http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 주제어 : Bit Depth (검색결과 8 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
우지환(Jihwan Woo),심우성(Woosung Shim) 한국방송·미디어공학회 2017 방송공학회논문지 Vol.22 No.1
A Bit-depth expansion is a method to increase the number of bit. It is getting important as the needs of HDR (High Dynamic Range) display or resolution of display have been increased because the level of luminance or expressiveness of color is proportional to the number of bit in the display. In this paper, we present effective bit-depth expansion algorithm for conventional standard 8 bit-depth content to display in high bit-depth device (10 bits). Proposed method shows better result comparing with recently developed methods in quantitative (PSNR) with low complexity. The proposed method shows 1db higher in PSNR measurement with 40 times faster in computational time.
-
Tae-Young Chung,Jae-Young Sim,Chang-Su Kim IEEE 2014 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING - Vol.23 No.8
<P>An efficient bit allocation algorithm based on a novel view synthesis distortion model is proposed for the rate-distortion optimized coding of multiview video plus depth sequences in this paper. We decompose an input frame into nonedge blocks and edge blocks. For each nonedge block, we linearly approximate its texture and disparity values, and derive a view synthesis distortion model, which quantifies the impacts of the texture and depth distortions on the qualities of synthesized virtual views. On the other hand, for each edge block, we use its texture and disparity gradients for the distortion model. In addition, we formulate a bit-rate allocation problem in terms of the quantization parameters for texture and depth data. By solving the problem, we can optimally divide a limited bit budget between the texture and depth data, in order to maximize the qualities of synthesized virtual views, as well as those of encoded real views. Experimental results demonstrate that the proposed algorithm yields the average PSNR gains of 1.98 and 2.04 dB in two-view and three-view scenarios, respectively, as compared with a benchmark conventional algorithm.</P>
-
Removing False Contour Artifact for Bit-depth Expansion
Kim, Seyun,Choo, Sungkwon,Cho, Nam Ik The Institute of Electronics and Information Engin 2013 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.2 No.2
Bit-depth expansion is a process of enhancing the image quality by increasing the number of intensity levels. To solve this problem, a hybrid method is proposed, where the pixels are categorized into smooth and complex regions, and are processed using different methods. The pixels in the smooth region are reconstructed with a smooth prior, and a Bayesian estimator is used for the pixels in the complex region. The proposed method effectively removes the false contour artifacts while requiring less computation than conventional methods. In addition, the method shows good quantitative performance, and the PSNR gains over the best existing method are 1.45 dB and 0.26 dB for 4 bits and 3 bits expansion cases, respectively.
-
선택적 수행블록 병합을 이용한 참조 영상 메모리 압축 기법
홍순기(Soongi Hong),최윤식(Yoonsik Choe),김용구(Yong-Goo Kim) 한국방송·미디어공학회 2011 방송공학회논문지 Vol.16 No.2
IBDI (Internal Bit Depth Increase) is able to significantly improve the coding efficiency of high definition video compression by increasing the bit depth (or precision) of internal arithmetic operation. However the scheme also increases required internal memory for storing decoded reference frames and this can be significant for higher definition of video contents. So, the reference frame memory compression method is proposed to reduce such internal memory requirement. The reference memory compression is performed on 4x4 block called the processing unit to compress the decoded image using the correlation of nearby pixel values. This method has successively reduced the reference frame memory while preserving the coding efficiency of IBDI. However, additional information of each processing unit has to be stored also in internal memory, the amount of additional information could be a limitation of the effectiveness of memory compression scheme. To relax this limitation of previous memory compression scheme, we propose a selective merging-based reference frame memory compression algorithm, dramatically reducing the amount of additional information. Simulation results show that the proposed algorithm provides much smaller overhead than that of the previous algorithm while keeping the coding efficiency of IBDI.
