Peak Detection for Portable Multi-modal Nano-bio Sensor System

Jangsik Park,Jongkwan Song,Hyuntae Kim,Daehyun Ryu,Byung Woo Yoon 보안공학연구지원센터 2013 International Journal of Bio-Science and Bio-Techn Vol.5 No.3

A Comparative Study on the Suitability of Nb₂O<SUB>5</SUB> and TiO₂ Materials as High Refractive Materials in Transmittance Improvement Design of Soda Lime-Based Photomask

Jangsik In(인장식),Chaeri Park(박채리),Jungchul Park(박정철),Hyungchan Song(송형찬),Dae-Yong Jeong(정대용) 한국표면공학회 2023 한국표면공학회 학술발표회 초록집 Vol.2023 No.11

무인자동차 플랫폼 구축을 위한 구조 변경 연구

박장식(Jangsik Park),유지환(Jeehwan Ryu) 한국자동차공학회 2013 한국자동차공학회 지부 학술대회 논문집 Vol.2013 No.5-2

무인자동차에 관련된 연구를 위해 실험 플랫폼을 제작하려면 차량의 Motorized 작업은 필수요소가 되었다. 본 관련 연구는 프로젝트 시작과 동시에 플랫폼을 제작하는 경우가 많다. 제작 될 제어기의 성능을 알 수 없는 상태에서 플랫폼을 제작하는 것은 상당한 시간낭비를 초래한다. 본 논문은 제한적인 정보 안에서 무인자동차의 요구되는 성능을 정할 수 있는 기준과 차량의 요구되는 성능에 대응 할 수 있는 Motorized System의 최소한의 성능 조건을 검증 할 수 있는 이론을 제안한다.

미얀마-중국 관계의 지속과 변화 : 고전기에서 근대 이전까지

박장식 국제지역학회 1999 국제지역연구 Vol.3 No.1

Southeast Asia had been deeply affected in various aspects by both of Indian and Chinese Civizations. This proves the fact that most countries on Southeast Asia came into frequent contact with China and India. Apart from Indianization, they were tightly linked bt land or sea route with China, specifically through the tributary relation of mutual beneficient trade. Mtanmar has alsp a long history to come into contact with China, revealing the aspects differdnt with other areas of Southeast Asia. This paper examines such aspects of the continuity and vicissitude of Sino-Myanmar relation. It is argued that the relation was maintained by the tributary trade seeking for economic value. but was unceasinglt altered by the outer or inner political changes of both nation.

집전장치의 동작성 검토를 위한 시뮬레이션 모델 개발

박대준(Daejun Park),배대성(Daesung Bae),조희제(Huije Cho),전효찬(Hyochan Jun),정종덕(Jongduk Jung),편장식(Jangsik Pyun) 한국자동차공학회 2012 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2012 No.11

Collector is equipment that supply electrical energy to a subway train. Generally, there are collectors at top of an urban railway vehicle because of electrical wire. But some urban railway vehicles have collectors at bottom of the bogie to receive energy from the wire beside of a rail. This is a system that the collectors contact with a rail. For this reason, the device has a strong influence on safety of the vehicle. This study shows examination of a collector using simulation program. DAFUL is a software to analyze Multi Body Dynamic system. Dynamic model is composed of joints, springs, and contact. Motion function enables the model to move by simulation. After these process, examination of collector is possible. The simulation model would be useful to analyze similar system.

