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박단호,최원식,김홍조,이석룡,Park, Dan-Ho,Choi, Won-Sik,Kim, Hong-Jo,Lee, Seok-Lyong 한국정보처리학회 2012 정보처리학회논문지D Vol.19 No.4
최근 초고속 인터넷과 대용량 데이터베이스 기술의 발전으로 웹 문서의 양이 크게 증가하였으며, 이를 효과적으로 관리하기 위하여 문서의 주제별 자동 분류가 중요한 문제로 대두되고 있다. 본 연구에서는 한글 형태소 및 키워드 분석에 기초한 문서 특성 추출 방법을 제안하고, 이를 이용하여 웹 문서와 같은 비구조적 문서의 주제를 예측하여 문서를 자동으로 분류하는 방법을 제시한다. 먼저, 문서 특성 추출을 위하여 한글 형태소 분석기를 사용하여 용어를 선별하고, 각 용어의 빈도와 주제 분별력을 기초로 주제 분별 용어인 키워드 집합을 생성한 후, 각 키워드에 대하여 주제 분별력에 따라 점수화한다. 다음으로, 추출된 문서 특성을 기초로 상용 소프트웨어를 사용하여 의사 결정 트리, 신경망 및 SVM의 세 가지 분류 모델을 생성하였다. 실험 결과, 제안한 특성 추출 방법을 이용한 문서 분류는 의사 결정 트리 모델의 경우 평균 Precision 0.90 및 Recall 0.84 로 상당한 정도의 분류 성능을 보여 주었다. With the current development of high speed Internet and massive database technology, the amount of web documents increases rapidly, and thus, classifying those documents automatically is getting important. In this study, we propose an effective method to extract document features based on Hangeul morpheme and keyword analyses, and to classify non-structured documents automatically by predicting subjects of those documents. To extract document features, first, we select terms using a morpheme analyzer, form the keyword set based on term frequency and subject-discriminating power, and perform the scoring for each keyword using the discriminating power. Then, we generate the classification model by utilizing the commercial software that implements the decision tree, neural network, and SVM(support vector machine). Experimental results show that the proposed feature extraction method has achieved considerable performance, i.e., average precision 0.90 and recall 0.84 in case of the decision tree, in classifying the web documents by subjects.
텍스트 분석 및 의사결정 트리 모델을 이용한 웹 문서 분류 시스템
박단호(Dan-Ho Park),최원식(Won-Sik Choi),김홍조(Hong-Jo Kim),이석룡(Seok-Lyong Lee) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.2A
인터넷의 사용이 보편화됨에 따라 웹 문서의 양은 방대해지고 있으며 이에 따라 웹 문서 검색 및 전자 도서관 구축 등의 선행 작업으로서 웹 문서 자동 분류의 중요성은 점점 강조되고 있다. 본 논문에서는 웹 문서에서 추출한 핵심 용어의 분석 및 의사결정 트리 모델을 이용하여 웹 문서를 경제 사회 스포츠 정치의 네 가지의 범주로 분류하는 웹 문서 분류 시스템을 제시한다. 이러한 분류 시스템을 통해 사용자는 다량의 문서를 내용 검토 없이 자동적으로 분류함으로써 웹 문서 검색의 정확도를 증진시킬 수 있고 보다 효과적인 문서 분류 체계를 구축할 수 있다. 의사결정 트리 모델로서 비교적 높은 분류 성능을 보이는 C5.0을 구현한 상용소프트웨어를 사용하여 분류 모델을 구축하였으며 실험 결과 제시한 웹 문서 분류 시스템은 높은 분류 정확도를 보여주었다.
運動適性에 關한 硏究 : 優秀選手들의 各種筋力 및 柔軟度測定
金洪祚 서울大學校 保健大學院 1966 公衆保健雜誌 Vol.3 No.2
Measurements of muscular strengths. these are grasping power, lifting power. arm flexion and leg extension. were made on 208 Korean olympic athletes as a part of the evaluation of physical fitness. The flexibility was also observed. Following conclusions were obtained. 1. The degree of development of muscular strength in each athlete was pretty much correlative with characteristics of each sports. Strong lifting power is a requisite factor in the sports in which explosive expression of mussular power is required. 2. The grasping power of right and left hand was especially different in athletes of such sports as tennis and table-tennis. 3. Female athletes were much more excellent in the test of the flexibility. 4. It is recommendable to measure three muscular strength for exact estimation of basic hysical fitness and for proper orientation in physical training.