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김종우 濟州敎育大學 科學敎育硏究所 1997 科學敎育硏究誌 Vol.13 No.-
Least Median of Squares(LMS) 방법을 응용하여 초기 기본집합을 설정하는 김종우(1996)의 ELMS는 기본집합에 이상치들을 잘 배제시킨다. 이 방법의 사용에서 반복되는 기본집합의 추출에 따른 문제점은 처리 속도를 LMS에 비해서 크게 줄이지 못하고 있다. 따라서 김종우(1996)에서 제시한 2단계 방법중에 1단계에서 사용한 ELMS의 적절한 크기를 결정하는 방법을 제시하고자 한다.
김종우 濟州敎育大學校 1995 論文集 Vol.24 No.-
Rousseeuw(1984)가 제시한 Least Median of Squares(LMS) 방법을 개선한 염준근, 박종구, 김종우(1995)의 ELMS는 효율적으로 이상치들을 인식한다. 그러나 이 방법에서 최적의 subset을 결정하기 위하여 사용하는 종유석 그림은 정확한 기준 점을 선정하는데 어려움을 나타내고 있다. 따라서 ELMS를 사용한 이상치 판별을 위한 적절한 크기의 subset 결정 방법을 제시하고자 한다.
김종우 濟州敎育大學校 1993 論文集 Vol.22 No.-
Based on effects proposed by Mason and Gunst(1985) for the detection of outlier-induced collinearity, detailed examination of these effects shows that the relation of influential observations and collinearities are being measured and this is illustrated with examples derived from a set of data.
김종우 濟州敎育大學校 1998 論文集 Vol.27 No.-
In this paper initial setting of elementary subet for two stage procedure is discussed. The outliers-testing procedure is conducted by elementary subset decision and detecting test. which is fluctuated by elementary subset. We compare the several methods.