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노승민(Seungmin Rho),김정혁(Jung-Hyuck Kim),박선정(Sun-Jeong Park),김준호(Junho Kim) (사)한국CDE학회 2013 한국 CAD/CAM 학회 학술발표회 논문집 Vol.2013 No.8
We introduce an automatic piano tutor system using low-cost consumer-level depth camera, such as Kinect. The proposed system determines whether the user plays the score of a given music successfully by sensing the performer"s touches on piano keyboard with Kinect. Moreover, the system guides the correct fingering by using markers cast from a beam-projector. As a result, the system provides an effective approach to self taught piano lessons to performers who are not good at reading scores.
RBAC 에 기반한 의료 정보 보호 시스템의 설계 및 구현
노승민 ( Seungmin Rho ),이수철 ( Soocheol Lee ),황인준 ( Eenjun Hwang ),박상진 ( Sangjin Park ),김현주 ( Hyonju Kim ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.1
환자의 의료 및 질환정보는 개인의 프라이버시에 관련되므로 민감하게 취급되어야 하며 이러한 의료 및 질환정보의 유출은 환자의 사회적인 고립뿐 아니라 환자의 생명도 위협하게 되므로 철저한 보안이 필요하다. 따라서, 의료진, 환자, 일반인 등의 사용자 식별을 통한 진료 기록의 접근 통제 및 사용 권한에 따른 정보의 암호화 수준과 해당 정보에 대한 역할 기반의 접근 제어(Role-Based Access Control)를 제공해야 한다. 본 논문에서는 RBAC 모델을 현재의 의료 및 질환 정보 관리에 적용시켜 각 정보 개체들과 사용자 간의 효율적인 역할 분담과 정보 보호를 위한 시스템을 설계 및 구현하여 실제 시스템에 적용하고자 한다.
노승민(Seungmin Rho),최용수(YongSoo Choi) 대한전자공학회 2014 전자공학회논문지 Vol.51 No.7
현대 데이터 컴퓨팅의 발전은 그래픽 기능의 향상을 이끌고 데이터 디스플레이를 위한 많은 가능성을 가지고 있다. 시각화는 방대한 양의 데이터에서 중요한 정보를 나타내줄 뿐만 아니라 복잡한 분석 방식에 효율적임이 증명되었다. 빅 데이터 분석과 발견은 컴퓨터 그래픽과 시각화 커뮤니티에서 새로운 연구 기회로 제시되고 있다. 본 논문에서는 주요 시장 국의 특허 분석을 통해 빅 데이터의 시각화 기술 개발 동향을 살펴보고자 한다. 특히, 2012년 11월을 기준으로 4개국에 출원 및 등록되어 있는 160건을 대상으로 분석을 진행하였다. 분석결과에 따르면 텍스트 클러스터링, 2D 시각화 분야의 기술개발이 중요하며 이에 대한 시급한 개발을 지향할 필요가 있다. 특히, 국내에서 다양한 스마트 디바이스의 증가와 소셜 네트워크 사용 증대로 인해 빅 데이터 입체 시각화 기술 개발이 매우 시급함을 알 수 있다. Modern data computing developments have led to big improvements in graphic capabilities and there are many new possibilities for data displays. The visualization has proven effective for not only presenting essential information in vast amounts of data but also driving complex analyses. Big-data analytics and discovery present new research opportunities to the computer graphics and visualization community. In this paper, we discuss the patent analysis of big data visualization technology development in major countries. Especially, we analyzed 160 patent applications and registered patents in four countries on November 2012. According to the result of analysis provided by this paper, the text clustering analysis and 2D visualization are important and urgent development is needed to be oriented. In particular, due to the increase of use of smart devices and social networks in domestic, the development of three-dimensional visualization for Big Data can be seen very urgent.
노승민(Seungmin Rho),황인준(Eenjun Hwang) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1A
최근 들어 디지털 음악 컨텐츠의 사용량이 증가하면서 데이터베이스로부터 다양한 포맷의 음악 컨텐츠를 효과적으로 찾을 수 있는 음악 검색 시스템의 필요성이 증가했다. 본 논문에서는 사용자들이 자주 질의하는 멜로디를 이용하여 효율적인 검색을 하기 위한 기법은 제안한다. 사용자의 허밍이나 오선지를 통한 질의로부터 추출된 음높이와 음의 길이를 분석하여 UDR과 LSR 스트링으로 변환하고 자주 검색되는 멜로디의 관리를 통해 검색의 성능을 향상시켰다. 또한 XML을 사용하여 음악 정보를 구조화하는 새로운 데이터 모델을 제안하고 음높이, 음의 길이, 리듬 등의 음악 특징 정보를 이용한 복합 질의를 통하여 제안한 시스템의 성능 평가를 하였다.