http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
GAM : 대형 통신 시스템을 위한 위험도 예측 모델 A Criticality Prediction Model for Large Telecommunication Systems
홍의석 한국컴퓨터교육학회 2003 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.6 No.2
소프트웨어 개발 초기 단계의 문제점이 개발 후반부 산물의 품질에 심각한 영향을 미치기 때문에 설계 명세를 이용하여 결함경향성이 많은 부분을 예측하는 위험도 예측 모델은 전체 시스템 개발비용을 낮추는 데 중요한 역할을 하고 있으며, 이러한 예측 모델은 결과 산물이 매우 크고 실행 정확성이 요구되는 통신 소프트웨어 같은 실시간 시스템 설계에 더욱 필요하다. 판별분석, 인공신경망, 분류트리 등의 기법들을 이용한 모델들이 제안되었으나 이들은 결과에 대한 원인 분석의 어려움, 낮은 확장성 등의 문제점들을 지니고 있었다. 본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용한 새로운 모델인 GAM을 제안한다. GAM은 위험도 함수를 만들어 내므로 기존의 분류 모델들과는 다르게 설계 개체의 위험도 비교에도 사용가능하다. 여러 내부 특성들과 예측 정확도 비교를 통해 GAM을 잘 알려진 예측 모델인 역전파 신경망 모델(BPM)과 비교하였다. Criticality prediction models that determine whether a design entity is fault-prone or non fault-prone play an important role in reducing system development costs because the problems in early phases largely affect the quality of the late products. Real-time systems such as telecommunication systems are so large that criticality prediction is mere important in real-time system design. The current models are based on the technique such as discriminant analysis, neural net and classification trees. These models have some problems with analyzing causes of the prediction results and low extendability. This paper builds a new prediction model, GAM, based on Genetic Algorithm. GAM is different from other models because it produces a criticality function. So GAM can be used for comparison between entities by criticality. GAM is implemented and compared with a well-known prediction model, BackPropagation neural network Model(BPM), considering Internal characteristics and accuracy of prediction.
홍의석,최승훈 덕성여자대학교 자연과학연구소 2007 자연과학 논문집 Vol.13 No.-
In this paper, we classify criticality prediction models into four types according to the input metric forms and the necessity of the past project data. Many prediction models for identifying fault-prone modules using complexity metrics have been suggested. But most of them are VI-SL models that need training data set. Unfortunately very few organizations have their own training data. To solve this problem, we build a new VI-UL model, KSM, based on Kohonen SOM neural networks. We compare and evaluate KSM and a well-known VI-SL model, BPM, considering internal characteristics, utilization cost and accuracy of prediction. As a result, we show that KSM has similar performance with the VI-SL model.
홍의석 안양대학교 산업기술연구소 2000 自然科學硏究 Vol.7 No.-
소프트웨어 개발 초기 단계의 문제점이 개발 후반부 산물의 품질에 심각한 영향을 미치기 때문에 설계 명세를 이용하여 결함경향성이 많은 부분을 예측하는 위험도 예측 모델은 전체 시스템 개발비용을 낮추는 데 중요한 역할을 하고 있으며, 이러한 예측 모델은 결과 산물이 매우 크고 실행 정확성이 요구되는 통신 소프트웨어 같은 실시간 시스템 설계에 더욱 필요하다. 판별분석, 인공신경망, 분류트리 등의 기법들을 이용한 모델들이 제안되었으나 이들은 결과에 대한 원인 분석의 어려움, 낮은 확장성 등의 문제점들을 지니고 있었다. 본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용한 위험도 예측 모델을 제안한다. 여러 내부 특성들 비교와 모의 실험을 통한 예측 정확도 비교를 통해 제안 모델을 타 모델들과 비교하였다. Criticality prediction models that determine whether a design entity is fault-prone or non fault-prone play an important role in reducing system development costs because the problems in early phases largely affect the quality of the late products. Real-time systems such as telecommunication systems are so large that criticality prediction is more important in real-time system design. The current models are based on the technique such as discriminant analysis, neural net and classification trees. These models have some problems with analyzing causes of the prediction results and low extendability. This paper proposes a criticality prediction model with genetic algorithm. This model is implemented and compared by a simulation with the backpropagation neural net model.
