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      • 방송대 u-Learning 구축 방안 연구

        광식 한국방송통신대학교 2011 정책과제 Vol.10 No.-

        1) 연구의 제안배경 및 연구목적 ○ 컴퓨터가 사람-사물-환경 속에 자리 잡으며 다양한 서비스가 출현하고 이에 따른 유러닝의 수요와 관심이 커지고 있음 ○ 한국방송통신대학교(이하 방송대)의 유러닝 서비스 도입은 방송대의 10년 미래에 대한 모습과 발전 방향을 결정할 수 있는 가늠자가 될 것임 ○ 방송대가 유러닝을 도입하거나 계획하기 위해서는 기본적으로 유비쿼터스 기술에 대한 발전 로드맵의 수립이 필요함 ○ 방향과 계획을 위해 유비쿼터스 기술을 기반으로 하는 유러닝 서비스 발전 방향 및 구체적인 과제를 도출하고 수립할 필요가 있음 2) 연구내용 ○ 유러닝 정의 및 사례 분석 - 유러닝를 정의하기 위해 이러닝과 엠러닝 정의 - 유비쿼터스 서비스에 대한 정의를 통해 유러닝의 정의 도출 - 유러닝과 엠러닝을 구분하여 정의하고 이를 통해 유러닝 서비스와 유러닝 기술을 구분 및 분류 - 유러닝 정의를 통해 유러닝 사례 분류 분석 ○ 유러닝 관련 기술 분석 - 유비쿼터스 환경 하에서 유러닝 제공을 위해 정보통신 기술 정의 - 효율적인 유러닝의 제공이 가능하기 위해서는 유러닝 관련 기술(단말기, 인터페이스, 네트워크, 플랫폼, 응용프로그램, 보안) 정의 ○ 유러닝 관련 기술에 대한 발전 로드맵 수립 - 방송대의 유러닝 적용을 위한 핵심 기술 로드맵 설계 - 유러닝 적용을 위한 핵심 기술 로드맵에 대한 기술적 타당성 및 환경적 요구정도 분석 미래 유러닝의 발전 단계와 - 개발되어야 할 기술을 정의 및 유러닝의 기술 로드맵 수립 ○ 유러닝 도입을 위한 서비스 로드맵 수립 - 유러닝 도입 로드맵을 수립하기 위한 유러닝 시나리오와 이에 대한 기술 정의 - 유러닝 시나리오는 방송대에 적용가능한 시나리오이며, 이를 기반으로 과제 도출 - 유러닝 도입에 대한 로드맵을 구성하기 위한 평가 기준 요소 정의 및 분석 - 방송대 유러닝 서비스의 발전 로드맵 수립 3) 정책제언 ○ 유러닝 환경 구축을 위한 교육소비자의 필요를 충족시켜주는 소비자 중심의 콘텐츠 제공 및 조직 필요함 ○ 학생들의 학습 편리 제공 등과 관련한 학습편리부서, 유러닝 학습에서 필요한 기술의 개발 및 학습 환경에의 적용을 관장할 부서, 유러닝 교육 콘텐츠의 개발 및 이를 운영하며, 이와 관련한 인프라를 관리할 부서, 그리고 이러한 부서 간 업무를 조정하며 전체적인 조율을 담당할 부서 등이 방송대의 유러닝 