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이기호(Giho Lee),김인철(Incheol Kim) 한국정보과학회 2020 정보과학회논문지 Vol.47 No.9
본 논문에서는 오픈 도메인의 복잡한 질문들에 효과적으로 응답하기 위한 새로운 지식 그래프 추론 모델 KGNet을 제안한다. 본 모델에서는 질문 응답에 이용할 지식 베이스의 불완전성 문제에 주목한다. 이를 위해 본 모델에서는 서로 다른 형태의 두 가지 지식 자원인 지식 베이스와 문서 집합 모두를 하나의 지식 그래프로 통합하여 답변 생성에 활용한다. 또한 본 모델에서는 지식 그래프 상에서 복잡한 멀티 홉 질문들에 관한 답변을 보다 효과적으로 유도해내기 위해, 그래프 신경망을 이용한 새로운 지식 임베딩과 추론 기법을 적용한다. 본 논문에서는 대표적인 질문 응답 벤치마크 데이터 집합인 WebQuestionsSP와 MetaQA를 이용한 다양한 실험들을 통해, 제안 모델의 효과와 우수성을 입증한다. In this paper, we propose a novel knowledge graph inference model called KGNet for answering the open domain complex questions. This model addresses the problem of knowledge base incompleteness. In this model, two different types of knowledge resources, knowledge base and corpus, are integrated into a single knowledge graph. Moreover, to derive answers to complex multi-hop questions effectively, this model adopts a new knowledge embedding and reasoning module based on Graph Neural Network (GNN). We demonstrate the effectiveness and performance of the proposed model through various experiments over two large question answering benchmark datasets, WebQuestionsSP and MetaQA.
다중 홉 다중 작업 질문 응답을 위한 계층적 그래프 추론
이상의 ( Sangui Lee ),이기호 ( Giho Lee ),김인철 ( Incheol Kim ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2
최근 오픈 도메인 자연어 질문 응답 분야에서는 폭넓은 다중 문서들을 토대로 다중 홉 추론과 동시에 서로 다른 수준의 여러 문제들을 한꺼번에 해결해야 하는 다중 작업 질문 응답에 관한 관심이 높다. 본 논문에서는 이러한 다중 홉 추론과 다중 작업을 요구하는 복잡 질문들에 효과적으로 응답하기 위해, 계층적 그래프 기반의 새로운 심층 신경망 모델을 제안한다. 제안 모델에서는 계층적 그래프와 그래프 신경망을 이용해 다중 문서들로부터 서로 다른 수준의 맥락 정보를 얻어낸 후, 이들을 활용하여 뒷받침 문장들, 답변 영역, 응답 유형 등을 동시에 구해야 하는 다중 작업 문제에 관한 답들을 예측해낸다. 본 논문에서는 오픈 도메인 자연어 질문 응답 데이터 집합인 HotpotQA를 이용한 실험들을 통해, 제안 모델의 긍정적 효과를 입증한다.
외래환자 진료 프로세스를 위한 인터넷 기반 Generic 시뮬레이션 모델
구정인(Jeongin Koo),이기호(Giho Lee),이종성(Jongsung Lee),이홍(Hong Li),김병인(Byung-In Kim) 한국경영과학회 2012 韓國經營科學會誌 Vol.37 No.4
This paper introduces an Internet based generic simulator for outpatient clinics, named PIOS (Postech Internetbased Outpatient Simulator). Unlike other simulation tools, PIOS is operated on the Internet, is straightforward to use for outpatient process analysis, and is open to public via http://logistics.postech.ac.kr/pios with free of charge. Therefore, non simulation expert users such as hospital administrators and managers can easily access to PIOS and conduct simulation study by themselves. In this paper, we describe the main components and programming logic of PIOS, and demonstrate its validity by comparing the output results of PIOS and a commercial software package.