실시간 임베디드 소프트웨어 프러덕트 라인을 위한 컴포넌트 코드 생성
최승훈,홍의석 덕성여자대학교 자연과학연구소 2007 자연과학 논문집 Vol.13 No.-
소프트웨어 프러덕트 라인 개발 방법론이란 개발 초기에 시스템의 공통적인 부분과 가변적인 부분을 명확히 하여 소프트웨어 자산을 구축한 후 다양한 요구 사항에 따라 가변적인 부분을 커스터마이징하여 목표 시스템을 생성하는 소프트웨어 개발 패러다임이다. 일반적인 소프트웨어 프러덕트 라인에 대한 연구는 활발히 진행되고 있지만, 실시간 임베디드 시스템의 중요한 특징인 동기화를 지원하는 소프트웨어 프러덕트 라인에 대한 연구는 상대적으로 미약하다. 본 논문에서는 컴포넌트 기반 실시간 임베디드 소프트웨어 프러덕트 라인 구축에 있어서, 특성 모델을 통해 기능적 가변성을 해결하고 상태 모델을 통해 동기화를 지원하는 컴포넌트의 코드를 자동 생성하는 시스템을 제안한다. 본 연구 결과는 병렬성이 중요한 실시간 임베디드 소프트웨어 프러덕트 라인 구축에 활용될 수 있다.
Clinical Value of Serum Uric Acid in Patients with Suspected Coronary Artery Disease
( Hong Euy Lim ),( Seong Hwan Kim ),( Eung Ju Kim ),( Jin Won Kim ),( Seung Woon Rha ),( Hong Seog Seo ),( Chang Gyu Park ) 대한내과학회 2010 The Korean Journal of Internal Medicine Vol.25 No.1
Background/Aims: Although increased serum uric acid (SUA) concentrations are commonly encountered in patients with risk factors for coronary artery disease (CAD), the clinical value of SUA has not been established. Methods: The study group comprised 687 consecutive patients with suspected CAD who had undergone coronary angiography. CAD was defined as stenosis≥50% of the luminal diameter. CAD severity was expressed as 1-, 2-, or 3-vessel disease. Metabolic syndrome (MS) was defined according to National Cholesterol Education Program-Adult Treatment Panel III (NCEP-ATP III) criteria, and aortofemoral pulse wave velocity (PWV) was obtained by arterial catheterization invasively. Results: In total, 395 patients had CAD. SUA was higher in patients with CAD as compared to those without CAD (5.5 ±1.0 vs. 5.2 ±1.0 mg/dL, p=0.004). In addition, SUA was significantly associated with the severity of CAD (p=0.002). However, after adjusting for significant confounding factors including age, diabetes, smoking, cholesterol, MS, and PWV, SUA was not an independent risk factor for CAD (p=0.151). Based on a subgroup analysis, SUA was more closely associated with CAD in women than in men, and in the highest quartile (≥ 6.4 mg/dL) than in the first quartile (< 4.8 mg/dL); however, these results were not significant (p=0.062, p=0.075, respectively). In a multivariate regression analysis, the most important determinant of SUA was MS (i.e., insulin resistance syndrome), which is strongly associated with CAD. Conclusions: In patients with suspected CAD, SUA was not an independent risk factor for CAD and may be merely a marker of insulin resistance. (Korean J Intern Med 2010;25:21-26)
( Hong Euy Lim ),( Hwan Seok Yong ),( Sung Hee Shin ),( Jeong Cheon Ahn ),( Hong Seog Seo ),( Dong Joo Oh ),( Young Moo Ro ),( Chang Gyu Park ) 대한내과학회 2004 The Korean Journal of Internal Medicine Vol.19 No.4
Backgroud : Recent studies have demonstrated that the size and shape of the hyperenhanced areas on contrast-enhanced magnetic resonance imaging (ceMRI) were nearly identical to areas of irreversible injury, as defined by histochemical staining. We compare