서비스를 위해 필요함 ○ 방송대에 적합한 유러닝 학습 모델 및 시나리오에 대한 좀 더 심도있는 연구가 반드시 필요하며 이는 앞으로 유러닝 환경을 구축하거나 유러닝 서비스를 제공할 경우에 구축 계획 및 전략 수립 단계에서 필요한 기본 정보 및 중복 투자를 피할 수 있는 지표가 될 것임 ○ 유러닝 서비스에 관련된 표준화(유러닝 분류 체계, 유러닝 학습 모델, 유러닝관련 학습 정보 표준 등)는 개별 조직이나 정책 수립 부처에 맡기는 것이 아니라 방송대의 유러닝 서비스를 운영, 개발, 추진, 수립의 관점에서 통합하여 운영하고 관리할 수 있는 조직이나 상설 위원회의 구성이 추진되어야 함 ○ 방송대 유러닝 서비스 위원회를 구성하여 운영하는 것을 적극 제안하며, 방송대유러닝 서비스 위원회의 구성은 다양한 측면의 기술 개발 기관의 중량 있는 전문가들로 구성하여 책임있고 실천적인 추진체가 되도록 해야 함 ○ 유러닝을 위한 학습 정보 설계자, 유러닝 구축 및 운영 전문가 등의 확보 및 기존 인력의 교육-훈련이 반드시 필요함 ○ 유러닝 환경을 구축하는 데에는 그에 따르는 인력과 예산, 시간 등이 필요한 점을 이해하고 이에 대응하는 학교 당국의 정책적인 지원이 필요함. 특히 정책적인 지원은 기술 도입의 측면뿐만 아니라 중복 투자를 피할 수 있는 가장 능동적인 방법임 ○ 본 연구에서 제시된 방송대 유러닝 도입을 위한 로드맵의 구체적인 수행을 위해서는 정보화 전략 과제를 통해 구체적인 유러닝 서비스 제공 방안 및 콘텐츠 제작 및 운영에 관한 분석이 이루어지며, 동시에 정책적으로 유러닝 추진과 관련한 국가 기관들과의 협력과 협의가 필요함 ○ 방송대에 적합한 유러닝 학습 모델 및 시나리오에 대한 좀 더 심도있는 연구가 반드시 필요하며 이는 앞으로 유러닝 환경을 구축하거나 유러닝 서비스를 제공할 경우에 구축 계획 및 전략 수립 단계에서 필요한 기본 정보 및 중복 투자를 피할 수 있는 지표가 될 것임 ○ 유러닝 서비스에 관련된 표준화(유러닝 분류 체계, 유러닝 학습 모델, 유러닝관련 학습 정보 표준 등)는 개별 조직이나 정책 수립 부처에 맡기는 것이 아니라 방송대의 유러닝 서비스를 운영, 개발, 추진, 수립의 관점에서 통합하여 운영하고 관리할 수 있는 조직이나 상설 위원회의 구성이 추진되어야 함 ○ 방송대 유러닝 서비스 위원회를 구성하여 운영하는 것을 적극 제안하며, 방송대 유러닝 서비스 위원회의 구성은 다양한 측면의 기술 개발 기관의 중량 있는 전문가들로 구성하여 책임있고 실천적인 추진체가 되도록 해야 함 ○ 유러닝을 위한 학습 정보 설계자, 유러닝 구축 및 운영 전문가 등의 확보 및 기존 인력의 교육-훈련

