Peak Detection for Portable Multi-modal Nano-bio Sensor System

Jangsik Park,Jongkwan Song,Hyuntae Kim,Daehyun Ryu,Byung Woo Yoon 보안공학연구지원센터 2013 International Journal of Bio-Science and Bio-Techn Vol.5 No.3

A Comparative Study on the Suitability of Nb₂O<SUB>5</SUB> and TiO₂ Materials as High Refractive Materials in Transmittance Improvement Design of Soda Lime-Based Photomask

Jangsik In(인장식),Chaeri Park(박채리),Jungchul Park(박정철),Hyungchan Song(송형찬),Dae-Yong Jeong(정대용) 한국표면공학회 2023 한국표면공학회 학술발표회 초록집 Vol.2023 No.11

Effects of a Au-Cu Back Layer on the Properties of Spin Valves

Jangsik In,Sanghoon Kim,Jaeyong Kang,Ajay Tiwari,Jongill Hong 한국자기학회 2007 Journal of Magnetics Vol.12 No.3

We have studied the effect of Au-Cu back layer system ~10 A thick on the properties of a spin valve. The back layers were Cu, Au, co-sputtered CuxAu1-x, laminated [Au/Cu]n and bi-layer [Au/Cu]. When Au was added to the Cu, the resistance of the spin valve abruptly increased most likely due to impurity scattering. The GMR values were not increased significantly for all the structures. In the case of co-sputtered CuxAu1-x, the changes in the resistance, ?R, was increased at a composition of ~Au0.5Cu0.5. This increase in ?R is due to increase in the resistance and not from the enhanced spin-dependent scattering. The structural analyses showed that the orthorhombic Au0.5Cu0.5 was formed in the back layer instead of the face-centered tetragonal Au0.5Cu0.5 as we expected. Thermal annealing over 400℃ may be required to have face-centered tetragonal in the 10 A thick ultra-thin film. In the case of a laminated or bi-layered back layer, the properties of the spin valve were improved, which may be attributed to the increase in the mean free path of conduction electrons.

Performance Comparison of GPS Fault Detection and Isolation via Pseudorange Prediction Model based Test Statistics

Jangsik Yoo,Jongsun Ahn,Young Jae Lee,Sangkyung Sung 대한전기학회 2012 Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.7 No.5

Fault detection and isolation (FDI) algorithms provide fault monitoring methods in GPS measurement to isolate abnormal signals from the GPS satellites or the acquired signal in receiver. In order to monitor the occurred faults, FDI generates test statistics and decides the case that is beyond a designed threshold as a fault. For such problem of fault detection and isolation, this paper presents and evaluates position domain integrity monitoring methods by formulating various pseudorange prediction methods and investigating the resulting test statistics. In particular, precise measurements like carrier phase and Doppler rate are employed under the assumption of fault free carrier signal. The presented position domain algorithm contains the following process; first a common pseudorange prediction formula is defined with the proposed variations in pseudorange differential update. Next, a threshold computation is proposed with the test statistics distribution considering the elevation angle. Then, by examining the test statistics, fault detection and isolation is done for each satellite channel. To verify the performance, simulations using the presented fault detection methods are done for an ideal and real fault case, respectively.

The Properties of Spin Valves with a Partially Oxidized Fe or CoFe Ultra-Thin Layer Inserted in the Magnetic Layers

Jangsik In,Yoonsung Han,Sunghoon Kim,Jaechul Shim,Jongill Hong 한국자기학회 2006 Journal of Magnetics Vol.11 No.3

We successfully enhanced the performance of a spin valve by inserting an ultra-thin layer of partially oxidized Fe in the pinned and free layers. With the exchange bias field kept large, the spin valve reached a GMR of 12%, which corresponded to a 55% increase in GMR when we compared it with that of spin valves without any inserted layer. The layer of partially oxidized Fe was more effective for improving the properties of the spin valve than the layer of partially oxidized Co??Fe₁?. Considering all the results, we can contribute the significant improvement to the combined effect of the modified local electronic structures at the Fe impurities and the enhanced spin-dependent reflections at the α-Fe₂O₃ phase in the magnetic layer.

