공연예술 투자 프로세스의 현황과 과제 : 벤처캐피탈의 뮤지컬 투자를 중심으로

박다인,박찬희,Park, Dain,Park, Chanhi 한국벤처창업학회 2014 벤처창업연구 Vol.9 No.6

최근 공연 예술 산업 시장이 증대하면서 공연 예술 콘텐츠에 대한 투자 관심이 높아지고 있다. 특히 공연예술 분야 중 뮤지컬이 가장 높은 성장세를 보이고 있는데 이에 따라 벤처캐피탈의 벤처 투자율도 증가하는 추세를 보인다. 이에 본 연구는 국내 뮤지컬 시장에 대한 벤처캐피탈 투자자 관점에 초점을 맞춰 투자 프로세스에서 발생하는 정보비대칭 문제를 살펴보고자 한다. 공연 예술의 기획과 실행에 대한 연구에 있어 투자자의 관점을 직접 분석한 연구가 부족했던 점에 착안하여, 뮤지컬 공연에 대한 투자에 있어 다양한 범위의 경험을 가진 벤처캐피탈 투자 담당자들에 대해 심층 인터뷰를 진행하였다. 인터뷰 결과, 공연 예술에 대한 '예술적인 가치와 '수익률' 이라는 극단적인 입장차이로 인해 뮤지컬 투자자의 경우 공연예술 자금 운용의 투명성에 대해 신뢰하지 못하는 결과를 보였다. 특히 주관적으로 판단되는 예술적 가치를 중시하게 될 때 투자자 및 공연예술 제작사 간의 정보비대칭이 더욱 심화된다. 이러한 문제가 공연 예술 관련 내부시장 뿐 아니라 전반적 사회적 이슈로 대두되면서 해결방안이 촉구되고 있다. 따라서 객관적인 데이터를 통합적으로 제공하거나 공연 예술 사업에 대한 SPC(특수목적회사) 운용을 활발하게 하여 거래구조를 투명하게 관리할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 정보비대칭문제를 줄이기 위해 통합적 데이터 시스템을 구축하고 뮤지컬 작품 투자를 위한 특수목적법인(SPC)을 설립하는 방안들을 제시하고자 한다. Source and use of investment money in the content business has been subject to closer attention, This study attempts to identify the information asymmetry problem in the performing art are, focusing on the Korean musical play. Despite the various discussions in the venture capital practice in the performing art area, there has been few studies analyzing the investors' perspective. While juggling with the 'artistic value' and 'rate of return', the investors are concerned about the 'transparency' of the performing art practice. When coupled with the subjective judgment of 'artistic value', the information asymmetry between the investor and the performing art manager becomes more delicate. In the performing art business, 'SPC(Special Purpose Company)' is considered a possible solution to organize the deal structure in this field. This study analyzes the role of SPC regarding the information asymmetry problem.

