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확률 기반의 신뢰도평가 기법 개발 : Monte-Carl 접근법
김태현(Taihyun Kim),정구형(Koo-Hyung Chung),오태규(Tae-Kyoo Oh) 대한전기학회 2008 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2008 No.11
본 논문에서는 전력계통의 신뢰도를 평가하는 새로운 패러다임인 확률론에 근거한 신뢰도 평가에 대하여 살펴보았다. 확률론 신뢰도 명가 기법의 적용을 통하여 기존 결정론 접근법에서 다루지 못하였던 전력계통에서 발생하는 여러 가지 불확실성을 고려한 신뢰도 평가가 가능 하였으며 확률 신뢰도 평가 기법 중 시뮬레이션 기반 Monte-Carlo 기법을 적용하여 발전 및 부하의 불확실성까지 고려한 통합적인 신뢰도 평가 툴을 개발하였다. 더하여 개발된 신뢰도 평가 툴을 시험 계통에 적용하여 검증을 수행하였다.
EPC Information Service 성능 테스트를 위한 환경 모델 링 및 고속 데이터 생성 도구의 설계 및 구현
안태현(TaiHyun Ahn),김기홍(Gihong Kim),박준읍(Juneup Park),홍봉희(Bonghee Hong),권준호(Joonho Kwon) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.2B
EPCglobal은 RFID 데이터 공유를 위해 EPC(Electronic Product Code)에 기반한 표준 아키텍처를 제안 하였다. 이 중에서 EPCIS (EPC Information Service)는 개별 아이템에 대한 이벤트를 저장하는 역할을 한다. 하지만 EPCIS 성능 테스트에 대한 방법이 기존에 연구 되지 않아 EPCIS의 성능을 측정할 방법이 없다. 따라서 이 논문에서는 EPCIS를 테스트 하기 위한 대상 환경 모델링과 테스트 데이터 생성을 위한 도구를 제안 한다. 이 도구는 사용자가 대상환경을 설정 할 수 있는 인터페이스를 제공하고 입력된 환경을 분석하여 이벤트를 고속으로 생성하는 기능 생성된 데이터를 고속으로 EPCIS에 입력하는 기능을 제공 한다.
EPC(Electronic Product Code) 정보 서비스 성능 테스트 도구
안태현(Taihyun Ahn),김기홍(Gihong Kim),박준읍(Juneup Park),홍봉희(Bonghee Hong),권준호(Joonho Kwon) 한국정보과학회 2012 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.39 No.3
EPCglobal은 RFID(Radio Frequency Identification) 기술을 이용하여 데이터의 공유를 위한 EPC(Electronic Product Code)에 기반한 RFID 미들웨어의 표준 아키텍처를 제안하였다. 이 중 EPCIS(EPC Information Service)는 개별 물품에 대한 이벤트를 저장하고 검색 하는 역할을 하고 대부분의 상품이 상세정보를 얻기 위해서는 EPCIS를 통해 정보를 검색해야 한다. 따라서 RFID 미들웨어 중 가장 부하가 클 것이라 예상되는 시스템이다. 본 논문에서는 대상 환경을 모델링하여 의미 있는 데이터를 생성 할 수 있는 기능과 사용자에게 실제 대상을 모델링 할 수 있는 인터페이스, 입력된 환경을 분석하여 대량의 이벤트를 고속으로 생성 하는 기능, 그리고 EPCIS의 성능 측정을 위한 질의 처리 및 결과 확인 기능을 제공하는 EPCIS 성능 측정 도구를 제안한다. 그리고 EPCIS 성능 측정 도구를 설계 하고 구현하여 이전 RFID 미들웨어 테스트 도구들과 데이터 생성 속도 성능을 비교하고 실제 EPCIS를 테스트 한 결과를 기술한다. EPCglobal has provided a standard layered architecture built around the EPC(Electronic Product Code) for the global RFID(Radio Frequency Identification) data sharing. Among these layers, EPCIS(EPC Information Service) plays an important role for tracing and tracking individual items. However, there is no well-known solution for testing EPCIS. In this paper, we propose a performance testing tool for EPCIS. This tool provides the functions that generating meaningful data by modeling the target environment, high-speed event generation, and measuring the performance of EPCIS. We design and implementation the EPCIS performance test tool and comparison with a previous RFID middleware testing tool. And we tested real EPCIS using our proposed tool.
Polymer characterization by interaction chromatography
Wiley Subscription Services, Inc., A Wiley Company 2005 Journal of polymer science Part B, Polymer physics Vol.43 No.13
<P>Liquid chromatography (LC) is a powerful tool for the characterization of synthetic polymers, that are inherently heterogeneous in molecular weight, chain architecture, chemical composition, and microstructure. Of different versions of the LC methods, size exclusion chromatography (SEC) is most commonly used for the molecular weight distribution analysis. SEC separates the polymer molecules according to the size of a polymer chain, a well-defined function of molecular weight for linear homopolymers. The same, however, cannot be said of nonlinear polymers or copolymers. Hence, SEC is ill suited for and inefficient in separating the molecules in terms of chemical heterogeneity, such as differences in chemical composition of copolymers, tacticity, and functionality. For these purposes, another chromatographic method called interaction chromatography (IC) is found as a better tool because its separation mechanism is sensitive to the chemical nature of the molecules. The IC separation utilizes the enthalpic interactions to vary adsorption or partition of solute molecules to the stationary phase. Thus, it is used to separate polymers in terms of their chemical composition distribution or functionality. Further, the IC method has been shown to give rise to much higher resolution over SEC in separating polymers by molecular weight. We present here our recent progress in polymer characterization with this method. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part B: Polym Phys 43: 1591-1607, 2005</P>