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      • KCI등재후보

        일반계고등학생의 가정경제 정도가 회복탄력성에 미치는 영향 : 부모의 정서적 지지 매개효과

        문창배,최영진 전남대학교 인문학연구원 2023 가족과 커뮤니티 Vol.0 No.7

        This study aims to verify the impact of the degree of general high school students’ domestic economy on resilience and the mediating effect of parental emotional support in the process. For this purpose, this study surveyed 1,100 first-, second-, and third-year students at seven general high schools in Jeju Island. As a result of the study, first, it turned out that the degree of the domestic economy had significant positive correlations with parental emotional support and resilience. Second, the higher the degree of the domestic economy and parental emotional support, the more significant the impact on resilience became. Third, in the impact of the degree of the domestic economy on resilience, as a result of the verification of the mediating effect of parental emotional support, it turned out that there was a partial mediating effect. In other words, this suggests that counseling and education to improve parental emotional support are important to increase general high school students’ resilience.

      • KCI등재후보

        성별, 학년별, 환경별 요인이 중학생의 회복탄력성에 미치는 영향

        문창배,최영진 전남대학교 인문학연구원 2022 가족과 커뮤니티 Vol.0 No.6

        This study was conducted to analyze the impacts of the factors of sex, grade, and environment on middle school students’ resilience. For this purpose, this study conducted a survey with 1,216 students in the first, second, and third grades of eight middle schools in Jeju-do. As a result of the study, boys had somewhat higher resilience than girls did; however, there was no difference in resilience according to their grades. The environmental factor was divided into the economic level of the household, material support from parents, and emotional support, and the better the three factors, the higher their resilience became. The impact of parents’ material support on their resilience was greater than the economic level of the household, and that of parents’ emotional support was greater than by parents’ material support. Thus, to increase middle school students’ resilience, most of all, parents’ support for their emotions and educational institutions’ preparation of an education program concerning students’ emotions to support them would be effective.

      • KCI등재

        빅데이터에 기반한 지역 상점 관련 정보제공 서비스

        문창배,박현석 한국콘텐츠학회 2020 한국콘텐츠학회논문지 Vol.20 No.2

        Location information service using big data is continuously developing. In terms of navigation, the range of services from map API service to ship navigation information has been expanded, and system application information has been extended to SNS and blog search records for each location. Recently, it is being used as a new industry such as location-based search and advertisement, driverless cars, Internet of Things (IoT) and online to offline (O2O) services. In this study, we propose an information system that enables users to receive information about nearby stores more effectively by using big data when a user moves a specific route. In addition, we have designed this system so that local stores can use this system to effectively promote it at low cost. In particular, we analyzed web-based information in real time to improve the accuracy of information provided to users by complementing the data. Through this system, system users will be able to utilize the information more effectively. Also, from a system perspective, it can be used to create new services by integrating with various web services. 빅데이터를 활용한 위치정보 서비스가 지속적으로 발전하고 있다. 네비게이션의 측면에서는 지도 API서비스부터 선박 항해정보에 이르기까지 서비스의 범위가 확대되었고, 시스템 응용정보로서는 각 위치에 대한 SNS와 블로그 검색 기록에까지 확장되고 있다. 특히 최근에는 위치기반 검색 및 광고, 무인 자동차, IoT(Internet of Things) 및 O2O (Online to Offline) 서비스 등 신규 산업으로 활용되고 있다. 본 연구에서는 사용자가 특정 경로를 이동할 때, 빅데이터를 활용하여 근처 상점에 대한 정보를 보다 효과적으로 수신할 수 있도록 하는 인터넷 서비스를 제안하였다. 또한 지역 상점은 이 시스템을 사용하여 저렴한 비용으로 효과적으로 홍보할 수 있도록 시스템을 설계하였다. 특히 실시간으로 웹 기반 정보를 분석하여 사용자에게 제공하는 상점 정보의 정확도를 높이고자 하였다. 이 시스템을 통해 시스템 이용자인 일반 사용자와 상점 업주는 보다 효과적으로 정보를 활용할 수 있게 될 것이다. 또한 시스템 관점에서, 다양한 웹서비스와 통합하여 신규 서비스를 창출하는 것에 활용할 수 있을 것이다.

      • KCI등재

        재능기부포트폴리오를 경험한 예비교사의 교육봉사교과에 대한 인식

        문창배,최영진 한국방송통신대학교 미래원격교육연구원 2013 평생학습사회 Vol.9 No.1

        이 연구는 교육봉사교과를 수강한 예비교사를 대상으로 재능기부포트폴리오를 경험하게 한 후 교육봉사교과에 대한 인식을 분석하고자 하는 목적에서 실시되었다. 이를 위하여 자원봉사와 교육봉사, 재능기부, 재능기부포트폴리오에 대한 목적과 필요성, 운영 방법을 설명한 후 교육봉사교육과정을 운영하였다. 예비교사는 재능기부포트폴리오를 체계화한 후 교육봉사교과를 실습하며 평가와 코칭, 자기성찰을 실시하며 매 차시 포트폴리오를 작성하였다. 이러한 경험을 토대로 예비교사는 첫째, 재능기부를 통한 교육봉사의 필요성을 경험하는 것으로 나타났다. 둘째, 매 차시 포트폴리오를 분석하면서 예비교사로서 자기성찰을 지속하고자 하였다. 셋째, 실습교과로서 교육봉사교과 운영에 대한 방안으로 재능기부포트 폴리오의 의미와 효과를 공감하였다. This study aimed to analyze the recognition of an educational voluntary subject of preservice teachers who experienced talent donation portfolio. For this purpose, the purpose, necessity and operation method for voluntary service, educational service, talent donation and talent donation portfolio were explained which were used for an educational voluntary course. The pre-service teachers organized talent donation portfolio and practices educational voluntary subject with evaluation, coaching and self-reflection in order to prepare portfolio in every session. Based on such experiences, firstly, the pre-service teachers experienced necessity of educational service by means of talent donation. Secondly, by analyzing portfolio in every session, they attempted to continue self-reflection as pre-service teachers. Thirdly, they shared their compassion on the meaning and effect of talent donation portfolio as a means of operation of educational voluntary subject as a practical subject.

