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      • 혁신주체간 연구비 흐름과 R&D 투자효율성간의 실증적 관계

        신태영,김기국 과학기술정책연구원 2009 정책연구 Vol.- No.-

        연구의 필요성 및 목적 · 국가혁신시스템에서 혁신주체 간의 interaction의 중요성에 대해 ‘open innovation`을 비롯해 여러 연구결과에서 지적하고 있음, 이를 국가 차원에서 모니터하고 정책방향, 효과분석을 위한 정책지표가 필요할 것이라고 봄. · 따라서 본 연구에서는 ‘open innovation`의 개념을 원용하여 혁신주체 간의 연구비흐름이 R&D 투자효율성과의 실증적 관계를 찾아봄으로써 새로운 정책지표로서의 가능성을 탐색해 봄 - 정부의 공식통계로서 혁신주체 간의 연구비 흐름에 대한 통계를 발표하고 있으나 이에 대해 정책지표로서의 의미를 찾는 연구는 지금까지 없었음. · 본 연구의 목적은 혁신주체 간의 연구비흐름을 국민경제 차원에서 파악하고 이를 R&D 투자효율성과 관련지어 실증적 관계를 찾아봄으로써 새로운 정책지표로서의 가능성을 찾아보는데 있음. 주요 연구내용 · R&D 투자효율성에 대한 개념을 정리 - R&D 관리효율성 - R&D 효율성 - R&D 투자효율성 · 총요소생산성의 추정 - 국민경제 수준에서 생산함수를 추정하고 이를 바탕으로 총요소생산성을 추계 · 총요소생산성과 혁신주체간 연구비 흐름 사이의 단순회귀계수를 추정 - 연구비 흐름의 규모 - 연구비 흐름의 방향 정책제언 · R&D 투자효율성을 제고하기 위해 정책당국자는 혁신주체간의 연구비흐름에 인위적인 조작을 통해 영향을 미치고 이에 따라 R&D 투자효율성을 정책적으로 제고할 수 있을 것임. · 연구비 흐름에 대한 지표의 정책지표로서의 가능성을 확인할 수 있었음. 연구비 흐름에 대한 지표를 정책지표화 하기 위해 연구비 흐름의 성격 등을 파악할 수 있도록 통계수집에 개선이 필요할 것임.

      • 대개도국 과학기술협력체제 구축 및 의제발굴

        신태영,김기국,김은주,강주연,유하영 과학기술정책연구원 2010 정책연구 Vol.- No.-

        연구의 필요성 및 목적· 한국은 2009년말 OECD DAC에 가입함으로써 향후 ODA 규모가 크게 늘어날 전망임. · 본격적인 ODA 사업을 전개함에 있어서 과학기술분야의 ODA 기반 협력에 관한 연구가 필요한 실정 · 과학기술 ODA의 개념, 사업의 추진체계, 그리고 개도국의 수요를 반영하는 의제 발굴 등이 중요한 이슈임. 주요 연구내용· 개도국의 현황을 파악하고 과학기술협력 대상국을 redefine 함. · 국내 과학기술협력 capacity에 대해 논의하고 · 개도국의 과학기술협력 수요를 파악하기 위해 동남아 전문가를 초빙하여 워크숍을 개최하고 그 결과를 보고서에 포함함. · 그리고 과학기술 ODA에 대한 개념에 대해 논의하고 과학기술협력사업의 추진체계에 대해 방안을 구상함. 결론· 과학기술협력은 MDGs의 목적에도 부합하고, · 2010년 G20 정상회의에서 한국이 제안한 개발협력(development cooperation) 이슈에도 부합함. · 즉, 과거의 전통선진국이 인도적 차원에서 “고기를 주는 것”과 같은 협력이 아니라 “고기잡는 방법을 전수하는 것”이 중요한 이슈로 등장하고 이러한 정신과 성격에 가장 부합하는 것잉야말로 과학기술협력이라 할 수 있음. · 한국적 ODA 협력 모델을 모색함에 있어서 과학기술협력은 그 핵심이 될 수 있는 것으로 이에 대한 심층연구가 지속적으로 전개되어야 할 것임. 정책제언· 과학기술 ODA에 대한 개념 정립 · 과학기술 ODA 추진을 위한 중장기계획 수립 · 과학기술 ODA 수요 파악을 위한 체계적인 정책활동

      • 기술혁신지원제도의 효과분석과 개선방안

        신태영,송종국,안두현,정승일,이우성,손수정,김현호,허현회,한기인 과학기술정책연구원 2006 정책연구 Vol.- No.-

        연구의 필요성 및 목적 □ 연구의 필요성 o 경제사회적 환경변화에 따라 각종 기술혁신지원제도에 대한 효과분석 및 개선방안 모색의 필요성 증대 o 기술혁신지원제도에 대한 종합적이고 체계적인 연구가 필요 o 객관적 평가를 토대로 기술혁신지원제도의 활용 현황 및 효과 분석이 필요 □ 목적 o 기술혁신지원제도의 국내외 현황 분석 o 기술혁신지원제도의 활용 실태조사 및 효과 분석 o 기술혁신지원제도에 대한 개선방안을 제시 주요 연구내용 o 문헌연구, 설문조사, 실태조사 o 계량모형의 개발 및 적용 기대효과 o 기술혁신지원제도 현황 자료 제공 o 기술혁신지원제도 활용 현황 및 효과 검증 o 정책대안 제시