      • 빅데이터 기반의 방송대 학습자 지원체제 구축 방안

        광식 한국방송통신대학교 2015 정책과제 Vol.14 No.-

        1) 연구의 제안배경 및 연구목적 ○ 이러닝 서비스가 학습의 다양성과 개인화를 추구하면서 학습자의 다양한 학습 활동과 이력 정보 등과 같은 학습자 관련 정보를 기반으로 한 학습 서비스의 제공이 필요해짐 ○ 학습콘텐츠의 지능화와 학습 기기의 성능향상, 그리고 학습 지원 관리 시스템의 발전으로 학습자 관련 정보의 수집과 추적 관리가 가능해짐 ○ 이미 해외 선진 교육 기관들은 스마트 러닝을 위해 학습자의 학습 빅데이터를 수집하고 학습 빅데이터를 분석 및 관리하는 러닝 클라우드 시스템에 대한 연구 투자 계획 및 프로토타입 구축을 시도되고 있음 ○ 특히 학습자 빅데이터를 관리하고 이용할 수 있는 클라우드 컴퓨팅 기술이 상업적으로 성숙되었으며, 스마트 러닝을 위한 클라우드 서비스의 상업적 구축이 활발하게 이루어지고 있음 ○ 학습자의 학습 빅데이터를 기반으로 하는 스마트 러닝은 향후에 한국방송통신대학교의 주요한 경쟁력이 될 것이며 중요한 서비스로 크게 부각될 것으로 예상됨 ○ 따라서 한국방송통신대학교가 개교 50주년을 맞이할 2022년 이전에 스마트 러닝을 위한 기반 클라우드 시스템을 구축하고 학습 데이터를 이용할 수 있는 학습 빅데이터 기반의 스마트 러닝 시스템의 구축 계획을 세워야 하며, 원격대학으로서 한국방송통신대학교는 이러한 변화에 적극적으로 대처하고 주도적으로 스마트 러닝 서비스를 제공하기 위해 중․장기적 관점에서 학습 빅데이터의 운영/관리 체제를 구축하고 이에 대한 실행 계획의 수립이 필요함 ○ 본 연구에서는 방송대에 적용가능한 스마트 러닝과 스마트 러닝의 기반이 되는 방송대 학습자 빅데이터를 정의하고, 방송대에 적용할 수 있는 러닝 클라우드 서비스의 도입 로드맵을 구축함 ○ 방송대 러닝 클라우드 서비스에 방송대 스마트 러닝 모델을 정의하고, 방송대 스마트 러닝 서비스 도입 로드맵을 구축함 2) 연구내용 ○ 스마트 컴퓨팅 정의 ▪ ‘스마트’의 의미 : 시간과 장소에 구애받지 않고 다양한 정보통신망과 다양한 정보통신 서비스를 활용하여 개인 중심의 정보 서비스의 구축이 가능함을 의미 ▪ 스마트 컴퓨팅의 특징 : 스마트 네트워크, 개인 친화적인 정보 서비스, 사용자에 최적화된 서비스 환경, 지능화된 상황인식, 사물의 지능화 ▪교육 관점에서의 스마트 컴퓨팅의 특징 : 학습자의 개인화된 학습 공간, 가상의 교수자와 학습자 상호관계, 지능적인 학습콘텐츠 ○ 방송대 스마트 러닝 정의 ▪ 방송대 스마트 러닝 : 방송대 학습자의 적성과 역량을 진단하여 그에 맞는 학습모델과 학습전략을 제시함으로서 학습자가 언제 어디서나 학습을 원하는 상황에서 자기주도적으로 학습할 수 있어 학업성취를 가질 수 있도록 제공하는 배움 환경 ▪ 스마트 컴퓨팅 환경 : 유․무선 융합과 물리적․전자공간의 자연스러운 이동을 가능하게 하여 사용자가 언제 어디서나 학습이 가능한 환경 ▪ 출석수업 학습공간 : 방송대 학습자가 지역대학의 강의실에서 학습 활동을 하고 온라인 학습콘텐츠를 접근하는 학습 공간 ▪ 학습자 및 스터디 학습 공간 : 방송대 학습자는 개인적인 공간에서 자학자습 활동 공간과 지역대학의 오프라인 공간에서 수행되거나 대학외의 공간을 마련하여 자치적인 공간과 활동을 제공하는 방송대만의 자치 학습 공간을 지원하는 학습 공간 ▪ 온라인 학습 공간 : 방송대에서 학습자에게 제공하는 학습콘텐츠를 중심으로 구축되는 학습 공간이며, 주로 인터넷, VOD 서비스와 방송을 통해 학습자에게 학습콘텐츠를 제공하며 구성되는 학습 공간 ▪ 학습 생성자 : 방송대 학습을 생성할 수 있는 학습콘텐츠 제공자를 의미하며, 기본적으로 교수자와 KNOU 디지털 교재가 주요 기능을 수행하며, 학습자는 스터디 활동을 통해, 동료 학습자에게 학습 활동을 유발할 수 있으며 학습자간의 상호학습활동도 포함됨 ▪ KNOU 스마트 러닝 학습 모델 및 학습 전략 : 방송대의 정책적인 학습자 지원을 포함한 학습 시나리오를 추상화한 학습 모델을 기반으로 이루어지는 학습 체계를 의미하며, 학습자들에게 효율적인 체계적인 학습 지원과 학습 지속성을 제공하기 위한 학습 전략 ○ 학습자 빅데이터 정의 ▪ 생애 전 과정에서 학습활동과 관련되어 생성되고 관리되어진 방대한 볼륨(vloume), 다양한(varity) 형식, 빠른 속도(velocity)의 데이터로부터 의미 있는 형태의 분석과정을 통해 학습 이해당사자(교수자/학습자/관리자/연구자)에게 가치를 만들어 낼 수 있는 가공 가능한 정보 ▪ 학습자가 추구하는 학습목표, 학습취향, 기술 및 능력, 성취도 등과 결합해 학습능력 및 집중력을 파악해서 이에 맞게 진도를 조절하고 학습자들에게 적응화 된 콘텐츠를 제공하고 능력에 맞는 평가를 함으로써 학습자의 자기주도성에 기반 한 학습을 할 수 있게 해주는 기초데이터 및 분석데이터 ○ 방송대 학습자 빅데이터 정의 ▪ 방송대 학습자의 학습활동과 관련된 모든 과정에서 생성되고 관리되어진 방대한 분량(volume), 다양한(varity) 형식, 빠르게 변화하는(velocity) 일련의 데이터로부터 의미 있는