-
이현규,김종봉,박근,나승우 대한기계학회 2014 大韓機械學會論文集A Vol.38 No.8
휴대폰과 같은 전자제품의 소형화로 체결 부품도 소형화가 요구된다. 초소형 볼트의 머리부분 두께 감소 요구에 따라 체결시 볼트 머리부 파손으로 충분한 체결력을 확보하는데 어려움이 있다. 본 연구에서는 볼트 깊이에 따른 체결 토크를 해석적으로 예측하여 비트 형상 설계에 활용하고자 한다. 볼트 머리부는 주로 전단 파손이 발생하기 때문에, 볼트용 선재의 전단 실험을 통하여 파손 기준을 설정하였다. 그리고, 설정된 전단파손 기준을 바탕으로 체결시 파손 형상과 최대 체결 토크를 예측하였다. 또한, 머리부에 성형되는 비트의 깊이에 따른 최대 체결토크을 예측하였다. 비트 깊이가 깊을수록 볼트 머리와 나사부의 경계에서 응력 집중으로 파손이 빨리 발생하고, 최대 체결 토크도 작아짐을 알 수 있었다.
-
-
김종욱 啓明專門大學 産業開發硏究所 2000 啓明硏究論叢 Vol.18 No.2
사진제작의 새로운 방식인 디지털 카메라촬영 기술은 상당히 빠른 속도로 발전하고 있다. 오늘날 대부분 사진관련 시스템은 전통적 은염사진을 기본으로 하고 있으나 빠른 속도로 디지털 이미지 처리방식으로 전환되고 있는 상황을 고려한다면 디지털 카메라의 구조와 특성을 이해하고 앞으로 다가올 디지털 세대에 어떻게 사진가가 대처하여야 할 것인가는 중요한 과제이다. 본 논문에서는 현재 시판되고 있는 여러 종류의 디지털카메라 촬영 방식의 구조적 특성을 중심으로 기존의 은염사진제작 방식에서 변화와 차이점을 알아보았다. A new technique of photography using digital camera is rapidly developing nowadays. The new technique of photography using digital image process is totally different in technology from the existent system of photography which relies on traditional silver image process. Along with current development of information technology, digital photography will take the lion's share in the field of photography in the near future. Thus, it becomes prerequisite for photographers to understand the structure and characteristic of digital cameras. This paper explores the structural difference between traditional s3ver image processing and new digital image processing photography by examining the photographic technique and characteristic of various digital cameras in use.
-
디지털 사진영상의 크기조절과정에서 유실되는 정보를 이용한 비트심도의 확장
조두희(Do-Hee Cho),비벡 마이크(Vivek Maik),백준기(Joon-Ki Paik),하동환(Dong-Hwan Har) 한국콘텐츠학회 2009 한국콘텐츠학회논문지 Vol.9 No.4
디지털 사진영상은 8비트의 음영으로 이루어져있다. 이것은 0부터 255까지, 총 256 단계의 레벨값으로 나눠지며 자연수에 해당하는 음영만을 표현하고 소수점 이하 실수 자리의 음영은 표현할 수 없다. 하지만 영상의 크기조절과정을 수행할 때 보간 수식에 의하여 소수점이하자리가 발생하게 되지만 최종적인 출력에서는 ‘버림연산’에 의하여 사라지게 된다. 본 연구에서는 이렇게 버려지는 소수점 이하 자리를 이용하여 사진영상의 비트 심도를 확장할 수 있는 방법을 제시한다. 이것은 크기조절 이후 콘트라스트 조절에 사용하여 사진영상의 해상도 저하를 최소화 하는데 사용한다. SFR 측정을 통하여 포토샵 결과와 비교할 경우 본 연구에서 제시하는 방법이 원본의 특성을 더 잘 유지함을 알 수 있다. A digital image usually has 8 bits of depth basically representing pixel intensity ranging for [0 255]. These pixel range allow 256 step levels of pixel values in the image. Thus the greyscale value for a given image is an integer. When we carry out interpolation of a given image for resizing we have to round the interpolated value to integer which can result in loss of quality on perceived color values. This paper proposes a new method for recovering this loss of information during interpolation process. By using the proposed method the pixels tend to regain more original values which yields better looking images on resizing.
ScienceON
DBpia연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