이변량 토빗 모형을 이용한 직장 및 업무 만족도 분석

조장식(Jangsik Cho) 한국자료분석학회 2022 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.24 No.1

본 연구에서는 대졸자 직업이동경로 조사 데이터를 이용하여 직장만족도와 업무만족도에 대한 결정요인을 분석한다. 그런데 일반적으로 직장 및 업무만족도에 영향을 미치는 요인을 분석할 때 취업자를 대상으로 분석하게 됨으로써, 미취업자가 분석에서 체계적으로 배제됨으로써 표본선택 편의 문제가 발생한다. 따라서 본 연구에서는 이런 문제를 극복하기 위해 취업자와 미취업자 모두 분석에 포함 시키는 토빗 모형(Tobit model)을 이용한다. 한편 종속변수가 직장 및 업무만족도이므로 두 변수의 상호의존성을 반영하기 위해 이변량 토빗 모형을 활용한다. 주요 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 표본선택 편의와 종속변수 간의 상호의존성을 반영한 이변량 토빗모형이 통계적으로 유의하게 나타났다. 둘째, 남자가 여자에 비해서 직장 및 업무만족도가 모두 높았으며, 셋째, 부모소득이 높을수록, 평균평점이 높을수록, 그리고 전공만족도와 대학만족도가 높을수록 직장 및 업무만족도가 높게 나타났다. 마지막으로, 인문계열에 비해서 이공계열과 기타 계열이 직장 및 업무만족도가 높게 나타났으며, 취업목표가 있는 대졸자가 더 높게 나타났다. In this study, the determinants of company and job satisfaction are analyzed using the data from 2019 Graduates Occupational Mobility Survey(GOMS). When analyzing factors affecting job satisfaction and job satisfaction, it is generally analyzed only for the employed. In this case, the problem of sample selection bias arises as the unemployed are systematically excluded from the population. The Tobit model, which includes both employed and unemployed, is used in the analysis to overcome the problem of sample selection bias. In particular, the bivariate Tobit model is used to reflect the interdependence of the two variables, since the dependent variables are company and job satisfaction. The main analysis results are as follows. First, the bivariate Tobit model was found to be statistically significant. Second, males showed higher company and job satisfaction than females. Third, the higher the parental income, the higher the GPA, and the higher the major and university satisfaction, the higher the company and job satisfaction. Fourth, compared to humanities, science and engineering and other fields showed higher company and job satisfaction. Finally, company and job satisfaction was higher than those of college graduates who did not have a job goal.

헤크만의 표본선택모형을 이용한 직무일치 결정요인 분석

조장식(Jangsik Cho) 한국데이터정보과학회 2018 한국데이터정보과학회지 Vol.29 No.5

본 논문에서는 대졸자의 직무일치도에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 직무일치는 개인의 취업여부와 직무일치의 크기에 대한 두 가지의 복합적인 정보를 담고 있으나, 많은 선행연구에서는 직무일치의 크기에 대한 정보만을 활용하여 선형 회귀분석을 이용하여 분석함으로써 표본선택에 의한 편의 문제를 간과하였다. 이런 문제점을 극복하기 위해 헤크만의 표본선택 모형을 분석에 활용하였다. 중요한 결과를 요약하면 다음과 같다. 먼저 헤크만이 표본선택 모형은 통계적으로 유의함을 알 수 있었다. 둘째, 남자는 여자에 비해서, 연령이 많을수록 취업확률은 높지만, 직무일치의 크기는 통계적으로 유의하게 낮게 나타났다. 셋째, 평균평점이 높을수록, 자격증 수가 많을수록 취업확률은 높지만 직무일치의 크기는 낮은 것으로 나타났다. 마지막으로, 예체능 계열에 비해서 인문 및 자연계열이 취업확률은 높지만 직무일치의 크기는 낮은 것으로 나타났다. In this paper, we analyzed characteristic variables of college graduates affecting job match. In general, job match contain two complex pieces of information about employment status of individual and job match size. We used the Heckman’s sample selection models utilizing the data of 「2014 Graduates Occupational Mobility Survey」 conducted by Korea Employment Information Service. The main results are summarized as follows. First, Heckman’s sample selection model is statistically significant. Second, male is significantly higher in probability of employment and significant lower in the size of job matching than female. As age increases, the probability of employment is higher and the size of job matching is higher. Finally, as the grade point average increases and the number of licenses increased, the probability of employment tends to increase, but the size of job matching tends to decrease.

