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Adaptive Recommendation System for Health Screening based on Machine Learning
Namyun Kim,Sung-Dong Kim 한국인터넷방송통신학회 2020 Journal of Advanced Smart Convergence Vol.9 No.2
As the demand for health screening increases, there is a need for efficient design of screening items. We build machine learning models for health screening and recommend screening items to provide personalized health care service. When offline, a synthetic data set is generated based on guidelines and clinical results from institutions, and a machine learning model for each screening item is generated. When online, the recommendation server provides a recommendation list of screening items in real time using the customer's health condition and machine learning models. As a result of the performance analysis, the accuracy of the learning model was close to 100%, and server response time was less than 1 second to serve 1,000 users simultaneously. This paper provides an adaptive and automatic recommendation in response to changes in the new screening environment.
김남윤(Namyun Kim),신현식(Heonshik Shin),김일석(Ilsuk Kim),김연철(Yeonchul Kim) 한국정보과학회 1993 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.20 No.2
실시간 시스템의 태스크는 외부 입력에 대한 응답시 시간 제약 조건을 가진다. 즉, 외부 입력을 받아들여 제한된 시간내에 출력 장치에 응답을 해야 한다. 따라서 인터럽트 지연 시간을 최소화하고 태스크의 수행 시간을 예측할 수 있는 기법이 실시간 커널에 요구된다. 본 논문에서는 임계영역을 최소화하여 인터럽트 지연 시간을 줄이는 스케줄링 기법과 태스크의 블러킹 시간을 제한할 수 있는 동기화 기법을 이용하여 실시간 커널을 구현하였다.
A Recommendation System for Health Screening Hospitals based on Client Preferences
Kim, Namyun,Kim, Sung-Dong The Institute of Internet 2020 International journal of advanced smart convergenc Vol.9 No.3
When conducting a health screening, it is important to select the most appropriate hospitals for the screening items. There are various packages in the screening hospitals, and the screening items and price are very different for each package. In this paper, we provide a method of recommending the screening packages in consideration of the customer's preferences such as screening items and minimum matching ratio. First, after collecting package information of hospitals, information such as basic items and optional items in the package are extracted. Then, we determine whether the client's screening items exist in the basic item or optional item of the package and calculate the matching rate of the package. Finally, we recommend screening packages with the lowest price while meeting the minimum matching rate suggested by the client. For performance analysis, we implement a prototype for recommending screening packages and provide the experimental results. The performance analysis shows that the proposed approach provides a real-time response time and recommends appropriate packages.
CNC 제어기 사례 연구를 통한 실시간 시스템 설계 기법의 평가
김남윤(Namyun Kim),유민수(Minsoo Ryu),홍성수(Seongsoo Hong),신현식(Heonshik Shin) 한국정보과학회 1998 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.4 No.1
디지털 제어기의 응용 분야가 다양해지고 복잡해짐에 따라 정확하고 자동화된 실시간 시스템 설계 기법이 요구되고 있다. 본 논문에서는 스케쥴링 지터, 센서에서 출력까지의 지연 시간, 태스크간 통신 기법, 시스템 이용률과 같은 설계 선택 사항을 바탕으로 실시간 제어 시스템에 관한 실험 결과를 제시한다. 실험의 주요 목적은 Gerber 등이 제시한 주기 할당 기법을 이용하여 생성된 실시간 시스템을 평가하고 이 방법의 문제점을 적시하는 것이다. 대상 실시간 시스템으로서 CNC(Computerized Numerical Control) 기계를 선택하였으며 제어기와 플랜트 시뮬레이터를 사실적으로 구현하였다. 본 연구는 많은 흥미로운 사실을 보여주고 있는데 실험 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 센서에서 출력까지의 평균 지연 시간은 제어 시스템의 성능을 결정하는데 가장 중요한 요소중 하나이다. 둘째, 스케쥴링 지터에 의한 영향은 평균 지연시간이 작을 때만 나타난다. 셋째, 태스크의 주기는 성능을 결정하는 중요한 요소이며 초기의 예상과는 달리, 시스템의 이용률은 성능과 직접적인 관련이 없다. 실험 결과에 대한 분석을 토대로 본 논문에서는 새로운 통신 기법과 주기 할당 기법을 제안한다. As the application areas of digital controller diversify and controlled systems become more complex, correct and automatic methodology on real-time system design is required. In this paper we describe our experiments on a real-time control system, focusing on design alternatives such as scheduling jitters, sensor-to-output latency, intertask communication schemes and the system utilization. The primary objectives of these experiments are to evaluate a real-time system design produced using the period calibration method proposed by R. Gerber and his colleagues and thus identify the limitations of the method. We choose a computerized numerical control(CNC) machine as our target real-time system and build a realistic controller and a plant simulator. This study unveils many interesting facts: (1) Average sensor-to-output latency is one of the most dominating factors in determining control quality, (2) the effect of scheduling jitter appears only when the average sensor-to-output latency is sufficiently small, and (3) loop processing periods are another dominating factor of performance. Contrary to our original expectation, the system utilization is not directly related to the performance. Based on our analysis, we propose a new communication scheme and a new obiective function for the period calibration method.