표본선택 편의를 반영한 임금결정요인 분석

박성익,조장식,Park, Sungik,Cho, Jangsik 한국데이터정보과학회 2016 한국데이터정보과학회지 Vol.27 No.5

본 연구에서는 한국고용정보원에서 실시한 "2013 고졸자 취업진로조사" 자료를 활용하여 특성화고 졸업자의 임금결정요인을 분석하였다. 일반적으로 임금은 개인의 취업여부와 임금의 크기에 대한 두 가지의 복합적인 정보를 담고 있다. 그러나 임금 결정요인분석의 많은 선행연구에서는 후자의 정보만을 대상으로 최소제곱법에 기초한 선형 회귀분석을 수행함으로써 표본선택에 의한 편의 (sample selection bias) 문제가 발생하게 된다. 본 연구에서는 임금결정요인분석에서 표본선택에 의한 편의 문제를 극복하기 위해 Tobit 모형과 Heckman의 표본선택 모형을 분석에 활용하였다. 주요 분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 먼저 Tobit 모형과 Heckman의 표본선택 모형에 대한 타당성은 통계적으로 유의함을 알 수 있었다. 성별은 취업확률과 임금의 크기에서 모두 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 마이스터고 졸업생은 취업확률과 임금의 크기 모두 기타고 졸업생에 비해서 높은 것을 알 수 있었으며, 부모소득이 높을수록 취업확률과 임금의 크기가 모두 통계적으로 유의하게 증가하였다. 부모학력이 고졸이하에 비해서 대졸이상이 취업확률은 통계적으로 유의하게 낮지만, 임금의 크기는 높게 나타났다. 고교성적은 높을수록, 고교 만족도가 높을수록, 그리고 자격증 수가 많을수록 취업확률과 임금의 크기 모두 통계적으로 유의하게 높은 것을 알 수 있다. The purpose of this paper is to explain the factors affecting the wage of the vocational high school graduates. We particularly examine the effectiveness of controlling sample selection bias by employing the Tobit model and Heckman sample selection model. The major results are as follows. First it is shown that the Tobit model and Heckman sample selection model controlling sample selection bias is statistically significant. Hence all the independent variables seem to be statistically consistent with the theoretical model. Second, gender was statistically significant, both in the probability of employment and the wage. Third, the employment probability and wage of Maester high school graduates were shown to be high compared to all other graduates. Fourth, the higher parent's income, the higher are both the employment probability and the wage. Finally, parents education level, high school grade, satisfaction, and a number of licenses were found to be statistically significant, both in the probability of employment and wages.

이변량 프로빗 모형을 활용한 인력유출 결정요인 분석

박성익(Sungik Park),조장식(Jangsik Cho) 한국데이터정보과학회 2019 한국데이터정보과학회지 Vol.30 No.1

일반적으로 인력유출 결정요인을 분석하기 위해서는 취업자만을 대상으로 분석하게 된다. 이와 같이 취업자를 대상으로 하는 표본선택은 모집단으로부터 연구대상들이 체계적으로 즉, 비무작위적으로 배제됨으로써 표본선택편의가 발생하게 된다. 따라서 본 연구에서는 표본선택편의 문제를 해결하기 위해 표본선택 이변량 프로빗 모형을 활용하여 인력유출에 미치는 영향을 분석한다. 주요 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 인력유출 결정요인 분석에 활용된 표본선택 이변량 프로빗 모형이 통계적으로 유의함을 알 수 있다. 둘째, 여자에 비해서 남자가 취업확률과 인력유출 확률 모두 높게 나타났다. 그러나 연령이 증가할수록 취업확률은 높았지만 인력유출 확률은 낮게 나타났다. 셋째, 전문대에 비해서 4년제 대졸자는 취업확률은 낮았지만 인력유출 확률은 높게 나타났다. 마지막으로 대학소재지가 기타 지역권에 비해서 수도권의 인력유출 확률은 상대적으로 낮게 나타났으며, 임금과 기업규모가 증가할수록 인력유출 확률이 높게 나타났다. In general, only the employed are under study to analyze the determinants of brain-drain. In this way, the selection of samples for the employed will result in a sample selection bias by excluding the research subjects from the population systematically. In this study, we use bivariate probit model with sample selection to solve the problem of sample selection bias. The main results of the analysis are summarized as follows. First, we note that the bivariate probit model with sample selection used to analyze the determinants of brain-drain is statistically significant. Second, the probabilities of male employment and male brain-drain were higher than those of female. However, as the age increases, the probability of employment is high, but the probability of brain-drain is low. Third, the probability of university graduate employment was lower than that of college graduates, but the probability of brain-drain was higher. Finally, the probability of brain-drain in the Seoul metropolitan area is relatively low compared to other areas in the university location, and the probability of brain-drain is higher as the wage and company size increase.