      • 클라우드 기반의 가상실험 학습콘텐츠의 서비스 동향 분석 및 시범개발

        광식, 권수열, 김연신, 이남형, 이충헌, 상임, 이응석 한국방송통신대학교 2019 정책과제 Vol.2019 No.-

        ○ 개인 이동 단말기로 가장 큰 비율을 차지하고 있는 스마트폰은 60대를 제외한 모든 연령대에서 90% 이상이 사용하고 있다. 2009년 처음 아이폰(iPhone)이 국 내에 소개된 이후로 스마트폰에 대한 관심이 급격히 높아지고 있음 ○ 또한, 한국방송통신대학교의 학습콘텐츠에 대한 스마트폰의 이용자수도 급격히 증가하고 있으며, 대외적으로도 소프트웨어나 콘텐츠가 기존의 웹 콘텐츠를 넘어 서고 있음 ○ 인쇄도서를 선호하던 전문 직종 종사자들도 디지털 책 형태의 전문서적을 선호 했으며 교육용 도서 역시 휴대 간편성과 가격의 저렴함을 무기로 이용층이 크게 증가함(PwC, 2016) ○ 디지털 책의 성장세는 지속적이고 급격하게 계속될 것으로 예측되고 있으먀, 이 에 따라 한국방송통신대학교는 디지털교재 기반의 학습콘텐츠를 개발해야할 필 요성이 높아지고 있음 ○ 한국방송통신대학교의 미래 학습콘텐츠에 대한 시스템 모델과 서비스 모델, 그 리고 이에 대한 학습모델에 대한 연구가 필요하며, 현재까지 한국방송통신대학 교에서 소흘하게 다루었던 자연과학 분야의 가상 실험 과목에 대한 학습 몰입도 를 높여 학습 집중도를 향상시키고, 모바일 기기의 활용도를 높일 수 있는 상호 작용 요소를 갖춘 가상 실험 디지털 교재의 개발이 필요함

      • KCI등재

        동기적 검사점 기법에서 불필요한 복귀를 회피하기 위한 쓰레기 처리 기법

        광식(Kwang Sik Chung),유헌창(Heon-Chang Yu),이원규(Won-Gyu Lee),이성훈(Seong Hoon Lee),황종선(Chong-Sun Hwang) 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.29 No.5·6

        This paper presents a garbage collection protocol for checkpoints and message logs which are saved on the stable storage or volatile storage for fault tolerancy. The previous works of garbage collections in coordinated checkpointing protocol delete all the checkpoints except for the last checkpoints on each processes. But implemented on top of reliable communication protocol like as TCP/IP, rollback recovery protocol based on only last checkpoints makes sympathetic rollback. We show that the old checkpoints or message logs except for the last checkpoints have to be preserved in order to replay the lost messages. And we define the conditions for garbage collection of checkpoints and message logs for lost messages and present the garbage collection algorithm for checkpoints and message logs in coordinated checkpointing protocol. Since the proposed algorithm uses process information for lost message piggybacked with messages, the additional messages for garbage collection is not required The proposed garbage collection algorithm makes 'the lazy garbage collectioneffect', because relying on the piggybacked checkpoint information in send/receive message. But ‘the lazy garbage collection effect’ does not break the consistency of the whole systems. 이 논문은 동기적 검사점 기법에서 결함 포용을 목적으로 불안전 저장 장치(volatile storage)에 저장되는 메시지 로그와 안전 저장 장치에 저장되는 검사점의 쓰레기 처리 기법을 제안한다 . 기존의 동기적 검사점 기법을 기반으로 한 결함 포용 정보 쓰레기 처리 기법은 가장 최근의 검사점을 제외한 모든 결함 정보를 쓰레기 처리하였다. 하지만 TCP/IP와 같은 신뢰적 통신 기법을 기반으로 한 동기적 검사점 기법이 가장 최근의 검사점만을 복귀 회복 기법에서 사용한다면, 손실 메시지(lost message)로 인한 불필요한 복귀(sympathetic rollback)가 발생된다. 이 논문은 동기적 검사점 기법에서 손실 메시지로 인한 불필요한 복귀 문제를 해결하기 위해 각 프로세스가 동기화된 가장 최근의 검사점외에 검사점이나 메시지 로그를 유지해야 한다는 것을 보였다. 또한 손실 메시지로 인한 불필요한 복귀 문제의 해결을 위해 관리되어야 하는 검사점이나 메시지 로그가 쓰레기 처리되어지기 위해 필요한 조건을 새롭게 정의하며, 이 정의를 기반으로 한 검사점과 메시지 로그의 쓰레기 처리 알고리즘을 제안한다. 제시된 조건을 기반으로 한 검사점과 메시지 로그의 쓰레기 처리는 송수신 메시지에 부가된 손실 메시지 관련 프로세스 정보를 이용하므로 쓰레기 처리를 위한 부가적인 메시지를 발생시키지 않는다. 제안된 기법은 손실 메시지 관련 정보가 부가된 메시지가 송수신되기 전까지 쓰레기 처리가 지연되는 ‘지연 쓰레기 처리 현상(lazy garbage collection)’을 발생시킨다. 하지만 ‘지연 쓰레기 처리 현상’은 분산 시스템의 일관성을 위배하지 않는다.

