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하일규,장철호,박희주,김종근,Ha, IlKyu,Zhang, Zhehao,Park, HeeJoo,Kim, ChongGun 한국정보통신학회 2012 한국정보통신학회논문지 Vol.16 No.10
실내 위치인식 방법은 GPS 기반의 실외 위치인식 방법과 비교하여 보다 높은 정확도를 요구하며 그 중요성 또한 증가하고 있다. FingerPrint 위치인식 방법은 데이터베이스에 참조변수의 수신신호패턴을 미리 저장하고, 단말기의 실시간 측정 신호를 매칭시킴으로써 단말의 위치를 추정하는 뛰어난 실내 위치인식 방법이다. FingerPrint 위치인식 방법에서는 정확한 데이터베이스 구축이 요구되지만 여러 가지 요인에 의하여 오차가 발생할 수 있다. 본 연구에서는 접근 지점의 연결여부에 따른 각 단말기의 수신신호 패턴을 분석하여, 접근 지점의 연결 여부에 따른 오차가 FingerPrint DB 구성의 중요한 오차 요인이 될 수 있음을 실험을 통하여 밝힌다. A different and effective method for indoor positioning system is needed and increased it's importance compare to the outdoor GPS based method. The FingerPrint positioning method is known as a superior method in indoor positioning system that maintains signal strength patterns for RPs(Reference Points) in database and compare the DB with the measured real-time signals on the mobile device. FingerPrint positioning method is necessary to establish an accurate database, but errors can occur by several factors. In this paper, we analyze the signal patterns of each terminal in accordance with connection state of access point and trace that the error in accordance with connection state of access point can be an important error in FingerPrint DB configuration through an experimental case study.
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소셜 네트워크 서비스의 연구경향 분석: Twitter관련 연구 중심
하일규(Ilkyu Ha) 한국콘텐츠학회 2014 한국콘텐츠학회논문지 Vol.14 No.9
최근 들어, 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service)의 도입과 함께 이를 다양한 목적으로 활용하고자 하는 연구가 활발하게 진행되고 있다. 소셜 네트워크 서비스 활용을 위한 연구를 진행하기 위해서는 우선 관련 문헌을 검토하고 연구 경향을 파악하는 것이 필요하다. 하지만, 소셜 네트워크 서비스가 보편화된 2007년 이후부터 진행된 관련 연구는 그 양이 방대하여 많은 양의 관련 연구 문헌을 조사하는 것은 상당히 어려운 작업이다. 따라서 본 연구에서는 소셜 네트워크 서비스 중 트위터를 중심으로 관련 연구들을 체계적으로 분석하여 연구의 경향성을 밝힌다. 특히 체계적인 문헌 조사와 분석을 위해 SLR(Systematic Literature Review) 기법을 이용한다. 문헌 조사를 위해 5개의 잘 알려진 문헌 제공처를 선정하고, 128개의 문헌 조사 대상 연구를 선정하였다. 다양한 경향성을 파악하기 위하여 2007년 이후 연구들의 그룹과 2011년 이후 연구들의 그룹으로 나누어 조사를 실시하였다. 조사 결과 2007년 이후 트위터 관련 연구는 “Application”, “User Content Analysis” 및 “User Activity” 주요 연구주제와 관련한 연구가 가장 많이 이루어지고 있었다. 이외에도 주요 연구주제별 세부 연구주제의 경향, 피인용수에 따른 연구경향, 실험자료의 규모에 따른 연구경향 및 저자의 특성 등 다양한 관점에서 결과를 분석한다. Recently, with the introduction of social network services, studies that try to make use of them for the various purposes have been actively developed. In order to proceed with the research that takes advantage of social network services, it is necessary to review the relevant literature and to identify trends in researches. However, the researches of social network service since 2007 are massive amount, so to review the huge amount of relevant research literature is a very difficult task. Therefore, in this study, we analyze systematically the tendency of research related to social network service focusing on Twitter. Especially, we use the SLR(Systematic Literature Review) technique for systematic literature survey and analysis. For the literature survey, we select five well-known literature resource sites and 128 studies of literature that are surveyed. In order to identify various research trends, we conduct the survey with two research groups: researches since 2007 and researches since 2011. As a result of the investigation, since 2007, the researches associated with “Application”, “User Activity” and “User Content Analysis” main study topics have been mostly carried out. In addition to the result, the trend of secondary study topics in a main study topic, trends in research based on the number of citations and the scale of the experimental data and characteristics of the author are analyzed from a variety of perspectives.