터빈 회전시험설비 적용을 위한 공력제동장치 개발

박지훈(Jihun Park),정희섭(Huiseop Jeong),양장식(Jangsik Yang),손창민(Changmin Son) 항공우주시스템공학회 2018 항공우주시스템공학회 학술대회 발표집 Vol.2018 No.4

메콩강 하류유역국가의 지역협력에 관한 연구

김홍구,박장식 국제지역학회 2000 국제지역연구 Vol.4 No.2

The Mekong River is the longest river in Southeast Asia and a plan for developing the Mekong River has been implemented since 1957 because of its potential for growth through the regional cooperation. The plan is considered as an example of the longest standing regional cooperation. The purpose of the study is to analyze tentative results of the cooperation for the development. First, an analytical framework after examining the theoretical discussion of the concept of regional cooperation will be presented. Second, the regional identity and a need for the regional cooperation will be reviewed. Third, the study will analyze examples of the regional cooperation after an appraisal of the organization and functions of the Mekong Regional Organization is made. Finally, it will review the effects and the role of exogenous tractors

위계적 선형모형을 이용한 대졸 신규취업자 임금 결정요인 분석

박성익,조장식,Park, Sungik,Cho, Jangsik 한국데이터정보과학회 2015 한국데이터정보과학회지 Vol.26 No.1

본 논문에서는 전문대 및 4년제 대졸 신규취업자의 임금을 결정하는 요인을 분석하기 위해 개인수준의 인적특성 변수들과 업종수준의 특성변수들을 사용하였다. 본 논문은 개인수준의 임금이 개인수준의 인적특성 (1-수준)과 업종 수준의 산업특성 (2-수준)에 의해 영향을 받는 다층구조 (multi-level)를 가지게 된다는 점을 주목하였다. 이와 같이 위계적 자료 특성을 가지는 복수의 분석단위 구조가 되면, 전통적인 회귀분석에서와 같이 개인수준의 임금이 독립이라는 가정을 할 수 없게 된다. 따라서 본 논문에서는 개인수준의 임금에 영향을 미치는 다층구조의 특성을 가진 변수들의 영향력을 보다 타당하게 분석하기 위한 방법으로 위계선형모형 (HLM; hierarchical linear model)을 이용하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 개인수준과 업종수준 변수들 모두를 포함한 다중대응분석의 결과에 의하면, 개인수준의 임금이 서로 다른 그룹에 대응되는 개인 특성 변수값과 업종 특성 변수값이 그룹별로 서로 상이하여 개인특성 변수만이 아니라 업종특성 변수도 개인수준의 임금에 영향을 미치고 있다는 점이 발견되었다. 둘째, 개인수준과 업종수준 변수들 모두를 포함한 의사결정나무분석의 결과에 의하면, 개인수준의 임금에 가장 많은 영향을 미치는 변수가 업종별 임금이고, 그 다음으로는 업종별 근로시간, 연령, 성별 등의 순으로 나타났다. 이와 같이 개인수준의 임금을 결정하는 데 있어서 업종의 특성이 매우 중요한 것으로 나타났다는 점은 위계적 선형모형의 활용이 타당하다는 것을 시사하는 것이다. 셋째, 개인수준의 인적특성과 업종 수준의 산업특성 변수들을 모두 포함한 모형이 다른 모형들에 비해서 모형 적합도가 가장 개선되어 위계적 선형모형이 적합한 것으로 나타났다. This paper analyzes the determinants of wage for the college and university graduates utilizing both individual-level and industry-level variables. We note that wage determination has multi-level structure in the sense that individual wage is influenced by individual-level variables (level-1) and industry-level (level-2) variables. Then, the assumption that individual wage is independent in the classical regression is violated. Therefore, this paper utilizes the hierarchical linear model (HLM). The major results are the followings. First, the multiple correspondence analysis including level-1 and 2 variables reveals that both level 1 and level 2 variables affects individual wages judging from the fact that the values of level 1 and level 2 variables differ across the different level of individual wage groups. Second, the decision tree analysis including level-1 and 2 variables shows that the most influential variable in wage determination is industry-level wage and the next is industry-level working hour, ages and sex in the decling order in. This suggests that the utilization of the HLM is appropriate since the characteristics of industry is important in determining the individual wage. Third, it is shown that the HLM model is the best compared to the other models which do not take level-1 and level-2 variables simultaneously into account.