http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
컴퓨터 제어 패턴 재봉기를 위한 패턴 데이타 추출 및 생성 알고리즘
윤성용,백상현,김일환,Yun, Sung-yong,Baik, Sang-hyun,Kim, Il-hwan 강원대학교 산업기술연구소 1999 産業技術硏究 Vol.19 No.-
The computer pattern sewing machine is an automatic sewing machine that is controlled by an input pattern. Even a novice can run this machine for various tasks fast and reliably such as sewing a button, a belt ring and an airbag, etc. The pattern processing software, which is the main software of this machine, is for editing and modifying pattern data by online teaching or off-line editing, setting up parameters, and calculate a moving distance of working area on the x-y axes. In this paper we propose an algorithm to generate pattern data for sewing by simplifying image data. The pattern data are composed of outline data like dot, line, circle, arc, curve, etc. We need converting this data into sewing data which involve sewing parameter, moving distance of working are an the x-y axes, thread, spindle speed.
吳台錫(Tae-Seok Oh),尹成容(Sung-Yong Yun),金一煥(Il-Hwan Kim) 대한전기학회 2007 전기학회논문지 Vol.56 No.1
In this paper we propose an efficient offset curve generation algorithm for open and closed 2D point sequence curve(PS curve) with line segments in the plane. One of the most difficult problems of offset generation is the loop intersection problem caused by the interference of offset curve segments. We propose an algorithm which removes global as well as local intersection loop without making an intermediate offset curve by forward tracing of tangential circle. Experiment in computer sewing machine shows that proposed method is very useful and simple.
김일환(Il-Hwan Kim),오태석(Tae-Seok Oh),김명동(Myung-Dong Kim),윤성용(Sung-Yong Yun),박종훈(Jong-Hoon Park) 대한전기학회 2006 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.7
사다리꼴 역기전력을 갖는 BLDC 모터 제어에 있어서, 전류맥동의 문제가 가장 심각하다. BLDC 모터 제어의 많은 연구가 이 전류 맥동 문제를 개선하기 위하여 연구되어지고 있다. 맥동의 저감을 위하여 전류 전환 시간동안에 전류 전환시의 보상 PWM 듀티를 인가하는 방법으로 전류의 감쇠/상승 기울기를 같게 하여 맥동을 줄일 수 있는 방법이 연구되었다, 여기서 전류전환 시간을 측정하기 위해서는 전류 전환시작 시점의 상전류를 아는 것이 매우 중요하다. 상 전류를 측정하는 방법으로는 전류센서를 이용하는 방법이 보편적으로 사용되나 저항을 이용한 전류 검출 방법을 사용하면 스위치의 O/Off에 대하여 이산적인 전류를 측정하게 되는 문제점이 있을 수 있다. 다른 방법으로는 전기 모델을 이용하여 전류를 추정함으로서 전류 검출을 대신할 수 있다. 이러한 전류 추정기는 선형 방정식으로 모델을 구성할 수도 있고, 뉴럴네트웍으로 전류모델을 구성할 수도 있다. 선형방정식으로 구하여진 모델은 일반적으로 실제 시스템에 산재되어 있는 비선형 성분들을 모델 내에 포함시킬 수 없다. 본 연구에서는 뉴럴네트웍 모델을 이용하여 안정적이면서 매우 정확한 비선형 모델을 이용하여 비교적 간단한 방법으로 전류를 추정하고 이를 전류 맥동 저감 방법에 적용하여 전류 맥동 보상에 유용함을 보였다.