시간단위 전력사용량 시계열 패턴의 군집 및 분류분석

박다인,윤상후,Park, Dain,Yoon, Sanghoo 한국데이터정보과학회 2017 한국데이터정보과학회지 Vol.28 No.2

전력 공급 시스템의 효율적인 운영을 위해 전력수요예측은 필수적이다. 본 연구에서는 군집분석과 분류분석을 이용하여 일 단위 시간별 전력수요량 시계열 패턴의 유형을 살펴보고자 한다. 전력거래소에서 수집된 2008년 1월 1일부터 2012년 12월 31일까지의 일 단위 시간별 전력수요량 데이터를 추세성분, 계절성분, 오차 성분으로 구성된 시계열 자료로 변환하여 사용하였다. 추세성분을 제거한 시계열 자료의 패턴을 구분하기 위한 군집 분석방법은 k-평균 군집분석 (k-means), 가우시안혼합모델 혼합 모델 군집분석 (Gaussian mixture model), 함수적 군집분석 (functional clustering)을 고려하였다. 주성분분석을 통해 24시간 자료를 2개의 요인로 축소한 후 k-평균 군집분석과 가우시안 혼합 모델, 함수적 군집분석을 수행하였다. 군집분석 결과를 토대로 2008년부터 2011년까지 총 4년간 데이터를 4가지 분류분석방법인 의사결정나무, RF (random forest), Naive bayes, SVM (support vector machine)을 통해 훈련시켜 2012년 군집을 예측하였다. 분석 결과 가우시안 혼합 분포기반 군집분석과 RF를 이용한 군집예측 결과의 성능이 가장 우수하였다. The purpose of this study is to identify the pattern of daily electricity demand through clustering and classification. The hourly data was collected by KPS (Korea Power Exchange) between 2008 and 2012. The time trend was eliminated for conducting the pattern of daily electricity demand because electricity demand data is times series data. We have considered k-means clustering, Gaussian mixture model clustering, and functional clustering in order to find the optimal clustering method. The classification analysis was conducted to understand the relationship between external factors, day of the week, holiday, and weather. Data was divided into training data and test data. Training data consisted of external factors and clustered number between 2008 and 2011. Test data was daily data of external factors in 2012. Decision tree, random forest, Support vector machine, and Naive Bayes were used. As a result, Gaussian model based clustering and random forest showed the best prediction performance when the number of cluster was 8.

베이지안 시공간 모형을 이용한 한반도 오존농도 예측

박다인(Dain Park),윤상후(Sanghoo Yoon) 한국자료분석학회 2020 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.22 No.3

한반도의 대기오염 상태는 계절과 지역에 따라 다르게 나타나기 때문에 한반도 오존농도 분포를 시공간적 분포로 나타낼 수 있다. 본 연구에서는 한반도 오존농도를 계층적 베이지안 시공간모형을 이용하여 예측하고 시각화 하였다. 베이지안 시공간모형의 확률과정으로 독립가우시안 모형(GP model)과 자기상관모형(AR model)을 이용하였다. 연구에 사용된 자료는 우리나라 대기오염 관측소와 기상관측소에서 관측된 2014년부터 2016년까지 3년간 오존농도자료와 기상요인자료이다. 기상요인은 최대기온, 평균풍속, 상대습도, 일사량을 사용하였다. 대기오염 관측소의 위치와 기상관측소의 위치가 상이하여 기상관측소로부터 5km이내에 있는 33개의 대기오염 관측소만 이용하여 분석을 수행하였다. 베이지안 시공간 모형에서는 공간상관성을 설명하는 모수인 Φ의 사전분포를 설정하는 것이 중요하다. 그러나 Φ의 사후분포가 수렴하지 않아 한반도 오존농도의 RMSE가 가장 낮은 최적의 Φ값을 찾았다. Geweke 진단법을 이용하여 베이지안 모형의 MCMC 수렴도를 평가하였고 RMSE, MAE, MAPE, BIAS를 이용하여 GP모형과 AR모형을 비교분석 하였다. 마지막으로 97개소 ASOS 기상데이터를 이용하여 울릉도, 제주도, 백령도 등 대기오염 관측소가 없는 지역까지 한반도의 전역의 오존농도를 시각화 하였다. Environmental has a property of space-time. Having both the spatial and temporal dimensions makes substantial complexity to environmental data analysis. In this study we built models using daily maximum 8-hour ozone concentration data obtained from 33 sites in South Korea for analysis between 2014 and 2016. Maximum temperature, relative humidity, and wind speed were considered as covariates. The data on the square root scale seems most good in terms of both stabilizing and symmetry the variance. We specified Independent Gaussian process model and Autoregressive model as the probability process of hierarchical Bayesian framework and Markov Chain Monte Carlo techniques. These spatio-temporal models allow spatial prediction of a temporally aggregated ozone summary along with its uncertainty. Although the autoregressive parameter was statistically significant, Independent Gaussian process model well reflected the spatio-temporality of ozone concentration level on the Korean Peninsula.

