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홍태영(Taeyoung Hong),홍정우(Jeongwoo Hong),김성호(Sungho Kim) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
Beowulf 타입의 리눅스 클러스터 시스템의 핵심노드인 계산노드는 일반적으로 범용 엔트리급 서버 및 PC 등을 이용하여 구성되며, 이 계산노드의 성능은 전체 클러스터의 계산 성능을 결정하는 가장 중요한 요소 중의 하나이다. 이에 본 논문에서는 현재 시중에서 유통 중인 대표적인 로엔드 플랫폼-Xeon, P-IV, Opteron, Athlon64-들을 대상으로 HPL, NPB, stream등 고성능 컴퓨팅 분야에서 널리 쓰이는 벤치마킹 테스트 도구를 사용하여 개별 노드의 성능을 측정하여 비교 분석하였다.
Myrinet 기반 테라플롭스급 리눅스 클러스터 시스템 설계 및 성능 측정
홍태영 ( Taeyoung Hong ),조혜영 ( Hyeyoung Cho ),홍정우 ( Jeongwoo Hong ),김성호 ( Sungho Kim ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.2
고속 네트워크로 연결된 클러스터 시스템을 고성능 병렬 컴퓨터로 활용하려는 시도가 활발히 진행되고 있다. 클러스터 시스템은 일반적으로 시스템의 전체 구조, 네트워크 설계 구조, 파일 시스템 종류에 따라 현격한 성능의 차이를 보인다. 특히 클러스터 시스템에서 고속 스위치 기반 네트워크와 병렬 파일시스템의 활용은 높은 bandwidth 및 throughput을 가능하게 함으로써 병렬 컴퓨터로써의 효율성을 높일 수 있다. 본 논문에서는 초고속 스위치 네트워크인 Myrinet과 병렬 파일시스템인 GPFS를 활용한 256노드 테라플롭스급 클러스터를 설계 및 구축하고, 성능을 분석하였다.
공동 활용 GPU 클러스터 시스템의 사용자 작업 통계 분석 기법에 대한 연구
권민우 ( Min-woo Kwon ),홍태영 ( Taeyoung Hong ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.1
공동 활용 GPU 클러스터 시스템은 PBS, SLURM과 같은 작업 배치 스케줄러 및 Kubernetes, Openstack과 같은 클라우드 플랫폼 소프트웨어를 통해 다수의 사용자에게 공동 활용 서비스를 할 수 있다. 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서는 슈퍼컴퓨터 5호기의 보조시스템인 뉴론을 SLURM 배치스케줄러를 통해 다수의 연구자들에게 서비스하고 있다. 본 논문에서는 작업 배치 스케줄러에서 생성된 과금 통계 데이터를 R의 그래프 함수를 이용해 시각화하여 사용자 작업의 특성을 분석하고 효율적인 계산 자원 관리 정책을 수립할 수 있는 방안에 대해 논의한다.
클러스터 시스템을 위한 단일 모니터링 에이전트에 대한 연구
박유찬(Yuchan Park),홍태영(Taeyoung Hong) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2
고성능 컴퓨팅이 요구됨에 따라 유연성과 효율성을 가진 Beowulf형 클러스터 시스템의 활용이 증가되고 있다. Beowulf형 클러스터는 각각이 독립적인 운영체제를 가진 노드로 구성되어 있기 때문에 관리 및 모니터링에 많은 어려움이 있다. 모니터링 프로그램은 각각의 노드를 관리함과 더불어 세부적인 시스템의 정보를 제공하도록 연구 개발되고 있다. 특히 단일 모니터링 에이전트는 좀 더 많은 정보의 요구로 인하여 시스템 자원을 적게 소모하면서 많은 데이터를 추출할 수 있도록 구성되어 있다. 본 논문에서는 단일 노드에 설치되어 직접 데이터를 수집하고 전송하는 단일 모니터링 에이전트에 대한 비교 및 분석을 수행하였다.
조혜영 ( Hyeyoung Cho ),홍태영 ( Taeyoung Hong ),홍정우 ( Jeongwoo Hong ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.2
고속 네트워크 및 고성능 마이크로프로세서의 발전과 함께 병렬화 라이브러리 및 도구의 표준화, 대중화로 고성능 컴퓨팅 플랫폼으로 사용되는 Beowulf형 클러스터 시스템의 활용이 증가되고 있다. 클러스터 시스템은 각각의 노드가 독립된 운영체제를 가지기 때문에, 시스템의 설치, 제어 및 관리에 어려움이 많다. 따라서 클러스터 시스템의 보다 효율적인 설치 및 관리 운용을 위한 다양한 클러스터 소프트웨어들이 연구되고 있다. 본 논문에서는 공개 소프트웨어 기반의 대표적인 클러스터용 설치, 관리 및 모니터링 도구들을 비교 분석하였다.
우준 ( Joon Woo ),홍태영 ( Taeyoung Hong ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2
최근 HPC에서 다양한 사용자 서비스 환경을 지원하기 위해 하드웨어 가상화보다 가벼운 OS 가상화를 제공하는 컨테이너 기술이 활용되고 있다. HPC 환경에서 호스트 운영체제와 격리된 컨테이너에서는 주요 서비스 분야 사용자 애플리케이션의 실행 시 베어메탈노드 대비 성능 오버헤드가 크지 않아야 원활한 서비스가 가능하다. 이에 따라, 본 연구를 통해 서비스 분아별로 많이 사용되는 애플리케이션을 선택하여 싱규레러티 및 도커 컨테이너와 베어메탈 노드에서 성능을 측정하고 오버헤드를 비교 분석했다
HPC 환경에서 사용자 로그 분석을 통한 작업 성공률 개선
윤준원(JunWeon Yoon),홍태영(TaeYoung Hong),공기식(Ki-Sik Kong),박찬열(ChanYeol Park) 한국디지털콘텐츠학회 2015 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.16 No.5
Supercomputers are used for many different areas including new product design of industries as well as state-of-the-art science and technology for large amount of computational needs. Tachyon is a 4th supercomputer built at KISTI that is a high-performance parallel computing system with 3,200 computing nodes and infrastructures. This system is currently about 10,000 users and over 170 organizations are used, the number of jobs they are performing work in batch type form through a scheduler. Also, this system logs lots of job scripts, execution environment, library, job status from the job submit to end. In this paper, we analyzed batch jobs information from Sun Grid Engine, that use as a scheduler in Tachyon system, and job executed information in Tachyon System. In particular, we distinguished the fail jobs from the all tasks that users perform and we analyzed the cause of failure. Among them, we can extracted some of jobs that can be regarded as normal jobs through the improvement in those works logged as all of fail jobs.
누리온 슈퍼컴퓨팅서비스 네트워크에서 트래픽 및 공격 빈도 분석
이재국 ( Jae-kook Lee ),홍태영 ( Taeyoung Hong ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2
한국과학기술정보연구원은 대용량 데이터를 초고속으로 생산ㆍ처리ㆍ활용할 수 있는 국가슈퍼컴퓨팅 시스템(누리온)을 구축·운영하여 사용자(대학, 연구소, 정부산하기관, 기업체 등)에게 서비스를 제공하고 있다. 본 논문에서는 누리온 시스템과 슈퍼컴퓨팅서비스 네트워크 구성에 대하여 간략히 소개하고 서비스를 시작한 2019년도 상반기 슈퍼컴퓨팅서비스 네트워크의 인바운드/아웃바운드 트래픽과 비정상 행위(공격) 탐지 IP에 대한 시계열 및 상관도 분석을 수행한다.