane electrode where a magnetic field is applied in the discharge region. The efficiency of NOx removal was measured and analyzed as a function of pulse frequency gas flow rate NOx initial concentration magnetic flux density. In this result the highest removal efficiency of NOx was obtained at the following operating conditions; the frequency =400[Hz] gas flow =1[$\ell$/min] initial concentration= 400[ppm] and magnetic flux density=0.36[T].

전력부하설비의 최적운용을 위한 시간대별 전력수요상정

고희석,이철우,이충식 한국조명전기설비학회 1996 조명.전기설비 Vol.10 No.1

본 논문에서는 중회귀모델을 시간대별로 구성하고, 변수변환 등을 이용하여 전력 수요를 상징하는 방법을 제시한다. 전력 수요의 상정결과 2% 정도의 양호한 정도를 얻었다. 이 수법을 이용하여 전력수요를 상정할 경우, 전력부하설비의 최적운용 및 발전비용의 최적화는 물론 전력 수급의 균형을 도모하여 전력계통 및 전력설비의 이용효율을 최대로 하는데 기여할 것이다.

방전등용 안정기의 고조파억제 대책의 동향

고희석 경남대학교 공업기술연구소 2000 硏究論文集 Vol.18 No.-

형광램프의 점등방식이 50/60Hz의 상용주파수를 이용한 것에서 전자회로에 의해 고주파로 점등시키는 방식으로 변해가고 있다. 형광램프를 고주파에서 점등하는 이유는, 우선 램프효율의 향상에 의한 省에너지 효과이다. 또, 램프 광 출력의 깜박거림이 적게 되고, 전원이 불안정한 경우에도 깜박거림을 느끼기 어려운 효과를 기대할 수 있다. 더욱이 고주파 점등전용으로 설계된 램프는 종래의 것보다 관경을 가늘게 할 수 있는 것이기 때문에 램프, 기구 둘 다 省자원을 도모할 수 있고, 보다 효율적인 물류와 보관 공간의 삭감이 실현 가능하고, 기구의 치부가 용이하게 된다. 점등회로는 종래의 트랜스형 안정기에 비교해서 중량, 두께 등을 작게 할 수 있고, 기구의 디자인적인 자유도가 넓어진다. 3파장형 형광체의 등장으로 인해 밝기, 연색성에서 한 단계 향상한 형광램프는 고주파 점등에 의해 더욱 더 사용하기 쉬운 고성능인 광원으로 진보해 가고 있다. Dependance on electric power has increased as customer's demand for delightful and convenient living increase. Recently, because the power electronic technology have been grown, the semiconductor application machine is wildly supplied and used from household goods to industrial merchandise. In this paper, the necessity and the trend of research and the fundamental theory about the suppression of harmonic current are investigated and evaluated for suppling the good quality power to satisfy the harmonic current guild line which is applied to household goods in the world.

[학술] 꾸준한 연구와 개발만이 당면한 문제 해결의 지름길!

고희석 대한전기학회 1999 전기의 세계 Vol.48 No.1

신경회로망을 이용한 특수일 부하예측

고희석,김주찬 한국융합신호처리학회 2004 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.5 No.1

부하예측의 경우 가장 중요한 문제는 특수일의 부하를 예측하는 것이고, 따라서 본 본문은 과거 특수일 부하 데이터를 이용하여 신경회로망 모델에 의해서 특수일 피크부하를 예측하는 방법을 제시한다. 특수일 부하는 예측되었고, 예측 오차율은 광복절을 제외하고는 l∼2% 정도의 비교적 우수한 예측결과를 도출하였다. 따라서 사용한 예측 모델은 특수일의 부하에 만족스러운 정밀한 예측이 가능하고. 신경회로망은 특수일 부하 예측의 결과를 검증하기 위해 4차 직교다항식모형과 특수일 부하의 예측에효과적인 패턴 변환비를 이용한 신경회로망 모형을 구성했다. 한편, 시간별 특수일의 부하예측에도 신경회로망을 적용한 특수일 부항예측의 경우와 같은 양호한 예측결과를 보였다. In case of load forcasting the most important problem is to deal with the load of special days. According this paper presents forecasting method for speaial days peak load by neural networks model. by means of neural networks mothod using the historical past special- days load data, special-days load was directly forecasted, and forecasting % error showed good result as 1∼2% except vacation season in summer Consequently, it is capable of directly special days load, With the models, precision of forecasting was brought satisfactory result. When neural networks was compared with the orthogonal polynomials models at a view of the results of special-days load forecasting, neural networks model which used pattern conversion ratio was more effective on forecasting for special-days load. On the other hand, in case of short special-days load forecasting, both were valid.

R.F 마그네트론 스퍼트링으로 작성된 TiO2박막의 Nox 감지 특성

고희석,박재윤,박상현 대한전기학회 2002 전기학회논문지C Vol.51 No.12

- In these days, diesel vehicle or power plant emits NOx and SO2 which cause air pollution like acid-rain, ozone layer destroy and optical smoke, therefore there are many kinds of methods considered for removing them such as SCR, catalyst, plasma process, and plasma-catalyst hybrid process. TiO2 is commonly used as catalyst to remove NOx gas because it have very excellent chemical characteristic as photo catalyst.In this paper, NOx sensing characteristic of TiO2 thin film deposited by R.F Magnetron sputtering is investigated. A finger shaped electrode on Al2O3 substrate is designed and TiO2 is deposited on the electrode by the magnetron sputtering deposition system. Chemical composition of the deposited TiO2 thin film is TiO1.9 by RBS analysis. When the UV is irradiated on it with flowing air, capacitance of TiO2 thin film increases, however, when NO gas is put into the system with air, it immediately decreases because of photo chemical reaction. and it monotonously decreases with increasing NO concentration.

평일환산비를 이용한 단기부하상정 알고리즘

고희석,이충식 한국조명전기설비학회 1997 조명.전기설비 Vol.11 No.5

본 논문에서는 평일환산비를 사용하여 단기부하를 상정하는 알고리즘을 제시한다. 평일환산비로 주 주기성을 제거하고, 5개의 상정구간과 3 형태의 중회귀모델을 구성한다. 상정결과 상정도가 2.8〔%〕정도로 양호한 결과를 얻었다. 이로서 특수일(주말)부하의 전력수요상정도 가능하게 되었다. 중회귀 모델을 이용한 전력수요상정시의 큰 문제점인 특수일(주말)의 전력수요를 상정하는 방법이 제시됨으로서 상정도의 향상은 물론 신뢰성있는 상정모델의 구성이 가능하게 되었다. This paper is presented to short-term load forecast algorithm using weekday change ratio. The week periodicity was excluded from weekday change ratio. That was composed with the power demand forecast term of five and multiple regression model of the three form. The precision was good with 2.8[%]. Also the power demand of special day(weekend) of completely difficult forecast case of using the multiple regression model was able to forecast at this paper. Therefore, the forecast precision was enhanced and the reliable forecast model was constructed.