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길준민(Joonmin Gil),황종선(Chong-Sun Hwang) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅱ
본 논문에서는 그래프 구조 퍼지 시스템을 유전자 알고리즘을 이용하여 최적화할 때, 해개체를 직접 코딩함으로써 발생되는 해개체 길이의 폭발적 증가 문제를 해결하기 위하여 문법 코딩 기법을 이용한 그래프 구조 퍼지 시스템을 제안한다. 문법적 코딩 기법은 퍼지 소속 함수와 퍼지 규칙의 상호 연관적인 규칙을 유전형으로 표현하여 퍼지 규칙의 반복적 패턴 혹은 재귀적 특성을 문법 규칙에 반영시킴으로써 유전자 알고리즘의 탐색 공간을 효율적으로 줄인다.
유전자 알고리즘을 이용한 고차원 입력공간을 갖는 퍼지 시스템의 설계
길준민(Joonmin Gil),박대희(Daihee Park),박주영(Jooyoung Park) 한국정보과학회 1997 정보과학회논문지(B) Vol.24 No.4
본 논문은 진화 학습을 통하여 퍼지 소속 함수와 퍼지 규칙 베이스를 유전자 알고리즘을 이용하여 최적화하는 설계 방법을 제안한다. 제안된 설계 방법은 고차원 입력 공간을 갖는 문제의 응용에서 기존의 방법들을 사용하였을 때 필연적 만나게 되는 퍼지 규칙의 폭발적인 증가를 해결한다. 제안된 방법의 유용성을 증명하기 위해서 고차원 입력 공간을 갖는 수치예제와 시간열 예측 문제에 적용하고, 관련 연구와 비교한다. This paper proposes a design method that can optimize the fuzzy membership functions and fuzzy rule base using genetic algorithm through the evolutionary learning. The design method alleviates the explosive increase of fuzzy rules that is inevitably encountered when using the existing construction methods in the application of problems with the high-dimensional input space. The proposed method is applied to numerical example and time series prediction problem with the high-dimensional input spaces, and is compared with the related researches in order to validate its usefulness.
Singularity 컨테이너 런타임 환경에서 cgroups 지정에 따른 HPC 작업의 성능 분석
송충건 ( Chunggeon Song ),길준민 ( Joonmin Gil ),임종범 ( Jongbeom Lim ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.1
컨테이너 런타임 환경에서 HPC 작업을 실행하는 수요가 증가하고 있으며, 이에 따라 컨테이너 자원 관리의 중요성이 높아지고 있다. 본 연구에서는 HPC 작업 실행에 최적화된 컨테이너 런타임 환경인 Singularity를 대상으로 cgroups 지정 여부에 따른 실행시간을 측정하는 실험을 진행하고 결과를 분석하였다. 이러한 결과는 Singularity 컨테이너 런타임 환경에서 다양한 HPC 작업을 운영할 시 성능 효율을 높일 수 있는 자원 관리 방향을 제시한다.