축대칭 해석을 통한 중공사막 가습기에서의 저온 물질전달 기구

박다인(Dain Park),유상석(Sangaeok Yu) 대한설비공학회 2018 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2018 No.5

원통다관형 물질교환기의 선택적 수분투과 기구

박다인(Dain Park),유상석(Sangseok Yu) 대한기계학회 2018 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2018 No.12

As global environmental problems arise, it is paid attention to the fuel cell vehicles due to its advantage compared with internal combustion engine. The fuel cell system is composed of a fuel cell stack, an air supply, a hydrogen supply, a heat and water management unit and an air conditioner in detail. Among them, the humidifier is a core part of the air supply with the compressor. Even though the performance of fuel cell stack depends on the humidify of inlet air, it is rarely reported to understand the physics of humidifier. In this study, two-dimensional axis-symmetry model of the humidifier is developed that has ten thousands of hollow fiber membranes. The water transport mechanism is depended on the gas diffusion through the channel and water transport through the membrane. A simulation model includes water transport through the channel that is developed under COMSOL Multiphysics environment. A simulation model is validated with experimental data and the parametric study is conducted. Inlet conditions and membrane properties are varied to understand the water transport mechanism through the membrane. The results show that the characteristic of the water transport strongly depends heat and mass transfer characteristics of inlet conditions as well as membrane properties.

양산지역 수압파쇄 응력측정

박다인 ( Dain Park ),장찬동 ( Chan Dong Chang ) 대한지질공학회 2014 대한지질공학회 학술발표회논문집 Vol.2014 No.1

농업기상 결측치 보정을 위한 통계적 시공간모형

박다인 ( Dain Park ),윤상후 ( Sanghoo Yoon ) 한국환경과학회 2018 한국환경과학회지 Vol.27 No.7

Agricultural meteorological information is an important resource that affects farmers’ income, food security, and agricultural conditions. Thus, such data are used in various fields that are responsible for planning, enforcing, and evaluating agricultural policies. The meteorological information obtained from automatic weather observation systems operated by rural development agencies contains missing values owing to temporary mechanical or communication deficiencies. It is known that missing values lead to reduction in the reliability and validity of the model. In this study, the hierarchical Bayesian spatio-temporal model suggests replacements for missing values because the meteorological information includes spatio-temporal correlation. The prior distribution is very important in the Bayesian approach. However, we found a problem where the spatial decay parameter was not converged through the trace plot. A suitable spatial decay parameter, estimated on the bias of root-mean-square error (RMSE), which was determined to be the difference between the predicted and observed values. The latitude, longitude, and altitude were considered as covariates. The estimated spatial decay parameters were 0.041 and 0.039, for the spatio-temporal model with latitude and longitude and for latitude, longitude, and altitude, respectively. The posterior distributions were stable after the spatial decay parameter was fixed. root mean square error (RMSE), mean absolute error (MAE), mean absolute percentage error (MAPE), and bias were calculated for model validation. Finally, the missing values were generated using the independent Gaussian process model.