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차량운행 데이터의 효율적인 업로드를 위한 파일변환 시스템 설계 및 구현
안정섭,하일규,Ahn, Jungsub,Ha, Ilkyu 한국정보통신학회 2016 한국정보통신학회논문지 Vol.20 No.3
화물 및 여객 운송사업자는 디지털 운행기록 장치(Digital Tachograph)를 차량에 장착하여 그 운행기록을 일정한 형태로 변환하여 정부기관에 보고하여야 한다. 하지만 운행기록 장치로부터 얻은 데이터를 변환하여 제출하는 절차가 복잡해서 컴퓨터 환경에 접근하기 어렵거나 컴퓨터 이용에 익숙하지 못한 대부분의 개인 운송업자에게는 큰 불편을 주고 있다. 따라서, 본 연구에서는 개인용 모바일 장치를 통해 간편한 방법으로 정부기관에 제출할 수 있도록 운행기록파일을 정부기관의 요구형태로 변환하는 모바일 시스템을 설계하고 개발한다. 실제 운행기록 장치로부터 획득한 데이터를 제안한 시스템에 입력하여 간편한 방법으로 파일을 변환하고, 변환된 파일을 데이터 뷰어를 통해 확인함으로써 제안된 기능이 적절하게 작동함을 확인하였다. Freight and passenger transport operators must converts the operation records of digital operation recording device (Digital Tachograph) that is mounted on their vehicle in a certain format, and report them to governmental agencies. However, for most of the individual carrier who cannot access a computer environment easily and are not familiar with the use of computer, it has given a big inconvenience to them because the procedures for entering the data obtained from the operation are so complicate. Therefore, in this study, a mobile system for converting the operation record file to request form of a government agency is designed and developed, so that the converted file can be submitted to the government agency in a simple way through the personal mobile device. By entering the data obtained from an actual operation recording device into the system, converting the data in the proposed algorithms, and checking the contents of the converted file in data viewer, it was confirmed that the proposed functions is working properly in the system.
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클러스터된 무선센서 네트워크에서 모바일 데이터 수집 방법
마무르 쥬라에프(Djuraev Mamurjon),하일규(Ilkyu Ha),안병철(ByoungChul Ahn) 한국정보과학회 2014 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.41 No.3
무선 센서 네트워크에서 각 센서 노드의 밧데리 자원이 한정되어 있으므로 네트워크의 수명을 연장하기 위해 효율적인 전원 관리가 중요하다. 각 센서 노드의 전원소모를 줄이기 위해 모바일 데이터 싱크를 이용하며 효율적인 전원관리를 할 수 있다. 모바일 싱크는 짧은 거리에서 센서 노드로부터 데이터를 수집하므로 센서노드의 전원을 절약할 수 있다. 이 논문는 클러스터링과 모바일 싱크를 이용하여 센서노드의 전원을 절약할 수 있는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 에너지 효율을 높이기 위해 K-평균 알고리즘을 이용하여 기존의 클러스터링을 구성한 후 모바일 싱크의 데이터 수집을 위해 TSP 알고리즘을 사용한다. 시뮬레이션 결과, 제안된 방법은 LEACH와 비교하여 2배 이상의 에너지 효율을 얻었으며, 전체 센서 네트워크의 수명도 연장시킬 수 있었다. In Wireless Sensor Networks, it is important to manage power consumption efficiently to prolong a lifetime of the networks since sensor nodes have limited battery resources. Mobile sinks can be used to reduce power consumption and manage efficient power management. Since mobile sinks collect data from sensor nodes in a short distance, the power of sensor nodes are saved. This paper proposes a power saving method for sensor nodes by using efficient clustering and routes of a mobile sink. The proposed method uses K-means algorithm to make clustering to increase power efficiency and applies TSP algorithm to collect data using a mobile sink. The simulation results show that the proposed method increases power efficiency with almost two times compared to those of LEACH and prolongs the life time of sensor networks.
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