      • KCI등재

        소셜네트워크에서 분위기 벡터를 이용한 멀티미디어 콘텐츠 추천 방법

        문창배,이종열,김병만 한국산업정보학회 2019 한국산업정보학회논문지 Vol.24 No.6

        웹에서 정보 구매자들의 성향은 가성비에서 가심비 형태로 변해가는 추세이다. 멀티미디 어 콘텐츠 추천에도 그러한 흐름이 있는데, 바로 폭소노미 (Folksonomy) 기반의 분위기를 이용한 추 천 방법이다. 하지만 이런 방법의 경우 동의어를 고려하지 못한다는 문제점이 존재한다. 이 문제를 해 결하기 위해 일부 연구에서는 Thayer모델의 12 분위기를 AV(Arousal and Valence)값으로 정의하여 그 문제점을 해결하였지만, 추천 성능이 재현 수준 0.1에서 키워드 기반 검색 방법보다 떨어지는 문제 점을 보였다. 본 논문에서는 재현 수준 0.1에서도 키워드 기반 검색 방법과 동일한 추천 성능을 유지 하면서 동의어 문제를 해결할 수 있도록 멀티미디어 콘텐츠의 분위기 벡터를 이용하는 방법을 제안하 였다. 또한, 추천 성능 분석을 위해 기존 AV값 기반 방법과 키워드 기반 방법과 비교 분석하였다. 추 천 성능 분석결과, 본 논문에서 제안한 방법이 전체적으로 기존 방법들 보다 우수한 추천 성능을 보 였다.

      • KCI등재

        발 모양 영상 측정을 통한 신발 추천 시스템

        문창배,김병만,김영진 한국컴퓨터정보학회 2023 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.28 No.9

        현대 사회의 서비스 방식은 대면 방식보다 비대면 방식을 선호하는 추세이다. 하지만 신발과같이 상품을 추천하는 서비스는 대면 방식의 서비스가 불가피하다. 본 논문에서는 비대면 서비스를 목적으로 자동으로 발의 사이즈를 측정하고, 측정 결과를 기반으로 신발을 추천하는 시스템을제안한다. 제안방법의 성능을 분석하기 위해 사이즈 측정 오차율과 추천성능을 분석하였다. 추천성능 실험에 사용한 방법은 총 10가지이고, 이의 방법 중 가장 좋은 성능을 보이는 추천 방법을시스템에 적용하였다. 오차율에 대한 실험결과, 사이즈 관련 오차가 작음을 알 수 있었고, 추천성능에 대한 실험결과, 추천에 대한 유의한 결과를 도출할 수 있었다. 본 논문에서의 제안방법은 실험실 수준으로 향후 실제 환경으로 확대 적용할 필요가 있다.

      • KCI등재

        음악추천을 위한 분위기 태그 분석

        문창배,이종열,김동성,김병만 한국산업정보학회 2019 한국산업정보학회논문지 Vol.24 No.1

        웹 정보 구매자들의 성향은 가격대 성능을 중요시하는 가성비에서 구매자의 심리적 만족감을 높이는 가심비 형태로 변해가는 추세이다. 음악 추천에 있어 심리적 만족감을 높이는 방법 중 한 가지는 음악의 분위기를 이용하는 것이다. 본 논문에서는 가심비를 높이기 위한 방법으로 분위기 태그와 태그의 동의어를 고려한 음악 추천 방법을 제안하고, 제안한 방법의 중간 결과로 분위기 태그와 음악을 Thayer의 AV 공간으로 표현한 후 그 분포 특성을 분석하였다. 분석결과, 분위기 태그의 분포와 음악의 분위기 분포가 크게 다르지 않음을 알 수 있었는데, 이는 제안한 추천 방법이 유의한 결과를 도출할 수 있을 것으로 보인다. 향후 분석된 결과를 바탕으로 추천 성능을 도출할 계획이다.

      • KCI등재

        빅데이터 분산처리 시스템을 활용한 지능형 LBS서비스의 설계

        문창배,박현석 한국콘텐츠학회 2019 한국콘텐츠학회논문지 Vol.19 No.2

        Today, the location based service(LBS) is globally developing with the advance of smart phones and IOT devices. The main purpose of this research is to provide users with the most efficient route information, analyzing big data of people with a variety of routes. This system will enable users to have a similar feeling of getting a direct guidance from a person who has often used the route. It is possible because the system server analyzes the route information of people in real time, after composing the distributed processing system on the basis of map information. In the future, the system will be able to amazingly develop with the association of various LBS services, providing users with more precise and safer route information. 전세계적으로 스마트폰과 IOT장치의 발전과 함께 위치기반 서비스가 발전하고 있다. 본 연구에서는 빅데이터 정보를 활용하여 길안내 정보를 보다 효과적으로 제공할 수 있는 시스템을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 시스템은 다양한 경로를 이용하는 사람들의 이동정보를 분석하여 가장 효율적인 경로정보를 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 지도정보를 기반으로 한 시스템을 구성하고, 이동 정보를 실시간으로 서버에서 분석하여 그 경로를 자주 다니는 사람이 직접 안내해주는 것과 같은 효과를 낼 수 있도록 한다. 이 시스템을 통해 사용자는 보다 정확한 경로정보를 제공 받으므로 다양한 LBS서비스와 연계하여 발전할 수 있을 것이다.

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