문화산업클러스터에 대한 교차네트워크 효과 측면의 검토

박찬희(Chanhi Park),박다인(Dain Park) 한국경영학회 2016 Korea Business Review Vol.20 No.1

창조경제가 국가경쟁력을 위한 정책대안으로 제시되면서 구체적 실천전략이 필요한 시점이다. 본 연구는 문화산업 클러스터를 네트워크 효과와 교차 네트워크 효과의 관점에서 재조명하여 다양한 사업자들과 사용자들의 관계를 살피고 시너지 창출을 위한 가능성을 탐색하고자 한다. 개인의 창의적 역량을 키우는 인적자원 정책에서 더 나아가 관련된 인재와 자원, 이들을 엮어주는 사업자들이 맞물린 생태계적 구조에서 더 큰 시너지를 만들어낼 수 있는 조건과 이를 위한 정책적 지원을 연구하고자 한다. 이를 위해 산업 클러스터에 대한 연구를 바탕으로 문화산업 클러스터 고유의 특질과 정책적 과제를 살펴본 후, 기존의 정책제안들이 갖는 의미를 네트워크 효과와 교차 네트워크 효과의 관점에서 재해석한다. 다양한 사업들이 맞물려 새로운 가치를 창출하는 경우, 특정 산업을 넘는 연결과 변화를 이해하는데 있어 특히 교차 네트워크 효과는 매우 유용한 분석수단을 제공하기 때문이다. 이를 바탕으로 본 연구는 기존의 문화산업 클러스터의 구조와 기능에 대해서도 네트워크의 범위와 구성원, 연결 구조를 중심으로 생태계적 발전의 가능성을 탐색하고자 한다. ‘Creative Economy’ has been proposed as a national agendum of the incumbent government. Assumed to be a booster of national competitiveness, this national agendum still needs implementable policy details. ‘Cultural Industry Cluster(CIC)’ is considered a promising vehicle of Creative Economy. Extant research on the industry cluster provides useful insights, but does not fully explain the synergy creation potential among the players in the ‘unrelated’ fields. Based on the ecological perspective, this study attempts to analyze the structure and function of CIC through the lens of network effect and cross-side network effect, and identify the synergy creation potential. Network effect provides a strong analytical tool to validate the roles of the players as well as the relationship among them. Through the critical review of the various policy agenda, this study will propose key discussion points for the policy makers.

연료 유종 변화에 따른 제트펌프 유량 송출 특성

권귀성(Kwisung Kwon),박다인(Dain Park),김영현(Younghyeon Kim),유상석(Sangseok Yu) 대한기계학회 2018 大韓機械學會論文集B Vol.42 No.1

E100연료를 사용하는 차량에서는 연료를 이송하는 연료펌프의 입구단 내구성 확보와 베이퍼 록 현상을 막기 위해 액체 이송용 제트 펌프를 사용하고 있다. 연료 특성 상 기존 가솔린 대비 점도가 높아서 제트 펌프의 송출 능력 최적화를 위한 기술 개발이 필요하다. 본 연구에서는 E100연료를 송출하는 제트 펌프의 송출 특성을 분석하기 위한 3차원 전산 해석 모델을 개발하고자 한다. 액체 연료를 사용하기 때문에 구동측 노즐부를 통과하며 공동현상이 발생할 수 있기 때문에 본 전산해석 모델에서는 4가지 공동 현상 모델을 비교 검증하여 최종적으로 Zwart-Gerber-Belamri(ZGB) 모델을 선정하였다. 노즐 목비, 구동 유체 유입각, 노즐 직경비, 노즐 거리비 등 4개 파라메터를 대상으로 가솔린 연료와 E100연료로 사용하는 제트펌프에 대하여 성능 특성을 확인하였다. E100연료의 경우 가솔린보다 점도가 높아서, 노즐 직경비와 거리비에 의한 성능 영향 만 있고 다른 두 개의 파라메터에 대한 성능 변화는 무시할 만한 수준이었다. In a flex fuel vehicle, E100 fuel is flows into the chamber of the fuel pump via a jet pump. This confirms that the pump is free from vapor lock and maintains a long-lasting durability. As the viscosity of E100 fuel is higher than gasoline, the jet pump must be redesigned for the E100 fuel. In this study, a 3-dimensional simulation is developed to analyze the performance variation of a jet pump for two different fuels with four parameters. The simulation includes a Zwart-Gerber-Belamri (ZGB) cavitation model so that cavitation can be observed with the high nozzle flow rate. After carrying out the simulation at two different fuels with four parameters, it is shown that the performance of the jet pump with E100 fuel is very sensitive to the nozzle diameter ratio and nozzle distance ratio. However, the other two parameters result in a minor change in the flow ratio (second flow/primary flow).

Heat transfer of 5 kW class methane steam reformer with medium temperature waste thermal energy

Kyoungin Cho(조경인),Dain Park(박다인),Sangseok Yu(유상석) 한국신재생에너지학회 2017 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2017 No.9