분위 회귀모형을 이용한 대졸자 직업만족도 분석

조장식(Jangsik Cho),김종한(Jonghan Kim) 한국자료분석학회 2021 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.23 No.4

본 연구에서는 한국고용정보원에서 실시한 “2017년 대졸자 직업이동 경로조사” 자료를 이용하여 대졸자의 직업만족도 결정요인을 분석하였다. 최소제곱법(OLS; ordinary least squares method)을 이용한 회귀모형은 일반적으로 독립변수에 대한 직업만족도의 평균적인 추세 정보만 제공할뿐 아니라, 독립성, 등분산성, 정규성 등의 조건을 만족해야 한다. 특히 오차항에 대한 이분산성이 있는 경우, 직업만족도에 미치는 영향력이 직업만족도 수준에 따라 결정요인이 다를 가능성이 존재한다. 이런 문제를 극복하기 위해 종속변수의 분포에 대한 모든 수준에서 변화율을 추정하기 위한 확장된 선형모형으로 분위 회귀모형을 이용했으며, 주요 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 오차항의 이분산성 검정을 통해 분위 회귀모형이 타당함을 알 수 있었다. 둘째, 성별, 연령, 부모소득, 전공계열, 평균평점 등 대부분의 독립변수들에 대해서 분위수별 회귀계수들은 유의한 것으로 나타났다. 마지막으로, 분위 회귀모형의 결과는 OLS 회귀모형의 결과와는 달랐으며, 분위수 값이 특히 양극단 값에서 회귀계수의 크기, 유의성의 정도, 증감의 패턴 및 부호도 변할 수 있음을 알 수 있었다. In this paper, the determinants for college graduate’s job satisfaction is analysed using 2017 Graduates Occupational Mobility Survey. Regression model based on ordinary least square method is used in analyzing job satisfaction determinants. However, this methodology provides only information about the average relationship between the dependent variable and the independent variables. Also this model requires many assumption of error term. In this study, we analysis job satisfaction determinants using quantile regression model to overcome this problems. The major results are the followings. First, it is more reasonable to apply the quantile regression analysis than regression analysis based on OLS. Second, many independent variables are statistically significant for individual-level job satisfaction. However, the size, sign and p-value for each quantile regression coefficient change statistically significantly as the value of quantile τ increased. Finally, quantile regression coefficients on job satisfaction for each quantile τ are statistically significant different.

절단된 가산자료모형을 이용한 이직횟수 결정요인 분석

조장식(Jangsik Cho) 한국데이터정보과학회 2018 한국데이터정보과학회지 Vol.29 No.6

본 논문에서는 이직경험이 있는 대졸 취업자의 이직횟수에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 종속변수인 이직횟수는 ‘0’에서 절단된 가산자료 (truncated count data)이다. 이와 같이 절단된 가산자료에 대해서 일반적인 포아송 회귀모형 또는 음이항 회귀모형을 이용하여 분석할 경우, 추정된 통계량은 편의 추정량과 불일치 추정량을 갖게 되는 문제점이 발생된다. 이런 문제점을 해결하기 위해 절단된 가산자료 모형을 활용한 절단 포아송 회귀모형 및 절단 음이항 회귀모형을 이용하여 분석하였다. 주요 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 절단 음이항 회귀모형이 가장 타당한 모형임을 알 수 있었다. 둘째, 전문대에 비해서 4년제 대졸취업자들의 이직횟수가 높음을 알 수 있었다. 셋째, 전공 및 대학만족도가 높고 평균평점이 높을수록 유의하게 이직횟수가 낮음을 알 수 있다. 넷째, 급여와 기업규모가 클수록, 그리고 비정규직에 비해서 정규직일수록 이직횟수는 유의하게 감소하는 것으로 나타났다. In this paper, we analyze the determinants that affect the turnover frequency of college graduates who have experienced turnover. Since the number of turnover which is a dependent variable has only a positive integer value that does not include ‘0’, it has count data truncated at ‘0’. In the case of using the standard Poisson regression model or the negative binomial regression model for the data with truncated count data, the estimated statistic has a problem with the bias and inconsistent estimator. To solve this problem, we analyzed Poisson and negative binomial regression models using truncated count data model. The main results are as follows; First, we note that the truncated negative binomial regression model is most significant. Second, it can be seen that the turnover rate of college graduates is higher than that of vocational colleges. Third, the higher the grade point average and the higher the satisfaction of major and university, the lower the turnover frequency. Finally, as the salary and firm size increased, and the number of regular employees decreased, the number of turnover decreased significantly.

커먼레일시스템의 비증발 디젤 분무에서 분사율과 주변기체의 밀도에 따른 주변기체 유입

공장식(Jangsik Kong),최욱(Wook Choi),배충식(Choongsik Bae),강진석(Jinsuk Kang) 한국자동차공학회 2004 한국 자동차공학회논문집 Vol.12 No.5