      • 이동 호스트의 병렬적 위치 정보 탐색을 위한 서버의 계층 구조

        광식,유헌창,황종선,Jeong, Gwang-Sik,Yu, Heon-Chang,Hwang, Jong-Seon 한국정보과학회 2001 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.28 No.1

        The development in the mobile computing systems have arisen new and previously unforeseen problems, such as problems in information management of mobile host, disconnection of mobile host and low bandwidths of wireless communications. Especially, location information management strategy of mobile host results in an increased overhead in mobile computing systems. Due to the mobility of the mobiles host, the changes in the mobile host's address depends on the mobile host's location, and is maintained by mapping physical address on virtual address, Since previously suggested several strategies for mapping method between physical address and virtual address did not tackle the increase of mobile host and distribution of location information, it was not able to support the scalability in mobile computing systems. Thus, to distribute the location inrormation, we propose an advanced n-depth LiST (Location information Search Tree) and the parallel location search and update strategy based on the advanced n-depth LiST. The advanced n-depth LiST is logically a hierarchical structure that clusters the location information server by ring structure and reduces the location information search and update cost by parallel seatch and updated method. The experiment shows that even though the distance of two MHs that communicate with each other is large, due to the strnctural distribution of location information, advanced n-depth LiST results in good performance. Moreover, despite the reduction in the location information search cost, there was no increase in the location information update cost. A Hierarchical Server Structure for Parallel Location Information Search of Mobile Hosts이동 컴퓨팅 환경의 발전은 기존의 분산 시스템에서는 볼 수 없었던 이동 호스트의 위치 정보 관리 문제, 이동 호스트의 접속 단절 문제, 낮은 무선 통신 대역폭의 문제 등 과 같은 새로운 문제점을 발생시켰다. 특히 이동 호스트의 위치 정보 관리 기법은 이동 컴퓨팅 환경의 성능을 저하시킨다. 이동 호스트의 이동성으로 인해 이동 호스트의 주소가 이동 호스트의 위치에 종속적으로 변화하며, 이동 호스트의 주소는 고유 주소와 현재 주소의 사상을 통해 관리된다. 이동 호스트의 고유 주소와 현재 주소를 사상시켜 주기 위한 이전의 기법들은 이동 호스트의 증가 및 위치 정보의 분산관리를 고려하지 않았기 때문에 시스템의 확장성에 큰 문제를 가지고 있다. 이 논문에서는 이동 호스트의 주소를 분산 관리하기 위해 개선된 n-깊이 위치 정보 탐색 트리와 개선된 n-깊이 위치 정보 탐색 트리를 기반으로 한 병렬적 위치 정보 탐색과 갱신 기법을 제안한다. 개선된 n-깊이 위치 정보 탐색 트리는 링 구조를 이용하여 위치 정보 서버를 지역적으로 분할한 위치 정보 서버의 논리적 계층 구조이며, 병렬적 탐색 기법을 기반으로 이동 호스트의 위치 탐색 비용과 갱신 비용을 줄였다. 개선된 n-깊이 위치 정보 탐색 트리를 기반으로 한 위치 정보 탐색/갱신 기법은 위치 정보 서버의 논리적 위치가 멀리 떨어져 있는 경우에도 병렬적 탐색 기법을 통해 기존의 방법보다 좋은 결과를 보인다. 또한, 탐색비용의 감소에도 불구하고 갱신 비용의 증가를 가져오지 않는다.

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