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최해철,정세윤,최진수,홍진우,Choi, H.C.,Jeong, S.Y.,Choi, J.S.,Hong, J.W. 한국전자통신연구원 2009 전자통신동향분석 Vol.24 No.3
세계 주요 국가들은 HDTV 이후의 방송 서비스를 위한 준비 작업들을 진행하고 있으며, 그 중 하나가 UHDTV이다. UHDTV는 가정에서 70 mm 영화 수준의 화질(화면 해상도 $7680{\times}4320$, HD 화면 16배 크기에 해당)을 갖는 초고선명 비디오 서비스 제공을 목표로 한다. 본 고에서는 초고선명 비디오 서비스의 핵심 기술 중 하나인 초고선명 비디오 부호화 기술에 대한 기술 동향을 소개한다.
MPEG-21 및 H.264/AVC SVC 기반 동적 비디오 적응 방법
최해철(Haechul Choi),김재곤(Jae-Gon Kim) 한국콘텐츠학회 2012 한국콘텐츠학회논문지 Vol.12 No.4
근래의 이종 네트워크 환경에서 비디오를 안정되게 전송하기 위해서는 네트워크 특성, 단말기 성능, 사용자 선호도 등의 소비 환경을 고려한 비디오 적응 방법이 요구되며, 비디오 부호화에서의 스케일러빌러티는 그 요구조건을 만족시키기 위한 좋은 해결책이다. 본 논문에서는 H.264/AVC SVC 스트림을 MPEG-21 디지털 아이템 적응(Digital Item Adaptation, DIA) 도구를 이용하여 네트워크 환경, 단말의 성능, 사용자 선호도에 따라 동적(dynamic)으로 비디오 콘텐츠를 적응시키는 방법을 제안한다. 실험에서는 이종망 네트워크 환경을 모델링하여 대역폭이 최대 62%의 변화가 있는 경우에도 제안한 방법으로 지연이 거의 없이 실시간으로 비트율을 적응할 수 있음을 보인다. Seamless streaming of multimedia content that ensures Quality of Service over heterogeneous networks has been a desire for many multimedia services, for which the multimedia contents should be adapted to usage environments such as network characteristics, terminal capabilities, and user preferences. Scalability in video coding is a good feature to meet the requirement of heterogeneous networks. In this paper, we propose a dynamic adaptation scheme of H.264/AVC SVC bit-stream using the MPEG-21 Digital Item Adaptation (DIA) tool. MPEG-21 DIA framework provides systematic solutions in choosing an adaptation operation to given conditions and supports interoperable video adaptation. The experiment results show that the proposed adaptation scheme provides QoS-enabled delivery and consumption of SVC with time-varying constraints of network, terminal, and user preference, in a robust and efficient way. In particular, the proposed adaptation scheme is proved to work well with very low delay under the condition that the variation rate of the given network bandwidth is upto 62%.
최해철(Haechul Choi),이경일(Kyung Il Lee),강정원(Jung Won Kang),배성준(Seong-Jun Bae),유정주(Jeong-Ju Yoo) 한국방송·미디어공학회 2007 방송공학회논문지 Vol.12 No.6
근래의 무선망 및 인터넷의 초고속화에 따라 풍부한 멀티미디어에 대한 사용자의 요구가 증대 되고 있으며, 이동 통신의 활성화 및 DMB(Digital Media Broadcasting)와 같은 통방융합 서비스의 등장으로 여러 네트워크 망을 통해 다양한 성능을 가진 단말로의 멀티미디어 서비스가 이루어 지고 있다. 이러한 환경 변화에 따라 비트율을 줄이기 위한 비디오 압축 부호화 기술뿐만 아니라 시변의 전송 조건, 전송망 특성, 다양한 단말 성능, 사용자 선호도 등에 대한 비디오의 적응 기술에 관심이 모아졌으며, 그 결과 ISO/IEC MPEG(Moving Picture Experts Group) 및 ITU-T VCEG(Video Coding Experts Group)의 JVT(Joint Video Team)에서는 비디오 부호화의 스케일러빌러티(scalability)를 제공하기 위한 SVC(Scalable Video Coding) 표준화를 진행하였다. 본 논문에서는 공간/시간/화질적 스케일러빌러티를 지원하기 위한 SVC의 대표적 표준 기술들에 대해 설명하고, 기존의 단일 계층(single layer) 부호화 방식과 비교하여 의 부가 비트 요구량 및 부호화 효율에 대해 성능 평가를 하였다. Seamless streaming of multimedia content via heterogeneous networks to viewers using a variety of devices has been a desire for many multimedia services, for which the multimedia contents should be adapted to usage environments such as network characteristics, terminal capabilities, and user preferences. Scalability in video coding is one of attractive features to meet dynamically changing requirements of heterogeneous networks. Currently a new scalable video coding (SVC) is standardizing in the Joint Video Team (JVT) of the ISO/IEC Moving Picture Experts Group (MPEG) and the ITU-T Video Coding Experts Group (VCEG), which will be released as Extension 3 of H.264/MPEG-4 AVC. In this paper, we introduce new technologies of SVC and evaluate performance of it especially regarding on overhead bit-rate and coding efficiency to support spatial, temporal, and quality scalability.
V-PCC 를 위한 Occupancy 정보 기반의 Texture 영상 부호화 방법
권대혁(Daehyeok Gwon),최해철(Haechul Choi) 한국방송·미디어공학회 2021 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.6
포인트 클라우드는 특정 개체 혹은 장면을 다수의 3 차원 포인터를 사용하여 표현하는 데이터의 표현 방식 중 하나로 3D 데이터를 정밀하게 수집하고 표현할 수 있는 방법이다. 하지만 방대한 양의 데이터를 필요로 하기 때문에 효율적인 압축이 필수적이다. 이에 따라 국제 표준화 단체인 Moving Picture Experts Group 에서는 포인트 클라우드 데이터의 효율적인 압축 방법 중 하나로 Video based Point Cloud Compression(V-PCC)에 대한 표준을 제정하였다. V-PCC 는 포인트 클라우드 정보를 Occupancy, Geometry, Texture 와 같은 다수의 2D 영상으로 변환하고 각 2D 영상을 전통적인 2D 비디오 코덱을 활용하여 압축하는 방법이다. 본 논문에서는 V-PCC 에서 변환하는 Occupancy 의 정보를 활용하여 효율적으로 Texture 영상을 압축할 수 있은 방법을 소개한다. 또한 제안 방법이 V-PCC 에서 약 1%의 부호화 효율을 얻을 수 있음을 보인다.