      • 생산구조와 연구개발투자 효율성의 동태적 변화

        신태영 과학기술정책연구원 2012 Issues & Policy Vol.- No.56

        90년대 이후 연구개발투자가 한국경제에 중요한 영향을 미쳤을 것이라는 점에 대해서 이론의 여지가 없으나, 실증적인 연구결과가 부족한 탓에 논란이 있는 것도 사실이다. 한국의 혁신체제는 1960년대~70년대 기반구축기, 1980년대~90년대 성장기를 거쳐 2000년 이후 지식기반경제로 진입하였는데 이러한 역사적 과정에서 한국경제의 생산구조는 요소투입 중심에서 과학기술 또는 지식 중심으로 변화해왔다. 역사적 과정에서 연구개발 활동이 한국경제에서 어떤 의미를 가지고 있으며, 국민경제에 어떤 영향을 미쳐왔는지, 그 중요성이 어떻게 변화했는지 살펴보는 것도 흥미로울 것이며, 이는 시대별로 연구개발투자의 효율성이 어떻게 변화해왔는지를 살펴봄으로써 가능한 일이다. 본 연구의 목적은 한국혁신체제의 변화과정에서 혁신활동에 핵심적인 요소인 연구개발투자의 효율성을 추정하여 효율성에 구조적인 변화가 있었는지를 살펴보는 것인데, 연구개발투자 효율성에 구조적인 변화가 있다면 한국경제의 생산구조의 틀에서 연구개발의 중요성을 실증적으로 음미할 수 있을 것이다. 이에 본 연구에서는 연구개발투자 효율성에 대한 개념, 연구개발투자 효율성의 동태적 변화 등에 대하여 살펴보고 마지막장에서 결론을 제시하고 있다.

      • KCI등재

        Robotic Mechanical Localization of Prostate Cancer Correlates with Magnetic Resonance Imaging Scans

        신태영,김영진,Sey Kiat Lim,김정,나군호 연세대학교의과대학 2013 Yonsei medical journal Vol.54 No.4

        Purpose: To evaluate the concordance of cancer location of the tissue mapping from a mechanical pressure transducer with magnetic resonance imaging (MRI) scans. Materials and Methods: A total of 60 indentations were performed on 5 prostate specimens obtained after radical prostatectomy utilizing a robotic indentation system. The mechanical elastic moduli of suspected malignant lesions were calculated and mapped, and their locations were compared with suspicious areas of malignancy on MRI scans. Results: The concordance rate between the location mapping from the robotic indentation system and MRI scans results was 90.0% (54/60). The sensitivity and specificity of the robotic indentation system were 87.9% (29/33) and 92.6% (25/27), respectively. The positive predictive value and negative predictive value were 93.5% (29/31) and 93.1% (27/29), respectively. Conclusion: The locations of malignant lesions derived from our robotic indentation system correlated strongly with the locations of suspected areas of malignancy on MRI scans. Our robotic system may provide a more targeted biopsy of the prostate than conventional non-targeted systemic biopsy, possibly improving the diagnostic accuracy of prostatic biopsies for cancer.

      • KCI등재

        고차 통계를 이용한 잡음 환경에서의 화자식별

        신태영,김기성,권영욱,김형순,Shin, Tae-Young,Kim, Gi-Sung,Kwon, Young-Uk,Kim, Hyung-Soon 한국음향학회 1997 韓國音響學會誌 Vol.16 No.6

        Most of speech analysis methods developed up to date are based on second order statistics, and one of the biggest drawback of these methods is that they show dramatical performance degradation in noisy environments. On the contrary, the methods using higher order statistics(HOS), which has the property of suppressing Gaussian noise, enable robust feature extraction in noisy environments. In this paper we propose a text-independent speaker identification system using higher order statistics and compare its performance with that using the conventional second-order-statistics-based method in both white and colored noise environments. The proposed speaker identification system is based on the vector quantization approach, and employs HOS-based voiced/unvoiced detector in order to extract feature parameters for voiced speech only, which has non-Gaussian distribution and is known to contain most of speaker-specific characteristics. Experimental results using 50 speaker's database show that higher-order-statistics-based method gives a better identificaiton performance than the conventional second-order-statistics-based method in noisy environments. 음성 신호 처리에 널리사용되어 온 2차 통계에 의한 음성 분석 방법은 잡음 환경에서 성능이 크게 저하되는 단점을 지닌다. 이에 반하여 고차 통계 방법은 Gaussian 잡음 등을 억제하는 특성을 가지고 있어서 잡음 환경에 상대적으로 강인한 음성 특징 추출을 가능하게 한다. 본 논문에서는 고차 통계에 의한 음성 분석 방법을 이용하여 백색 및 유색 잡음 환경에서의 문맥 독립형(text-independent) 화자식별 시스템을 제안하고, 기존의 2차 통계에 의한 방식과 성능을 비교하였다. 본 논문에서의 화자식별 시스템은 벡터 양자화 방법에 기반을 두고 있으며, 고차 통계 방법에 의한 유성음/무성음 판별을 통해 non-Gaussian 특징을 가지면서도 화자 정보가 집중되어 있는 유성음 부분에 대해서만 음성 특징을 추출하여 인식에 사용하였다. 50명의 화자를 대상으로 한 화자식별 실험 결과, 고차 통계 방법이 2차 통계에 의한 방법보다 잡음 환경에서 상대적으로 우수한 인식 성능을 나타냄을 확인하였다.

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